地理信息系统技术的应用研究

随着信息技术的不断发展,地理信息系统技术在煤矿的研究中已经得到越来越广泛的应用。相关的工作人员在进行方案的开发还有制定,项目的施工还有资料的整理等方面都有应用。地理信息系统随着信息技术的发展,更加趋向于多元化和多学科的发展。基于此,文章对地理信息系统技术的相关概念及在煤矿上的一些应用进行了探究。     

一种基于数据挖掘的普洱茶质量智能评价方法研究

通过分析普洱茶质量评价技术现状及其应用限制,本文提出了一种基于数据挖掘的普洱茶质量评价方法。该方法以网购普洱茶的中文评论为数据源,进行数据词典构建,采用爬虫技术抓取网络平台的销售评论信息,按特定规则进行数据清洗、词频分析、特征词表构建,提取普洱茶产品的相关属性特征,并采用细粒度词汇权重算法对数据进行处理,最后计算出评论数据的平均情感分值。经过与网站人工评分进行比较,验证了本文所提出的基于数据挖掘技术在普洱质量智能评价过程中的有效性。该方法可为消费者、电商平台和生产商提供相应的数据支撑和决策指导,具有较好的推广应用价值。     

浅谈地理信息系统技术应用

介绍了地理信息系统（GIS）的基本概念和GIS应具备的基本功能,我国GIS的发展现状,重点分析了GIS在具体应用中所具有的各项功能特点,以及在今后几年内GIS的发展趋势,为今后GIS的应用与开发提供了较好的参考价值。     

光盘参数分析的新方法-数据挖掘

本文首次将数据挖掘技术引入光盘参数分析中,有效地解决了基于统计的传统分析方法对光盘生产的测试中得到的大量的、离散的数据进行分析的困难,从而充分地利用了宝贵的数据信息资源,并从中提取出对光盘生产和测试具有指导意义的潜在规律。该方法可同样应用于其它领域的参数分析中。     

基于数据挖掘的智能油田动态预警APP开发应用

油藏开发过程是一个庞大且复杂的系统工程,涉及数据种类繁多。在油田的开发过程中,积累了海量的动静态资料,如何将“资料”转变为油田开发的“资源”,是智能油田建设的根本任务。以胜利海上油田智能建设-油藏管理-油藏动态预警模块为例,通过数据挖掘分析,使用Java语言作为开发工具、Oracle作为系统数据库,实现了基于数据挖掘的油田开发动态预警系统,系统包括地质图件管理、井组管理、开发指标监测、预警大数据模型、预警模型设置、预警信息推送、措施及效果跟踪评价等等功能模块,实现了油藏动态智能预警,并用实际生产数据对预测算法进行了验证,提升了油藏开发管理水平。     

WEB数据挖掘技术在高校图书馆工作中的应用

WEB数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术，在信息的利用和提取中发挥着非常重要的作用。本文在论述WEB数据挖掘技术的基础上，探讨了数据挖掘在高校图书馆工作中的应用。     

遥感和地理信息系统对生活垃圾填埋场的监测与管理

遥感(RS)和地理信息系统(GIS)是对生活垃圾填埋场进行监测和管理的有效工具,特别是对生活垃圾填埋场的气体监测。遥感技术获取的大量数据信息可以对生活垃圾填埋场进行实时动态监测;GIS从中提取的数据使填埋场得到统一、有效、系统的管理。并可获得较高的社会经济效益。     

环境监测数据挖掘与环境预警模型构建技术探讨

本文探讨了环境监测数据挖掘与环境预警模型构建技术,旨在应对日益严重的环境问题。首先,研究了环境监测数据的采集、处理和存储方法,以确保数据的可靠性和完整性。接着,讨论了数据挖掘技术在环境监测中的应用,包括特征提取、模式识别和异常检测等方面。随后,介绍了环境预警模型的构建方法,利用历史数据和机器学习算法进行环境风险预测和预警。最后,强调了该技术在环境保护和可持续发展中的重要性,并提出了未来研究方向。     

基于MapX的校园地理信息系统

传统校园管理信息系统的空间数据和属性数据缺乏紧密联系和统一管理,不能满足学校信息化建设和管理的需要.在分析校园地理信息系统模型、功能和特点的基础上,在V isual Basic开发环境下,借助于M apInfo M apX组件,设计了能有效管理校园空间数据和属性数据的校园地理信息系统,并以南京工业大学江浦校区为例,进行试验性开发,实现了地图控制、多媒体数据管理和地图查询等主要功能.     

