无线传感网络中的目标跟踪技术

无线传感器网络由于其自组织性、鲁棒性及节点数量巨大的特点,非常适合于目标跟踪。无线传感器网络目标跟踪大体分为单目标跟踪与面目标跟踪。单目标跟踪主要采用双元检测协作跟踪、信息驱动协作跟踪、传送树跟踪算法等方法。面目标跟踪采用对偶空间转换算法等方法。在无线传感器网络目标跟踪中,跟踪精度、跟踪能量消耗和跟踪可靠性是需要考虑的主要问题。     

基于预测分离的无线传感器网络多目标跟踪算法

目标跟踪一直是无线传感器网络的重要方向之一。由于无线传感器网络在目标跟踪应用中有很多限制,相对传统的多目标跟踪手段,无线传感器网络多目标跟踪的研究成果很少。本文针对无线传感器网络目标跟踪中的限制因素,提出了一种基于预测分离的无线传感器网络多目标跟踪算法。算法利用混叠信号分离的原理对多目标混叠信号进行分离,得出每个目标所产生的单一信号,计算每个目标的状态,根据目标前一时刻的状态,用直线预测的方法预测目标下一时刻的状态。最后通过仿真验证算法。     

综合探究无线传感器网络协作信号信息处理技术

人类社会正在进入无线传感器网络的新时代。无线传感器网络主要由大量的集成传感器和无线通信模块等组成,它集成了微电机系统,传感测量,嵌入式计算机等最新科学成就,是现代科技领域的重要成分。无线传感器网络中协作信号信息处理(CSIP)技术是整个无线传感器网络的关键,它影响着整个无线传感器网络,对科学发展也有着重要作用。     

浅析无线传感器网络中的协作信号与信息处理

在经济与社会快速发展的今天,我国的科学技术实现了较为长足的进步,无线传感器网络时代的到来就是这一进步的最好体现。对于集成了微电机系统、传感测量、嵌入式计算机等科学成果的无线传感器网络来说,其本身在我国多种领域实现了较为广泛的应用,而为了更为深入的了解无线无线传感器网络,本文就无线传感器网络中的协作信号与信息处理展开了具体研究,希望这一研究能够使更多的人对无线传感器网络产生兴趣。     

无线传感器网络中移动目标跟踪算法研究

由于单个传感器节点的通信、处理和感知能力有限,所以传感器节点必须协同工作才能够完成任务。本文介绍了无线传感器网络的研究现状,阐述了目前成形的无线传感器网络协议与体系结构,阐述了针对面向目标跟踪的无线传感器网络涉及到的一些关键技术,并对现有的一些无线传感器网络中移动目标协同跟踪算法以及未来的发展方向进行了论述。     

用无线传感器网络探测跟踪目标

与传统的探测跟踪方法相比,无线传感器网络以其良好的特性弥补了传统跟踪方法的不足。文章介绍了无线传感器网络的体系结构,探讨了无线传感器网络探测跟踪目标的策略和方法,最后提出了用无线传感器网络跟踪目标需要考虑的问题。     

传感器网络在战场目标定位跟踪中的应用

信息化战争要求作战系统"看得明、反应快、打得准",打得准的关键是对目标进行定位跟踪。文章介绍了无线传感器网络的基本概念和体系构成,探讨了无线传感器网络技术在战场目标定位跟踪方面应用的原理,讨论了无线传感器网络应用于战场目标跟踪定位的关键技术。     

分布式粒子滤波算法在面向跟踪的无线传感器网络中的应用

无线传感器网络在目标跟踪应用中的优势主要体现在跟踪更精细可靠且及时隐蔽,但是由于传感器网络中没有中心控制机制,无线通信的带宽有限,这就要求采用合理的跟踪策略,高效的分布式信息处理算法。将“ad hoc跟踪群”的概念移植到面向跟踪的无线传感器网络中作为传感器的组织策略,并和适用范围较大的粒子滤波相结合实现跟踪任务。仿真实验证明,在不影响跟踪精度要求的情况下,此方案能够降低通信能量开销。     

无线传感器网络中目标追踪策略

协同信息处理是无线传感器网络研究的难点。以跟踪单目标为基础,提出了一种基于对策论的协同机制,对网络节点建立群组方式进行目标跟踪,动态地分配任务,随时更新群组成员,同步信息整合与数据传递,在实验中让基于对策论与已有的基于实例的协同机制进行对比。实验结果证明,采用基于对策论方式进行目标跟踪准确率明显提高,网络能量消耗大幅度降低,信息传递流畅,满足了网络节点的动态扩展性与适应性。     

分布式无线传感网络的协作目标跟踪策略

基于图像序列的目标跟踪是目标跟踪的重要研究问题之一.由于受图像解析度和跟踪范围限制,单视角跟踪准确性和鲁棒性不足.本文提出了分布式无线传感网络测量环境下的多视角协作融合跟踪方法,并引入了渐进分布式数据融合,采用基于能耗参数和信息有效性参数的综合优化函数动态选择融合节点,规划融合过程,平衡融合精度与网络能耗.通过目标跟踪准确性、网络能耗及传输延时对比实验表明:基于渐进分布式数据融合的协作信号处理方法提高了分布式多视角跟踪的准确性与实时性,减少了网络拥塞,降低了通讯能耗及延时.     

