半挂牵引车车架结构强度有限元分析及优化

针对某半挂牵引车车架建立了有限元分析模型，并应用有限元分析软件对各种工况下的车架强度进行了有限元分析，为半挂牵引车车架的设计及改进提供了参考依据。     

氢燃料电池客车车架多工况疲劳可靠性分析

以氢燃料电池客车车架为研究对象,首先应用HyperWorks建立12 m氢燃料电池客车车架的有限元模型,对车架的满载弯曲工况、扭转工况和急转弯工况进行静强度分析。然后根据车架静强度分析结果,利用nCode Design-Life建立车架疲劳分析五框图,定义载荷谱和材料疲劳特性参数。最后采用S-N静态疲劳设计方法对车架进行多工况疲劳可靠性分析。结果表明,在这3种工况下车架的疲劳可靠性均满足安全要求。     

电动行李牵引车动力参数匹配与车架设计

车架担负着支撑整部汽车、安装汽车上的动力和电力系统等附件以及承受行驶时各种复杂工况所引起的载荷等任务,而电动汽车与燃油汽车的车架的配载方式及结构又有很大不同。根据民用航空机场货物行李运输特点提出了一种新型的大牵引力行李牵引车,对其动力参数进行了设计匹配。先运用Solid Works建模软件对行李牵引车车架进行了的三维实体建模,再运用Hyper Mesh软件进行有限元前处理,利用ANSYSY软件对所设计的车架进行静态强度分析、模态分析。根据分析结果对车架结构进行了优化。     

基于nCode的新型汽车半轴的疲劳分析

根据汽车半轴实际受力状况和摆线型面联接的特点提出一种新型半轴,并且运用有限元理论和疲劳分析理论对其进行有限元分析和疲劳可靠性分析。首先对新型半轴的简化结构进行了建模和有限元静态特性分析,然后定义了载荷谱和材料参数,选用S-N疲劳设计,利用疲劳分析软件n Code Design-Life对该结构进行了疲劳可靠性分析,得出模型的疲劳损伤云图和各节点的疲劳寿命,确定了容易发生疲劳破坏的位置和各节点的疲劳寿命,为半轴结构的进一步优化设计提供了理论依据。     

基于有限元法的某车架疲劳损伤预估

针对车架的疲劳失效现象,以某型号车架为研究对象建立车架结构有限元模型,在MSC.Nastran中进行惯性释放分析获得应力分布,然后定义特定载荷谱,基于材料S-N曲线和准静态疲劳分析方法,利用疲劳仿真软件nCode DesignLife预估其疲劳损伤,为车架的进一步优化设计提供了指导。     

半挂牵引车车架结构的动态分析及改进

为降低ZL4180型半挂牵引车车架由振动而导致车架的损坏,建立了车架的主体、铆钉、悬架和轮胎的有限元模型。利用ANSYS软件对ZL4180型半挂牵引车车架进行谐响应和瞬态响应分析。分析结果表明,发动机托架的横梁上和车架纵梁的前端交变动载荷较大,这与车架产生裂纹的结果相吻合,证明了模型建立和分析的可行性。根据车架的实际承载情况和原结构的分析结果对车架结构进行了改进,与原结构相比改进后的车架在共振频率处的振幅和应力都有显著下降且避开了车架非簧载质量的固有频率,显然对车架的改进是有效的。     

半挂牵引车车架的疲劳分析及结构优化

为准确复现某半挂牵引车车架铸造横梁试验场失效模式并提升结构可靠性,对典型工况静强度进行了分析;通过对比仿真结果与应力试验,验证了有限元模型准确性并发现了结构薄弱点,对结构进行了优化设计;建立了刚柔耦合的整车虚拟样机模型及试验场扭曲路面,提取了车架连接处载荷,结合惯性释放的方法完成了两种方案车架疲劳寿命计算,并进行了两种方案扭转疲劳台架试验。结果表明：改进方案在典型工况静强度、基于扭曲路面的虚拟疲劳寿命及基于台架试验的扭转疲劳寿命等方面均有较大提升,验证了改进方案的有效性。     

飞机牵引车车架的改进设计与有限元分析

以飞机牵引车车架为研究对象,对其进行改进设计,对车架承受的外力及载荷进行分析计算,并利用三维建模技术建立了飞机牵引车车架三维模型,对其进行有限元静态强度分析,得出车架的应力分布和最小安全系数,分析计算结果表明,改进设计满足设计要求。     

货车车架仿真分析与台架试验

为验证某轻型货车车架的疲劳耐久性,评估其使用寿命,采用有限元方法对车架进行扭转工况强度与疲劳仿真分析,并通过加速试验方式对车架进行台架试验.仿真分析与台架试验结果显示,不同载荷条件下,该轻型货车车架的失效位置均位于第五根横梁与纵梁交接处附近,仿真分析与台架试验结果误差约为20％.通过仿真分析与台架试验方法,可以快速评估车架的疲劳性能,检验车架的可靠性,为车架的设计与优化提供参考.     

半挂牵引车车架模态分析

建立了以板壳单元为基本单元的半挂牵引车车架有限元分析模型,应用NASTRAN有限元分析软件对车架进行了模态分析。计算了该车架在自由状态下的模态参数,并分析了其振动特性和对整车性能的影响。计算结果与试验结果对比分析表明,所建立的有限元模型和分析方法是可行的,可为车架结构的进一步改进提供依据。