基于案例推理的电熔镁炉智能优化控制

电熔镁炉是生产电熔镁砂的主要设备之一,电熔镁砂冶炼过程具有非线性、强耦合、随机干扰严重等特点,传统的控制算法无法满足控制要求,本文提出了一种将案例推理与规则推理相结合的智能优化控制方法,详细阐述了基于规则的冶炼电流设定技术和基于案例推理的电熔镁炉冶炼电流补偿技术,研制了电熔镁炉智能优化控制系统,成功应用于国内某企业的电熔镁炉上,取得了满意的控制效果和明显的经济效益。     

基于知识的注塑制品缺陷智能分析

重点分析了注射成型的工艺和制品质量的关系，通过引入注塑制品成型缺陷领域的专家经验和知识，获取相关设计知识并把它们表示成符合CLIPS语言规范的产生式规则形式，建立了注塑制品缺陷知识库，并采用CLIPS知识推理机完成了注塑制品缺陷的诊断，得到制品缺陷产生的原因以及相应的解决措施。给出的推理实例表明了该系统的实用性。     

注塑制品重量的闭环控制

基于注塑数值模拟技术,研究注塑工艺特性、熔体在模腔中的状态及制品质量特性之间的关系,建立了制品质量控制环和工艺控制环串联的制品质量闭环控制理论。以该控制理论为基础,应用神经网络内模控制策略,建立了注塑制品重量控制的理论和方法,并设计了制品质量控制器和工艺控制器。根据上述理论,基于注塑数值模拟技术,在Matlab平台上开发了注塑制品质量闭环控制系统,实现了制品质量闭环控制仿真。对一工业产品重量的控制表明制品质量控制环和工艺控制环串联的制品质量闭环控制具有较好的控制性能。     

智能决策支持系统在石油储运中的应用

设计了在分析了石油储运智能决策支持系统的层次休系和储运智能决策支持系统的软件结构,采用基于案例推理与基于规则推理的融合推理框架。其作业方案符合率高于95%。     

基于神经网络的注塑制品重量实时控制系统

介绍了基于神经网络的注塑制品重量实时控制系统，该系统以生产现场试验数据调整制品重量与注塑工艺参数的神经网络模型。模型调整成功后，可以实时预测注塑制品重量，在基于规则的基础上自动调节工艺参数，保证制品重量在要求范围内。     

注塑成型过程中制品质量的控制研究现状分析

从机器参数、材料参数、工艺参数和扰动四个方面简要阐述了其在注塑成型过程中对制品质量的影响;概述了注塑成型制品质量控制的理论和方法,并提出了一种以制品质量和关键尺寸为目标控制参数的在线检测和控制方法;最后对注塑成型制品质量在线控制中的难点进行了总结与展望.     

薄壁注塑制品成型表观质量控制研究

针对薄壁注塑制品不同类型的表观质量问题，综合运用实验设计、CAE分析、反应曲面法（RSM）及方差分析（AN0vA）等理论和技术，建立了“薄壁注塑表观质量控制模型”；在传统遗传算法的基础上提出了适当的改进，实现了对薄壁注塑制品成型表观质量的有效预测；结合MATLAB语言及其和VC＋＋的接口技术，开发了“薄壁注塑表观质量控制系统”；通过实例验证了该系统的可行性及合理性。     

基于专家PID的电液混合式注塑机的智能控制

介绍了电液混合式注塑机的组成、工作原理及其伺服直驱式电液控制系统的组成。由于电液混合式注塑机的伺服驱动系统具有时变性、非线性和滞后性等特点,为提高注塑机的控制精度,提升注塑制品质量,基于专家控制规则提出了一种智能比例积分微分(PID)控制方法。仿真结果表明:智能PID控制方法能够实现注塑机的在线自适应控制功能,显著提高了控制精度以及控制系统的响应速度,为注塑机可靠稳定运行提供了有效保证。     

