基于改进混沌粒子群算法的火电厂经济负荷分配

提出了一种改进混沌粒子群算法,将抛物线与混沌序列相融合产生惯性权重,并引入遗传算法中的交叉思想,增加种群中粒子的多样性.建立了考虑汽轮机阀点效应的火电厂经济负荷分配模型,并采用等概率负荷调整约束处理方法处理经济负荷分配中的约束条件,以40台机组经济负荷分配为例进行仿真计算.结果表明:与传统混沌粒子群算法相比,改进混沌粒子群算法优化后的煤耗成本最佳值约降低0.78%;通过与其他智能优化算法的对比,验证了所提出的改进算法具有更好的优化效果和鲁棒性.     

经济负荷分配的Hopfield神经网络计算

介绍了Hopfield神经网络(HNN)原理及其在机组经济负荷分配(EconomicLoadDispatch,ELD)中的应用。首先将ELD问题映射到Hopfield神经网络模型,然后利用HNN的动力特性搜索最优分配。仿真结果与分段结构优化方法和模拟退火(SimulatedAnnealing,SA)方法进行比较,表明HNN方法能找到近乎全局最优解,可有效地解决经济负荷分配问题。且易于在计算机上实现,有实际应用价值。     

机组负荷优化分配的改进遗传算法

研究了遗传算法在机组负荷优化分配中的应用。针对简单遗传算法的缺点．根据具体问题的特征,对算法进行了改进,避免了在遗传操作过程中产生不可行解,提高了搜索效率。算例证明了该方法是正确和有效的。     

火电厂多机组负荷经济分配方法

针对SIS系统火电厂多机组负荷经济分配的要求，从单元机组锅炉和汽轮机设计计算书或性能考核试验数据出发，结合单元机组实时性能计算和耗差分析的原理，提出了一种可以同时解决机组负荷特性线的获取和机组负荷特性线的实时修正问题的火电厂多机组负荷经济分配的方法。该方法计算简捷、实时性强，在获得负荷优化分配结果的同时，给出了负荷优化分配的准确效果。     

基于舒适度的单体建筑电力负荷卸载协调分配

针对单体建筑中中央空调、照明和动力3个子系统分别建立中央空调系统电力负荷卸载模型、照明系统光舒适度模型和动力系统等待舒适度模型,结合以总舒适度损失最小为目标的照明系统和动力系统电力负荷卸载协调分配模型,提出优先卸载中央空调系统电力负荷的单体建筑电力负荷卸载协调分配策略,并采用枚举法进行最优化求解。仿真结果表明通过协调各用电系统负荷卸载,可以实现在完成负荷卸载要求的基础上,单体建筑总舒适度损失最小。     

厂级AGC机组负荷优化分配系统研究

针对我国目前电网的调度模式,提出了在自动发电控制(AGC)方式下的厂级负荷优化分配系统实现方案,该方案不改变电厂原有网络结构,直接在厂级监控信息系统中增加负荷控制节点,这样既不改变控制系统原有的各项功能,又使厂级负荷控制的投切比较灵活,大大增强了系统的稳定性。在优化算法上提出了遗传禁忌混合算法,以某电厂的3台机组为例,采用2008年负荷数据进行优化分配,并与实际分配进行对比,结果表明采用该算法进行优化分配后煤耗率下降了0.2g/(kW.h)～5.3g/(kW.h),对电厂节能降耗,提高经济效益有重要意义。     

基于ANN和遗传算法的联合循环电厂机组负荷经济分配

提出了适用于F级单轴联合循环机组负荷经济分配的数学模型.针对传统的热耗曲线难以真实反映联合循环机组热耗特性的问题,本文采用基于前馈型ANN的机组变工况模型来实现对机组热耗的精确计算.提出了一种改进型的遗传算法用于模型的求解.对一个含有3台(套)该类型机组发电厂的计算分析表明了该算法的可行性,其负荷分配结果发电成本更低,经济性更好.     

母管制运行机组负荷经济分配方案

研究运用等微增率方法解决母管制运行机制的负荷经济分配和安全运行问题。即在外部电网负荷变动时,在锅炉,汽轮发电机组之间进行负荷的调度与分配,以符合安全性、经济性的指标要求。     

基于改进的鱼群算法的厂级负荷分配优化

本文从机组经济性的角度出发,建立了在假定目标下的最优负荷分配模型,并结合由多种智能算法改进后的鱼群算法对模型进行最优值的求取,切实提高了算法的收敛速度及寻优的准确度。在实例中,选择3台机组进行负荷优化分配,仿真结果表明了模型的合理性及改进算法的可行性,同时本文在最后的内容当中对模型进行变化,引入了"附加经济函数",即在原有目标函数的基础上增添了新的目标函数,利用目标函数的变化去限制机组负荷分配过程中的频繁变动,进而达到减少机组负荷的频繁反调的目的。     

