岗南水库闸门计算机监控系统的应用

主要介绍可编程逻辑控制器(PLC)技术在闸门控制中的应用。结合西门子公司S7-300系列PLC在岗南水库闸门计算机监控系统中的应用实例分析闸门监控系统在提高水库科学管理水平、闸门安全运行中所起的重要作用,并对项目实施中的技术问题进行了分析和处理。     

自动焊接设备自动对中问题的探讨

以自动焊接设备自动对中问题进行了探讨，阐述了探头的工作原理，探头的形式对输出信号的影响等电磁式自动跟踪系统的原理，电磁式自动跟踪系统的执行机构，控制系统。并在不同频率，探头距工件的高度，不同板厚，不同间隙，不同材料等条件下对自动跟踪系统做了实验。     

工程项目管理中几个问题的探讨

文章就工程项目管理中如何协调控制,如何优化配置资源,如何进行成本核算、追求利润最大化等问题,作了详尽分析,并就其关键环节的形响因素和完善办法作了论述.     

节能工作中几个问题的探讨

“六、五”期间,国家投入几十亿元的资金用于节能,取得了累计节能一亿多吨标准煤的显著成绩。“六、五”期间的节能工作很大程度是“扫浮财”,即杜绝明显的能源浪费。从“七五”期间直至2000年,节能工作的侧重点将是依靠科学管理和技术进步直接节能及调整经济结构间接节能,节能工作的难度越来越大,节约吨标准煤的投资也会越来越高。这里就节能工作中的几个认识问题加以探讨。     

热水锅炉运行中几个问题的探讨

热水采暖具有温度均衡、节约能源等特点,因而得到了广泛使用。但是有些热水锅炉,由于运行中操作失误而发生事故。结合学习新颁布的《热水锅炉安全技术监察规程》(以下简称《规程》)。就我们在工作中发现的一些问题做如下探讨。1 升温不当,烟管泄漏《规程》规定:锅炉投入运行时,应先开动循环泵,待供热系统循环水循环后才能提高     

列车运行监控装置维修中应注意的几个问题

目前国内机车上普通采用的LKJ-93型列车运行监控装置(以下简称监控装置)运用了单片机技术,一方面由于实时控制使控制精度提高,有效防止了列车两冒一超事故的发生,另一方面则由于大量运用了数字电路,造成了故障难以准确定位,给维修人员带来了较大困难,下面用实例说明维修中应注意的几个问题.     

水电站闸门监控装置（RTU）的通信系统

讨论了水电站闸门监控装置（ＲＴＵ）与调度中心计算机的通信系统，采用ＲＳ４２２通信模式较好地解决了较长距离通信问题，该系统用于某水电站闸门监控装置中，效果较好。     

龙羊峡水电厂实时监控系统中的经济运行

经济运行是以小的生产成本为水电厂带来最大的经济效益。将系统工程理论应用到实时监控系统中，实现电厂经济运行。实践证明是可行。     

基于遗传算法的风电场无功补偿容量的计算

提出了应用遗传算法进行风力发电机组机端无功补偿容量计算的方法,并应用MATLAB编程给予了实现.该方法根据风速变化和风电场所接入系统的实际情况,用遗传算法进行补偿容量寻优.目标函数中综合考虑了异步风力发电机功率因数和机端电压水平两方面因素,从而在一定程度上考虑了异步发电机的无功电压特性.通过与传统方法进行比较分析,证明了所提方法的有效性和准确性.     

