基于小波变换的故障信号分析与检测

讨论了小波变换及其基本性质，探讨基于小波变换模最大值沿尺度演变的信号突变检测的基本原理与方法，在不同尺度上分析和处理信号的各种频率分量，使信号的奇点，突变点放大，提高信号的分辨率，信噪比。研究小波分析在机械工程信号处理中的应用，提出通过二进小波变换检测信号奇异点的实用技术。利用介绍的模极大值多尺度小波变换的方法，较有效地检测出滚动轴承故障发生的起始点，对在线故障诊断进行了有益的探索。     

小波变换在红外图象处理中的应用

小波变换近年来在图象处理中的应用日益受到人们的关注。小波变换可能同时在时间（或空间）和频率域对信号进行分析，是多分辨率分析的有力工具。本文介绍了小波变换在红外图象处理中的应用，例如红外／可见光图象的配准与融合，红外图象增强，红外图像中的微弱目标探测等。     

小波分析及其在信号处理中的应用

首先对小波变换做了概括介绍，综述了小波变换在信号处理中的2个重要方面的应用：信号特征提取和信号消噪。     

小波变换在数字图像处理中的应用

小波变换在数字图像处理中的应用是小波变换典型的应用之一。由信号分析中傅里叶变换的不足引出小波变换,然后简单介绍了小波变换的定义和种类,分析了小波变换的性质和Mallat算法,总结了小波变换在数字图像处理中的四种应用：基于小波变换的图像压缩、图像去噪、图像增强和图像融合,分析了四种应用的过程及特点,同时进行了相应的Matlab试验与仿真。试验结果表明,小波变换在数字图像处理中的应用切实可行、简单方便、效果好、有很强的实用价值,有较好的应用前景。     

小波分析包络提取及在DSP上的实现

在实时信号分析中，离散小波变换在DSP上的有效应用受到了特别的关注，介绍了Mallat快速小波变换算法，通过与常用小波基相对应的正交镜像滤波器组，实现了对信号的快速小波分解；利用小波的频带分离特性和噪声的小波变换特性，提高了信号包络提取的精度。     

小波分析在信号调制方式识别中的应用

从小波变换的基本概念出发,简要介绍了小波变换在信号时-频分析中的变焦特性。将小波分析理论用于信号识别时,主要是利用检测信号的奇异点来实现。以PSK、FSK、QAM信号的识别为例,详细分析了PSK、FSK、QAM信号的小波域特征,说明了小波变换的这一特性在信号调制方式识别中的应用。     

小波分析在语音信号处理中的应用

本文介绍了小波变换及小波变换在语音信号处理中的应用,效果显著。这里主要介绍运用小波变换对语音信号的压缩和增强,给出了仿真结果并进行了分析。     

小波分析在信号处理中的应用

小波分析在时间上和频率上都具有很好的局域性，这使得小波分析非常适合于时一频分析。目前小波分析理论已成为信号处理中的一种重要工具。本文介绍了小波分析的理论，用内积的概念将小波变换和Fourier变换、加窗Fourier变换从形式上统一起来，并将多尺度分析运用于信号的去噪处理之中，从而说明了小波分析在信号处理中的重要作用。     

小波变换在机械故障信号分析中的应用

正确检测机械故障信号对提高机械设备运行稳定性具有非常重要的意义。通过简要介绍小波变换应用在信号奇异性检测方面的基本原理,提出基于小波变换的机械故障信号分析方法,该方法既充分利用了小波变换在故障信号分析中的优点,又克服了传统傅里叶变换分析方法的不足,对机械故障信号处理具有良好的效果。     

小波分析及其在视频编码中的应用

小波分析是当前数学中一个迅速发展的新领域，理论深刻，应用十分广泛。它被认为是傅立叶分析方法的突破性进展。作为一种技术工具和方法，小波变换在各个领域得到很好的应用。小波分析用于信号与图象和视频压缩是小波分析应用的一个重要方面。它的特点是压缩比高，压缩速度快，压缩后能保持信号与图象的特征不变，且在传递中可以抗干扰。本文就小波变换的概念、视频编码的基础知识以及小波变换视频压缩的基础理论作了简单的介绍。     

卡尔曼滤波器在导航系统初始对准中的应用

文章分析了惯导系统初始对准的动态模型，介绍了卡尔曼滤波算法在平台式惯导初始对准中的应用．并进行了计算机仿真试验，结果表明：此方法有算法简单，能有效缩短初始对准时间，稳态精度较高等特点．是一种较为理想的初始对准方案。     

