BP网络拟合电位滴定曲线用其一次微商确定滴定终点

使用改进的ＢＰ算法，避免了可能产生的麻痹现象，对几处酸及烷基磷酸酯及深井水样的电位滴定曲线进行拟合，用少量的实验数据恢复了大量的体系信息，并用曲线一次微商极大植确定电位滴定终点。     

Scilab与Matlab在数据拟合方面的性能比较

数据拟合在实际工程中应用非常广泛,在Scilab与Matlab环境下对数据拟合方面的性能进行了比较：在离散数据少的情况下,两者在性能上差别不大;在数据量大时,Scilab虽有一定的时间延迟,但最终结果不差。     

沉淀滴定和离子对形成滴定

电位滴定是最准确的分析方法之一,对中常量物质的测定,准确度可到0.1%以上,目前沉淀滴定和离子对形成滴定随离子选择电极的发展有很大的发展,本文对这类滴定应用的概况,滴定终点的确定,滴定的误差及溶度积的测定等方面,结合作者工作中的体会作一些介绍。     

土壤中重金属污染源辨识的数学模型

建立了基于坐标旋转下高斯分布函数的土壤表层重金属污染物点源扩散模型,并利用MATLAB中的非线性极小拟合方法得到模型参数,进而求得污染源的具体位置。以2011年高教社杯全国大学生数学建模竞赛A题数据为例,计算结果表明,旋转后的高斯分布函数拟合精度显著提高,从而为准确探究污染源及位置提供了新的途径。     

逐步非线性拟合及其应用

对于非线性函数线性组合型相关方程，本文提出了交替运用非线性拟 逐步线性回归分析相结合的方法－逐步非线性拟合。这一方法应用盱石油馏分临界温度，临界压力对密度和平均沸点的经验关联取得满意的结果。     

酸碱滴定中pH值的微机监测系统

该系统是以Visual C＋＋为开发工具，将分析化学中酸碱滴定实验通过计算机形象地描述出来。系统主要包括4部分内容：计算机模拟、联机试验、实验结果分析、实际应用举例。详细阐述了该系统软件的编制内容、关键技术、使用方法及开发过程。     

热敏电阻网络非线性补偿的通用拟合算法

论述了一种通用的非线性数据拟合算法 ,这种算法常用于温度补偿热敏电阻网络的计算系统。与传统的算法比较 ,该方法需要的条件十分宽松 ,无需求解多元非线性方程组 ,所以推导过程简单 ,且收敛快     

基于BP神经网络的非线性函数拟合

该文介绍了神经网络领域中BP神经网络的特点及其算法原理,对BP网络权值的修正规则进行了推导,并对BP网络存在的问题提出了几点改进,在此基础上对一组非线性函数的采样数据进行拟合。实验结果表明,BP神经网络能保证拟合误差在很小的范围之内,说明了其拟合的有效性。     

非线性拟合法测定电化学合成二茂铁的电极过程动力学参数

用非线性拟合法计算得到电化学合成二茂铁中铁阳极的电极过程动力学参数 ,并与传统的三点法 ,线性极化法得到的结果进行了比较 ,讨论了各种方法的相对误差。     

Matlab在化工数据及模型参数拟合中的应用

在化工研究中,经常需要将实验数据拟合为数学模型,以定量描述过程或现象自变量与因变量之间的关系,模型参数的求取,一般采用最小二乘法。本文介绍了Matlab语言中利用最小二乘法以求取模型参数的几种功能函数及使用方法,通过举例对单变量曲线拟合、多变量曲线拟合及微分形式拟合进行了介绍,说明Matlab语言可拟合大部分实验数据,达到节约数据处理的时间,提高模型参数精度的目的。     

用OpenLu拟合生化非线性动力学模型

非线性动力学模型参数回归难度大,文中以微生物发酵动力学为例,用OpenLu中的Opt函数,分别对动力学方程的积分式和微分方程形式的动力学参数进行了拟合,均获得了全局最优解。结果表明,用OpenLu计算准确、方法简单,拟合参数时不需要提供初值,是动力学参数拟合的一个有力的工具。     

