基于SOA的金融信息系统服务抗毁研究

金融信息系统要求有很高的抗毁能力,针对现有的SOA技术在抗毁方面的应用,首次提出将自组网络技术、P2P技术与面向服务架构结合起来,利用自组网络的无中心特点解决了SOA架构对集中式注册中心的依赖;利用自组网络的快速拓扑重构能力,可以实现基于SOA的金融信息系统在受损后的快速重构和运行;利用P2P机制的多副本特性,实现服务与服务描述的多处备份运行与存放,并在服务无法正常提供的情况下,自动发现和启用新的同等服务,从而保证金融信息系统的抗毁能力.     

数据仓库技术在信息系统中的应用研究

对传统的信息系统所面临的问题加以论述和分析,结合数据仓库这一新技术,提出了以数据仓库技术为核心的信息系统体系结构的方案,分析了该体系结构内部各部件之间的关系以及系统实施的指导思想,方法和步骤,并对构成这种系统所必须的操作型数据环境,以及建立这种数据环境的过程加以探讨。     

数据仓库技术在医院HIS系统中的应用

医院信息系统（HIS）的建立,为医疗单位提供了大量的基础数据。但在较小影响在线运行数据库的前提下,如何为管理决策提供足够信息,成为一个日益突出的问题。在大量医疗数据中进行有效分析,了解医疗业务的发展情况,就要充分利用数据仓库技术来进行数据组织、存储和分析。本文以对出院病人情况分析的主题为例,简单说明了数据仓库在医院信息系统中的应用。     

数据仓库技术在医院HIS系统中的应用

医院信息系统（HIS）的建立,为医疗单位提供了大量的基础数据。但在较小影响在线运行数据库的前提下,如何为管理决策提供足够信息,成为一个日益突出的问题。在大量医疗数据中进行有效分析,了解医疗业务的发展情况,就要充分利用数据仓库技术来进行数据组织、存储和分析。本文以对出院病人情况分析的主题为例,简单说明了数据仓库在医院信息系统中的应用。     

数据仓库技术研究

对数据仓库技术进行了深入的研究,给出了数椐仓库的定义,详细分析了数据仓库的四大特征(即面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的),研究了数据仓库管理的方法、数据仓库的基本体系结构的组成,同时对数据仓库系统的建立进行了详细的阐述。     

数据仓库技术的系统应用

数据仓库技术是为了有效的把操作形数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问的各种技术和模块的总称。在中国电信公话综合分析管理中成功应用了该技术。本文在概要介绍数据仓库技术及中国电信公话综合分析管理系统的基础上,重点了分析了数据仓库技术在公话综合分析管理系统的应用实现,包括数据仓库的实现、OLAP的实现和数据挖掘的实现。     

数据仓库技术的系统应用

数据仓库技术是为了有效的把操作形数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问的各种技术和模块的总称。在中国电信公话综合分析管理中成功应用了该技术。本在概要介绍数据仓库技术及中国电信公话综合分析管理系统的基础上，重点了分析了数据仓库技术在公话综合分析管理系统的应用实现，包括数据仓库的实现、OLAP的实现和数据挖掘的实现。     

数据仓库实现技术

由于信息技术的飞速发展,数据仓库技术应运而生并得到迅速发展.介绍了数据仓库的基本概念,在此基础上,介绍了数据仓库的实现技术,重点描述了结构设计、模型设计以及数据组织,并给出了几家大公司的解决方案.     

数据仓库在金融中的应用

详细介绍了数据仓库技术,以及数据仓库对于邮政储蓄业务的决策和营运的重要作用。     

数据仓库技术在银行信贷管理信息系统中的应用

总结了中国建设银行信贷管理信息系统的建设经验 ,对数据仓库在银行信贷管理信息系统中的应用从多方面进行了论述。将建设银行信贷信息业务数据收集到业务数据库并进行数据抽取到数据仓库中 ,再应用BO等数据分析工具 ,进行灵活的分析统计和钻取 ,成功地解决了信贷管理中的分析统计的实际问题     

基于数据仓库技术的机务段管理信息系统

结合数据仓库的特点，提出了基于数据仓库技术能够提供决策支持的机务段管理信息系统，使数据仓库技术和管理信息系统达到最佳的融合，并给出院 系统的包括网络框架和软件设计在内的总体设计。     

基于数据仓库审计信息安全的方法

采用Syslog标准协议及基于正则表达式的模式匹配方法实时收集日志信息,借助于数据仓库采用信息安全多维模型的建模方法,对各个审计分析主题通过共同的分析维进行关联;通过数据仓库中的多维模型,采用联机在线分析处理方法、数据挖掘方法进行多维分析、挖掘,发现网络中潜在的安全漏洞和问题,根据分析结果生成审计分析报表,进而提高审计系统的扩展性、开放性以及审计分析的效率。     

基于数据仓库和OLAP的商务决策系统

文章首先给出数据仓库以及OLAP的一些相关概念，建立了基于数据仓库的联机分析处理系统的结构框架．并详细介绍了联机分析处理系统中数据仓库的设计方法。     

数据仓库技术在决策支持系统中的应用

介绍了数据仓库和决策支持系统的定义及相关技术,并论述了数据仓库技术应用在决策支持系统中的方案及其开发方法。     

银行信贷管理信息系统数据抽取的实现

给出了中国建设银行信贷管理信息系统（CMIS）中数据仓库数据抽取的实现方法：应用Informix数据库的触发器（Trigger)存储过程（Store Procedure)，在业务变动库中记录业务数据库数据的变动信息，在抽取周期中用变动数据库中的信息对数据仓库新增加的数据进行更新处理，完成数据仓库数据的更新。     

基于数据仓库和数据挖掘技术的CRM系统软件的研究

文章首先介绍了CRM的概念与内涵,在此基础上提出了CRM系统的逻辑结构模型。然后介绍了数据仓库和数据挖掘技术在CRM中的应用,最后给出了基于中间件技术的CRM系统软件的实现方法。     

基于ODS的数据仓库研究与实现

数据仓库 (DW)在决策支持系统起着举足轻重的作用 ,在数据的存储和挖掘中有着诸多优势 ,但对处理实时数据的处理效率不高 ,操作数据存储 (OperationalDataStore)的出现弥补了数据仓库在效率上的不足。对ODS作了系统论述 ,并提出了相应的解决方案。     

基于数据仓库的装甲机械化部队C4ISR系统功能需求分析研究

简要分析了国内外C4ISR系统功能需求分析的现状,提出了C4ISR系统功能需求的三层结构,简述了数据仓库的基本知识,构造了基于数据仓库的C4ISR系统功能需求分析体系结构及分析流程,并结合某装甲机械化部队C4ISR系统功能需求分析实例进行了应用分析,对保持分析过程中数据的一致性和部分分析细节进行了阐述,最后对文章所述方法的优缺点进行了总结.     

基于半导体生产管理的数据仓库技术

描述了计算机集成制造(CIM)系统的体系结构及主要功能，提出了一种改进现有数据库管理系统的新型数据仓库设计技术。通过把在线事务处理数据库(OLTP)选择性地增量备份到一个临时的缓存(Cache)数据库，把Cache数据库中的数据增量提取到操作数据存储(ODS)数据仓库中，客户端通过水晶报表服务器或微软OLAP服务器，可直接访问ODS数据库中面向主题集成的各种事实型数据。通过Cache数据库，避免了OLTP数据库与ODS数据库的直接链接，减小了ODS数据仓库数据组合与计算对OLTP数据库的性能影响，最大限度地提升了OLTP数据库的效率，满足了生产线对OLTP数据库的高性能要求。