GM-Markov综合模型在汽车货运量预测中的应用

针对传统GM预测模型的局限性,介绍了改进的GM-Markov综合预测模型的原理,应用范围及优缺点。运用GM-Markov综合预测模型对上海市汽车货运量进行了预测分析,结果表明:灰色—马尔可夫预测模型即能预测汽车货运量参数随机时间序列数据的总体趋势,又能适应波动性较大的随机序列变化,灰色—马尔可夫预测模型预测精度高于GM(1,1)模型的预测精度。该方法可以作为汽车货运量预测的理想工具。最后,就GM-Markov综合预测模型需进一步研究的问题进行了讨论,给出建议。     

基于GM-Markov模型的船舶水上交通安全综合指数预测研究

为了更精确地预测船舶水上交通安全综合指数的变化趋势,以2004—2013年综合指数的数列为基础建立GM-Markov模型,对其分别进行灰色预测和GM-Markov预测;检验两种不同模型的预测研究结果的精度,并对预测值和实际值进行拟合检查;然后用2010—2019年的数据重新构造模型,预测了2020、2021年的预测值....     

GPS黑箱模型及其应用方法研究

新一代产品几何技术规范(GPS)中所提出的测量不确定度评定的黑箱模型,为实现几何量测量不确定度的规范、快速评定提供了必要的理论基础。本文通过GPS黑箱模型与自动控制领域内黑箱模型的对比,深入阐述了GPS黑箱模型的概念、原理及运行方式,分析研究了GPS黑箱模型应用过程中的关键技术问题。并进一步以三坐标测量机测量圆度误差的测量不确定度概算为例,对黑箱模型的应用进行了实例分析。     

灰色模型在机械故障预测中的应用

机械故障预测需要同时跟踪多个特征参数,本文针对当前故障预测方法单独考虑各特征参数的缺陷,将灰色多变量预测模型-MGM（1,n)模型引入机械故障预报,从系统的角度对各特征参数进行统一描述,滚动轴承试验证明了该预测方法的有效性,最报讨论了其适用讨论。     

测量不确定度在数据处理中的应用探讨

测量不确定度是与测量结果相关联的、表征合理地赋予被测量值分散性的参数,可以合理地评价测量结果的质量高低.在现行的数据处理标准中,大多未对测量不确定度提出相应的要求.本文通过对测量不确定度概念的探讨,及对实际工作中测量不确定度的分析,为以后测量结果数据处理的规范化、标准化打下了一定基础.     

改进FBPNN在飞机系统故障预测中的应用

针对飞机故障预测问题展开研究,提出一种改进的模糊BP神经网络(Fuzzy BP Neural Network,FBPNN)故障预测模型。在FBPNN第二层中,选取影响系统状态评估的多个因素,为各因素确定隶属度值,并利用方差-协方差法给每个因素的隶属度值赋权值,来减小传统FBPNN直接由专家经验选取已有的单因素隶属度函数或它们的演化形式带来的主观性,从而得到更满足实际要求的预测模型,最后利用MATLAB结合飞机襟缝翼系统的相关数据进行仿真研究。结果证明,改进的FBPNN较传统FBPNN具有更好的预测效果。     

基于灰色马尔可夫模型的柴油机磨损趋势预测

在柴油机磨损趋势灰色预测的基础上,引入马尔可夫链预测理论,建立柴油机磨损趋势灰色马尔可夫预测模型。该模型既考虑了从时间序列中挖掘数据的演变规律,又通过状态转移概率矩阵的变换提取数据的随机响应,因而可将时间序列数据固有的2种性质有机结合起来,具有严密的科学性,从而拓宽了灰色预测的应用范围。实例计算证明:柴油机磨损趋势灰色马尔可夫预测模型预测精度高于GM(1,1)模型预测精度。     

Markov链在工程预测中的应用

阐述了马尔科夫链及马尔科夫过程的定义及模型,用实例说明工程中的许多问题都可以用马尔科夫链模型来研究解决,马尔科夫链在工程中有着不可替代的应用价值.     

