基于Agent技术的个性化主动信息服务

文章针对第一代ＳｅａｒｃｈＥｎｇｉｎｅ技术,提出了第二代ＳｅａｒｏｈＥｎｇｉｎｅ技术：基于Ａｇｅｎｔ的个性化主动信息服务。并通过Ｂｏｏｋｍａｒｋ服务给出了该技术的一种实现方法和实际应用。     

基于主动对象的Internet服务进化研究

Internet服务系统的维护与进化是当前软件开发领域的一个研究热点．传统的软件工程的生命周期开发方法并不完全适用于Internet服务软件．本文根据Internet服务软件的开发与处理特点，提出了一种采用主动分布式对象方式对Internet服务软件进行分析与处理的软件开发与进化方新范式．该范式利用分布式主动时象的自动侦测与相应处理机制。能够自动的完成大量的Internet应用进化处理需求．     

神经网络主动学习的进化算法

1 引言近年来,神经网络的研究取得了很大进展,特别是,为了克服传统的BP学习算法的缺陷,即学习速度慢和人为给定的拓扑结构对特定学习任务的不适应性,而发展的自适应神经网络的增长策略,它通过不断地增长隐节点或子网来满足给定学习任务的复杂性要求。这种神经网络的增长算法不仅克服了人为指定的拓扑结构的困难,而且由于其结构过程所固有的模块化训练特性,也缓解了传统的BP算法训练速度慢的突出问题。由于神经网络训练程度很难把握,许多算法往往过分强调训练结果而牺牲泛化结果,致使网络的过拟合问题严重。为了克服过拟合问题,研究者们采用了多网络合作模型,由于多个网络的平均效应,可以避免单个     

Internet上的个性化信息服务

在浩如烟海的混乱的信息世界中;人们逐渐迷失了方向、于是人们开始寻找一种有效的方式;以带领人们在信息海洋中确认正确的方向,以充分利用这些宝贵的资源。个性化信息服务是一个非常好的出路。在张扬个性,倡导创造性的现代信息社会,个性化服务更是倍受人们的关注和青睐。那么究竟什么是个性化信息服务呢？对于这个概念,我们通过逐层的分析,对其进行揭示。     

一个基于因特网的个性化信息服务系统的设计和实现

该系统和搜索引擎相结合，以整个因特网为基础，向用户提供实时的， 自动推送式的个性化信息服务，本文详细介绍了该系统的原理、技术、逻辑结构，流程及实现方式，并通过一个实例说明了它的应用。     

基于食物链的生态进化算法

借鉴生物在生态环境中的能量传递方式一食物链,提出了一种多模式协同的生态进化算法。同时将该算法应用于典型优化问题求解,实验结果表明此算法具有良好的性能。     

Internet上的个性化信息服务

在浩如烟海的混乱的信息世界中,人们逐渐迷失了方向。于是开始寻找一种有效的方式,以带领人们在信息海洋中确认正确的方向,充分利用这些宝贵的资源。个性化信息服务是一个非常好的出路。在张扬个性,倡导创造性的现代信息社会,个性化服务更是倍受人们的关注和青睐。那么究竟什么是个性化信息服务呢？对于这个概念,我们通过逐层的分析,对其进行揭示。一、个性化信息服务的概念 “某某化”是指使事物具有某种属性或某种趋势。因此,个性化的含义是使事物具有个性,或使其个性凸显。这里包含了两层含义,其一,个性是需要经过培养而逐步…     

Internet个性化服务

个性化服务在Internet中的拓展,也是个性化服务新的应用和发展领域.本章首先介绍Internet个性化服务的产生背景和什么是个性化服务;而后阐述Internet个性化服务的研究现状.     

高效Internet个性化信息发现的实现

通过将Meta—Search技术与分布式智能Agent技术结合起来，实现了一个3层结构的个性化信息发现系统PIRS。该系统采用多Agent协作技术，Meta—Search技术，相关反馈学习算法，以及结合PageRank的期望度启发爬行算法，实现了高效的个性化．主动式在线信息发现。并且由于3层结构的引入，大大提高了系统的安全性、强壮性、可扩展性。有效地解决了现有系统在自适应用户兴趣及信息源变化，高效并行的信息发现等方面的不足。     

基于Multi-Agent技术的个性化信息服务研究

传统的网络信息服务技术难以满足用户个性化的需求。将人工智能的Agent技术引入信息服务研究中,提出了基于Multi-Agent的个性化信息服务技术,并详细阐述了系统的体系结构、设计思想和实现技术,设计了一个多Agent的模型系统。     

基于Multi-Agent个性化信息服务的电子政务系统的研究

本系统结合Multi-Agent技术,对于个性化信息服务电子政务系统进行了研究分析。详细阐述了电子政务系统的设计思想以及基于Multi-Agent的个性化信息服务的模型。     

认知网络中基于服务信息的队列管理算法

通过感知网络外部环境,认知网络能够自主地调节并分配网络资源,从而保证网络服务的正常运行。当发生网络拥塞时,当前普遍应用的主动队列管理算法只能从数据层面对数据包进行丢弃,不具备服务QoS对底层队列的调控。本文针对以上问题,提出了一种综合服务等级以及服务传输特点的队列管理算法,引入了服务对数据队列的参与调节模型,保证了在网络拥塞环境下特定服务的服务质量。使用Matlab对算法进行仿真,表明该算法在发生网络拥塞时,能够依据服务等级和服务传输特点对数据队列进行调节,从数据层面体现了服务层面的优先策略,从而保证了高级别服务的服务质量。     

主动信息服务及其系统设计研究

信息系统是一种人机系统,计算机系统作为服务提供者应该提高其主动服务的自动化程度,即机器的主动工作能力—主动可用性。文章引入主动度、兴趣度等概念评价系统的性能指标,同时介绍了智能化的方法与技术进行主动信息服务系统的设计和实现。     

基于MAS的个性化信息检索系统

介绍了信息Agent进行个性化信息检索的基本技术及发展趋势;给出了MAS体系结构并分析了它的优点;描述了如何在Multi-Agent系统Calvin中实现个性化信息检索。     

基于数据仓库的个人理财系统

成为客户的顾问是个人理财系统的核心理念，在具体分析国内商业银行的现有信息系统后。本文提出了一个采用数据仓库技术实现个人理财的框架和一个具体可行的实施方案。     

信息服务个性化过程中的精确信息匹配算法

随着信息数量和信息资源的持续增长,目前越来越需要个性化信息服务系统来为信息的需求者提供个性化的信息服务。而实现个性化的信息服务需要一种精确的信息匹配算法。该文提出了基于奇异值分解的个性化信息匹配算法,可以利用用户的特征信息完成个性化的信息匹配。该算法实现简单,可以应用到目前的一些信息服务系统中,如搜索引擎等。     

基于多Agent混合智能实现个性化网络信息推荐

1 引言互联网的迅速发展和普及,使得人们可以通过网络获取大量的信息资源,为帮助用户从互联网获取需要的各种信息资源,各种搜索引擎,如Yahoo!、Excite等相继诞生,它们为用户提供信息导航服务,帮助用户获取需要的信息。但随着网络资源的指数膨胀,使得搜索引擎难以为用户提供满意的服务。在这日益增多的