信息不对称下多供应商与单零售商的退货策略

研究由多个提供互补组件的供应商和一个组装商组成的报童型供应链中,零售商将需求信息私有化时,供应商如何制定克服信息不对称的退货策略,使得零售商订货量和信息对称情况下供应链最优订货量相等。假设需求分高需求和低需求两种状态,供应商在需求状态未知的情况下给出针对不同需求状态的两个子契约,使得零售商按照实际需求状态而确定相应订货量。首先分析集权型供应链中整个供应链的最优订货量,再分析分权型供应链中零售商的订货决策,进一步分析信息不对称情况下供应商间的博弈及批发价和回收价契约参数的确定方法。通过算例,说明激励零售商按照真实需求状态选择子契约的合理性,供应商制定的退货策略可以克服信息不对称。     

基于不确定语言信息的物流供应商选择

为解决传统供应商的选择与评价过程中专家评判的模糊性和不确定性问题,提出了一种基于不确定语言信息的物流服务供应商选择方法。该方法以不确定语言变量来表征专家的评判从而避免了决策信息的丢失。继而建立了物流服务质量评价属性的权重优化模型,并构造拉格朗日函数来求解该模型,得到评价属性的最优权重。接着利用不确定语言加权几何平均（ULWG）算子集结专家评判信息,则得到供应商的优先排序。给出了基于不确定语言信息的供应商选择的算法步骤和应用实例。     

不确定需求下制造商渠道入侵与信息收集披露激励

研究单个零售商和制造商组成的二级供应链,零售商通过调查获取市场不确定需求信息,而制造商可能建立直销渠道与零售商展开销售竞争。分别在集中决策和分散决策下刻画零售商最优收集、披露策略以及制造商的最优入侵策略;在此基础上设计了促进零售商收集并且披露需求信息的固定报酬激励机制。研究表明:当收集成本、渠道替代率以及固定入侵成本处于合适阈值区间时,需求信息收集和披露会改善双方收益;零售商信息披露可以影响制造商的入侵决策;制造商入侵在一定条件下有利于供应链整体收益,但总是不利于零售商;在制造商率先决定入侵时,零售商接受激励政策可以实现双方共赢。最后通过算例验证了理论的正确性和有效性。     

规模不经济下信息分享对制造商渠道选择的影响

研究了零售商信息分享是如何影响制造商渠道结构选择的。考虑了制造商生产成本为线性和非线性两种情形。研究发现:无论制造商成本如何,零售商都没有动机将其市场预测信息与制造商分享。在零售商不分享其市场预测信息情形下,尽管制造商倾向于开通网络直销渠道,但是直销渠道是否侵蚀零售利润由零售商市场信息预测精准度和制造商规模不经济程度决定。此外,设计了Nash信息补偿机制使得零售商自愿与制造商分享其市场预测信息以实现供应链帕累托最优。     

信息不对称下制造商与供应商的博弈分析

分析了供应链中制造商与供应商之间复杂的信息共享决策及策略互动.通过将合约风险、创新信息盗用引入博弈模型中,分析了信息盗用风险导致信息共享与投资决策扭曲的现象,提出政府应该严格立法,以充分保障制造商的创新成果,促进信息共享,提升供应链整体绩效.     

信息分享对企业社会责任承担的影响

研究了零售商信息分享对制造商承担企业社会责任（CSR）的影响,借助动态博弈论,构建了双方的Stackelberg博弈模型,并利用逆向归纳法解析得到供应链成员的信息分享及社会责任承担策略。研究发现,制造商承担CSR策略受到消费者对企业承担CSR行为的敏感程度、信息分享策略的影响。当消费者CSR敏感度较高或较低时,信息分享策略均不会影响制造商承担CSR的行为;当消费者CSR敏感度适中时,零售商会主动分享较大的不确定需求信息,引导制造商承担CSR,但竞争会削弱零售商分享信息的动机。     

