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知识发现是一种从数据中挖掘知识的技术,从工艺数据库中进行数据挖掘来构造工艺知识库是典型的数据库中的知识发现问题。文章在建立基于工艺元的典型工艺信息组织模式的基础上,应用数据挖掘技术研究了从工艺数据库中获取工艺元知识的方法。采用文本聚类的思想扫描工艺数据库,将数据库中工艺描述划分为不同的类提取出常用工艺语句并设计了相应的处理方法,基于A研。一算法设计了A研ori—seq算法对工艺规程序列进行挖掘获取工艺元。在原理方法研究的基础上,开发出在制造工艺序列数据中进行知识发现的原型系统,应用表明该文的研究方法有较高的知识发现效率。 相似文献
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针对大型汽轮机制造工艺知识重用的特点,提出了基于数据挖掘技术的汽轮机制造工艺重用知识库的概念,详细阐述了制造工艺重用知识库的组成和特点,比较了制造工艺重用知识库和决策型工艺知识库的区别,并基于数据挖掘技术讨论了各种工艺重用知识的自动获取方法及相关技术。原型系统的研究表明应用数据挖掘技术从工艺数据库中获取工艺重用知识有较强的实用价值。 相似文献
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随着国家大力推进智能电网建设,对于智能电网的安全运维也提出了更高的要求,输电线路作为智能电网的重要组成部分,直接关系到智能电网的安全、可靠、稳定运行,因此必须对输电线路的巡检技术进行深入研究。本文设计了一套输电线路可视化巡检系统,对系统进行架构设计和功能设计,并且对系统所应用的关键技术进行深入研究。将该可视化巡检系统投入运用,运用结果表明了该可视化巡检系统的有效性和实用性,对于提高输电线路的巡检效率具有重要意义。 相似文献
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刘德旺 《电网与水力发电进展》2015,31(4):39-43
设计电力网络的过负荷检测报警系统,当电力网络过载或者过压时,可实现提前预警和保护。传统的电力网络过负荷检测装置采用本机振荡幅度调制的过载保护器设计,系统在受到不稳定增压负荷时容易产生失稳和失真,过负荷检测性能不高。提出一种功率基阵激励放大的电力网络过负荷检测报警系统设计方法。系统设计包括了硬件电路设计和软件算法设计两大部分。主要包括DSP信号处理器、PCI总线及桥接电路、动态控制增益控制设备、外部I/O设备、过负荷报警模块。采用一种功率基阵激励数字增益控制方法,可在几个周期内完成增益调整,提高了电力网络过负荷检测报警系统的响应能力和检测性能。测试结果表明,该系统具有较好的电网过负荷检测能力、系统稳定性和可靠性较好。 相似文献
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目前国内大多数转炉炼钢厂的副原料控制是依据现场操作人员的生产操作经验进行控制,因此,如果能从转炉炼钢数据资源中提取操作人员的经验知识,将有利于提升转炉自动炼钢控制技术。采用分段线性分析法对转炉炼钢副原料配料方法进行知识发现,结合转炉工艺构建分段指标规则实现数据集的有效分类,工业数据测试获得了较好的效果。 相似文献
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当前电力企业对科技的投入越来越多,每年的科技项目数量逐步增长,项目涉及的学科领域也越来越多样化。为保证项目质量,专家评审环节必不可少。面对规模不断增加、信息不断更新的专家库和大量科技项目评审专家遴选需求,文章设计一套基于知识图谱和多特征融合的电力科技专家遴选系统,利用流程自动化机器人自动收集更新数据并进行同名消歧,然后根据设定的三元组模式自动化构建专家知识图谱,并根据专家标签与项目标签相似度计算结果推荐合适的评审专家。所提系统的研发与应用可辅助项目管理人员高效地管理专家信息并提高专家遴选效率。 相似文献
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模糊信息系统知识发现方法在油液监测故障诊断中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
对油液监测数据采用模糊化处理技术,构建基于油液监测的模糊决策信息系统.针对粗糙集不能直接运用于具有连续变量的数据的问题,运用模糊信息系统知识发现方法进行属性约简,从而避免了粗糙集约简处理之前必需的离散化而造成的信息丢失.在模糊粗糙集属性重要度定义的基础上,给出了约简后各属性的权重系数,然后结合模糊集合理论和模糊推理进行诊断决策.柴油机应用实例验证了该方法的有效性.结果表明,在模糊相对约简的基础上进行油液诊断知识获取,并结合给出权重的决策分析方法,能够很好地完成不确定性问题的推理. 相似文献
