基于Agent的供应链仿真模型设计与实现

针对供应链成员具有智能体特征的特点,提出将Agent技术与仿真技术相结合的方法。设计了一个基于Agent的供应链仿真模型,给出了模型的类结构图、主要算法实现及消息的部分代码实现,通过实验验证了方法的可行性。     

基于Agent的自组织服务查找模型

该文介绍了一个工作在基于Agent的分布计算环境下的服务查找模型。该模型通过一个或多个服务Agent来查找用户所需要的服务(service)。这些Agent和其他起支持作用的Agent为用户提供统一的、简明的接口以方便应用程序查找和使用分布在网域内各个节点上的服务。服务Agent封装了客户和服务器两个模块,在其内部实现了客户、服务器结构,并自动地根据环境和内部状态决定自身所充当的角色。这些Agent相互协作,对上层使用者提供透明服务查找功能。     

基于Agent的商业过程供应链管理设计与实现

本文将计算机技术中的Agent技术应用到供应链管理系统之中,对基于Agent的商业过程供应链管理问题进行了探讨,给出了商业过程供应链的模型设计,并就其的模拟实现进行了说明.     

基于Agent的供应链事件管理

供应链事件管理实时得提供了在供应链中与故障或破坏事件的相关信息,使企业能够对意外事件做出有效措施,但是当前供应链管理系统由于缺乏交互能力,获取的信息有限,而Agent具有较强的交互能力,通过Agent的自主交互,能最大限度的获取信息,在此基础上,提出了一个基于Agent的供应链事件管理系统的框架,并对以XML作为多Agent的通信的消息格式作了探讨.     

基于Multi-Agent的供应链系统模型及其仿真

针对具有复杂自适应特征的供应链系统,设计了一个基于multi-agent的制造业供应链系统仿真模型.该模型分别从企业主体层和业务流程层构建供应链系统的agent模型,通过各独立ageIlt之间的来实现系统从接到客户订单到交付产品的整个过程.通过将任务分解并引入合同网模型来建立制造商与供应商之间的高效协商机制.通过在swarm平台上的系统仿真实验表明,该模型可较好的反映供应链内部的运行状况,并有良好的测试效果和稳定性.     

生态化MAS的认知模型

生态化MAS是由异构的Agent所组成的一种具有协同进化的多Agent系统。提出了生态化MAS的理念和认知模型,它是形成Agent知识和信念的基本框架;设计了一个模型检验的程序结构,并通过典型应用表明,该模型能够使Agent对环境的认知达到三个层次——概念图、模糊词计算和关联性框架。该模型能够为基于Agent的问题求解提供依据。     

基于多Agent的供应链系统的仿真研究

基于Agent的结构提供了一个通过网络进行的分布式工具和合作系统的途径.描述了多Agent系统的结构和使用工具.给出了供应链进行过程,介绍了供应链上的Agent实体的功能及其规则,并详细的描述了供应链上多Agent之间的交互过程.     

基于多Agent的供应链分布式仿真系统设计与实现

供应链作为复杂系统,使得其全局优化难以实现。针对供应链成员具有智能体特征的特点,提出了一个供应链多代理仿真模型。基于该模型设计了两类Agent和一个用于分布仿真的时间同步机制,并用JADE实现了供应链分布式仿真系统。半导体供应链仿真结果证实了系统的有效性。     

随机需求下供应链企业订购多Agent协商模型

针对随机需求下供应链产销订购冲突问题,考虑一个制造商和两个零售商组成的两级供应链,构建主从博弈下的多Agent协商模型。制造商作为博弈主方制定批发价,零售商作为从方选择最优订货量和零售价,制造商Agent和零售商Agent自动协商,运用模拟退火算法寻求模型的最优解。通过算例发现合理的让步策略和收益共享契约能够提高供应链系统利润,实现产销双方的互利共赢。验证模拟退火算法求解该模型比遗传算法能够得到更优解。     

可移动Agent系统JMSAS中对象迁移的研究与实现

可移动软件Agent(Mobile Software Agent,MSA)是一种新的分布式计算模型,与传统的客户/服务器模型相比,在MSA计算环境中,计算实体不再是静止和被动的,而是能够自主迁移计算的Agent。MSA的计算方式就是将计算任务封装在Agent内部,通过Agent在多个位置迁移并与其他Agent交互和协作来完成这些任务。JMSAS系统是一个基于Java语言的供可移动Agent运行的平台。实现该系统的关键任务之一是实现Agent对象的迁移机制。