无线传感器网络中可信的节点选择算法

以目标跟踪为背景,讨论无线传感器网络中如何利用节点的协作实现可信协作目标跟踪。首先利用传感器节点的检测概率建立节点的可信模型。然后,基于这个模型,综合考虑节点的信息贡献量和通信开销,建立了一个节点选择的最优化模型。最后,通过仿真来验证算法的有效性。     

无线传感器网络的新进展与应用

为完成实时监测、感知和采集各种监测环境或对象的信息,将智能传感器组成分布式信息测控网络。无线传感器网络是传感器智能化发展的趋势。它是以数据获取与数据管理为核心的全新网络,综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和无线通信技术。介绍了无线传感器网络节点、无线传感器网络、无线传感器网络的最新进展,并给出了无线传感器网络的应用。     

无线传感器网络的体系结构及其应用

无线传感器网络(WSN)综合了传感器技术,微机电系统(MEMS)、嵌入式技术、网络通信技术和分布式信息处理等技术,是集信息采集、信息传输、信息处理于一体的综合智能信息系统.本文主要介绍了无线传感器网络的体系结构、传感器节点的组成、无线传感器网络的协议栈、特点和应用.     

虚拟多天线无线传感器网络

提出一种基于虚拟多天线技术的分布式和协作的无线传感器网络,分析了该虚拟多天线无线传感器网络的性能。同点到点的无线传感器网络相比较,在天线传输信号能量相同的情况下,虚拟多天线无线传感器网络的误比特概率(BER)更小;或者在同样误比特概率情况下,虚拟多天线无线传感器网络的天线传输信号能量更低。这些特性能够提高无线传感器网络的性能或延长无线传感器网络的使用寿命。     

基于声强的无线传感器网络目标跟踪方法研究

为有效解决无线传感器网络对具有声音特性移动目标的跟踪问题,该文利用声音随距离的能量衰减模,并结合声强特性,给出了基于动态组管理机制的目标跟踪方法。仿真实验结果表明无线传感器网络中基于声强特性的方法,能够有效实现对移动目标跟踪,结合Kalman滤波算法提高了实验结果的跟踪精度。     

无线传感器网络的体系结构及应用

无线传感器网络技术是一种融合了无线通信、传感器、嵌入式计算以及分布信息处理的新型数据采集传输技术。在国防军事、工业自动化、交通运输等领域有着广泛应用前景。本文主要详细介绍了无线传感器网络路由协议的发展现状和趋势,主要的研究热点与难点。对无线传感器网络在各行业的应用进行了分析,指出了应用中存在的问题,并提出了一些改进方法,为进一步研究并拓展无线传感器网络的应用范围提供理论指导。     

面向目标跟踪的无线传感器网络设计

无线传感器网络包含许多具有感知、计算和无线通信能力的微型传感器节点,现已广泛应用于国防、工业和农业等领域。文章将无线传感器网络应用于目标跟踪中,该网络主要包括声学传感器节点、图像节点和指挥中心节点,声学传感器节点和图像节点将采集的信息传递给指挥中心,指挥中心融合处理后对目标进行定位和跟踪。实验仿真表明设计的无线传感器网络具有较高的跟踪精度。     

无线传感器网络WSN探究

集传感器技术、无线传输技术、网络通信技术、分布式信息处理技术与编程技术于一体而形成的无线传感器网络（WSN）,是一种全新的信息获取和处理系统,具有十分广阔的应用前景。介绍了无线传感器网络WSN的发展历程和现状,论述了无线传感器网络WSN系统的构成,阐述了WSN系统的主要技术指标和设计特点。同时,结合实际应用,对无线传感器网络系统的架构、网络通信模型结构以及当前的主要应用领域作了深入地探讨和研究,最后指出了当前WSN关键技术亟需解决的问题。     

无线传感器网络的体系结构与关键技术

无线传感器网络（WSN）是通过无线通信方式形成的一个多跳自组织网络。它综合了微传感器、微机电系统（MEMS）、嵌入式、网络通信和分布式信息处理等技术,是集信息采集、信息传输、信息处理于一体的智能化信息系统。本文主要介绍了无线传感器网络的体系结构、传感器节点的组成、协议栈和关键技术。     

视觉传感器网络及其关键技术

无线传感器网络（WSN）是非常活跃的研究领域,近来随着电子技术、通信网络和信号处理技术的进步,视觉传感器网络（VSN）利用大量分布的相机节点满足了大量潜在的应用。同时,如何在功率和带宽受限的视觉传感器网络中组织和传输视觉信息仍是一个开放的课题,本文首先介绍了视觉传感器网络的概念,VSN面临的挑战;最后探讨了相机覆盖、网络结构、视觉信息处理与通信、安全等主要关键技术。