MCB1210卧式加工中心故障一例

MCB1210加工中心是我厂从美国购进的日本MAKINO公司生产的二手设备,数控系统选用日本FANUC－11M。一、故障现象机床停机状态,前防护门突然无命令打开,机床操作面板上“照明灯键”、“手动键”、“单段键”一主轴停键”等上的指示灯点亮,机床照明灯也无故点亮。初步检查发现,机床操作面板上所有按键无效,而数控操作面极正常。二、故障修理增况根据故障现象初步判断为电源故障,因此我们首先进行了电源故障排除。实物分析,我们发现机床操作面板按键信号经电光转换,由光缆送到系统主板,而机床其它开关信号则直接从UO单元输入,…     

利用信息维修数控机床

近十年来，我公司陆续引进了多台具有先进技术水平的数控设备，其中包括：Rapid-6K转子铣床及叶片铣床、SC50／85和SCl00／125CNC立式车床、W200HBNC镗床、W250TNC镗床及五轴龙门铣床等大型机械加工设备。机床的数控系统能够提供丰富的信息，这些信息和状态是设备维修的主要线索，对故障的查找和排除极有帮助，只有充分利用这些状态信息，才能及时、准确地解决机床出现的问题。     

数控机床故障诊断与预报系统研究

介绍了数控机床故障诊断与预报系统的功能、结构、使用技术和特点。该系统能全面检测机床机械部件和液压系统的运行状态，运用小波技术、信息融合技术完成数据处理，实时评估机床的状态及预报将要发生的故障，并能提供对故障的初步诊断结果。     

数控机床CRT黑屏故障的维修办法

每当数控机床出现故障时,维修人员往往都会首先观察CRT上显示的报警提示,借助于检查PMC的工作状态信息窗口进行诊断,或通过对梯形图的动态分析来确定故障发生的部位。但是,当CRT出现黑屏时,维修人员在排除故障中就会失去“眼睛”,使排故变得棘手。为此,下面根据笔者的维修经验及有关资料,就CRT出现黑屏时如何排故提出一些方法,供大家参考。1 CRT黑屏故障的表现形式1·1机床电源接通后,CRT及伺服单元无任何显示,机床不能进行任何动作。这多半是由于:a·电源侧故障;b·CNC主板电源线路故障。1·2机床电源接通后,CRT无显示,但输入单…     

基于故障自诊断技术的数控系统维修

介绍了数控系统的故障自诊断方法,并列举了若干故障自诊断实例.利用自诊断功能,还能显示出系统与主机之间接口信号的状态,从而判断出故障发生在机械部分还是数控系统部分,并显示出故障的大致部位.     

用模糊专家系统诊断机床故障

由模糊专家系统构成的机床故障诊断系统，能应用模糊推理的方法，自动地合成若干个专家的知识和技能。该系统的数据亦可根据新的情况随时进行修改，应用该系统时不需要预先整理各种知识，也不需要考虑各知识间的联系，只要随机地输入各种知识和技能，即能自动构成专家系统，省去了许多繁琐的人工整理工作．与一般的专家系统相比，系统的开发时间可缩短到十～合。这种故障诊断系统已用于日本小松制作所粟津工场的齿轮加工机床和大型5面加工机上。由该系统提供的信息有两种：①“故障原因一览表和故障状况一览表”：②“故障原因与故障状况的…     

SINUMERIK880数控系统维修实例

我厂从瑞士SCHAUBLIN公司进口的130－CNC车削中心，配有德国SIEMENS公司生产的SINUMRIK880数控系统。在使用中出现如下故障，系统自诊断报警号为：“1120ORDXClamP－ingmonitoring”或“1160ORDXContourmonitor－ing”，具体现象为：机床X轴在快速移动时，出现异常振动，随即出现以上报警号之一，两报警号不同时出现，而在每次快速移动下随机出现，但在倍率降至4％以下时，即以很慢速度移动时，运行平稳，不出现故障。充分利用系统本身的相同模块来相互替换是诊断故障的有效方法之一，针对以上故障，我们首先参照机床的自诊…     

数控机床的自诊断功能与冷却子系统的故障诊断

数控机床的自诊断功能是确定机床故障原因的最常用也是最有效方法。文章介绍了数控机床的硬件报警功能、自诊断及自修复系统以及附属子系统的集中控制和故障集中诊断等功能，并通过具体故障和维修实例，充分利用系统的报警信息和自诊断功能，灵活应用数控机床故障的常规处理方法，实现对机床冷却子系统故障的快速诊断与故障维修。     