信息分享对供应链企业社会责任配置的影响

研究了市场需求不确定情况下,零售商信息分享对供应链企业社会责任(CSR)配置,以及对供应链成员的CSR业绩和经济业绩的影响。以制造商和零售商是否主动实施CSR行为来描述CSR配置,建立和求解了有无信息分享以及不同CSR配置组合共8种情形下的动态博弈模型。研究发现:均衡情况下制造商和零售商均会主动实施CSR行为,且这种CSR配置对企业的CSR业绩和经济业绩均是最优的。当双方均实施CSR行为时CSR实施效率较高,零售商自愿分享预测信息,此时信息分享成为"双赢策略"(即信息分享会同时提高制造商和零售商的经济业绩);当CSR实施效率较低时,零售商没有自愿分享预测信息的动力。     

不对称信息下零售商主导的闭环供应链协作机制

利用博弈论中的相关原理,研究了由零售商主导的闭环供应链在制造商再制造成本为不对称信息时的运作及协调问题,并与对称信息下的协作机制进行了比较。研究表明:在对称信息和不对称信息下,零售商都可以通过提供特许经营费的方式达到协作目的并获取超额利润。在不对称信息下,再制造节约成本高的制造商将获得信息优势和更高利润,协调机制可以达到对称信息下同样的零售价、回收率和总利润。最后用算例验证了以上结论。     

信息分享对制造商负责回收闭环供应链的影响

研究了零售商预测信息分享对制造商负责回收闭环供应链的影响.建立了集中式回收模式下信息分享模型以及零售商不分享和分享信息下制造商负责回收的闭环供应链模型.研究发现,分散式回收模式下零售商分享其私有预测信息对其收益是不利的,但信息分享使得制造商负责回收下供应链预期利润增加.通过建立信息分享补偿机制使得零售商有动机分享其需求预测信息.     

基于粗糙集与信息熵的不完备测试信息条件下故障诊断

针对测试信息不完备条件下故障诊断决策问题,引入粗糙集和信息熵方法。利用决策属性支持度求相对核,以此作为启发信息;通过建立属性知识与信息熵的联系,提出基于信息熵的属性约简方法。结合决策属性支持度和信息熵设计了约简算法流程,减少属性集搜索空间,求得到最优属性约简集。实例表明,该算法适用于协调的不完备决策信息系统和不协调的不完备决策信息系统,能够解决不完备测试信息条件下故障诊断决策问题。     

双渠道供应链降低成本研发对零售商信息分享的影响北大核心CSSCI

研究了双渠道供应链中制造商降低生产成本研发对零售商信息分享策略的影响。分别考虑了制造商无降低生产成本研发和降低生产成本研发两种情形。研究发现：无论制造商是否投资降低生产成本研发,零售商与制造商共享其市场需求信息总是有利于增加制造商利润。但是,若制造商未投资降低生产成本研发,零售商不与制造商共享其市场需求信息。这与已有观点相同。若制造商投资降低生产成本研发,当制造商研发效率较高时,零售商与制造商共享其市场需求信息;反之,零售商仍然不与制造商共享其市场需求信息。此外,设计Nash信息补偿机制以促使零售商与制造商共享其市场需求信息。     

非完全信息下协作式入侵检测系统检测库配置研究

本文研究了有限时间下非完全信息协作式入侵检测系统(IDS)的检测库配置。针对各入侵检测系统面对不同类型攻击时的最优检测库的配置以及检测库分配的矛盾,提出了一种双层检测库配置方法。第1层研究的是各攻击者的策略制定以及对应入侵检测系统的最优检测库配置方案;第2层研究的是如何解决多个入侵检测系统加载同一检测库的矛盾,给出了基于策略共享的集中式分配方法。第1层研究又可分为2步解决:第1步针对攻击者无法获知系统的真实状态、与入侵检测系统之间存在着信息不对称的问题,提出构建一个基于信念的随机博弈框架,通过后向递归算法求解,并证明该解就是博弈的稳态纳什均衡(SNE)策略;第2步通过求解混合Markov决策过程得到各入侵检测系统的最优检测库配置方案。仿真结果表明,本文所提方法能有效地得到协作式入侵检测系统面对不同类型攻击时的最优检测库配置方案。     

不对称信息下闭环供应链的定价策略

应用博弈理论,研究由单一制造商和单一零售商构成的闭环供应链系统中各成员的定价策略,分析在制造商为领导者,但零售商具有私人回收成本的情况下零售商的谎报行为,给出了信息不对称情况下双方的定价策略,将其与对称信息下的相应定价策略进行了比较,分析了零售商的谎报行为对闭环供应链各成员利润的影响.     