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数据挖掘技术的出现,完全颠覆了传统电网营销模式。其不仅能够帮助企业在大量电力市场数据资料中进行快速查询和统计,同时也能够将其作为电力企业发展战略制定和管理水平提升的重要基础之一。通过利用数据挖掘技术对电力市场中的大量数据进行深入的分析、挖掘与管理,能够揭示其所包含的规则,获得相关知识与信息。将数据挖掘技术运用到电力市场营销系统中去,对增强电力企业竞争力具有重要实际意义。本文从电力市场营销重要性作为切入点,对数据挖掘技术特点以及在电力市场上的运用进行了深入的研究,目的是为我国电网运行管理提供科学的依据,保证电网安全、稳定、高效运行。 相似文献
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为了进一步规范缺陷信息录入并且提升消缺处置的效率,文章基于知识图谱的二次设备缺陷智能诊断与识别方法,通过利用历史消缺记录构建缺陷知识图谱,完成了缺陷信息自动填报、缺陷智能诊断及缺陷处置辅助决策功能,实现了对故障处置全过程的支撑.采用的技术实际应用效果一定程度上依赖于原始文本数据的质量,在后续应用时,需要持续迭代优化算法... 相似文献
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以CiteSpace为工具对从Web of Science核心合集中检索到的2007~2020年主题为碳足迹的4 864篇文献(文献类型:Article、Review)进行了分析,分析了文献的年度分布、科研能力与科研合作、知识基础和研究关注点。结果显示,碳足迹是一个比较新且发展较快的研究领域;从事碳足迹研究实力较强的国家有美国和中国等,在科研机构发文量上有5所中国的科研机构在发文量方面处于世界前列,取得了丰硕的研究成果;找出了5篇具有代表性的知识基础文献;碳足迹研究的关注点主要集中在温室气体排放、可持续性发展、生命周期评价(LCA)、环境影响等方面。 相似文献
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知识图谱是人工智能技术领域新兴起的一种知识表达方法,是当前知识自动化领域的研究热门。知识图谱通过三元组关系表达实体与实体间的关系,从而将知识以“图”的形式表达出来。由于电力系统本身拓扑结构契合于图论的关系结构,以知识图谱的方式表达电力系统调度运行中潜藏的知识已经成为国内外研究的重点。文章从电力系统中人工智能的发展、知识图谱在各个领域的应用、知识图谱的构建及知识挖掘方法,对目前知识图谱的研究成果加以总结,并对这一领域在电力系统的应用做进一步的展望。 相似文献
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电网稳定态势知识图谱可对电网稳定态势知识进行直观表达与综合利用,对大电网在线安全防御具有重要意义。文章首先对大电网稳定态势知识进行梳理,结合电网调度人员对稳定态势知识的关注程度,将大电网稳定态势知识图谱分为系统级知识图谱与设备级知识图谱;然后,结合知识图谱的构建技术,提出了大电网稳定态势图谱建模方法,实现大电网稳定态势图谱自动化构建;在此基础上,提出基于时变图的电网稳定态势知识图谱存储方法与基于多级索引的知识图谱查询方法,实现了大规模稳定态势知识图谱的高性能管理;最后,研发了大电网稳定态势知识图谱管理系统,并在某省级电网开展测试应用,为实现大电网在线安全防御提供了有力的技术支撑。 相似文献
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伴随着“双碳”战略在中国的进一步落实,绿色低碳发展理念日益渗透到经济社会的各个领域,FDI在低碳经济中的作用研究也逐步受到重视。在分析国际中FDI与碳排放研究进展的基础上,基于CNKI数据库以国内FDI与碳排放相关的223篇研究文献为研究对象,运用CiteSpace软件探讨FDI与碳排放研究领域文献的发布时间、主要关键词、作者、核心机构等,并利用知识图谱进行可视化分析。结果发现,国内该领域的作者、机构之间的合作较弱,呈现单打独斗的局面。该领域有两个主要繁荣期,在2011-2016年的研究以空气质量和经济增长与FDI和碳排放之间的关系为主,主要应用三阶段最小二乘法。在2016年以后主要是通过中介效应与门槛效应研究FDI与碳排放及环境规制的相互影响,该领域的主要研究热点有FDI、OFD、IFDI、双向FDI、门槛效应、环境规制、经济增长、城镇化,对碳排放的主要测度变量有碳生产率、碳排放强度等。通过将科学计量学工具CiteSpace引入对FDI与碳排放研究领域中,补充了国内对该领域可视化分析的研究,对国内学者进行相关领域的研究具有借鉴意义。 相似文献