小波中值滤波在晃动基座初始对准中的应用

针对捷联惯性导航系统(SINS)在晃动基座下进行初始对准时,陀螺和加速度计受外界干扰噪声较大,而单独采用低通滤波或小波滤波法不能有效实时地实现噪声抑制问题,采用小波阈值消噪和中值滤波相结合的混合滤波方法来实现信号的消噪。将输出信号首先经中值滤波消除信号中的突变噪声,再利用小波阈值消噪滤除振动噪声和白噪声,从而有效地消除基座晃动带来的噪声。测试实验表明,提出的混合滤波法对车载惯导系统输出信号噪声滤波效果明显,在发动机启动的情况下,可基本达到静态信号采集的效果。对准仿真实验表明,提出的滤波法能辅助捷联惯导系统实现在晃动基座下的精对准。     

小波变换用于信号突变点的检测

小波分析的形成是傅里叶分析发展史上里程碑式的进展，小波分析优于傅里叶变换的地方在于它在时域的频域同时具有良好的局部化性质。本文在简单介绍小波变换的基础上，着重介绍了小波变换用于信号突变的检测原理。计算机模拟结果表明，小波变换理论在信号突测中是非常有效的。     

探地雷达回波信号小波压缩方法研究

介绍了多分辨分析和小波变换的基本理论以及常用小波变换压缩数据的三种方法：只保留近似信号；全部保留近似信号及细节信号中的较大值；保留近似信号及细节信号中的较大值。将紧支集小波（Daubechies)和正交三次B-样条小波压缩探地雷达数据进行了对比，计算表明正交三次B-样条小波变换方法效果较好，而在全部保留近似信号及只保留细节信号中数值较大的系数时，压缩比大而重建雷达数据与原始雷达数据间的均方差较小。     

小波变换用于信号突变的检测

本文介绍了小波变换用于信号突变的检测原理，给出了实现小波变换的快速算法。语音的基音检测作为一个应用实例，在文中得到验证。理论与实验表明，利用小波变换检测基音与传统方法相比具有独到之处。     

提升小波变换在HRG动态信号处理中的应用

为减少动态环境下半球谐振陀螺输出信号噪声,提高惯导系统精度,提出了一种基于提升小波变换(LWT)的滤波算法。将信号经小波变换提升算法进行尺度分解后,对低频小波系数进行前向线性预测(FLP)滤波,进一步去除低频干扰,提取有用信号,高频小波系数直接置零或按照一定阈值规则处理,显著提高了重构信号的精度,去除了陀螺噪声。详细对比了新算法、卡尔曼滤波算法和FLP滤波算法,并分析了三者的去噪效果。仿真结果和实际试验数据表明:新算法能有效抑制动态环境下半球谐振陀螺输出噪声,标准差为卡尔曼滤波算法的一半,运算时间缩短了30%;该滤波算法不但速度快,精度高,而且计算量小,抗干扰性好,滤波后可以有效跟踪有用信号。     

小波变换Mallat算法的ADSP21160实现

小波变换是分析非稳定信号的一种非常有效的方法。Mallat快速算法使得小波变换的广泛应用成为现实。在实时信号的处理中，利用DSP实现小波变换受到了特别的关注。文章简单介绍了小波变换的Mauat算法，详细阐述了在ADSP21160上实现Mallat算法的方法，同时介绍了ADSP 21160的基本特点及其集成开发环境。最后给出了应用ADSP 21160集成开发环境的对Mallat算法的仿真结果。     

光纤陀螺组合的信号频谱分析与滤波技术研究

对某惯导系统中使用的三轴向光纤陀螺(FOG)组合的输出信号做了基于FFT的频谱分析,设计并实现了中值滤波I、IR数字滤波器滤波、小波滤波三种不同方法对该信号的噪声滤除,分别给出了滤波后陀螺输出信号的幅频特性图。通过对试验数据的分析,肯定了三种方法在FOG组和输出信号滤波处理中的有效性,并分析了各自的优缺点。     

小波变换——一种新的雷达信号处理方法

论述了小波变换技术的产生、基本思想、特点，介绍了其在雷达信号处理中的应用前景。     

小波分析在电机转子断条故障诊断中的应用

介绍了小波分析在电机转子断条故障中的应用。通过对实际的实验数据进行传统的FFT变换,以及应用小波分析的连续幅值Morlet小波变换,扩展park矢量融合电流小波分析进行研究,小波分析具有良好的时频局部化特性,克服了傅里叶变换不能对信号在时域上进行局部化分析的缺点,能有效提取故障点信息,为问题的解决提供了有效的途径。