负荷预测中的组合预测方法与改进分析

组合预测方法是一种优越的组合方法,在电网负荷预测中,通常和多种预测方法结合在一起,如灰色模型、指数平滑模型等,取得很好的预测效果。随着经济快速发展,电网运行体系也不断完善,相应的负荷预测方法必须不断的改进,才能适应现阶段供电需求。本文就负荷预测中的组合预测方法与改进进行分析探讨。     

基于损坏车辆分布预测与损益阈值分析下的共享单车回收研究

针对共享单车系统在运营过程中损坏车辆造成运营成本及损失愈多的情况，对损坏车辆在站点网络的分布作出预测，基于回收成本阈值分析建立损坏车辆回收网络模型，在此基础上构建以回收成本最小化为目标的回收路由指派模型，并使用禁忌搜索法与遗传算法的混合算法求解实际案例。结果表明：该方法可解决现实情境下，共享单车损坏车辆回收过程的分布预测和路径优化问题。本文的实例分析表明，建立的模型与传统回收方法相比，成本节约了8.72%，不仅降低回收过程的作业成本，同时也可以提高回收效率，对于共享单车运营商的决策优化具有一定参考价值。     

组合赋权法在气象观测领域标准评价中的应用

以标准评价系统理论为依据,综合考虑气象标准的实施状况、实施效果和标准质量3个要素,共选取11个指标参数对气象领域相关标准进行评价,同时应用问卷调查数据建立基于目标层、要素层、指标层的多层次标准评价模型。通过AHP与熵权法组合赋权构建了气象领域标准评价方法,并与AHP法、熵权法对气象领域标准的评价结果对比。结果表明,组合赋权法应用在气象观测领域的标准实施状况、实施效果和标准质量的总体评价较好,该方法改进了传统的主客观单一赋权的评价方法,是更为全面的气象领域标准评价方法,具有较强实用意义。     

基于KANO模型的后共享时代单车设计决策研究——从设计师与消费者视角

目的 探究消费者对共享单车的需求偏好,获取用户和设计师对产品的认知差距,并提出相应的设计决策,为共享单车以及两轮车行业的产品创新提供启迪与参考。方法 从设计师思维与消费者偏好的视角出发,对共享单车消费者偏好的各项设计原则(属性)进行细致分类,建立8个评价维度与41个评价特征,采用KANO模型对有效回收样本进行定量统计及定性分析。结果 基于前期调研与KANO模型分析,提出后共享时代单车设计的相关策略。结论 在后共享单车时代下,设计师需要根据用户真实的产品偏好与体验感知进行设计策略的研究,以设计出真正满足用户需求和体验期望的产品。同时也证明KANO模型作为一种阐明用户不同感性需求的方法,有助于设计师进行设计决策的综合判断,提升设计的竞争力。     

基于多模式感知技术在共享单车停放监管的研究

随着共享经济的兴起,共享单车已经成为公共交通网络延伸的重要方式。共享单车的乱停放、不规范停放以及异常聚集等车辆停放问题也越来越严重。针对该问题,该文提出了基于深度学习的视频识别与UWB(Ultra Wide Band,UWB)射频识别融合方法,研究共享单车的停放监管问题。试验表明,该监管方法的单车定位精度达到亚米级,单车违停识别率为96%,姿态检测准确率为97%,可以满足共享单车精准监控的技术需求。     

基于Kano模型的共享单车用户的需求重要性研究

目的通过Kano模型得到共享单车用户的需求重要性。方法定性分析前期调查中筛选的用户需求,转化为功能特征信息。通过模型理论得到功能特征所对应的需求重要性矩阵,利用可用性测试进行修正,得到实际开发过程中用户的需求。结论得到了基于Kano模型的共享单车用户的需求重要性矩阵,以及修正后的结果。需求重要性矩阵直接反应了用户的满意度,间接映射了用户需求的重要性。经过用户的可用性测试,提高了需求映射的准确度,为共享单车的开发和升级提供了更有效的建议。     

