小波变换在超声检测信号去噪中的应用

根据超声检测缺陷回波的特点,提出了基于小波变换的超声缺陷回波的去噪方法。结果表明,它能较好地抑制噪声,使用该法处理的信号的信噪比明显提高,并且具有较高的缺陷定位精度和纵向分辨率。     

小波变换对超声检测信号去噪效果的分析

从小波变换的奇异性分析入手，给出应用于超声检测信号去噪的小波模极大值算法，并选用Marr函数做小波基函数。该算法对超声合成信号和实测信号的去噪效果均很理想，而且对存有可疑信号点的材料进行的金相分析再一次验证了算法的正确性。     

一种基于改进阈值函数的小波域超声信号去噪方法

针对超声无损检测中超声信号受噪声污染、信噪比不高的情况,提出了一种新的基于改进阈值函数的小波域超声信号去噪方法.通过仿真实验,证明了该方法能够取得很好的去噪效果.相对于经典的阈值函数,改进的阈值函数在超声信号去噪中更具有优势.     

光纤缺陷的超声信号小波阈值去噪改进算法

光纤熔接缺陷的超声检测中,由于受噪声干扰,一些弱结合缺陷很难被正确检测出来。在多分辨分析小波阈值去噪方法基础上,提出了一种改进的闽值函数,并将其应用于缺陷信号的去噪。实际缺陷信号去噪结果表明,该算法与传统方法相比,具有重建信号均方误差小,信噪比高的优点,具有很好的去噪效果。     

基于改进阈值函数的提升小波变换超声信号去噪研究

在焊接缺陷的超声检测中,噪声和伪信号大大降低了检测结果的可靠性和质量。因此消除噪声、提高超声检测信号的信噪比,已成为超声无损检测与评价技术成功应用的关键。首先介绍了提升小波变换的基本理论,分析了小波阈值法去噪的原理和方法;然后在软、硬阈值函数的基础上,提出了一种基于改进阈值函数的提升小波去噪方法;最后对实际焊接缺陷超声回波信号进行了去噪实验研究,并从信噪比和均方根误差两个方面对去噪性能进行了比较分析。结果表明,该方法在一定程度上改进了软、硬阈值去噪法的缺点,获得了更好的去噪性能和更高的信噪比,并且提升小波变换的去噪速度快、设计灵活、编程简单,因此在实时信号去噪方面具有很好的应用前景。     

自适应灰狼小波去噪法在变压器套管引线超声检测中的应用

在对变压器套管引线进行超声检测时,检测精度易受噪声影响,难以准确判断套管端部内的引线状态,提出了一种自适应灰狼阈值去噪法。首先,通过小波变换对超声回波信号进行多层分解,采用基于包含多阶连续导数的梯度下降自适应阈值法,估计分层阈值;然后,结合灰狼算法,以最小梯度值为目标函数进行寻优,确定阈值大小并完成去噪。通过仿真与实例验证可得,采用文中算法去噪后,信号信噪比更高,均值误差更小,信号畸变程度较小,计算速度更快,可以有效保留超声回波信号起振位置等有用信息,更好地反映套管内引线的状态,具有一定的应用价值。     

基于LabVIEW软件平台的粗晶材料超声信号去噪处理的研究

采用超声纵波检测粗晶材料缺陷时，由于晶粒粗大及各向异性的影响，将产生较强的组织散射噪声，降低材料超声探伤的信噪比，严重干扰对缺陷回波的正确识别与判断。文章分析了粗晶材料超声信号去噪处理方法，提出了基于软件平台LabVIEW的信号处理构想，设计了粗晶材料超声信号去噪处理的LabVIEW处理模块，为有效抑制粗晶材料的组织散射噪声提供了手段。     