水电站经济运行计算机实时控制系统中的数据管理

研究了中小规模水电站经济运行计算机实时控制系统中数据管理方法，讨论了数据产生、数据库的设计与管理．应用表明所提出方法使用方便、数据保存可靠．     

200kW风力发电机控制系统研究

阐述了２００ｋＷ风力发电机控制系统的构成和特点，对风力发电机并／脱电网和自动跟风两项关键技术提出了相应的实现方法。     

基于fuzzy-PI双模控制的光伏发电系统最大功率点跟踪仿真研究

为了提高太阳电池阵列的工作效率和整个光伏发电系统的稳定性,在光伏发电系统中需要对光伏电池的最大功率点进行跟踪。为了消除常规模糊跟踪算法在最大功率点附近出现的振荡问题,在分析光伏电池伏安特性的基础上,提出了fuzzy-PI双模控制策略,分析了该控制算法的原理,并对控制系统做了设计。Matlab/Simulink仿真表明fuzzy-PI双模控制能够快速、准确地跟踪最大功率点,避免了最大功率点处的振荡,提高了系统稳定性和能量转换效率,从而使整个双模控制兼有了MPPT精确性与快速性。     

Application of PSO (particle swarm optimization) and GA (genetic algorithm) techniques on demand estimation of oil in Iran

This paper presents application of PSO (Particle Swarm Optimization) and GA (Genetic Algorithm) techniques to estimate oil demand in Iran, based on socio-economic indicators. The models are developed in two forms (exponential and linear) and applied to forecast oil demand in Iran. PSO–DEM and GA–DEM (PSO and GA demand estimation models) are developed to estimate the future oil demand values based on population, GDP (gross domestic product), import and export data. Oil consumption in Iran from 1981 to 2005 is considered as the case of this study. The available data is partly used for finding the optimal, or near optimal values of the weighting parameters (1981–1999) and partly for testing the models (2000–2005). For the best results of GA, the average relative errors on testing data were 2.83% and 1.72% for GA–DEM_exponential and GA–DEM_linear, respectively. The corresponding values for PSO were 1.40% and 1.36% for PSO–DEM_exponential and PSO–DEM_linear, respectively. Oil demand in Iran is forecasted up to year 2030.     

基于叶片弯掠技术的优化设计

在三维粘性流场的数值计算程序平台上,利用BP神经网络和遗传算法,通过叶片弯掠技术对一轴流风机的转子叶片的周向弯曲角度进行寻优,以使风扇的气动性能进一步提高。通过对比优化前、后的叶轮发现,优化之后的叶片呈现明显的周向前弯曲特征。测试结果显示,其全压和气动效率分别提高了3.56%和1.27%,失速裕度大幅度拓宽36%以上,上、下端部的损失进一步降低。     

获得最大日照度的协调控制方法的研究——多镜面聚光型太阳能光伏系统

针对目前太阳能聚光方式,提出了采用平面镜反射聚光的多镜面阵全跟踪聚光方案.首先描述了多镜面聚光型太阳能光伏系统的基本结构及其跟踪控制原理和方法.通过对多镜面阵聚光系统对太阳全方位跟踪控制分析,推出了太阳电池组件和平面镜阵在跟踪过程中方位角、倾角及空间位置变化的运动方程.通过建立了平面镜阵与太阳电池组件之间的运动关系,实现太阳电池组件跟踪控制以及平面镜阵之间的跟踪协调控制,并对此系统进行了定量分析和数值计算.     

Enhancement of grid-connected photovoltaic system using ANFIS-GA under different circumstances

In recent years, many different techniques are applied in order to draw maximum power from photovoltaic (PV) modules for changing solar irradiance and temperature conditions. Generally, the output power generation of the PV system depends on the intermittent solar insolation, cell temperature, efficiency of the PV panel and its output voltage level. Consequently, it is essential to track the generated power of the PV system and utilize the collected solar energy optimally. The aim of this paper is to simulate and control a grid-connected PV source by using an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and genetic algorithm (GA) controller. The data are optimized by GA and then, these optimum values are used in network training. The simulation results indicate that the ANFIS-GA controller can meet the need of load easily with less fluctuation around the maximum power point (MPP) and can increase the convergence speed to achieve the MPP rather than the conventional method. Moreover, to control both line voltage and current, a grid side P/Q controller has been applied. A dynamic modeling, control and simulation study of the PV system is performed with the Matlab/Simulink program.