基于EMD与SSA-SVM的轴承故障诊断

为提高轴承早期故障诊断的准确率,使用经验模态分解(EMD)与麻雀算法(SSA)改进的支持向量机(SVM)结合的方式对故障进行诊断。首先,使用ADAMS软件采集6203轴承外圈、滚子及内圈故障的振动仿真信号;其次,将仿真信号及实际信号作为输入信号进行EMD分解,同时对分解的IMF分量选择自相关性最大的进行Hilbert包络处理;最后,对包络处理得到的故障频率选取前3个峰值采用SSA-SVM对故障进行诊断。不同的输入样本及不同的算法模型的诊断结果表明选取故障频率作为输入特征向量,在SSA-SVM中能够准确的诊断出故障类别,证明ADAMS能很好的解决轴承故障数据的采集问题,所用的诊断方法为轴承故障诊断提供了一种高准确率的方法。     

基于机器学习机床机械加工特征信息与加工材料关联性研究

为了开展数控机床机械加工特征信息检测与分析方面的研究,以健康状态的机床对不同工件材料进行切削加工,通过数据采集系统采集在不同切削状态下机床主轴输出的机械特征信息,利用机器学习的方法对特征信息进行分析和判断,提出一种基于机床主轴振动信号与机床主轴负载电流特征信息融合的工件材料精确识别判断模型。首先,获取机床在不同加工状态下的主轴振动信号以及主轴负载电流信号,利用变分模态分解(VMD)算法对其进行分解获得本征模态分量(IMF)并计算各个IMF的多尺度加权排列熵(MWPE)进行信息融合构建特征向量;然后使用灰狼优化(GWO)算法对传统支持向量机进行优化并对4种常见工况进行识别判断。试验结果表明:基于信息融合的特征提取与GWO-SVM相结合的方法能够利用机床加工状态输出的数据特征信息对正在加工的材料种类进行精确识别判断。     

SIEMENS PLC输入、输出的定义和使用点滴

当PLC处于正常状态,如果不考虑远程I／O特殊模块和其它通讯服务,扫描过程就是“输入采样”,“执行程序”和“输出刷新”三个阶段。在“输入采样”阶段,CPU把各输入（端子的）状态写入对应的输入映像;在“执行程序”阶段（执行循环程序OB1）,CPU首先根据本次“输入采样”写入的输入映像（INPUTIM．AGE）的状态,     

数控机床网络故障诊断系统的开发与应用

以FANUC 0i-C系统为例,提出一种可进行数控机床网络故障诊断的方法。通过建立机床数据信息库,将参数、接口状态、诊断信息等存储到数据库中,为机床故障诊断提供数据支撑。用户可根据机床正常时与故障时的数据比较与信息提示,快速定位机床故障。     

基于I／O LINK轴的刀库控制方式的应用

文章阐述了FANUC数控系统中I/O Link轴的功能以及在刀库控制方式上的典型应用.I/O Link连接是FANUC系统特有的附加功能,它将CNC、单元控制器、分布式I/O、机床操作面板通过总线连接,并在各设备之间高速传送I/O信号(位数据),克服了系统中NC轴数量的局限性,与传统的控制方法相比该方法硬件连接简单、控制精度高,在充分发挥数控系统潜能的基础上提高了数控机床的整机功能,尤其是在多轴机床或专用设备上,提高了整机的性价比.为数控机床制造业提供了宝贵的经验,具有较高的工程实用价值.     

数控机床故障排除常用方法

1 直观法这是一种最基本也是一种最简单的方法。维修人员通过对故障发生的各种光、声、味等异常现象的观察 ,以及认真检查系统的每一处 ,往往可将故障范围缩小到一个模块 ,甚至一块印制线路板。但这要求维修人员具有丰富的实践经验 ,以及综合判断的能力。2 自诊断功能法充分利用数控系统的自诊断功能 ,根据CRT上显示的报警信息及发光二极管指示 ,可判断出故障的大致起因。利用自诊断功能 ,还能显示出系统与主机之间信号的状态 ,从而判断出故障起因是在数控系统部分还是机械部分 ,并能指示出故障的大致部位。因此这个方法是当前维修中最常…     

