多重共线性的有偏回归方法的实例比较

本文阐述了处理多元线性回归模型中多重共线性问题的三种有偏回归方法:主成分回归、岭回归、偏最小二乘回归,简要地介绍了这三种方法的处理思想,并通过两个实例来比较三种方法在模型的预测精度和拟合效果方面的优劣性。     

偏最小二乘回归在边坡工程安全监测中的应用

偏最小二乘回归法利用了成分提取的工作思路,在变量系统中选取若干对系统具有最佳解释能力的新综合变量,而非直接考虑因变量与自变量进行回归建模,因而能有效地解决自变量之间具有多重相关性的问题。应用该法针对边坡工程安全监测变量及其影响因子间的复杂相关性进行研究。通过对锦屏一级水电站左岸边坡深部变形的实测资料的建模分析表明,偏最小二乘回归法适用于对复杂相关的因子进行建模,通过交叉有效性检验确保模型的精度,同时对引起边坡变形的影响因子的重要程度进行排序,因而在边坡工程安全监测资料的统计分析方向具有广阔的应用前景。     

基于偏最小二乘回归的无人作战飞机维修费用预测

本文分析了影响无人作战飞机维修费用的参数,维修费用样本小,数据存在多重相关性,提出用偏最小二乘回归方法来预测无人作战飞机维修费用。实例表明,与传统多元线性回归方法相比,偏最小二乘回归在无人作战飞机维修费用预测中精度较高。     

岩体变形模量偏最小二乘回归与神经网络关联性研究

偏最小二乘回归不直接考虑因变量与自变量回归问题，而直接提取与系统有关的新的综合变量，并能利用交叉原理确定成分个数，尤其在分析单因变量与多自变量间关系上。其所得结果更为满意；人工神经网络具有自适应学习和记忆能力，尤其是3层BP网络模型。把这两者相关联。以岩体变形模量为因变量，岩石比重等7个因素为自变量，分析研究了焦作—晋城高速公路试验资料，所得拟合值与实测值误差最大为5．43％，较偏最小二乘法回归分析19．07％的误差好了许多。该方法为参数选取找到了一条新的途径。     

基于偏最小二乘回归的半参数模型在大坝安全监测系统中的应用研究

半参数模型能有效地分离系统误差,故受到测绘学界的广泛重视。针对大坝安全监测系统中的多元回归、逐步回归和偏最小二乘回归三种常用统计模型的不足,引入半参数模型,提出了基于偏最小二乘回归的半参数模型,并通过实例验证该方法具有良好的适用性。     

偏最小二乘回归神经网络模型在大坝观测资料分析中的应用

偏最小二乘回归方法能较好地解决自变量之间的严重相关性问题，神经网络模型可以克服模型必须是基本观测数据的线性和非线性组合的局限。研究将两者有机地联系起来，建立偏最小二乘回归神经网络模型，以克服上述不足。实例分析表明，本模型预报精度较高。     

偏最小二乘回归在GPS高程拟合中的应用

偏最小二乘回归是一种多元统计数据分析方法,它能有效克服自变量间的多重相关性问题。本文简述了偏最小二乘回归的原理、如何确定最佳成分数以及模型辅助分析。通过GPS高程拟合实例证实,偏最小二乘回归受自变量相关性影响小,拟合效果较好,计算结果稳定。     

大坝监测数据多重共线性问题处理方法的比较研究

多重共线性是大坝安全监测中一种常见的病态数据问题,为了削弱其对参数估计的影响,本文综合应用了主成分回归法、偏最小二乘回归法、岭回归法和Lasso法等四种有偏估计方法对大坝实测数据进行建模分析,并与多元线性回归模型结果进行比较。结果表明,多重共线性对模型的拟合及预报效果影响不大,但在模型的可解释性以及模型系数的稳定性方面,有偏估计方法更具优越性,且四种有偏估计方法针对多重共线性数据建模各有其特点。     

