数据中台的数据资产管理体系研究

伴随大数据时代的到来,各个领域对数据的重视达到了前所未有的高度。“数据即资产”的理念得到了人们的认可。数据中台是科技数据智能化业务的核心部分,在引入数据中台之后能够打破数据和数据之间、技术和业务之间的使用限制,为业务层的更新提供更为快捷的数据信息支持,从而实现业务数据资产化管理。文章在阐述数据中台内涵和实施重要性基础上,分析建立数据中台的原因,并就基于数据中台的数据资产管理体系打造问题进行探究。     

检察数据中台的思考和构建

数字化转型凸显了数据中台的价值。为服务数字检察,从数据中发现检察监督线索,有效支撑“个案办理-类案监督-系统治理”,拟建设数据中台以支撑检察业务相关数据的汇聚、治理和应用。本文探讨了检察特色数据中台构建路线及其架构设计,并结合“先伤后保”保险诈骗这一典型案例,详细阐述了数据中台支撑的检察业务的服务流程。     

基于数据中台的多源数据融合关键技术研究

目前研究的多源数据融合关键技术可信度分配数值与峰值相差较大,导致融合后的数据冲突程度过高,融合效果难以达到人们的要求。为了解决上述问题,基于数据中台研究了一种新的多源数据融合技术。对多源数据的融合层次进行划分,根据划分结果建立融合模型。应用数据中台的数据技术、治理和运营来实现数据赋能,建立有效的框架体系中心,利用数据框架体系中心分析数据资料,处理多源数据,实现数据的匹配与转换,最终表达数据的模式。实验结果表明,所研究的多源数据融合关键技术可信度分配数值为0.5,融合过程中数据源相似性较高,融合效果较好。     

基于数据中台的企业数字化转型分析

随着数字化时代的到来,企业数字化转型已成为各行各业的共识和趋势。而数据是数字化转型的核心驱动力,数据中台作为数据管理的新模式和新体系,正成为企业数字化转型的重要支撑。数据中台是将企业内部的数据集中管理、存储、加工和分析,提供一种基础设施和平台,为企业的业务应用和决策提供数据支持和服务的架构体系。通过搭建数据中台,企业可以更好地管理和利用数据资源,提高数据质量和效率,实现数字化转型的目标。文章将从数据中台的概念和特点、数据中台建设的关键问题等方面进行研究探讨,旨在为企业数字化转型提供一些有益的思考和启示。     

智慧城市数据中台设计与应用

随着城市信息化水平的不断提升,智慧城市建设应运而生。为解决智慧城市领域数据孤立、利用率低、分析指标零散的问题,设计了数据中台系统。通过设计数据抽取、数据加工、数据共享的服务架构,实现了数据中台的数据共享与交换。结合智慧楼宇的具体业务,设计数据分层架构和数据分析模型,验证了数据中台的可行性。数据中台系统可以深入地挖掘数据价值,提升业务数据服务水平,引领智慧城市业务向深层次发展。     

消防救援数据中台架构设计

针对当前消防救援数据方面存在的瓶颈,介绍数据中台的概念、定位、与传统数据仓库和数据平台的区别,构建解决消防救援数据问题的数据中台架构,阐述架构中各层具体功能,提出数据中台建设思路,以期为消防救援数据中台建设提供一定的借鉴和启示。     

基于最邻近算法的数据中台内生性数据安全交互系统

数据中台是一种可实现数据采集、清洗、存储的架构,使其优化内部数据的管理效果,提升数据价值的释放。但由于数据中台架构较为复杂,导致数据安全交互时效性下降。为解决此问题,基于最邻近算法设计一种新的数据中台内生性数据安全交互系统。设置入口节点和出口节点协调模式,抑制混乱传输现象,通过业务服务和数据存储双中台架构搭建硬件结构。利用最邻近算法排序处理数据,设定准确度阈值,分析密钥参数,实现安全交互。实验结果表明,该方法的精准度在99%以上,交互时间显著缩短,对于数据中台有积极的推动作用。     

软件无线电应用推进数据转换器技术升级

本文介绍了数据转换器在软件无线电技术中的应用,并对数据转换器技术在软件无线电应用中的发展与趋势做了简要分析.     

浙江农信数据中台设计与实现

为了解决数据向业务价值转化慢的问题,提出了建设数据中台方案,设计了数据中台整体架构,重点阐述了数据中台数据分析、数据决策、数据查询、数据治理管控等6个系统的目标及功能实现,从而加速实现数据资产沉淀、数据质量提升、数据辅助决策、数据驱动业务的目的.     

