基于多智能体的复杂工程系统故障诊断研究

为了解决动态多变环境下的故障诊断问题，引入智能Agent技术，建立了一种基于多Agent的分布式故障诊断模型，该模型由多个分布于不同区域的Agent工作组组成，是一个分布式远程多Agent诊断系统。该系统主要由诊断Agent和管理Agent组成，通过各Agent之间的通信与协作实现多变环境下的故障诊断。实践证明，该诊断系统不仅能对各种故障作出及时反应，而且能准确给出诊断结果。     

基于多Agent的复杂系统故障诊断研究

在传统智能诊断基础上 ,将多Agent技术应用于动态、分布、实时和不确定的复杂系统故障诊断领域 ,以求解复杂过程诊断问题。讨论了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程 ,提出并实现了一种Agent诊断系统结构及其原型系统 ,其中重点研究了诊断问题的任务辨识、分解、多Agent间的交互、协作以及诊断决策问题等。工程应用表明 ,该系统能快速、准确地进行故障成因分析 ,并给出有效的决策意见 ,取得了与专家相似的诊断结果。     

多智能体炮兵指挥系统故障诊断系统研究

本文将多智能体技术应用于炮兵指挥系统故障诊断领域,分析了Agent和多Agent系统结构,建立了基于MAS的智能故障诊断系统模型,设计了多Agent分布式炮兵指挥系统智能故障诊断系统,该系统主要由多个诊断Agent组和一个管理Agent组构成,通过各Agent之间的通信与协作实现复杂系统的故障诊断.     

基于Multi-agent的电梯曳引机故障诊断系统研究

在传统故障诊断的基础上,利用MAS系统的自主性、分布性、自适应性、同时对环境具有较强的适应性等特点,将多智能体(MAS)技术引入电梯曳引机故障诊断领域。基于Agent技术构造了一种MAS电梯曳引机故障诊断模型,设计了主要Agent,阐述了MAS电梯曳引机故障诊断系统的组织结构和关键技术,分析了基于MAS的电梯曳引机故障诊断方法和过程。该系统具有可扩充性、诊断资源可重用性、诊断过程自主性等优点,具有极好的推广价值。     

基于智能BDI Agent的复杂系统故障诊断

在传统故障诊断的基础上,将Agent技术应用于复杂系统故障诊断领域,并基于BDI Agent构造了一种BDI型诊断Agent模型,利用它构成Multi-Agent System（MAS）。同时,详细阐述了BDI型诊断Agent及其MAS系统的实现和诊断流程。     

基于Multi-agent的分布式电梯故障诊断系统

采用基于分布式人工智能的思想,将多Agent技术引入电梯故障诊断领域,分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程;研究讨论了基于MAS的分布式智能故障诊断系统中Agent之间的调度协同求解方法和机制;给出了知识共享与重用的方法;建立了一种分布式多Agent诊断系统结构及其原型系统．通过在电梯故障诊断的应用仿真,提高了故障诊断的实时性、准确性和整体性能。     

多Agent故障诊断原型系统研究

研究了多Agent故障诊断原型系统，其中着重研究了基于多Agent理论的设备诊断问题分布式任务分解与控制问题，及诊断Agent之间的协调合作问题。和其它应用领域不同，基于多Agent的诊断问题应根据诊断对象的结构和故障特征进行分布式任务分解。建立了诊断问题的任务树模型，提出了基于多Agent的诊断任务串行与并行以及混合控制策略。     

基于多Agent的可重构制造系统故障诊断模型

可重构制造系统对故障诊断有更高的要求。提出了一种基于多Agent的可重构制造系统故障诊断模型,模型为3层结构,从下向上分别为监测Agent层、诊断Agent层和管理Agent层,分析了模型的故障诊断机理,讨论了模型中Agent间的通信与协作。最后例子表明了可重构制造系统重构前后,该模型均能有效完成故障诊断。     

基于多Agent的复杂装备远程故障诊断系统

通过时Agent和多Agent的分析和讨论,提出了一个复杂装备远程故障诊断系统的模型,并给出其系统基本结构。同时指出,利用多Agent技术是未来复杂装备故障诊断的发展方向,对传统的装备故障诊断具有巨大的推动作用。     

基于多Agent的分布式模型管理与组合方法

为在分布网络环境下快速准确地进行科学决策,提出了可实现分布式的模型管理与组合的多Agent模型系统。设计了系统组成成分———管理Agent和模型Agent的结构,分析了它们的功能和行为。利用逆向推理技术实现模型Agent的动态自动组合,给出了利用多个模型Agent组合求解复杂问题的过程。最后,以某企业产品开发中的投产决策问题为例,论述了模型系统的工作过程。与传统模型系统相比,该系统具有模型远程调用和运行、模型动态自动组合等功能,为研究开发复杂问题的决策支持系统提供了新的模型系统建模方法。     

基于代理和CORBA的应用集成机制研究

对象管理组织在公用设施中已经对代理进行定义,但代理机制在分布计算环境中的作用不应该仅仅限于对两端的封装,而应该作为实现应用集成的更高层次。本文讨论了基于ＣＯＲＢＡ实现的代理系统,建立了代理集成结构,分析了上述集成环境下请求的执行过程及其对ＣＯＲＢＡ和基本对象服务的需求。在比较了基于ＣＯＲＢＡ和基于代理两种集成机制的基础上,指出通过包括ＣＯＲＢＡ,代理等在内的多层次应用集成机制,可以有效地处理在基于     

多Agent动态调度方法在染色车间调度中的应用

为解决复杂、繁琐的染色车间调度问题,根据印染生产过程的工艺特点和约束条件,建立了染色车间作业调度问题模型。为了提高调度系统对生产环境经常发生变化的自适应能力和全局优化能力,提出了一种基于蚂蚁智能与强化学习相结合的协商策略的多Agent动态调度方法。在该方法中,智能Agent能根据行为的历史反馈和立即反馈来选择相应的行为,也能根据算法的历史奖励来选择相应的智能调度算法,从而把一小部分工序任务的实时局部优化和大部分工序任务的全局优化结合起来。调度实例的求解结果验证了该方法的有效性。     

基于Web的多代理故障诊断系统研究

针对传统的机构故障诊断系统使用范围窄、通用性差、灵活性不足,且各诊断系统相互独立、无法进行信息交互等问题,提出构建Intemet环境下具有高度开放性的分布式体系结构的故障诊断系统,解决上述存在的“孤岛”效应;研究了多代理故障诊断系统“软件总线”的建立方法,传统故障诊断系统的改造等关键问题;通过组建基于Web的多代理故障诊断系统,并且对转子实验台故障数据进行分析诊断,表明了该系统在提高已有诊断系统的利用率、改善诊断精度、减少重复开发、降低诊断费用,以及远程诊断等方面的显著作用。     

基于PDM协同设计任务建模与调度方法研究

从产品数据管理系统中协同设计过程任务建模的角度出发,提出基于产品结构分解的协同设计过程人员-任务分配模型,建立任务结构的约束映射和基于可扩展着色Petri网的任务过程建模方法,实现Multi-agent协同设计过程任务调度集成框架,最后进行了系统实现.     

多智能体技术在机电系统中的研究与应用

针对现代机电系统对可靠性和工作效率的要求日益提高的现状,提出了一种构建集成诊断、控制和监控的分散系统新思路。利用多智能体的概念,建立了集成诊断、控制和监控系统模型,分析了模型的组成和工作原理。该系统模型已成功应用于新开发的包装装箱生产线的控制与故障诊断。