基于粒子群优化的PLS-LCF岩爆灾害预测模型研究

岩爆灾害的预测是一个复杂的系统性问题,有必要全面综合考虑影响岩爆发生的各种因素,但当考虑变量较多时,变量间存在的多重共线性会影响分析的客观性。为了消除这种不利影响,更好地预测岩爆灾害,利用偏最小二乘法对影响岩爆的因素进行分析,提取一个对因变量解释性最强的新综合变量,较好地克服了变量间的多重共线性,并采用逻辑曲线函数表达新成分与岩爆等级之间的非线性关系,通过具有全局寻优性能的粒子群算法对函数参数优化求解,进而建立岩爆灾害预测的粒子群优化PLS-LCF模型。对模型所进行的测试显示其良好的精度,将其应用到实际工程的岩爆预测当中,分析结果与实际情况吻合较好,表明该模型在岩爆灾害预测中具有可行性与有效性。     

基于偏最小二乘回归的地震动复合强度参数构造与统计性分析

为解决某些地震动强度参数对某些结构有效性较好,而对其他结构有效性较差的问题,基于偏最小二乘回归提出一种地震动复合强度参数的构造方法。对构造的地震动复合强度参数与工程需求参数进行概率地震需求分析,从充分性、有效性、有益性和鲁棒性四个角度对地震动强度复合参数开展统计性分析。为校验所提方法的准确性,选择具有不同高度和不同抗震设防水平的16个钢筋混凝土框架结构为例,并遴选100条真实地震动记录作为地震输入。选取8个地震动强度参数作为基本参数,以结构最大层间位移角作为工程需求参数,采用偏最小二乘回归方法,构造地震动复合强度参数,并对其进行统计性分析。分析结果表明：偏最小二乘回归方法是一种较为合理构造地震动强度复合参数的方法,所构造的地震动复合强度参数具有比单个强度参数更优良的统计性,具有更好的有效性、有益性、充分性和鲁棒性。     

基于模拟退火的粒子群算法优化的二次回归在混凝土抗压强度预测中的应用

混凝土抗压强度与其影响因素之间存在着很强的非线性关系,精确预测混凝土抗压强度对提高工程质量和施工进度等具有重要意义。为了提高预测值的精确度,建立了二次回归预测模型,利用基于模拟退火的粒子群算法对模型系数进行了优化和求解。实例仿真表明这种经智能算法优化后的二次回归预测模型优于传统神经网络预测模型,预测精度得到了较大提高。     

上海市房地产价格变动影响因素实证研究

运用2003年3月-2006年8月的月度数据,通过协整方法、Granger检验研究了上海市房地产价格变动的影响因素.结果表明:宏观经济发展水平和房地产投资力度是影响上海市房地产价格变动的主要因素,而人均可支配收入、空置面积等反映市场供需关系的指标对房地产价格的影响较小,"房地产新政"对房产价格起到了明显的抑制作用.研究结果说明上海市房地产市场处于"非均衡"状态,为实现房地产业的健康发展,需要对房产价格进行调控.     

上海M50创意产业园的使用后评价研究

该文以上海发展较成熟的创意产业园M50为例,采用使用后评价（POE）的研究方法,通过问卷调查、自由访谈和量化分析的方法,对产业园内外环境进行了综合评价。从调查结果可以看出,M50创意产业园在使用上存在着交通的可达性较差,绿化景观和公共休息设施不足,标识系统不够完善及室内采光较弱等问题,且使用者在这些方面的满意度也较低。此外,该文进一步探讨和揭示产生这些问题的原因,并尝试提出符合使用者需求的设计建议,为今后创意产业园区的建设提供一定的参考依据。     

价值导向,保障资源,差别控制——上海市控制性详细规划技术准则的道路交通若干指标研究

上海市控制性详细规划的技术准则研究在道路交通方面,强调了综合优化、安全舒适、集约高效和差异化控制的规划导向。在理论分析和国内外案例分析的基础上,适度提高了道路间距和道路网密度,对机动车车速和线型进行了适当控制。常规公交方面主要落实了公交场站配置要求,在考虑集约利用土地的基础上适度压缩了公交场站用地标准,有利于用地紧张的情况下保障公交场站的可实施性。慢行交通在明确步行通道和自行车通道的技术标准的基础上,重点提出了慢行优先区概念,对慢行优先区内的车速控制、步行通道品质、宁静交通措施等方面提出了要求。     

