利用Kohonen神经网络划分乌夏地区深层沉积相

在对准噶尔盆地乌夏地区二叠系夏子街组的研究过程中,利用连片三维数据体的高信噪比和波组特征明显的优点,选择了可信度较高的地震反射内部结构和外部形态,辅助地震属性(瞬时振幅、瞬时频率和相关长度),使用Kohonen神经网络方法对地震相进行了量化分析和命名,并且利用测井解释和岩心分析及古生物特征等分析成果,将地震相转换为沉积相,取得了良好的地质效果,并解决了深层井少情况下沉积相难于划分的问题。     

应用自组织神经网络划分地震微相

目前，利用神经网络划分地震微相的方法可以归纳为两大类：一类是监督型模式识别；另一类是非监督型模式识别。当样本资料不足或不具代表性时，采用监督型模式识别容易造成强行分类而导致错误结构。     

多信息约束下的二维地震相分析

针对二维地震资料的特点及其在地震相分析中存在的问题,提出了多信息约束下的模糊神经网络地震波形聚类方法,通过对模糊神经网络聚类算法目标函数的配置,把地震波形信息、地震资料的空间变化特征、井点沉积相类型和井点砂岩厚度等信息融合到地震波形的聚类过程中,实现了波形聚类过程的地质信息督导.通过在苏里格气田南部二维地震区的实际应用...     

地震相分析在石南21井区沉积相划分中的应用

地震相分析技术忠实于地震信 息本身,克服了地震反演技术的某些缺陷,是研究沉积相和储集层预测的重要手段之一。地震相分析技术大致分为三类,其中基于波形的地震相分析技术综合利用了地震信号的各种信息,具有独特的解决问题的能力。利用Stratimagic地学软件包基于波形的地震相分析技术对石南21井区头屯河组的沉积相和储集砂体的展布进行了研究,取得了较好的效果。     

利用地震属性辅助进行沉积相研究——以松辽盆地临江南地区扶余油层为例

地震数据体中含有丰富的地下地质信息,运用地震属性和沉积相分析相结合的方法,可以更为准确地识别河道砂体和有利储层。综合应用单井相分析及储层岩性标定、构造精细解释及地震属性分析、沉积相分析等方法对临江南地区扶余油层的沉积相进行了详细研究,认为扶余油层的沉积相类型为曲流河相和浅水三角洲相;砂体主要富集在研究区的西北部和东南部,中部主要沉积泥岩。     

Stratimagic地震相分析技术在川中油气勘探中的应用

Stratimagic是Paradigm公司专用于地层及岩性解释的软件包。利用该软件包的地震属性处理和地震相处理技术,在钻井地质相刻度的基础上对川中GSM地区沙一段沉积相进行了研究,解释出主产层的沉积相类型,并建立了该套地层的沉积演化序列。解释结果与实钻吻合程度好,有力地指导了该区的勘探部署。     

地震相分析在碳酸盐岩沉积相研究中的应用——以川东北地区PG气田为例

针对PG气田井距大、目的层段平面相变快,单纯利用井点资料很难刻画沉积相平面展布特征的问题;利用三维地震资料平面分辨率高的优势,采用Stratimagic地震相分析技术,选取合适参数进行地震相分析,通过与主要地震相单元中单井微相分析成果结合,建立了地震相与沉积相的对应关系,将地震相转化为沉积相。该方法弥补了单纯用钻井资料进行沉积相划分的缺陷,提高了沉积相划分精度。     

惠州凹陷A井区地震相特征及沉积相研究——以古近系文昌组NA油组为例

惠州凹陷深层古近系文昌组(Ew)处于勘探初期,钻井资料稀少,因此通过对惠州凹陷A井区A-1井古近系文昌组NA油组(EwNA)的岩性统计及钻井取心的沉积构造进行观察,证实了该井钻遇的EwNA主要发育辫状河三角洲沉积,在此基础上对该地区地震相进行研究,识别出了楔状地震相、平行-亚平行席状地震相、前积地震相及下凹充填地震相;并将地震相转化为沉积相,划分出辫状河三角洲平原、辫状河三角洲前缘、扇三角洲及滨浅湖相,确定了沉积相在平面上的分布范围,为该地区Ew地层以后的勘探工作奠定了坚实的基础。     