注塑制品质量在线控制研究进展

智能注塑是注射成型发展的方向之一,注塑制品质量在线控制技术是智能注塑的重要组成部分,实现注塑制品质量在线控制有利于提高和稳定制品质量,是实现注塑生产自动化、智能化的前提和基础。介绍了直接法和间接法两种注塑制品质量在线控制方法,并分别对两种方法的研究进展进行综述,最后提出注塑制品质量在线控制未来研究方向和相应方向技术发展趋势。     

基于CBR的注射工艺参数智能化设置

采用基于实例推理的思想，研究并实现了注射工艺参数的智能化设置方法。详细阐述了注塑实例的表示与组织形式、实例匹配操作中相似度的计算方法和相似实例的修正策略等实现方法，开发了相应的软件系统，可用于塑料注射生产中。     

OBJECT-BASED AUTOMATED FAULT DIAGNOSIS

The implementation of a model-based fault diagnosis methodology is presented. An object-based representation is used and shown to allow for easy access to and maintenance of the process model. The diagnostic methodology employed fits easily into this object-based approach. The methodology also offers other advantages including explicit use of simple model equations, non-Boolean reasoning, sensitivity weighting of evidence, and the possibility of multiple fault explanations. Additionally, methods of improving fault discrimination are discussed such as the cautious use of heuristics and the single fault hypothesis. Testing of the diagnostic system on a process simulation has shown it to be successful at locating various fault conditions.     

二维参数化图形技术研究进展

近几年来，参数化图形技术得到了不断的发展。目前已有多种参数化图形方法及系统。这些参数化图形方法可分为３种，即变分几何法、几何推理法和过程法。主要介绍这３种方法的研究进展。     

基于案例推理的HAZOP分析自动化框架

危险与可操作性（HAZOP）分析是一种广泛应用于化学流程工业的危险分析方法。为克服现有的HAZOP分析专家系统在“非常规”分析方面的局限性,提出了基于案例推理（CBR）的HAZOP分析自动化方法,描述了案例库及案例结构,给出了案例搜索策略。为便于案例库的知识管理,开发了案例构造器。工业实例应用结果表明,基于CBR的HAZOP专家系统突破了现有HAZOP专家系统没有学习能力和不能进行“非常规”分析的技术瓶颈。     

(20～50)t/h链条锅炉的DCS控制

介绍了基于JX-300(X)DCS系统构成的(20-50)t／h链第锅炉的基本解决方案。通过设置合理的模糊规则表参数以及炉排转速、鼓风转速限幅值,实现了工况稳定时锅炉系统的自动控制。燃烧周期的自动调整,加快了负荷大幅变化时燃烧控制的响应速度。为实现信息化管理提供了基础平台。     

不确定推理在火电厂水汽化学过程故障诊断中的应用

以火电厂水汽化学过程中的凝结水、给水、炉水、饱和蒸汽及过热蒸汽等子系统为研究单元,分析系统中故障原因及故障征兆之间的模糊关系;利用不确定推理方法,构建各子系统的诊断模型块及相互间跳转条件,形成一个适用于整个水汽化学过程的故障诊断模型。运用该模型进行故障识别,能够快速准确地得到诊断结果。     

基于CBR的注塑模设计事例库的建立

初步探索了基于CBR的注塑模设计事例库的建立，介绍了如何统计整理事例的原始材料，将其抽象成特征参数，并统计整理数据。采用了分层化管理手段及模块化开发技术，将数据分级组织并以access数据库形式存入计算机中，建立了相对独立的模块，并建立了各模块的索引，从而形成模块事例库。然后用Visual basic语言编写程序建立事例库同外界的交互界面。     

竖炉燃烧过程智能故障预报系统

赤铁矿竖炉燃烧过程机理复杂,运行工况变化频繁,使得故障易发,从而导致生产不稳定。将案例推理和软测量技术相结合,提出一种竖炉燃烧过程的智能故障预报方法。软测量模型对难以在线测量的关键工艺参数进行实时测量,基于案例检索与重用的故障预报模型根据过程数据及关键工艺参数软测量值的变化对燃烧过程的典型故障进行趋势预报,采用概率的形式表达诊断结果,并提供操作指导,可以有效避免故障的发生。将建立的故障预报系统应用于竖炉燃烧过程的生产实际中,故障发生率明显降低,表明了方法的有效性。