基于非平衡数据下不完备混合型信息系统的属性约简

完备混合型信息系统下的粗糙集模型是传统粗糙集模型的重要扩展,目前关于非平衡数据属性约简的研究仅限于完备混合型的粗糙集模型。针对这一问题,提出一种基于不完备混合型信息系统的非平衡数据属性约简。本文首先将传统的粗糙集模型进行推广,提出不完备混合型信息系统下的粗糙集模型;然后针对数据的非平衡性,根据上下边界区域和类分布的不均匀性定义了一种新的属性重要度;在基于区别矩阵的基础上设计出一种非平衡数据的属性约简算法。实验分析表明该算法针对不完备非平衡数据的属性约简具有一定的有效性和优越性。     

基于潜意识的信息系统

目前针对不完备的信息系统而对经典的Rough集理论[1,2]作扩充的工作[3,6].但它们只是考虑了缺省值‘*’与各属性值域上所有元素的关系,没有考虑信息系统中各属性值域上可能与具体应用有关的联系.本文提出了基于潜意识的信息系统这一概念,将有关领域知识或对系统数据的先验分类与期望体现在其中,从而大大扩展了不完备的信息系统的内涵与应用范围;接着讨论了基于潜意识的信息系统的属性约简问题.     

一种新的信息系统安全风险概率评估技术研究

研究信息系统安全评估技术,由于信息系统安全问题的日益不确定性和复杂性,传统的仅依靠固定的几个信息系统属性的安全评估方法已不能有效将隐藏在系统中的安全风险监测出来,造成信息系统安全评估的准确性和有效性不高的问题。为了解决上述难题,提出了一种多维属性的信息系统安全评估方法。通过提取信息系统中的多维度属性信息,并采用信息熵和多属性决策算法提取出其中可疑度较高的属性,最后利用筛选出的属性计算出风险概率,完成安全问题的最终评估。仿真结果表明,新方法能够有效提取出隐藏在复杂信息系统中的风险信息,并准确完成对安全风险的评估,取得了满意的结果。     

融二为一——中国企业需要什么样的CIO

企业信息化是综合的社会系统工程,不但具有深奥的技术属性,更具有复杂的社会属性,它的社会属性体现在覆盖全企业或企业的主要业务领域,和企业的管理和社会大环境密切相关,和企业的管理模式、市场意识有关,要为企业的最终目标服务;它的复杂     

维度变化的不完备混合型数据增量式属性约简

增量式属性约简是目前粗糙集理论的重点研究内容。针对不完备混合型信息系统属性变化的情形,提出一种基于正区域方法的增量式属性约简算法。提出了不完备混合型信息系统下正区域的一种等价且高效的计算表达形式,利用这种计算形式分别构造了属性增加和属性减少时正区域地增量式更新,理论证明了其高效性,基于这种增量式更新设计出了相应的增量式属性约简算法。UCI数据集的实验分析表明所提出增量式算法具有一定的有效性和优越性。     

基于随机集的合成信息系统粗集模型

研究基于随机集的实值信息系统及其合成系统的粗糙集模型。用随机集值映射表示专家对实值信息系统知识结构的认识,给出 2类合成信息系统的形式化定义,并研究对象合成信息系统和属性合成信息系统的基于随机集值映射的粗糙集模型及其性质,讨论其中上、下近似算子之间的关系。实例证明,该模型能利用此关系由原信息系统模型估算或计算出其合成信息系统模型的上、下近似算子。     

近似约简算法研究

信息系统属性的约简可以提高知识发现、机器学习等的精度和效率。本文提出了一种近似约简算法,该算法可使信息系统在基本保持原风格的情况下尽可能少地保留属性,为后期的系统处理节约了大量的处理时间。该算法的时间复杂度没有提高,约简后的属性大大减少。虽然原信息系统有一定的损失,但在一定的显著水平下是可以接受的。最后对一个有9个属性的信息系统进行了约简和近似约简的对比分析。     

基于信息系统属性同态的数据压缩

数据压缩是数据处理的一个重要主题,同态是实现数据压缩的一种有效工具。根据信息系统属性集及其上的依赖关系,定义了信息系统属性同构和信息系统属性同态的概念。研究了信息系统属性同态的性质,利用属性等价关系诱导出了信息系统属性理想同态,应用信息系统属性理想同态实现了信息系统属性集的无损压缩。最后通过比较原信息系统与同态像信息系统的距离,给出了度量任意属性同态理想程度的方法。     

信息系统风险评估空间动态应力关系方法

为解决当前缺乏有效的信息系统动态风险评估技术的问题,研究了信息系统风险评估空间动态应力关系计算方法.通过对信息系统资产的安全属性进行空间转化,构造出信息资产安全属性空间,基于空间应力函数建立了资产属性相互关系动态应力模型.根据描述的资产所在安全属性空间曲面中的曲率变化,表现出资产安全属性之间的相互影响关系,并随时调整和计算资产安全属性值,实现了动态的风险防范措施决策,最后用实例证明了模型的有效性.     