柴达木盆地西部古近系与新近系的地震相

根据地震反射终止关系，结合柴达木盆地第三纪的地质背景，可以将该盆地古近系与新近系划分为7个三级层序。从内部反射结构和外部几何形态出发，再辅之以振幅、连续性等参数，在研究区的古近系与新近系地震反射剖面上可以识别出７种地震相，分别是平行席状地震相、亚平行波状地震相、前积地震相、充填地震相、丘状地震相、透镜状地震相和发散地震相。地震相的分布和演化受沉积体系演化的控制，在测井和钻井资料约束下的地震相解释能够重现柴达木盆地西部地区沉积体系的演化。     

塔河油田石炭系三角洲微地震相研究

塔河油田石炭系油藏是一个具有中低渗透率的三角洲沉积环境的岩性油藏，有效砂体厚度较薄，单砂体相互叠置，厚度变化较大（3～15m），储层物性变化大，非均质性强，勘探难度较大。针对这些问题，在塔河油田四区石炭系卡拉沙依组开展了微地震相研究。对石炭系卡拉沙依组的地质与地球物理特征进行了分析，在此基础上，利用神经网络技术，对卡拉沙依组顶面（E）和三角洲前积层等时界面进行了微地震相分析。采用对地震道进行逐道对比分类的方法，细致刻画了地震波形的横向变化特征，并结合测井相解释和地质背景分析结果，对研究区的沉积相进行了解释。在该区，分布有沉积三角洲平原、前缘亚相以及分流河道、水下分流河道、河口砂坝、泛滥平原等沉积微相，解释结果与钻井和生产测试结果相符合。     

用神经网络与构造属性进行交互地震相分析

在地震资料解释工作中，一般的地震相分析工作效率较低，有时难度较大。通过计算灰度共生矩阵GLCM，从数学上描述小范围数据区内像素值的分布，量化地震反射的空间组织结构。将构造属性与神经网络分类技术相结合，通过训练网络和质量控制，利用波形相似性和地震属性进行地震相分析，可用于对三维地震资料进行地震相的划分，得到三维地震相分类数据体。这种方法减少了许多耗时的工作，使解释人员能够集中精力研究地震相，并将其综合成地质成果图。     

柴达木盆地西部复杂山地宽线地震勘探技术

"全国油气资源战略选区调查与评价"项目选取柴达木盆地西部英雄岭地区为攻关地区,开展复杂山地地震勘探技术研究。本文在分析工区地震勘探难点及以往地震技术应用效果与不足的基础上,提出了新的技术思路,通过试验总结形成了复杂山地宽线地震采集、处理配套技术,应用该套技术提高了工区地震资料品质,落实了目标区构造圈闭,证明宽线地震勘探技术是适用于柴达木盆地西部复杂山地的勘探技术。     

多波地震在柴达木盆地三湖地区的应用

多波地震是一项新兴的勘探技术,在构造成像、气层检测方面都有一定的效果。通过对多波地震在柴达木盆地三湖地区的应用效果分析认为,多波地震在柴达木盆地三湖地区的具有一定的应用前景。研究表明：多波地震在恢复含气构造形态方面应用效果较好,在气层检测方面也有一定的效果。     

三维可视化地震相分析在沉积相研究中的应用

波形分类主要适用于地层厚度相近、构造比较简单的地区。对于吉林探区，利用地震波形分类可识别厚10-15m的砂层组，分类的数目要参考研究区目的层段的沉积微相种类，迭代次数以20-30次为宜。在吉林探区大老爷府地区青山口组一段沉积相分析中，将地震道波形特征划分为比较典型的6类，通过精细标定联井剖面，从标准层向下开时窗16ms得到水进无井区存在水下分流河道砂体，可形成岩性油藏。波形分类充分利用三维地震资料包含的地质信息，能有效提高井间和无井区微相划分的精度，解决微相分布和组合问题，能满足勘探阶段研究沉积微相和隐蔽油气藏的需要。     

