某 600 M W 火电机组设备在线监测与故障预警系统研究

以某600 MW火电机组设备状态监测与故障预警系统为研究对象,重点探讨了设备状态监测与故障预警研究过程中算法和模型应用以及系统设计。介绍了系统的整体结构、设计思路、设计流程等内容,并分析了设备状态监测与故障预警系统在电厂中的应用情况。     

基于支持向量数据描述的油动机故障预警研究

将以机器学习为基础的设备故障预警技术应用到油动机系统状态监测上,实现设备早期故障的诊断,可有效提高油动机系统运行的可靠性。通过总结调门油动机常见的故障现象,分析归纳了故障的机理和特点,并根据故障预警目标优化了调门油动机多传感器网络,搭建了油动机运行状态数据采集系统。设计了调门油动机故障注入试验方案,获取了不同故障阶段的油动机状态原始数据,基于SVDD算法实现了调门油动机内泄漏故障趋势的准确预报及严重程度的定量评价。研究成果可为同类型汽轮机EH系统状态监测及故障预警提供参考。     

油液分析及设备状态监测

为保证设备的良好运转状态，不仅要对润滑油质进行监测，而且要对润滑油中微粒进行分析，即对悬浮在润滑油中的各磨损元素的种类及浓度进行分析，以此判断设备中各摩擦部件的磨损情况，实现设备状态监测。     

隔爆型干式变压器故障分析及监测系统的设计

根据干式变压器的常用故障类型表征,分析故障机理,确定干式变压器运行状态和各种故障的检测参量,再根据这些参数的特点,提出相应的监测方法。以DSP芯片TMS321F2812为CPU,设计了隔爆型干式变压器状态监测系统的硬件电路,在硬件电路的基础上,采用模块化的程序设计方法,编制了干式变压器状态监测系统的软件程序。并经调试,程序可以实现各模块功能。     

柴油机活塞—气缸套磨损故障的振动诊断

通过柴油机活塞－气缸套磨损故障的模拟试验，揭示了机身介面振动信号的故障特征，分析限各振动特征参量对故障的敏感性，提出了活塞－气缸套磨损故障的诊断判据，介绍了柴油机活塞－气缸套磨损间隙的振动监测在ＥＳＭＤＦ系统中的具体实现方法。     

柴油机活塞－气缸套磨损故障的振动诊断

通过柴油机活塞－气缸套磨损故障的模拟试验，揭示了机身侧面振动信号的故障特征，分析了各振动特征参量对故障的敏感性，提出了活塞－气缸套磨损故障的诊断判据，介绍了柴油机活塞－气缸套磨损间隙的振动监测在ＥＳＭＤＦ系统中的具体实现方法     

基于颗粒度分布在线监测的汽轮机轴承磨损状态识别

建立了汽轮机润滑油系统基于颗粒度分布的污染控制模型,分析了汽轮机油系统颗粒度分布规律与轴承磨损状态之间的关系。采用威布尔分布(weibull)函数的尺度参数和形状参数及分布均值来描述油系统中颗粒度分布并仿真研究了在不同磨损状态下3个参数的变化规律。仿真试验结果表明,通过在线监测汽轮机润滑油中颗粒度分布的尺度参数、形状参数及分布均值的变化,可及时判别汽轮机轴承磨损状态的改变,该监测方法与铁谱、光谱检测技术相结合可及时准确地诊断出轴承的异常磨损状态。     

船舶柴油机振动监测与故障诊断系统

介绍了利用船舶柴油机表面振动信号，不解体就可监测与诊断主要运动部件的磨损状态。阐明了船舶柴油机振动放大的的基本特性，对气门和气缸内部件在不同状态下表面振动信号的特征进行了分析讨论。结果表明，利用船舶柴油机表面振动信号判断气门是漏气和活民气缸套的磨损状态是可行的。此外，并研制也相应的实用化监测与故障论断系统。     

基于模糊分类的无监督神经网络与内燃机缸内部分状态的在线监测

本根据模糊识别原理，引入集合分类概念，提出了一种用于在线监测发动机缸内部件故障的无监督竞争学习模糊神经网络。该网络权需正常状态下的振动信号样本集及少量的故障状态样本进行学习，并且它可根据噪声及运行工况的变化，自适应地调整代表正常状态下的网络权值；采用对比增强及加权方法，抑制各样本中的噪声影响。用本方法对ＥＱ６１００汽油机和１９０Ａ柴油机人工设置的缸套活塞磨损故障进行诊断，取得了理相的效果。本     

基于SNMP的智能变电站交换机运行状态监测

文章研究了简单网络管理协议(Simple Network Management Protocol,SNMP),结合与智能变电站中交换机的运行状态信息,设计了交换机状态监测系统,用于监测智能变电站中站控层和过程层交换机设备的实时运行状态;研制了隔离代理设备,实现了对过程层网络交换机的状态监测;对交换机网络拓扑关系进行了分析。该系统能够在线发现交换机运行状态变化,能使变电站运维人员及时消除设备故障,保障了变电站生产的安全。     