正交距离椭圆拟合法的推广及其实现

同心椭圆弧的拟合问题存在于计算机视觉、天文图像处理、CAD等领域。将椭圆的正交几何距离拟合算法推广到多个同心椭圆弧拟合上,提出一种同心椭圆弧拟合的处理方法。文中还给出了该方法实现的具体步骤和伪代码,该方法将单一圆、椭圆的拟合以及多个同心圆和椭圆的拟合统一了起来。实验表明该方法稳定、有效。     

离散数据拟合模型的研究与实现

最小二乘支持向量机引入到离散数据拟合中,代替传统的最小二乘法解决离散数据拟合问题。推导了用于函数估计的最小二乘支持向量机算法,构建了基于最小二乘支持向量机的离散数据拟合模型,并对电机数据拟合进行了研究。结果表明,最小二乘支持向量机拟合离散数据比最小二乘法精度更高、拟合效果更好。     

函数拟合法力数字传感器的非线性和温度补偿

针对力数字传感器存在的分散性、非线性和温度特性问题,通过软件进行补偿.分析了力数字传感器的非线性特性,采用三次样条插值获得被测重力和输出频率的函数关系,将测量得到的输出频率通过三次样条插值计算得到被测重力.对于力数字传感器的温度特性,建立了分段三次插值函数,利用反函数得到不同温度下输出频率与被测重力的函数关系.将温度和频率量作为自变量,通过分段三次插值函数计算得到被测重力.函数拟合法实现力数字传感器的非线性和温度补偿使所需数据量减少.实测表明:该方法的测量精度高,非线性和温度补偿后的最大引用误差为0. 5%,满足实际工程的需要.     

利用Origin软件对吸附等温线拟合进行分析

采用Origin软件对斜发沸石吸附钾离子的实验数据利用Freudlich、Langmuir及Redlich—Peterson等温吸附方程式进行了拟合分析。研究结果表明,Langmuir等温式的线性形式描述实验数据时对参数qm值的预测能产生较大的误差。Redlich-Peterson吸附等温方程式的曲线拟合能对不同温度下斜发沸石吸附钾离子的实验数据进行较好地描述。     

工程实验数据的非线性拟合方法

在EXCEL软件中,拟合非线性实验数据有4种方法。其中规划求解方法与随机抽样方法的最大优点是不要变换方程,且适合任何实验数据非线性拟合。规划求解方法最为简便,但精度相对要差,结果有时难以把握。后者加入了VBA混合编程,达到筛选与优化目的,提高了拟合精度。另2种方法为函数公式方法和回归分析方法,前者根据最小二乘法原理仅仅在电子表格中输入函数公式即可得到精度极高的拟合结果。后者利用了EXCEL自带的数学分析工具完成拟合,精度最高。但它们在应用之前,需要对实验数据进行多元多项式方程变换,对难于变换的非线性实验数据不适合。处理工程实验数据,掌握这4种非线性实验数据的拟合方法很有必要。     

Nonlinear least-absolute-values and minimax model fitting

Up to now, the least-absolute-values (l₁) and minimax (l_∞) criteria have seldom been used in model fitting, even if they are preferable for theoretical reasons: their non-differentiability causes numerical and analytical difficulties. Fortunately, a recent reformulation of l₁ and l_∞ as equivalent constrained differentiable problems enables one to numerically solve them using standard nonlinear programming software. This paper exploits this reformulation for analytical purposes. In particular, limits are derived concerning the ability of l₁ and l_∞ to resolve highly similar, nonlinearly parametric terms from error corrupted observations. Examples are exponentials of nearly equal decay in compartmental models and almost coinciding peaks in spectroscopy.     

Robust ellipse and spheroid fitting

Ellipse and ellipsoid fitting has been extensively researched and has broad applications. Traditional ellipse fitting methods provide accurate estimation of ellipse parameters in the case of low noise. However, their performance is compromised when the noise level or the ellipse eccentricity are high. In this paper, an algorithm based on the geometric definition of an ellipse/spheroid (a special class of ellipsoid) is proposed. It performs well in high-noise, and high-eccentricity cases. The efficacy of the new algorithm is demonstrated through simulations.