滨里海盆地科尔占地区石炭系沉积相

科尔占地区位于滨里海盆地阿斯特拉罕—阿克纠宾斯克隆起带东南部的比伊克扎尔次级隆起上,该地区广泛发育下二叠统孔谷组盐岩,以盐岩沉积为界,它将整个剖面划分为盐上层系(以碎屑岩为主的含油气层系)和盐下层系(以碳酸盐岩为主的含油气层系)两个大的含油气层系,石炭系为盐下层系中主要的含油气层系之一。通过对研究区唯一的盐下井K井岩屑及其薄片的详细观察,并结合该井测井资料,分析了石炭系的沉积特征,并对其沉积相进行了划分与描述。K井石炭系主要发育3种类型沉积相,分别为深水浊积扇相、斜坡相和台地相,其中深水浊积扇相可进一步划分为内扇、中扇和外扇3个亚相,台地相划分为滩间洼地和台内滩2个亚相。利用K井钻探结果,结合区域资料,初步预测出科尔占地区早石炭世和中石炭世末期沉积相带的平面分布特征。     

珠江口盆地文昌13-1油田ZJ2-1U砂组沉积微相地震刻画

针对珠江口盆地文昌13-1油田井网稀疏,不同微相砂体厚度及组合特征差异等制约井间砂岩分布及沉积微相刻画的难题,从井点出发通过岩心资料确定了井点沉积微相类型;利用地震属性和地震相分析方法对沉积微相的平面展布规律进行了刻画。通过构建“地震基准弧长对数”属性,并利用该属性进行砂岩厚度定量预测,从而建立了研究区砂坪主体和砂坪侧缘的地震相模式;利用砂岩厚度分布和地震相落实了沉积微相边界。研究结果揭示,该区ZJ2-1U砂组沉积期经历了“泥坪-混合坪-砂坪”的沉积演化,砂坪主体呈北东向条带状展布,主要分布在研究区中、西部,砂坪侧缘面积大,呈互层状在全区分布。上述认识为油藏开发调整提供了地质依据。     

海拉尔盆地呼和湖凹陷白垩系地震相

海拉尔盆地呼和湖凹陷是大庆油田寻找后备储量的新领域,但由于研究程度较低,至今未取得重大突破.依据地震反射终止关系,结合区域地质背景,将呼和湖凹陷白垩系划分成8个地震层序,即Sq<,1>--Sq<,8>.利用地震反射内部结构和外部几何形态,结合地震反射同相轴的振幅和连续性等参数,在研究区目的层(Sq<,1>--Sq<,5...     

川东南地区下古生界地震相特征及意义

越来越多的地震方法被引入用来解决地质问题,却忽略了传统地震相分析这一与地质因素联系最为直接的方法。通过川东南地区下古生界地震相研究,在该地区识别了前积地震相、丘状地震相、透镜状、梭状、波状及弱变振幅、眉状等典型地震体,平面上进行地震相组合之后,结合区域地质资料及单井沉积相分析,可以指导沉积相精细研究,预测有利储集体分布区带,指导储集层预测研究,该方法对于那些勘探程度不高的地区意义尤为重要。     

柴达木盆地油砂山油田沉积相

通过对七个泉地区地质录井和测井曲线资料分析,在下干柴沟组下段识别出2个沉积体系域。体系域主要为湖侵体系域和湖退体系域,其中储集体类型较为丰富,主要为扇三角洲砂体和深湖-伴深湖浊积砂体。将测井层序分析结果和地震储集层预测技术相结合,以体系域进行地震属性分析和沉积相编图,预测在七个泉地区东南部的三角洲前缘和北部的湖底扇砂体能够形成岩性油气藏。