服务设计视角下的共享单车系统分析

目的从服务设计的角度分析现有共享单车系统,分析其目前存在的主要问题,提出相应的改进措施和解决方案。方法运用服务设计的思维和方法,以用户体验地图和服务蓝图为工具,对典型智能共享单车系统进行系统分析。结论以提高用户体验为中心,提出大数据背景下的用户、公司和政府的三方共创优化模式,通过跨行业的商业整合,以及政策激励引导用户自觉维护个人信用,促进商业环境整体上的迭代升级,为解决共享单车系统的问题带来新的思路。     

基于组合预测方法的城市道路短时交通流预测

随着我国城市化进程的加速,市民对出行的需求也日益增加,准确的交通预测模型对于更好地分析路网交通状况,规划交通网络和实现交通优化控制策略都有十分重要的作用。以城市路网短时交通流预测为研究对象,建立了基于ARMA模型和BP神经网络模型的组合预测模型,深入研究了城市路网的划分、路网构建和特征路口交通流预测等内容,形成了一个较为完整的城市路网预测体系,通过实测交通流数据,验证了所述方法的可行性和有效性,为城市路网交通流预测提供了一种解决方向。     

基于计算智能和信息熵的故障组合预测研究

针对单项预测方法鲁棒性弱和稳定性差的不足,研究了一种基于计算智能和信息熵的故障组合预测方法.利用粗糙集、遗传算法、免疫算法改进基本神经网络的神经元结构、权重计算方法和隐含层激励函数,构造了融合各项算法特长的计算智能方法,实现了电子设备特征参数的退化趋势预测;基于信息熵理论,采用多准则评价对前述单项预测方法进行融合,实现了电子设备的故障组合预测.通过跟踪预测实际环境中的设备工作数据,验证了基于计算智能预测的有效性和基于信息熵组合预测的稳定性.     

基于遗传算法的组合预测方法研究

从优化的角度出发，提出了一种利用改进的遗传算法确定组合预测权系数的新思想，并给出了具体的确定权系数的方法。实例计算证明了该方法的可行性和有效性。     

基于BP-AGA的非线性组合预测方法研究

运用神经网络和加速遗传算法建立非线性组合预测模型，在BP算法训练网络出现收敛速度缓慢时启用加速遗传算法(AGA)来优化网络参数，把AGA的优化结果作为BP算法的初始值，再用BP算法训练网络，如此交替运行BP算法和AGA以加快网络的收敛速度，同时改善局部最小问题。最后给出实例研究，结果表明，该方法能明显提高预测精度。     

共享单车推荐驻车点与用户引导策略规划方法

为缓解共享单车的无序驻车问题,从用户偏好角度提出规划推荐驻车点,并制定引导策略的方法。在调查用户基本行为特征的基础上,提取影响驻车行为的主要因素。运用叙述性偏好法设计问卷并收集用户选择推荐驻车点的行为数据,构建驻车环境和奖励要素影响驻车点选择的离散选择模型,分析各要素的影响。构建运筹模型,以同济大学四平路校区周边地区为例,提出并检验推荐驻车点规划和相应的奖励引导策略。结果显示,部分推荐驻车点并不可行且总体引导成本高。     

基于共享单车使用现状的一种多功能支架设备研究

针对共享单车存在的危险骑行、问题反馈不及时、骑行受天气影响较大以及车辆倾倒无法及时扶正等问题,该文设计了一个基于传感技术和互联网技术的多功能支架,该支架包括物理运用以及通信系统2个部分。该设备通过电感式水平仪检测共享单车是否倾倒,基于无线通信技术实现顾客在手机上操作设备解锁,信息反馈系统采用嵌入式系统,根据TCP/IP协议精准、高效地传输信息。该设备功能设计多样化、操作简单,可以较快地反映每个共享单车的实时状况是否良好。     

考虑维修的共享单车调度优化研究

随着共享单车的快速发展,一方面给我们的社会生活带来了极大的便利,解决了困扰已久的"最后一公里"问题;但另一方面,单车投入量过大、故障车辆不能及时解决等问题也困扰着企业和政府。针对如何解决"无好车可用"的问题,在车辆调度模型的基础上,考虑共享单车的维修问题以建立更加符合实际应用的调度优化模型。提出了比例风险模型来实时监控单车的使用情况,使企业及时发现问题单车;提出在调度作业中对于部分小故障单车进行当场维修,以优化调度模型。最后选取了某地区的共享单车信息,对模型进行了数值求解,并提出调度满意度的概念,以验证调度方案的有效性。     