电厂负荷的最优分配

结合实例对常用的３种负荷最优分配方法的优化模型、特点、适用性等进行了阐述，为电厂选择负荷最优分配方法提供有一定价值的经验。     

基于禁忌搜索算法的配电变压器经济运行

针对变电站配电变压器电能损耗严重的问题,提出一种利用禁忌搜索算法对配电变压器运行方式进行优化的方法,即利用禁忌搜索原理,以经济效益为目标函数,对变电站两台及以上配电变压器的备选投切点进行优选,从而获得配电变压器运行方式的最优控制策略,并通过MATLAB编程对算例进行验证。结果表明,该方法可减少配电变压器的电能损耗,具有良好的经济效益;此外,该方法还约束了投切次数,可避免设备频繁投切造成的电力系统安全隐患。     

改进的人工鱼群算法在电力系统经济负荷分配中的应用

经济负荷分配是提高电力系统经济运行、减少发电成本的关键问题,针对现行优化电力系统经济负荷分配方法存在的不足,在传统人工鱼群算法基础上,引入了动态变量(可变感知距离、变尺度移动步长和随机移动的概率)和t分布概率算子,提出了一种改进的人工鱼群算法对机组有功出力进行合理分配,并利用该方法对某地3机系统进行多时段仿真。结果表明,该算法不仅优化了多台机组负荷的最优分配,且能更快更准地获取全局最优解,具有较高的使用价值。     

基于改进GSA的电力系统无功优化

针对引力搜索算法(GSA)初始群体随机和易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进引力搜索算法(CLGSA),该算法引入混沌运动优化初始群体,提高种群的多样性,并结合Levy飞行的随机游走策略更新粒子的位置,降低算法陷入局部最优的可能。将GSA和CLGSA对IEEE14节点测试系统进行电力系统无功优化仿真。仿真结果表明,CLGSA不仅具有良好的优化效果,且能有效降低系统的有功功率损耗。     

基于最小变动成本煤耗率的电厂负荷优化分配

在传统的电厂负荷优化分配基础上,引入了能量价值理论和环境成本,推导出与电煤能价比和环境成本相关的机组变动成本煤耗率,建立了机组运行综合评价体系.以电厂变动成本煤耗率最小为目标,对某电厂机组进行负荷优化分配,结果表明:与发电煤耗率相比,采用变动成本煤耗率作为机组负荷优化分配的目标更经济,而且负荷越低,节能效果越显著;电煤能价比减小时,电厂总变动成本煤耗率大幅下降;环境成本会使电厂总变动成本煤耗率升高.     

基于改进布谷鸟算法的电力系统最优潮流计算

针对电力系统最优潮流问题,提出一种融入量子计算和混沌局部搜索策略的改进布谷鸟算法(QCCS),即对布谷鸟算法的个体进行量子位编码,通过叠加态的量子位实现多样化种群,并在算法每次迭代的优化值附近进行混沌局部搜索进而增加布谷鸟算法的局部搜索能力,同时采用量子门变换使每个个体朝最优个体进化,从而提高算法的寻优能力。最后以IEEE 118节点系统的最优潮流计算问题为例,应用QCCS进行仿真计算。通过与其他方法(PSO、GA、CS)计算结果进行对比分析,验证了QCCS算法求解电力系统最优潮流问题的有效性,从而为电力系统最优潮流(OPF)问题的求解提供了一种新方法。     

基于SA-PSO的风电消纳经济性动态规划分析

  [目的]  电网运行规划研究在电力系统中具有十分重要的地位,对电源布局具有决策意义,其本质上是一个多约束组合优化问题,重点研究了风电运行成本的计算模型。  [方法]  该模型对电源布局规划中需要重点考虑的约束问题进行了分析,采用粒子群算法用于解决此类目标优化问题,并结合模拟退火理论对传统粒子群算法进行了优化处理。  [结果]  通过仿真计算,与遗传算法及粒子群算法进行了对比分析,证实了这种算法的优越性,可以找到满足各种约束条件的最优电网出力方案。最后,进一步分析了在不同风速下对风电并网运行成本影响。  [结论]  该模型应用于电网规划分析是可行且有效的。     

变压器负载经济调度方式的研究与应用

本文依据负载与变压器经济运行的关系,分析了通过削峰填谷和提高负荷率的方式来降低运行中电网的有功功率消耗和无功功率消耗,实例应用证明了电网经济调度节电效果显著,可为供电企业创造一定的经济效益。     

基于节能减排的电力系统短期经济调度研究

研究了节能减排目标下电力系统的短期经济调度,提出了多时间尺度下短期经济调度的三种模式,构建了短期经济调度的数学模型,基于处理节能减排目标的方式将通用模型细分为三种不同的数学模型,并采用改进的遗传算法进行优化计算获得最优经济调度策略.实例验证结果表明,该算法有效,具有良好的优化性能,可供借鉴.