基于数据中台的云储存中数据可用性关键技术

针对目前使用的云储存中数据可用性方法,无法保证数据不具有重复性而导致时间开销长的问题,提出了基于数据中台的云储存中数据可用性关键技术。基于数据中台结构,构建数据安全删除模型,控制重复数据安全删除的时间开销,确保重复数据被安全删除。分别计算数据在云储存和数据中台中的可用性,获取云储存数据在数据中台中的冗余度,确定基于数据中台的数据在云储存中分布阈值。将阈值发送给租约节点,并传输至中心存储服务器,更新租约中的相应内容,完成基于数据中台的数据可用性维护。由仿真测试可知,该技术去重数据时间开销、静态存储时间开销均小于实际时间开销,云储存中的数据具有可用性。     

大数据环境下的数据安全工作探讨

大数据就是用广泛存在的应用需求、浅显易懂的方式以及可展望的经济效益,成为云计算机和移动互联网等信息技术领域的又一大热点。然而,因数据安全与隐私等问题给大数据的发展造成了不小的影响。本文就大数据环境下的数据安全工作展开了相应的探讨。     

基于数据挖掘的快速记录存储器数据处理技术

针对目前国内缺少专门分析快速记录存储器(QAR)数据的有效手段的情况,研究了一种新的基于数据挖掘的QAR数据的分析方法。首先结合聚类和概率分析对k-means算法进行改进,解决了聚类数目难以确定的难题,形成了良好的聚类效果;然后,在此基础上结合加权最小距离分类器及概率分析的方法,对待分类的QAR数据的类别属性进行判断以确定异常数据;最后给出了仿真实验,验证了该方法的可行性和有效性。     

大数据背景下电力行业数据应用研究

随着SG—ERP的建设推进,业务应用数据正以前所未有的速度增长,大数据时代正式到来。通过对大数据内涵和外延的深入理解,结合公司数据现状和业务需求,研究并提出了“电力大数据”的概念。为了预测公司业务趋势,挖掘电力大数据的数据价值,提取公司三集五大两中心业务大数据分析典型应用场景,利用数据集成管理、数据存储、数据计算、分析挖掘等方面核心关键技术,实现面向典型业务场景的模式创新及应用提升。电力大数据的应用将推动公司业务发展和管理水平提升,有效支撑公司三集五大两中心深入建设。     

大数据平台的敏感数据保护研究

本文首先界定了敏感数据的内容以及脱敏原理,概述了敏感数据的学术研究现状;进而对大数据平台中敏感数据的来源及其面临的安全性问题进行分析总结.提出了从大数据采集、存储、服务和应用4个层面进行敏感数描保护的基本思路,以及大数据平台敏感数据的安全管理策略.     

基于数据流盘的数据采集平台设计

在外场内弹道的试验中,由于实验的需求往往需要高速、大量、高精度的实时数据采集存储设备,而通用示波器由于存储能力有限,数据采集效率不够高而无法满足实验的需求,结果往往是采集的数据不准确而导致以后的研究放缓甚至会让科研人员产生错误的判断.针对这一问题,设计了以高速数据采集板卡PXI5122为硬件平台的双通道高速数据采集系统.实验结果表明,通过流盘存储技术实现了对数据的高速大量采集,并且还针对内弹道弹丸实验需求设计了专用的数据采集系统.     

基于价值评估的数据迁移策略研究

数据在属性上存在各种差异,对用户的重要程度也各不相同,因此,有必要建立一个数据价值的评价模型,评估数据对用户的重要性。通过分析和研究存储数据的特点,提出一种基于多价值指标的数据迁移方法,实现对数据价值的精确判定,并且通过反馈控制,更好地确定迁移阀值,解决反复迁移等系统震荡现象的问题。通过模拟环境下的试验,结果表明采用此方法能够达到提高和优化存储系统性能。     

基于电信大数据的流入人口统计研究

电信运营商在为移动客户提供业务服务的同时,积累了用户在身份信息、位置变化信息和消费行为等方面的海量数据,客观反映出特定人群,特别是流动人口的数据变化规律,在流动人口的短周期统计、快速监测等方面提供了较为准确的判定依据。文章将基于电信部门获取的数据内容,结合大数据处理平台和数据挖掘技术确立某一地区中流入人口的统计研究思路。     

基于数据挖掘的图书馆数据预处理方法研究

通过挖掘高校图书馆大量的借阅历史数据,从中提取出切实有用的信息及有效的借阅规则,可为读者提供个性化的推荐服务,进而提高图书馆馆藏图书的流通率。但是,高校图书馆数据具有类型复杂、数据量庞大、冗余值较多等特点,很大程度上影响了挖掘效率。因此,在对图书馆数据挖掘之前,先对这些数据进行预处理,就可很好地解决挖掘效率问题。本文结合内蒙古工业大学图书馆一段时间的流通数据,借助SQL Server2012数据库管理工具,详细研究了基于数据挖掘的数据清洗、数据转换和数据规约3种图书馆数据的预处理方法。     

基于数据仓库的高校数据统计服务平台研究

为了适应新形势下高校对大数据统计、分析的需求,设计实现了一套基于数据仓库的高校数据统计服务平台的整体方案。对高校数据仓库的整体架构、数据仓库的建模进行了研究,并设计了一种基于数据仓库星型结构的统计数据模型;进一步探讨了统计服务平台在实现过程中ETL(extraction transformation loading)以及界面设计等方面的关键技术;为高校下一步搭建管理与决策支持平台提供了重要的实践基础和理论支撑。     

数据关联规则挖掘理论与数据算法的探讨

在众多不确定因素很强的数据中,如何挖掘数据是非常重要的,这时候关联规则挖掘理论就出现了.因此,在数据挖掘的领域中,关联规则有着突出的研究地位.本文从关联规则的产生背景和相关概念做出了论述.