基于组合赋权法的中国物流业质量发展指数研究

物流业质量发展水平的评价体系和方法是提高整体产业质量和效益的基础,以政策导向性、内涵丰富性、数据准确性为原则构建综合性的中国物流业质量发展指数(CLQDI)内涵和指标体系,基于最优离差平方和组合赋权法构建综合性的评价模型。通过我国近5年指数和分项指数的实证分析,分析我国物流业过去在质量方面的发展情况,找出提升方向。     

基于FKANO-EWM-FAST的共享急救机器人设计

目的 为保障人们在户外急性发病时得到快速有效的救援,解决应急救援过程中抢救仪器不足、医护人员无法即刻到场的问题,对城市急救载具进行理性定义,提出一种急救机器人的新型院前急救方式。方法 基于模糊Kano模型对需求属性进行分析,采用1-9标度赋权法和熵权法结合的组合赋权方式得到用户需求的优先级排序,通过功能技术分析法（FAST）将需求转换为功能描述并进行设计输出。结果 将急救机器人应用于院前急救服务体系中,借助共享模式,满足用户对医疗救援与服务的需求,实现快速救援的目标,提高急救成功率。结论 构建FKANO-EWM-FAST集成模型以克服感性因素,在功能需求的基础上,实现层层转化并达成以用户为导向的设计目标,提升了设计过程中的准确性和科学性,也为类似问题提供了解决思路。     

基于组合算法的金属铣削毛刺预测

利用最优权值系数,将灰色理论、人工神经网络和遗传算法有机结合,构建组合算法,依据3种数学方法建立3种组合模型：组合算术平均模型、组合平方和平均模型以及组合比例平均模型,并分别将3种组合模型应用于45钢铣削毛刺的预测．利用3个预测误差评价指标,即平方和误差指标、平均绝对误差指标和平均相对误差指标,对各模型的预测结果进行分析计算.结果表明,组合算术平均模型所得结果与实验结果取得了较好的吻合,具有较高的精度和稳定性,对于金属铣削毛刺的预测具有实际的应用价值．     

共享单车用户持续使用意愿的影响因素研究

共享单车以其使用便捷、节省时间、价格便宜、绿色环保等优势受到广大消费者的青睐,但在共享单车迅速蹿红的过程中暴露的很多问题,使其用户持续使用意愿逐渐降低。将整合型技术接受和使用模型(UTAUT)和期望确认模型(ECM-IT)进行整合,考虑共享单车的特殊性纳入感知风险和感知趣味性两个变量,构建共享单车用户持续使用意愿模型,运用结构方程模型以及AMOS软件对模型进行检验及修正。研究表明,期望确认程度正向影响努力期望、绩效与趣味、满意度和社群影响,负向影响感知风险;用户的持续使用意愿主要受到社群影响、绩效与趣味以及感知风险的影响。对这三个方面采取措施,将增强用户的持续使用意愿。     

基于博弈论组合赋权法的电能质量综合评估

随着环保要求和能源危机的加剧,新能源发电越来越受到人们的追捧,但风电和光伏的出力相比较常规电能并不稳定,随着分布式电能的渗透,给电网的电能质量不可避免的带来负面影响,因此研究电能质量评估方法是很有必要的.本文采用了概率统计与矢量代数相结合评估模型,简单易于实现;对于权重的确定采取博弈论组合赋权法,既减小了层次分析法(A...     

基于博弈论组合赋权法的产品形态审美评价模型

目的 为克服审美评价中主、客观单一评价方法的局限性,运用博弈论组合赋权法,建立一种融合主、客观评价法的产品形态审美综合评价模型。方法 依据现有的产品形态美度指标体系与公式,计算得到美度指标值;应用语义差分法进行问卷调查,获得审美评价值,再运用灰关联分析法与熵权法分别计算各美度指标主、客观权重;运用博弈论组合赋权法求解美度指标的综合权重,并构建产品形态审美评价模型。结果 以翻译机正面形态为对象,运用两级递进排序法进行审美评价实验验证,结果表明,该方法具有较好的合理性与可靠性。结论 基于博弈论组合赋权法的产品形态审美评价方法能够良好地量化产品形态布局特征美度,为产品形态布局的优化设计提供定量的理论指导。