基于状态检测元件的气动无线远程故障快速定位技术的研究

介绍一种新研发的气动系统无线远程故障诊断和定位技术。基于气缸行程状态检测技术、新型磁芯式工位检测换向阀的状态检测技术、无线数据传输等技术,提出了气动系统无线远程故障快速诊断和定位的系统体系结构、底层气动执行和控制元件的信息分布式检测与无线远程上传机制及故障诊断方法;同时构建了能实现故障模拟的气动系统无线远程故障快速诊断和定位的试验系统,并完成了相关试验。试验结果表明,该系统能实时监控试验系统中各气动元件的运行状态,并对故障进行快速的检测与诊断,为气动系统的故障快速定位提供了简便可行的新的技术途径。     

PMC程序备份与恢复及参数设置方法探究与应用

介绍FANUC Oi系列CNC系统实现PMC备份与恢复的方法及其重要性,结合PMC备份与恢复的理论与实践,阐述CNC系统三种通信方法的优缺点,目的在于使数控机床操作工及维修工程师具备基本的维修知识和技能,及时排除机床故障,合理使用CNC数控设备,使各工业企业获得更高的经济效益.     

SINUMERIK820系统的故障维修

SINUMERIK820系统是德国西门子公司的全功能数控系统，该系统采用模块化结构，具有硬件结构紧凑，软件完善，自诊断功能、实时监控功能强、监控范围广等特点，为用户在使用和维护中带来极大的方便。现将我们在使用别．NUMERIK820系统中出现的一些故障及其处理方法介绍给同行，供大家参考。［例一】故障现象：2039＃报警机床不能进入正常加工状态故障检查与分析：该机床为德国MIKROS公司生产的无心磨床，控制系统为西门子820G系统，查阅机床技术资料，2039＃报警为“未返回参考点”。故障检查情况如下：在选择开关处于“自动”方式…     

基于深度自编码网络与模糊推理相结合的矿用齿轮箱故障诊断方法

提出一种基于深度自编码网络与模糊推理相结合的矿用齿轮箱故障诊断方法。通过对完整齿轮、裂齿齿轮和缺齿齿轮3种齿轮工作状态的声信号进行小波分析并建立特征数据库,构建深度自编码网络与模糊推理系统相结合的诊断系统,实现了齿轮故障诊断与辨识。实验结果表明:这种基于声信号的故障诊断方法能够有效检测矿用齿轮箱的运行状况;与传统神经网络诊断方法以及奇异值分解诊断方法相比,该诊断方法对故障状态的辨识准确度分别提高了3.8%和8%。与传统基于振动信号的故障诊断方法相比,基于声信号的诊断方法对故障状态的辨识准确度无明显差别。表明深度自编码网络模糊推理系统同样适用于基于振动信号的矿用齿轮箱的故障特征提取与分析。     

基于改进邻域粗糙集与S_Kohonen神经网络的滚动轴承故障诊断研究

针对现有滚动轴承故障诊断技术中,存在输入属性冗余过多、故障识别率不高等缺点,提出了基于改进邻域粗糙集与S_Kohonen神经网络的故障诊断方法。由于传感器采集的故障信息大多为数值型数据且数据维数较大,文中引入邻域粗糙集理论并对基于邻域粗糙集的经典前向贪心算法进行改进,利用改进算法约简故障数据,大大减小了算法复杂度;对Kohonen神经网络进行改进,在其原有结构基础上添加输出层构成S_Kohonen神经网络,使其输出类别满足给定分类要求;分别采用前向贪心算法、改进算法约简故障数据,将约简前、后的故障数据分别输入S_Kohonen神经网络、BP神经网络识别滚动轴承故障状态,试验结果证明邻域粗糙集可有效消除属性之间的重复信息,改进算法提取故障属性信息更能反映故障状态的本质,S_Kohonen神经网络具有良好的故障识别能力,两者配合使用,改进邻域粗糙集——S_Kohonen神经网络模型具有很好的故障诊断能力。     

意大利焊片机故障的快速诊断

电阻点焊是将两搭接的金属工件置于上下电极之间，施压后再通以瞬时大电流，利用工件自身焦耳热实现焊接的一种工艺方法。意大利CEMSA公司制造的MT－CE250气门焊片机实质上是电阻点焊机，焊接质量由德国KVKA公司研制的MIK51043专用焊接控制器来控制，焊接参数可以进行预置和调整。全部动作控制由西门子写一95U型PDe来完成，分为手动控制和自动控制。焊片机各电气单元与M臼she3控制系统的信号联系，一般都通过PLC输入／输出接口实现信号的传递和控制、因此，许多故障部会在PLC接口这个要道上反映出来，这种特点为诊断故障提供了捷…