方向估计的神经网络计算

本文给出一种借助于二维神经网络构成的混合系统,用它来完成几种方向估计算法,这些算法包括：最大似然法,交替投影最大似然法,Ｍａｒｃｏｓ等人提出的无需特征分解的“传播算法”。利用神经网络对某些算法的快速性,该系统为实时实现目标的精确定位提供了一条新的,有效的途径。     

交替投影算法的二维拓展

交替投影(AP)的极大似然算法由于其最接近CR下界的良好似然估计性能和适当的计算量受到人们的重视.本文通过采用直角交叉的两个直线阵实现了AP算法的二维拓展,计算量约与两个一维DOA估计计算量相当.     

米波雷达低仰角测高方法研究

针对米波雷达低仰角测高问题,提出米波雷达低仰角测高解决方案和基于遗传交替投影算法的最大似然超分辨方法.仿真结果表明该方法的有效性和可行性.     

基于辅助阵元的方位依赖幅相误差最大似然自校正：针对确定信号模型

针对确定信号模型条件下方位依赖幅相误差的自校正问题,给出了一种基于辅助阵元的方位依赖幅相误差最大似然自校正方法;针对最大似然估计器中出现的高维非线性优化问题,推导了一种改进型交替投影迭代算法,从而实现了信号方位和方位依赖幅相误差的优化计算.此外,还推导了信号方位和方位依赖幅相误差的无偏克拉美罗界(CRB).仿真实验结果验证了新方法的有效性和优越性.     

基于ML的多径信道下直扩信号PN码和信道的联合盲估计

针对非协作通信下多径信道直接序列扩频信号伪随机(PN,Pseudorandom)码的估计难题,本文在分析信号二阶统计特性的基础上,提出了一种基于最大似然(ML,Maximum Likelihood)的PN码和多径信道联合盲估计的方法.该方法首先建立PN码和信道序列的最大似然数学模型,然后通过交替转换数学模型和使用迭代最小二乘投影(ILSP,Iterative Least Square Projection)算法实现PN码和多径信道的联合估计.为了进一步降低算法复杂度和避免矩阵求逆,本文给出了算法的自适应求解方式.此外,针对低信噪比下信道估计误差引起PN码的估计精度下降的问题,本文提出了一种基于迭代总体最小二乘投影的改进算法.所提算法不受PN码码型限制,并通过仿真实验验证了算法的有效性.     

基于ADSP的米波雷达测高算法实现

分析了一种新的时空级联最大似然算法，该算法重在利用目标直达波和多径回波之间的仰角关系，利用这一点使原来似然函数的二维搜索简化为一维搜索．这样使得整个处理过程中的运算量大大减少，结合AD公司的高性能浮点DSP和ALTERA公司的FPGA，实现了算法在具体工程上的应用。实际电路达到了理想的要求，整个系统运行稳定可靠。     

基于空间交替广义最大似然的低复杂度列表检测

针对V-BLAST系统,提出了一种低复杂度的空间交替广义最大似然（SAGL）列表检测算法。该算法的子检测器由简化最大似然（SML）检测器和连续干扰抵消（SIC）检测器组成。传统SIC算法每次只能对单一符号进行检测,而所提算法则利用相邻符号进行联合滑动检测,可以获得更高的分集增益。此外,所提SAGL算法对检测结果进行迭代修正来进一步提升检测性能。分析与仿真结果表明,与传统列表检测算法相比,所提SAGL列表检测算法以少许复杂度的增加为代价显著提升了检测性能。     

基于交替投影的多参数联合解调算法

针对卫星统一S频段测控体制中的遥测副载波解调问题,给出了基于交替投影的符号检测与载波相位联合估计处理结构。对传统最佳接收算法中将参数估计和符号检测分别进行最优化处理,没有得到全局联合最优解的问题进行研究,提出了一种基于交替投影的多参数全局联合处理算法。与传统最佳接收算法中先通过非数据辅助方法估计载波相位之后再进行符号检测相比,性能有明显提升,通过简单的迭代结构逼近联合最大似然解。仿真结果表明,上述算法可有效提升联合检测性能。     

数字通信前馈算法中的最大似然同步算法仿真

快速精确地实现传输时延的估计是突发数字通信中的研究重点和难点。研究了数字通信前馈算法中的最大似然同步算法,对最大似然同步算法的原理进行了分析,根据最大似然函数的不同,推导出4种不同的最大似然估计算法,并以QPSK调制方式为例,在Matlab环境下对4种算法进行了仿真,估计了各种因素对算法的影响。仿真结果表明,最大似然同步算法的估计精度高,估计范围广,满足突发通信的要求。     