Python语言在Web数据挖掘中的应用

Python语言是当下使用十分广泛的编程语言,具有便捷性好,可读性高等优势.分析了Python语言的Web运用,从Django、CherryPy以及Flask 3个方面探究了Web数据的设计架构,在此基础之上阐述了数据挖掘技术使用优势,并从广度优先方式、深度优先方式以及Partial PageRank方式3个方面对比了...     

大数据技术打造油田智能云平台展望

近年来,大数据技术得到了广泛的发展和应用,企业要以发展的眼光前行,如何实现资源有效整合、降低生产运营成本、建立健全企业运行机制,成为企业发展的重中之重。随着大数据技术井喷式的不断发展,国内外越来越多的企业开始在大数据技术上布局,依托大数据技术建设企业智能云平台,整合数据资源,通过新型计算系统,开创人工智能新模式,为企业的发展开辟了一条崭新的发展道路。目前国内许多油田企业开始着力打造智能油田,大庆油田更是以建设数字化智能油田为其建设目标,近年来也取得了一定成绩。本文以大数据技术核心,探索大数据技术在油田生产运营中的的作用,展望基于大数据技术打造油田大数据智能云平台,分析智能云平台在油田勘探开发领域的优势,为建设数字化智能油田提供新的借鉴。     

面向大数据的智能数据分析技术研究

新时期,各行各业均发生了巨大变化,在各大行业领域,每天都会有海量数据产生,这些数据的更新换代速度飞快。人们在处理与分析数据时,倘若长期不注重对智能数据分析技术进行创新,可能难以取得理想效果。因此,大数据时代的到来给智能数据分析技术提出了新的挑战,大数据作为互联网的一部分,能够助力网络空间实时更新,有利于对计算信息内容进行整体化分析,为各行各业逐步渗透大数据技术创造良好条件。本文首先站在大数据视角下对智能数据分析技术展开分析,并结合传统智能分析技术与其存在的差异,提出了大数据时代下智能数据分析技术的未来应用途径,以供参考。     

地理信息系统的发展与组件式GIS

地理信息系统经过近40年的发展,成为一个跨学科、多方向的研究领域,组件式地理信息系统(ComGIS)是适应软件组件化潮流的新一代地理信息系统。本文阐述了GIS的发展及GIS软件的组件化趋势,组件式GIS的特点及其应用。     

基于地理信息系统的生态区域建设规划图件研究

基于生态区域建设规划的理论基础和规划内容,提出生态区域建设规划图件的基本构成。利用地理信息系统(GIS)的空间叠置分析功能,阐明GIS在生态区域建设规划中的应用,并对图件的制作步骤和关键技术问题进行探讨。     

RFID数据挖掘的发展

随着信息技术的快速发展,超大规模集成电路技术的成熟,非接触的自动识别技术——射频识别（Radio Frequency Identification,RFID）逐渐得到了人们的关注。RFID技术是基于电磁信号检测的无线传感技术,利用无线射频方式进行非接触的双向通信,以达到识别移动物体的目的。射频识别技术与传统识别技术相比,具有无接触、能穿透非金属介质、识别距离大、精度高以及信息收集处理快捷等优点。     

基于ArcGIS Server的输油管道地理信息系统平台的建立

ArcGIS Server是一个用来构建企业级GIS应用的平台,重点介绍了它的体系结构和特点,并以抚顺至鲅鱼圈成品油管道为实例进行了管道地理信息系统的开发。     

Web日志挖掘技术研究

Web日志挖掘已成为目前研究的热点课题,本文系统分析了Web日志挖掘过程中各环节的关键技术,从数据预处理到模式发现再到模式分析,并提出了一个基于Web日志挖掘的应用模型。     

基于物联网技术的智能电网系统分析

智能电网不但能够减少电网运行的成本,加强运行效果,同时还能够确保电网的运行安全,提升供电质量。而物联网技术如果能够和智能电网进行充分的结合,加强此项技术在智能电网中的运用能力,这样就能够带来理想的经济收益。所以,相关工作人员一定要认真分析物联网技术下的智能电网系统,让两者能够得到充分的结合,以此加强电力系统的运行能力。     

智能管道应用平台设计研究

本文简略阐述了智能管道信息平台建设现状和建设必要性,立足于实际情况,介绍了智能管道应用平台的设计思路,并从地理信息平台改造以及完善公司地理信息系统几方面内容着手,对其设计内容进行了详细分析,旨在为相关工作人员提供参考.