利用小波变换进行有效值测量的研究

讨论了利用电压和电流采样值直接进行Harr小波变换，从而实现对电压和电流有效值的测量。利用小波变换的方法进行有效值测量的优点在于小波域同时包含了这些交流参数的时—频关系。本文选择Harr小波进行研究的原因是因为其具有良好的时间局部性和简明的解析表达式，而且在窗宽范围内能量泄漏较小。仿真结果表明，在理想采样的情况下(采样过程不存在同步偏差)，利用Harr小波变换的方法可以对有效值进行准确的测量。     

基于复小波变换和有效值算法的电压暂降检测方法

对电压暂降三大特征量即持续时间、相位跳变和幅值的准确检测是实现电压暂降有效补偿的前提。文中提出复小波变换和有效值算法相结合的电压暂降检测方法。详细研究了复小波变换奇异性检测原理及其在电压暂降起止时间检测中的应用,采用具有四阶消失距的复Gaussian小波(Cgau4)能准确检测电压暂降发生、恢复时刻和相位跳变,利用有效值算法实现电压暂降幅值的检测。通过在Matlab中对有无畸变情况下的的电压暂降问题建模仿真,验证了该算法的有效性,实验结果表明该方法能精确检测电压暂降三大特征量。     

用小波变换和有效值算法实现电压凹陷的准确测量

随着各种敏感用电设备的广泛应用，电压凹陷问题已成为近年来各方面关注的焦点。电压凹陷的衡量指标包括幅值、持续时间、频次和畸变度等，其中幅值和持续时间的精确测量是电压凹陷实时监测中首先要解决的问题。文中详细研究了小波变换模极大值原理在电压凹陷检测中的应用，提出了小波变换与有效值算法相结合的电压凹陷测量方法，克服了有效值算法不能精确测量持续时间的不足，仿真计算结果表明该方法是有效的。     

基于αβ变换的快速高精度频率测量方法

基于αβ变换,通过数学推导,提出了一种快速跟踪电网频率的方法.该方法将追踪分为初始频率获取过程和迭代追踪过程.由于用求导替代了αβ变换中的相位延迟,加快了追踪速度,初始频率获取过程能够在1/2～1周期内跟踪上信号频率.为了增强算法的抗干扰性,针对求导替换带来的阻尼波动误差,及反正切运算带来的相位突变,采取了相应的抑制措施.通过在MATLAB中对各种信号仿真表明了该方法简单,实时性好,能够以高精度快速跟踪上系统频率.     

基于αβ变换的快速高精度频率测量方法

基于αβ变换,通过数学推导,提出了一种快速跟踪电网频率的方法。该方法将追踪分为初始频率获取过程和迭代追踪过程。由于用求导替代了αβ变换中的相位延迟,加快了追踪速度,初始频率获取过程能够在112～周期内跟踪上信号频率。为了增强算法的抗干扰性,针对求导替换带来的阻尼波动误差,及反正切运算带来的相位突变,采取了相应的抑制措施。通过在MATLAB中对各种信号仿真表明了该方法简单,实时性好,能够以高精度快速跟踪上系统频率。     

基于改进递归小波的电力系统频率测量

信号复小波变换的相位谱包含了信号变化的丰富信息,利用电压信号的复小波变换相位信息检测电力系统频率,具有不受电压信号畸变影响、抗噪声能力强、精度高等特点.通过电压信号在特定尺度的改进递归小波变换(IRWT)系数的相位变化周期,可得到电压信号的频率.对理想信号和畸变信号的仿真计算结果验证了该算法具有精度高、速度快、鲁棒性强等特点,市电电压的频率实测结果表明该方法可用于实际电力系统频率的测量.     

梯形小波变换及其在电力系统频率跟踪中的应用

提出了梯形复值小函数及其相应的复值小波变换。梯形复值小波函数具有良好的局部化特化和对称性,借助它能准确地分辨出信号中所包含的幅值信息和相位信息。梯形小波函数具有平坦的频率特性,因而梯形小波变换较容易捕捉到信号的频率偏移。文中利用梯形复值小波变换,对电力系统的频率突变信号进行了频率跟踪,同时分析了发电机失磁故障信号频率变化情况,证明了基于梯形复值小波变换的电力系统频率跟踪是一种有效的方法。     

一种新的小波变换功率测量整数算法的研究与实现

在深入分析研究滤波器系数为整数的整数小波变换的基础上,首次提出了基于小波的电压、电流有效值及功率分频带测量的整数算法,并用框图形式表示出其在DSP上的实现方案.实验中采用Dmey小波的整数测量算法测量电压、电流有效值功率的准确度可优于10-4,速度比第一代小波变换的测量算法提高了十倍以上.     

用小波变换和有效值算法实现电压凹陷的准确测量 

随着各种敏感用电设备的广泛应用，电压凹陷问题已成为近年来各方面关注的焦点。电压凹陷的衡量指标包括幅值、持续时间、频次和畸变度等，其中幅值和持续时间的精确测量是电压凹陷实时监测中首先要解决的问题。文中详细研究了小波变换模极大值原理在电压凹陷检测中的应用，提出了小波变换与有效值算法相结合的电压凹陷测量方法，克服了有效值算法不能精确测量持续时间的不足，仿真计算结果表明该方法是有效的。     

