数据仓库实施策略

本文介绍了数据集市以及元数据的概念;分析并比较了企业建立数据仓库的六种策略;在文章的夷出了一个较为典型的数据仓库系统结构。     

数据仓库技术研究和应用探讨

数据仓库是信息领域中近年来迅速兴起的一种技术。本文对此技术和应用进行了广泛的探讨。数据仓库的关键技术在于联机分析处理、数据挖掘。本文讨论了OPLA的实现,介绍了DM的技术。并结合电力系统的实际情况,提出了电力系统数据仓库解决方案。     

数据仓库在企业中的应用方法研究

本文在介绍数据仓库开发基本理论、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘的基础上,通过一个实例介绍了如何建立一个数据仓库的体系结构,提出了一个数据分析系统模型,以及数据仓库的构建与设计过程。     

浅析数据仓库技术及其实现

本文在简要论述数据仓库技术产生背景的基础上，对数据仓库技术进行了介绍，并分析了实现这一技术的方案，希望对将要建立数据仓库的企业有所借鉴，使数据仓库能够为企业提高经济效益起到良好的促进作用。     

Oracle数据仓库解决方案概述

本文介绍了用Oracle的产品来做数据仓库的设计与开发要完成数据仓库的设计建模、数据转换与集成、数据存储与管理、数据的分析和展示、数据仓库的维护和管理的五个过程。     

数据仓库,数据集市和数据挖掘

本文介绍了数据仓库，数据集市和数据挖掘这三个数据库应用领域的技术及它们的相应的最新解决方案。     

正确使用原型法构建数据仓库

首先介绍了数据仓库和原型法的概念及特点，然后对用原型法构建数据仓库中的若干问题作了进一步的探讨。     

数据仓库技术在教学管理信息系统中的应用研究

在现有信息系统基础上建立数据仓库应用是信息系统开发面临的新课题。文章介绍了数据仓库的基本概念和系统结构,针对教学管理信息系统中的数据特性,探讨了数据仓库中的数据组织的基本方法。     

数据处理新技术--数据仓库

本文从数据仓库产生的背景入手,阐述了数据仓库的含义及应当作为数据仓库的体系结构,重点介绍了数据仓库系统的基本组成和主要特征,数据仓库的自项向下／自下而上的开发方式,数据仓库应用实例,实现数据仓库关键技术及研究方向。     

数据仓库方法论

数据仓库是面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合，本文简要讨论有关数据仓库的主要设计技术与管理技术，包括数据模型，元数据，粒度，数据分割，数据集成以及分布式数据仓库等。     

构造数据仓库系统的元数据

元数据的定义和管理是实现数据仓库系统的一个难点。论文讨论了数据仓库系统中元数据的内容和作用,介绍了Microsoft公司为实现元数据的管理而推出的Open Information Model和Microsoft Repository等工具。在文章最后,介绍了利用以上模型与工具所建立的一个元数据管理系统的实例。     

基于数据仓库的决策支持系统的分析与研究

为解决传统决策支持系统(DSS)中存在的不足问题,本文重点论述了数据仓库技术及其体系结构,在此基础上分析了基于数据仓库技术、OLAP及其数据挖掘技术的决策支持系统的体系结构及其开发过程。     

基于数据仓库的决策支持系统的分析与研究

为解决传统决策支持系统（DSS）中存在的不足问题，本文重点论述了数据仓库技术及其体系结构，在此基础上分析了基于数据仓库技术、OLAP及其数据挖掘技术的决策支持系统的体系结构及其开发过程。     

基于数据仓库的进销存管理系统

论述了决策支持系统中的数据仓库模型，对多维分析OLAP工具进行了详细分析。在此基础上，介绍了基于数据仓库的决策支持系统在进销存管理中的实现。     

数据仓库中实时元数据管理的研究

提出一种实时分布元数据管理的软件体系结构。结构基于公共仓库元模型（CWM）规范,以CWM元模型规定元数据集成、交换内容,XML元数据交换（XMI）提供实时元数据交换和共享机制,仅需一个接口驱动程序,即可实现对应分布元数据的动态读取。原型实验已验证了体系结构对元数据互操作和实时分布存取的可行性和有效性。     

数据仓库元数据管理研究

元数据管理是数据仓库技术研究的重点，该文首先对于数据仓库元数据管理的前提－元数据组成及分类进行了探讨，其次就数据仓库元数据管理系统应具备的功能进行了深入的研究，基于对元数据管理系统功能的研究，文章提出了一种邦联式的数据仓库元数据管理体系，同时给出了一种元数据库系统结构，指出了数据仓库元数据管理下一步研究工作的重点。     

基于Agent的三层数据仓库系统体系结构的研究

针对传统数据仓库体系结构的不足，引入了软件Agent技术以及"数据仓库基库" 的概念，提出了一种基于Agent的三层数据仓库系统体系结构，一方面使得传统数据库更加 容易融入到数据仓库系统，增强了整个系统的伸缩性；另一方面，由于Agent技术的介入， 降低了网络数据传输量，适应了移动环境等复杂信息源的要求，拓广了数据仓库的应用领域 。     

数据仓库中的一种立方体数据模型

数据仓库和联机分析处理(OLAP)是商业数据处理领域中的两个最重大的新技术。OLAP应用要求对数据仓库中存储的大量数据进行分析,用标准关系数据库技术来实现非常复杂的查询是相当困难的。所以,在数据仓库中,数据被组织成立方体数据模型。该文提出了一种简单、直观的数据立方体模型以及在这个立方体上支持OLAP操作的代数。为复杂的查询提供了简要的表述方法。     

数据仓库系统中的元数据管理

人们对数据分析的要求的不断提高导致了数据仓库的发展,而在建设数据仓库的过程中元数据管理起着至关重要的作用。详细而准确的元数据对于数据仓库的创建、数据加载、运行维护、清理脏数据等工作都必不可少。文章在对数据仓库系统中的元数据以及元数据管理进行全面分析的基础上,较为详细地介绍了笔者自行开发的数据仓库系统SEUwarehouse中的元数据及其管理的设计与实现。     

基于元数据的空间数据管理研究

提出了元数据管理下的空间数据组织方式,充分发挥文件存储和数据库存储各自的优势,把各种基础地理数据利用空间数据库有机地组织起来,解决了空间数据组织过程中经常遇到的一些问题,如时态空间数据的存储、数据无缝连接和多尺度问题、海量空间数据的存储检索,对于空间数据的组织管理与共享实现有一定的参考价值。