金砖国家股指期货市场的相关结构及谱风险度量——基于Vine-Copula模型的实证研究

分析跨国间多个市场间的相关结构对有效实施金融监管和风险管控具有重要意义。选取金砖国家股指期货数据为样本,运用Vine-Copula模型研究金砖国家股指期货市场之间的相关结构,综合考虑它们之间的整体相关性,并在刻画相关结构的基础上,度量五国期货和以它们所组成的资产组合的VaR与谱风险。实证研究表明,C-Vine、D-Vine和R-Vine在刻画五国市场相关结构的效果上相差不大,在C-Vine结构下,发现南非市场处于根节点位置,充分说明南非市场在金砖市场中的重要性。另外,就单个资产来说,南非市场的风险较大,而印度市场的风险较小。谱风险考虑了所有的极端损失,相比于VaR而言,对极端风险的刻画更加充分。     

基于可拓理论的国际工程风险管理实证研究

结合国际工程承包高风险、管理复杂、涉及面广等特点,利用可拓理论和层次分析法,针对具体工程项目建立了一套以承包企业为评价主体的国际工程风险影响因素评价指标体系和可拓模型。通过计算各项指标的相对权重以及评价等级的关联度,对具体项目的风险大小进行评价,反映待评价的国际工程项目所处的风险等级,以此来帮助承包企业采取针对性措施减少风险损失,提升企业的风险管理水平。     

基于二次回归法的充气锚杆锚固特性影响因素分析

为了明确影响充气锚杆锚固特性的因素及因素间的交互影响,采用二次正交回归组合设计法,以抗拔承载力和位移作为评价指标,对充气锚杆埋深、气囊压力、土层含水率进行试验,并用响应面法进一步验证。结果表明:对充气锚杆极限抗拔承载力和极限位移产生影响的因素中,埋深的影响最大,但非越深越好,原因在于土压力过大时,形成的气囊较小,从而影响锚固效果;充气压力的影响次之,总体上随着充气压力的增大而增大;土体含水率的影响最小,通过对数据的分析,可以得出含水率的增加,会降低充气锚杆的锚固作用,但数据差异小,所以含水率起次要作用;埋深和充气压力的交互作用最为显著,充气压力与含水率组大于埋深与充气压力组产生的交互作用。     

城市低碳竞争力评价模型和上海市的实证研究

作为二氧化碳排放量日益增长同时又要提高13亿人社会福利的发展中大国,中国需要对城市低碳竞争力的理论框架,评价系统与管理思路进行深入研究.而如何评价城市低碳竞争力水平,目前尚没有完善的理论与方法.本研究基于数据可获性原则,动态性与可比性等基本原则,将城市低碳竞争力评价指标体系分为三大类,即低碳环境竞争力.低碳生产竞争力和低碳社会竞争力.针对城市系统的非线性结构,引入灰色理论建立灰熵分析评价模型,并采用上海市2002-2007年间的相关数据进行实证研究.     

基于PSO-SVM的PMV指标预测系统研究

随着空调应用的日益广泛,室内环境的热舒适性和空气品质越来越受到人们的关注。基于此本文研究了一种自适应粒子群支持向量机分类模型对室内热舒适度进行评价的方法,文中给出了模型的详细设计步骤和实现代码,并采用智能建筑环境技术平台的热舒适指标数据库中的夏季PMV数据集对模型进行仿真研究,且与基于网格搜索-SVM模型作了深入对比,实验结果表明PSO-SVM模型应用到室内环境舒适度评价具有一定优势。     

社会医疗保险政策效果评估的理论与实证研究动态

医疗保险政策效果评估是医疗保险制度发展的必然要求,也是医疗保险制度管理的重要手段和核心内容。文章对国内外医疗保险政策效果评估的理论和实证研究成果进行梳理和评述,发现目前关于社会医疗保险政策效果评估的研究存在理论研究不足、研究深度不够以及缺乏对新型医疗保险制度的关注三个主要问题。需在理论研究方面综合考虑我国医疗保险制度发展的实际,突出理论研究的本土化特色;在研究内容方面深入考察医疗保险制度效应产生的内在机理,提高政策建议的科学性;同时还应关注新型医疗保险制度的发展进程,加强对城乡居民医疗保险制度的评估研究。