基于长短期记忆网络算法的电费回收风险预警

电力大客户电费回收风险一直都是电力公司关注的热点,但由于缺乏外部数据支撑和高效预警模型,使电费回收风险预警成为了一个难题。文中首先综合电力客户的电量、电费数据,以及电力客户在工商、税务、法院等部门的风险信息,建立电力大客户的电费回收风险指标体系。其次,基于熵值法得到的风险指标权重系数,过滤弱影响指标,采用相关性分析剔除重叠作用指标,得到客户电费回收风险预警指标。最后,基于深度学习中的长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络算法进行了客户电费回收风险预警。算例结果表明,提出的风险预警模型精确有效,且LSTM在准确率、查准率和查全率3个指标上较Logistic回归更加精准,能够精准定位风险客户,提高电费回收效率。     

论防范电费回收风险

对电力市场电费回收存在的风险进行分析,提出了运用技术、管理和法律等多种手段,采用事前防预、事后及时追踪等方式,构筑电费回收的立体工作体系,通过转变观念、优质服务、营销与分销等策略来开拓电力市场,有效地防范电费回收风险。     

全过程防范,破解电费回收难题

电费回收是电网企业实现经营成果的最终环节。重庆市电力公司运用管理和法律等多种手段防范和化解电费回收风险,自2002年起,连续四年无新增欠费,陈欠电费由2005年初的5.9亿元下降至零,实现了电费回收双结零。在工作实践中,重庆市电力公司围绕事前预防、事中控制、事后补救等各个环节,对电费回收风险的防范和化解,进行了有益的实践和思考。     

谈新形势下电费回收风险防范

在和谐社会和电力体制深入改革的大的历史背景下,如何协调好电力部门收费和用电客户缴费之间的交易关系,降低电费回收风险和提高电费正常回收率已成为新的研究课题。结合现今电费回收的实际情况从考核指标、交费方式、收费环境、电费回收节点、优质服务等对电费回收工作带来影响的几个方面浅谈导致欠费的必然成因、电费回收风险存在的具体现象。     

预收电费应注意的几个问题

<正>供电企业为防范电费回收风险,要求部分存在潜在电费回收风险的用户按照一定标准预交电费。预收电费虽能有效防范电费回收风险,但在实践中极易引发其他法律风险,应当加强防范。某县供电公司2013年起要求部分工业、商业和租赁商铺的电力用户,按照上年度月平均用电量缴纳一个月的预交电费,未与用户就此签订相关补充协议,预交电费在公司账户上未充抵电     

基于电费自然回收的风险管控机制研究

正电费回收是电力营销工作的重心,涉及电费回收工作的管控是营销工作的重要任务和长期工作目标。近年来,为更深层次防控电费风险,电费专业要求在电费发行后次日内最大程度对电费进行回收,也称之为电费自然回收指标。作为县级供电企业,面对当前形势,更需要针对电费催收方面的具体工作进行管理和优化,从而提升营销工作质量。本文以国网张家界市武陵源区供电公司防范风险采取的电费回收措施作为切入点,分析了现阶段县级供电企业保证电费回收的相关操作措施和工作方法,提出了实施电费回收中的问题和管控措施,旨在提升电费专业     

关于加强电费回收管理的探讨

电费回收工作是电力营销工作的重点和难点.本文分析新形势下客户拖欠电费的原因,提出通过加强内部管理,提供优质服务,缩短抄表周期,推广预付费装置,开展信誉度等级评价,采取法律措施等多种方法保证电费回收,降低欠费风险,减少或避免供电企业的损失.     

电费回收与风险防范的探讨

如何破解电费回收难题,使电费回收摆脱困境、走入正轨、防范风险,构建“和谐电力,服务社会”的氛围,这是值得供电企业认真思考和深入探讨的重要课题。     

典型电力客户实施“一户一策”电费管理的研究

在经济增速放缓和融资难的大背景下,部分用电客户履行电费信用的能力有所下降,电费回收形势十分严峻。建立电费风险防范机制,是防范发生新欠电费和电费呆坏账的有效保障和重要举措。通过对建立典型电力客户的"一户一策"电费风险管理机制进行深入研究,针对不同类别、信用评级、风险等级的客户,分析实施"一户一策"电费管理策略对供电企业的电费风险防范体系和电费回收管理的影响。     

银行托收在供电企业电费回收工作中的应用推广

在电力改革逐步走向市场化后,电费回收工作越来越难,电费拖欠和电费风险已经成为困扰供电企业经营和发展的重要问题。引进银行托收理论经典,分析了银行托收在供电企业电费回收工作中的成功案例,提出了在陕西供电企业推广的方案。