基于网络的会计软件开发与质量管理初步探讨

随着计算机技术与网络技术在会计信息系统中的大量应用,带来会计业务的迅猛发展,这对会计软件的功能与质量提出了新要求,在Internet新环境下开发出满足用户需求、高质量的安全会计软件是当务之急。本文从现有会计软件存在的问题出发,讨论会计软件应遵循的原则,分析网络会计软件开发时的改进之处及相应的质量管理策略。     

财务管理环境与会计网络化研究

对会计网络化信息系统相关问题进行探讨,分析网络技术对会计信息系统管理带来的新问题,说明构造会计网络化信息系统的必要性,要提高企业财务管理水平,构造会计网络化信息系统是良好途径和必然趋势.旨在说明在网络经济环境下,企业如何结合自身的实际情况,构造有利于企业发展的会计网络化信息系统.目前会计网络化在实际应用中还存在一些问题,如何解决这些问题是研究的重点.     

拟态安全信息系统测评方法及技术研究

信息系统在社会中发挥着重要的作用,面临的安全问题日益严重。传统信息安全防御技术主要基于已知攻击方法或漏洞进行防御,无法有效应对未知攻击的威胁,难以全面防护Web系统的安全,基于动态异构冗余架构为拟态安全信息系统提供了本质安全和内生安全。研究了拟态信息系统的架构特征,给出了拟态安全信息系统的测评方法,并对拟态属性的验证方法和技术进行了分析。     

基于模糊粗糙集模型的医疗信息系统属性约简算法

属性约简是粗糙集理论的重要研究分支,对信息系统进行属性约简有助于提高其数据的分类性能。针对医疗信息系统的多类型复杂数据环境,首先对多种数据类型分别提出了数据对象之间的模糊相似性度量;然后将这些度量方法进行整合,构造出医疗信息系统的一种新的模糊等价关系,并提出相应的模糊粗糙集模型;最后利用模糊粗糙依赖度,提出了医疗信息系统的一种属性约简算法。实验分析证明了所提出的算法具有更高的属性约简性能。     

决策信息系统的增量式F-并行属性约简

在传统的属性约简算法中,将增加的对象和原来的信息系统整合为一个信息系统,并对这个信息系统重新划分新的等价类,为了降低处理增量式数据的复杂度,在信息系统的属性集上定义了信息论意义下的F-属性重要度,给出了一种增量式F-并行属性约简算法。该算法将增加的多行记录组成一个或若干个新的信息系统进行并行计算。与传统的方式相比,该算法能够很好地适应新加入的数据,同时通过利用优秀的启发式信息避免了增量式属性约简时间复杂度过高的问题,时间效率提高。     

关于“一种信息系统求核的新方法”的注记

指出文献[3]的定理2中对核的理解是不正确的。在此基础上,讨论了信息系统中不同属性约简下核的定义。证明了在协调信息系统下基于代数观的属性约简中的核与基于差别矩阵的属性约简中的核的等价性;同时还证明了,在一般信息系统中基于代数观的属性约简中的核是基于差别矩阵的属性约简中的核的子集。     

会计信息系统中的控制策略问题

本文结合作者在会计信息系统中的工作实践，提出了会计信息系统中的控制策略、安全性和规范化问题。对于了解和从事会计信息系统的研究、开发的技术人员有一定的参考价值。     

合成随机信息系统的属性约简方法

基于一般随机信息系统上的属性约简方法讨论合成随机信息系统上的属性约简问题,分析它与原随机信息系统上属性约简问题之间的联系,并尝试讨论其上、下近似算子之间的关系,发现合成随机信息系统上的协调集可以通过两个原随机信息系统的协调集来构造;另一方面从包含度的角度讨论属性约简问题,验证合成随机信息系统上的包含度和原随机信息系统上包含度之间是否存在等价关系。最后通过实例验证了得出的结论。     

一种无决策属性的信息系统的属性约简算法

经典属性约简及其延伸算法是基于有决策属性的信息系统的属性约简算法,它们对无决策属性的信息系统的属性约简无能为力.为此,本文以粗集理论为基础,对无决策属性的信息系统从集合论的论域划分方面进行研究,提出了一种适用于无决策属性的信息系统的启发式属性约简算法.该算法在一定程度上能够解决无决策属性的信息系统属性约简问题,进一步扩展了粗集理论的应用范围.实例表明该算法是有效可行的.     

弥漫的ICT

从历史的角度观察社会形态,人类已经经历了原始社会、农业社会、工业社会,现在正在向信息社会迈进。信息社会是创造和运用知识为主的知识经济时代,文化的形态也从群体行为(如看电影)向个体行为(看DVD或玩游戏)转变,在信息社会环境下,更强调人性,尊重个性,这与年轻一代的行为特征有些不谋而合。     

基于增量计算的信息系统属性粒结构计算方法

针对不可分离信息系统的属性粒结构计算问题,提出一种利用分治和增量计算相结合的计算方法。首先,研究了在信息系统函数依赖集上增加新的函数依赖(FD)后,信息系统属性粒结构的变化规律,证明了信息系统结构增量定理;其次,通过移除部分函数依赖,使不可分离信息系统成为可分离信息系统,利用分解定理计算出可分离信息系统结构;然后,将移除的函数依赖加入可分离信息系统,利用增量定理计算出原信息系统结构;最后,给出了计算不可分离信息系统属性粒结构的算法,分析了算法复杂度。与直接计算不可分离信息系统的粒结构相比,该计算方法可将计算复杂度从O(n×m×2ⁿ)降低到小于O(n×k×2ⁿ)(k1×m₁×2^n₁)+O(n₂×m₂×2^n₂)(n=n₁+n₂,m=m₁+m₂)。理论分析和实例计算表明,所提方法能有效降低不可分离信息系统属性粒结构的计算复杂度。