某型柴油机磨损特点及油液光谱分析诊断研究

从磨损类型、磨损过程、主要摩擦副、样本数据分布以及磨损元素相关系数等几个方面系统分析了某型柴油机的磨损特点，并且针对柴油机磨损状态监测同题研究了油液光谱分析的诊断原理，制定了浓度模型、梯度模型和比例模型等数据分析模型的界限值，提出了适合光谱数据预测的灰色模型和时间序列模型预测方法，为柴油机磨损状态监测提供了一整套可行的监测方案。     

能源消费结构分析的熵应用研究

本文尝试利用熵理论以熵增加原理为判断准则,研究衡量能源消费结构的定量方法。论文首先引入熵理论,利用棋盘熵计算模型建立能源消费结构的简单抽象模型,根据熵增加原理对该模型进行分析求解,然后结合综合考虑能源消费结构的众多影响因素对计算结果展开进一步研究,由此得出理想的能源消费结构,最后给出了该方法应用时需注意的问题、难点和前提假设。     

船舶主机磨损型式的模糊模式识别方法的研究

在总结柴油机特定磨损型式的相关磨粒基础上，讨论了磨损型式模糊模式识别方法在８ＮＶＤ４８Ａ－２Ｕ型船舶主机的主导磨损型式识别中的应用；提出了建立磨损型式标准模型库，确定隶属函数和选取权重系数的方法和原则。所做的研究对于设计基于磨粒 油液智能诊断系统具有重要意义。     

铁谱磨粒轮廓混沌特征参数提取方法研究

提出了一种应用混沌特征参数提取铁谱磨粒特征的新方法。给出了磨粒轮廓边界波形的概念,在研究相空间重构理论信息熵概念的基础上,提出了联合熵的概念和参数k的算法。研究结果表明：磨粒轮廓波形具有混沌特征,信息熵和参数k可以刻画磨粒轮廓的复杂程度,随着信息熵和参数k的增大,磨粒轮廓的复杂程度增加,因此信息熵和参数k可以用来识别具有不同边界轮廓的磨粒。     

内燃机状态监测油料分析技术及其应用

机械设备状态监测的主要对象是机器中的主要摩擦副及其磨损过程。实践表明，油料分析技术是准科学的经济效益特别显著的磨损监测技术。建立油品理化分析、油料充谱分析、油料所含磨粒的铁谱分析以及润滑系统污染度检测的综合系统分析方法是最可取的方法。     

不完整滑油数据下发动机磨损的预防性维修决策框架

针对不完整滑油监控数据下发动机磨损的预防性维修决策问题,提出了一个完整的建模和分析框架。该框架包括不完整磨粒数据的建模与辨识、基于磨粒数据模型仿真抽样的发动机磨损寿命分布逼近和发动机磨损预防性维修决策的矩阵解析分析三方面内容。通过集成最大熵概率密度估计和迭代递归预测误差算法、动态聚类和有限位相型分布逼近的期望最大化算法、约束优化和粒子群算法,成功解决了上述三个方面的问题;其分析过程提供了视情维修的典型决策流程,可用于基于状态监控数据的装备维修决策。     

柴油机滑动主轴承磨损的应变法监测

以 4 12 0 SG型柴油机为例 ,计算了在不同轴承间隙下轴承的负荷、主轴颈轴心轨迹和纵向油膜力。通过模拟试验实测了第 4档主轴承在不同轴承间隙状态下的纵向应变 ,对比了纵向应变与纵向油膜力 ,分析了纵向应变时域和频域特征 ,确定了应变信号与主轴承间隙之间的关系 ,从而证明了用应变法监测柴油机滑动主轴承磨损状态的可行性。     

基于油液光谱监测的风电机组齿轮箱磨损状态的研究

风电机组齿轮箱的磨损微粒主要是铁颗粒,铁颗粒含量的增长趋势能直接反映出风电机组齿轮箱的磨损状态.以Spectro油液光谱分析仪监测风电机组齿轮箱在用齿轮油中的铁元素含量,通过一段时间内铁元素的增加量和风电机组可利用小时数,可计算得到单位可利用小时数下的铁元素增加量ΔQFe;引入可靠性理论研究了ΔQFe的分布规律,并以风...     

考虑不确定性的大坝监测信息异常诊断方法及应用

大坝监测资料分析是一个充满不确定性的复杂非线性问题,常规的分析方法较少考虑监测信息中的不确定性问题,导致分析结果的合理性存疑。因此,基于信息熵理论的重要指标——近似熵研究大坝监测信息中的不确定性问题,利用实际监测数据选取近似熵算法的关键参数,进而评估大坝的运行状态。通过分析混凝土坝坝顶水平位移和土石坝测压管水位,发现近似熵算法能在若干监测信息不确定性条件下较有效地识别大坝监测数据的异常。     

磨损微粒监测技术述评

本文全面分析了现有各种磨粒监测技术的工作原理;评述了其优缺点;简介了一种新型的分析油液中铁磁性磨粒的仪器──铁磁性磨粒监测器。