基于小波变换的电力系统谐波频率测量算法

提出了一种基于离散M eyer小波和数字微分的电力系统频率及其谐波频率的测量算法。首先利用离散M eyer小波来构造一组低通和高通滤波器,从含有高次谐波的非线性信号中分解出基波分量和高次谐波分量。根据分解出的基波分量和高次谐波分量具有纯正正弦波这一特性来构建相应的基波和谐波信号,然后利用数字微分对基波分量和各次谐波分量的频率进行测算。仿真数据结果表明,这种算法具有计算量小、耗时短、精度高和动态性能好等特点。     

次同步振荡的频率切片小波变换检测方法

针对现有的电力系统次同步振荡的检测方法存在对噪声敏感、振荡的特征和变化趋势难以获得的局限性,提出将频率切片小波变换(FSWT)方法应用于次同步振荡的分析和参数辨识。FSWT方法自由切割时频面,实现信号频率区间的灵活分割,可以实现对次同步振荡信号的总体和细化分析。首先,采用FSWT方法对含噪的次同步振荡信号进行总体时频分析,得到其时频能量分布。根据时频能量分布,可以预判是否发生次同步振荡、确定模态分量的数量及其频率分布区间。然后,合理选择频率切片区间,进行细化特征分析,通过对信号特征频率切片区间信号的重构,实现了次同步振荡的模态分量的分离及提取。最后,结合Hilbert变换获得高准确度的次同步振荡模态参数。     

利用小波变换提取工频信号方法的研究

提出了先利用小波变换对故障信号进行滤波 ,再用傅里叶变换提取工频分量的算法。仿真计算结果表明这一算法的误差比直接利用傅里叶变换的误差要小得多。     

利用测量TA与小波变换的配电网故障检测技术

在详细分析测量TA饱和机理的基础上，对其暂态过程进行了全面仿真。提出了一种新的基于小波变换技术的测量TA饱和检测方法，具有可行性高，可靠性高的优点，能够有效地找到TA饱和过程中二次输出的线性传变区，计算出故障电流的幅值。     

利用小波傅里叶变换的谐波与间谐波检测

为有效检测快速变化和持续时间短的谐波与间谐波,分析了傅立叶变换检测谐波与间谐波的方法,并在此基础上探讨了利用小波变换进行检测的基本原理,提出了利用小波变换系数傅立叶变换幅值来分离谐波与间谐波的算法。该方法使用Morlet函数作为小波变换的小波基,根据小波变换系数傅里叶变换的幅频特性的突出点来检测谐波与间谐波的幅值与频率。仿真结果与理论分析表明,小波变换具有良好的时域与频域局部化特性,小波变换系数傅里叶变换幅值能有效检测谐波与间谐波,并在检测持续时间短的谐波与间谐波方面有很大优越性。     

小波变换在三相不对称系统谐波检测中的应用

针对小波变换在三相不对称系统的谐波检测中无法分离出系统中的基波负序信号的局限性,提出了一种基于周期交错的小波MALLAT多分辨率分解的测量方法,它根据三相相电流在3/2变换后的正余弦特性,利用1/4个工频周期交错滤除基波信号中的负序成分,再利用小波多分辨率分析提取基波正序信号。在详细介绍了该周期交错算法的原理、流程及计算公式后以TMS320LF2407数字信号处理器为核心建立了验证该算法的实验系统。实验结果表明,该周期交错-小波变换算法可以克服单纯小波频带划分的局限性,有效地检测出三相不对称系统中的基波正序及负序电流分离,从而计算出总的有害电流。     

基于改进Morletd1波变换的同步相量及功率测量新算法

为PMU装置提供精确的相量测量算法对于提高广域测量技术的可靠性具有重要意义。一些常用的相量测量方法较易受频率波动、谐波和间谐波的干扰,测量效果并不理想。提出一种基于改进Morletd、波变换的相量及功率测量新算法。改进Morlet小波变换的等效时频窗宽度能够灵活调整而不受窗函数中心频率的限制,因而可根据测量需要获取较好的频率分辨率和动态特性。MATLAB仿真结果表明,该方法具有较好的动态响应速度。能够准确、有效地测量电力系统基波电压、电流相量、以及所派生的电气量,不受系统频率波动的影响和改进Morlet小波频率窗口外信号分量（谐波、间谐波）的干扰,且无需同步采样。     

基于小波变换的电力系统谐波频率测量算法

提出了一种基于离散Meyer小波和数字微分的电力系统频率及其谐波频率的测量算法。首先利用离散Meyer小波来构造一组低通和高通滤波器,从含有高次谐波的非线性信号中分解出基波分量和高次谐波分量。根据分解出的基波分量和高次谐波分量具有纯正正弦波这一特性来构建相应的基波和谐波信号,然后利用数字微分对基波分量和各次谐波分量的频率进行测算。仿真数据结果表明,这种算法具有计算量小、耗时短、精度高和动态性能好等特点。     

小波变换在谐波检测中的应用

根据国内外谐波测量的发展现状,简要介绍了基于小波变换的谐波测量以及分析方法的原理及主要的成果,分析其优点和缺点,并对小波变换在不对称系统谐波测量中的一些不足进行了探讨。最后,对小波分析在电力系统谐波测量中的发展趋势和方向提出了自己的看法。     

基于小波变换的TWERD变频器故障诊断研究

以TWERD变频器为研究对象,分析了三相SPWM逆变器的工作原理和故障类型,研究了该类型变频器在正常运行和故障状态下的输出线电压波形。根据故障信息和输入及负载变化时的不同数据,对变频器输出线电压进行小波变换,提取其低频能量值作为特征向量,再利用BP神经网络建立特征向量与故障类型的映射关系,确定变频器故障桥臂和故障点。仿真结果表明经过46次训练后,诊断准确率达到96.5%以上,收敛速度快,精度高。