等维动态新息模型在交通事故预测中的应用

基于灰色理论建立的能够及时地更新数据,用最新数据替换老数据建立的等维动态新息模型,能够保证原始数据对模型的作用,使模型更能反映系统的实时性,而且样本需求量小,使预测的准确度得到了有效的提高。等维动态新息模型分为等维动态Verhulst新息模型和等维动态GM(1,1)新息模型,本文主要探讨了这两种模型在道路交通事故预测中的具体应用,并分别完成了道路交通事故总量和道路交通事故死亡人数的预测。     

灰色模型在中长期负荷预测中的应用比较

详细介绍了传统灰色模型GM（1,1）及其改进模型无偏灰色模型WPGM（1,1）、加权灰色模型pGM（1,1）的原理及其在电力系统长期负荷预测中的应用,结果表明无偏灰色模型WPGM（1,1）具有较高的预测精度。     

基于RBF神经网络的道路交通事故损失因子模型研究

分析了径向基神经网络（RBF神经网络）模型的特点,并结合我国历年道路交通事故统计数据,利用RBF神经网络模型,对道路交通事故损失因子进行了建模研究。在此基础上,应用Madab软件对模型进行了计算实现,并对计算结果进行了分析,结果表明模型令人满意。     

城市道路交通事故宏观影响因素灰色关联预测模型

为研究影响城市道路交通事故的主要因素,提出了灰色关联系统宏观影响预测方法.从人、车、路综合环境整体观点出发,结合城市交通事故的自身特点,建立了交通事故影响因素预测模型,通过EXCEL图表工具分析各影响因素与道路交通事故的关系,并应用灰色理论模型计算各影响因素的灰色关联度.以城市交通事故调查和统计资料为基础参考对象,对预测模型进行了实例验证.结果表明,所建模型可行、有效,能较好地预测交通事故各影响因素相互关系及主要影响因素,为交通管理部门事故预防提供了参考对策.     

基于多目标规划的城市道路交通事故车辆拯救服务点选址研究

针对城市道路交通紧急救援对公平性、效率性、经济性等需求,提出用于城市道路交通车辆拯救服务点的多目标规划选址模型.针对多目标规划模型,利用线性加权法求解,以广州市为例进行了验证求解.结果表明,这种方法可以满足选址规划需求,具有一定的现实意义.     

改进的三次指数平滑模型在交通优化中的研究与应用

基于优化城市交通路线的研究目的,以南京城市交通路线上某段时间的车辆通过量为研究对象,分别运用三次指数平滑法与改进的三次指数平滑法这两种预测方法对未来该路段的车辆通过量进行动态的预测,并对这两种预测模型的预测结果进行比较,得出改进的三次指数平滑模型预测精度较高,将预测车辆通过量与实际路段容量相比较,为未来时间是否堵车提供良好、有力的判断依据,实现交通的优化。     

基于改进Keras模型的路面附着系数估计

路面附着系数是车-路相互作用中最为关键的参数之一,它的精确获取也是车辆主动安全控制系统正常工作的前提和基础,为此提出一种基于改进Keras模型的路面附着系数估计方法.对车辆进行动力学分析,找出与路面附着系数相关的动力学参数作为神经网络模型的输入量;通过各种工况的仿真试验建立数据集;以Keras模型为基础,结合限幅递推平...     

一种改进的Bursa模型在坐标转换中的应用

在数字化测量中经常面临坐标转换的问题,转换参数在很大程度上影响着最终测量精度。在采用bursa模型求取转换参数时一般是通过3个以上公共点利用最小二乘法求取,但其中的系数矩阵往往是病态的,使转换参数并不可靠。现采用7参数法,对布尔沙模型进行泰勒展开,建立了适用于大旋转角的线性化坐标系转换模型。     

基于GM（1，1）的高校教学事故预测研究

教学事故是一种破坏教学秩序、影响教学质量的违规行为。针对高校教学事故的预测问题,建立了灰色预测模型GM（1,1）,对高校教学事故进行了定量预测。实例表明预测结果精度较高,为高校掌握教学事故发生规律,进而采取预防措施提供了理论依据。     

一种改进的弹簧质点模型的应用研究

对弹簧质点模型进行了改进,给出模型方程中质点所受内力和外力的组成与表达式以及动态系统的推导和求解过程,并且描述了模拟柔性受风飘动的具体实现算法。针对两种离散网格化进行了模拟,得到了较好的模拟效果。