相干信源波达方向估计的广义最大似然算法

论文基于广义导向矢量和广义阵列流形矩阵,建立了多相干源(组)情况下的阵列数据模型,然后提出了波达方向估计的广义最大似然算法。对于广义最大似然算法,入射信源可以是多相干源(组),阵列的几何结构也没有任何约束,而且它分辨的信源数还可以大于阵元数。随后,论文将广义最大似然算法与常规最大似然算法进行了理论比较,并给出了广义最大似然竹法方位估计一致性的证明和方位估计方差的计算公式。理论分析表明,在空间只存在非相干信源时,广义最大似然算法与常规的最大似然算法是等价的,而在空间存在多相干源(组)时,它的性能较常规最大似然算法有较大的改进,方位估计的方差更小。最后论文利用遗传算法实现了广义最大似然算法,并通过MonteCarlo仿真实验证明了广义最大似然算法的有效性。     

OBA algorithm with a simplification and new optimal variableconvergence factor

The authors present the optimum block adaptive (OBA) filtering algorithm with a simplification based on power-of-two quantisation that reduces the MAD of the algorithm to be about that of the block least mean square (BLMS) algorithm. A new optimal variable convergence factor is derived for the simplified algorithm. The authors show by use of simulation results that the simplified algorithm is very slightly inferior in convergence to the original OBA algorithm     

贝叶斯网络推理算法研究

大型复杂贝叶斯网络的诊断推理存在困难,在其推理诊断之前对网络结构进行适当的简化,可以有效地加快诊断推理速度。采用分簇联合树算法实现对网络结构的简化与推理。主要介绍了分簇搜索算法的基本思想、实现步骤及联合树推理算法,并将它们结合使用,使贝叶斯网络的简化推理更有效。     

一种空时编码简化译码算法研究

以空时编码为切入点,介绍一种空时编码简化译码算法,在极大似然算法的基础上,对配方简化译码算法进行了解析并利用配方法来推导新的简化译码算法,研究了算法的接收信噪比特性,分析了算法的复杂度,并在瑞利衰落信道下,给出了蒙特卡罗仿真,得出相关结论。     

高效的WF2Q+调度算法的实现研究

文章提出了WF^2Q＋调度算法的两种实现模型，即离散模型和离散简化模型。它们是在WF^2Q＋调度算法数学模型的基础上的高效实现方法。离散模型很好的保持了WF^2Q＋调度算法数学模型的性能，而且便于硬件实现。离散简化模型在离散模型的基础上进行简化，基本保持了WF^2Q＋度算法数学模型的性能，但大大节约了系统资源，易于实现。WF^2Q＋调度算法的离散模型和离散简化模型非常适合应用于高速核心交换网络中的分组调度。     

双多进制正交扩频系统的比特软值输出算法

该文针对双多进制正交扩频与Turbo码的联合系统,基于最大后验概率(MAP)准则,提出了双多进制正交扩频输出比特软值的MAP算法,并给出了简化MAP算法;同时,对算法的定点和浮点性能进行了仿真,且与现有的软值算法进行了比较。结果表明,MAP算法能使整个系统获得相当的增益,L=3 的简化MAP算法在基本不增加复杂度情况下好于现有的双最大值算法约0.4dB。     

一种基于LLR软判决的LTE解映射简化算法

针对目前LTE解映射算法复杂度高的缺陷,提出了一种基于LLR软判决的LTE解映射简化算法SLLR。该算法旨在通过使用对数似然比进行软判决,以简化指数计算与对数计算为主,降低LTE解映射过程中计算的复杂度。通过对标准算法与简化算法的QAM调制方式产生的误码率、误块率进行仿真和比较,结果表明该SLLR简化算法性能良好,适用于LTE通信系统。     

一种基于Chase的RS码代数软判决译码算法

为了提高RS码的纠错性能,本文提出了一种基于Chase的代数软判决译码算法,称为Chase-ASD.该算法充分利用了接收比特的可信度信息,但运算复杂度较高.针对该算法运算复杂度高的问题,本文进一步给出了简化的Chase-ASD算法.仿真结果表明,提出的Chase-ASD和简化的Chase-ASD算法均可比原ASD算法提供更多的译码增益.     

LTE上行信道估计技术研究

文中针对上行接收机信道估计进行了研究,提出一种基于MMSE的简化算法,通过对算法进行简化,有效降低了算法的复杂度.仿真结果表明,MMSE简化算法估计性能比较理想.     

A new ML detection algorithm for Orthogonal Multicode system in Nakagami fading channel

Based on the Maximum-Likelihood （ML） criterion, this paper proposes a novel noncoherent detection algorithm for Orthogonal Multicode （OM） system in Nakagami fading channel. Some theoretical analysis and simulation results are presented. It is shown that the proposed ML algorithm is at least 0.7 dB better than the conventional Matched-Filter （MF） algorithm for uncoded systems, in both non-fading and fading channels. For the consideration of practical application, it is further simplified in complexity. Compared with the original ML algorithm, the simplified ML algorithm can provide significant reduction in complexity with small degradation in performance.