改进阈值去噪方法在电梯钢丝绳断丝检测中的应用

在电梯钢丝绳断丝检测中,阈值是噪声和断丝信号区分的关键,断丝信号的降噪效果直接受阈值的影响。经典的小波去噪包括软硬阈值两种方法,但硬阈值处理结果会有伪Gibbs震荡现象,软阈值处理结果有固定偏差,在现有阈值去噪基础上,改进软硬阈值函数的方法并结合加入的特征系数来调节小波系数的大小,能较准确地去除信号中的噪声,保留了断丝处的特性,为后续钢丝绳断丝定量识别的准确性提供了条件。     

匹配小波滤波在超声信号处理中的应用

提出与特定超声回波信号相匹配的小波基实用设计方法，给出构造正交小波基的充分必要条件。应用到匹配滤波去噪中，结合传统的门限法，在小波域对不同种类噪声进行抑制。     

小波阈值去噪在超声测压回波处理中的应用

超声管外测压中回波信号易受到噪声的干扰,针对循环法时间测量中存在门限电压高、触发点漂移问题,提出用小波阈值去噪法对回波信号进行预处理.仿真结果表明:选用Sym8小波、"heursure"阈值准则,采用软阈值法,分解尺度为9时,去噪效果最好.去噪后,门限电压降低,消除了触发点的漂移.     

基于多幅连续相关法的超声检测信号的缺陷识别技术

相关法是时域中描述信号相似性特征的一种常用分析方法。文章基于数字相关法,针对超声检测中的大量检测回波信号,提出了一种多幅连续相关的处理方法,以实现超声检测信号的缺陷追踪与识别,并在实际检测试验中采用该方法对A型扫查的大量超声自动化检测信号进行处理,不仅有效地排除了随机干扰,同时保留了缺陷信号的完整信息,缺陷识别稳定、快速,识别准确率可达90%以上。     

AZ91铸造镁合金缺陷的超声检测技术

以AZ91铸造镁合金试块上的人工孔形缺陷为检测对象,研究缺陷的直径及埋藏深度与超声A扫描信号特征量的关系。结果表明,缺陷信号幅值与孔形缺陷直径及其埋藏深度有良好的线性关系。采用低通滤波和小波分析的方法对从镁合金试块上采集到的弱信号进行降噪处理,结果表明,小波变换能有效提高小孔径缺陷信号的信噪比。     

钢管虚拟超声检测信号处理技术

针对表面粗糙的钢管进行超声波检测时存在的噪声高、信噪比低的问题,利用自行搭建的虚拟超声检测信号处理系统,对表面粗糙钢管的超声检测信号分别进行了基于传统傅里叶变换的频谱分析和FIR滤波以及基于小波变换的时频分析和小波去噪。通过对比试验发现,基于小波变换的信号处理技术可以对表面粗糙钢管的超声检测达到更好的去噪效果。     

小波分析在固体导弹发动机壳体多层界面缺陷检测中的应用

针对固体导弹发动机壳体多层界面胶结结构的超声检测信号,应用小波变换模极大值提取特征参数的方法,用奇异性指数(Lip指数)表征脱粘缺陷信号的特征,进行发动机壳体层间缺陷的识别。试验结果表明,该方法能有效实现固体导弹发动机壳体多层界面胶结结构缺陷的分析与识别,并对其它多层胶接结构质量的缺陷定位有一定的应用价值。     

基于小波分析与神经网络的混凝土缺陷超声定量检测

为了准确确定混凝土缺陷的类型、范围及大小,利用小波分析方法,将采集的超声波信号进行小波包分解,分别提取各个频率成分的信号特征,并对小波包进行分解系数重构,求出各频带信号的能量与信号总能量的比值。基于此构造的特征向量作为神经网络输入向量,再由其对信号进行缺陷的识别判断。试验表明,该方法不但对识别缺陷位置和范围效果较好,而且对识别缺陷类型也有较高精度。     

螺栓轴向应力超声测量技术

简要介绍螺栓轴向应力超声测量的基本原理和测量方法，推导了螺栓伸长量和轴向应力的计算公式，介绍了测试过程中探头的选择、表面状态要求、温度补偿以及测量的适用条件。实际应用表明，该方法容易实施，测量精确度较高。