基于不对称信息的闭环供应链激励机制

运用委托代理理论,分别对制造商能获得回收市场真实信息和无法获得真实信息两种情况,设计了提供给第三方的线性合同的,并基于报童模型给出了制造商的最优生产决策.最后用仿真试验研究了市场情况以及回收量与需求的波动对制造商利润的影响.     

不对称信息下的税收管理问题研究

近年来，关于从不对称信息角度分析税收问题，国内外许多学者都有过研究。2001年诺贝尔经济学奖授予了“不对称信息”领城，怎样把它运用于我国，用于研究我国的税收管理问题，成为摆在我们面前的重要课题之一。本文就是在前面研究的基础上，结合信息不对称理论，探究信息不对称对我国税收管理所产生的影响，并在承认不对称信息存在的必然性的前提下指明解决这一问题的途径。     

风险规避和信息不对称下双渠道供应链的定价决策研究北大核心CSSCI

在生产商与零售商均具有风险规避行为并且生产信息不对称的背景下,研究双渠道供应链的定价决策问题。首先,依据决策者效用最大化建立信息对称下的的Stackelberg博弈模型,研究最优定价决策。其次,分析了生产成本信息不对称下生产商和零售商的最优定价决策,求解出精炼贝叶斯定价的存在条件。最后,对生产成本进行价值分析,研究发现在信息不对称的条件下,生产商在一定情况下可以通过隐藏生产成本信息而获利;零售商的期望效用低于信息对称下的最优期望效用,因此零售商具有激励生产商共享生产成本信息的意愿。     

信息不对称下的医患关系及其管理研究

文章主要阐述因医患之间信息不对称所引起的部分沟通不良现象，从而影响医患关系的健康发展，由此提出相应建议。     

不确定需求下的两周期电信供应链订货策略

以电信业为背景,在不确定需求下研究了两周期电信供应链的投资决策和订货策略.考虑供应商第1周期投资可以减小第2周期成本,建立了两周期二级供应链订货模型,分析了3种订货策略:集中式供应链订货策略、供应商占主导地位的订货策略和制造商占主导地位的订货策略.分别给出了不同订货策略下的最优订货量和收益分享比例,并比较了不同订货策略下的订货量.结果表明集中式决策下的订货量总是介于2种分散式决策下订货量之间,制造商对订货策略的选择不依赖于供应商的投资行为,而供应商对订货策略的选择依赖于投资所能减小的单位成本的大小.     

碳减排成本信息不对称下的供应合同设计

在碳限额与交易政策下,针对一个供应商和一个制造商的供应链博弈模型,研究了双向碳减排成本信息不对称下供应商的减排成本信息披露与供应合同设计策略,并通过算例分析讨论了不同条件下的企业决策行为和利润变化。研究结果表明,供应商在减排成本披露上的说谎行为对制造商来说并非完全不利,有时可以提高低减排成本制造商的实际利润。其次,供应商可以通过合同设计保证风险中性的制造商接受合同,但不对称信息使制造商的期望利润与实际利润存在偏差,导致制造商的实际利润可能小于保留利润。另外,供应商只能制定针对高减排成本制造商的合同,因此在某些情况下只能保证高减排成本制造商获得保留利润,导致低减排成本制造商的实际利润可能小于高减排成本制造商,这说明制造商的减排成本并不是越低越好。     

信息不对称下多参与者的二级供应链协作研究

以只有供应商与经销商的二级供应链为研究对象,在经销商需求预测信息不对称条件下分析了有三个参与者的二级供应链协作机制,设计了最优激励契约进行信息甄别与渠道协作,并分析了其有效的原因,给出了算例。结论表明:在信息不对称条件下,制造商针对不同类型的经销商设置与之相应的提前采购批发价,可以激励经销商们各自向供应商传递真实需求信息并将供应链库存在三个参与者间进行合理分配,避免三方博弈最终起到协调渠道库存的作用。