创建技术设计图形符号库

一、引言 1.问题的提出 为适应国际间的交流合作,关于技术制图和机械制图新的国家标准等同或修改采用了相应的国际标准,在视图或尺寸标注时,不采用文字性标注,而是规定了相应的图形符号。     

基于 MBD 的三维图样表达方式研究与系统实现

针对现有三维图样技术在实际应用中存在的主要问题,提出了设计视图、模型与 标注分区显示、集成标注等具体方法,解决了目前三维图样信息显示不清晰、无法满足复杂产 品信息定义需求等关键问题。结合数字化环境下产品信息表达与数据一致性等需求,采用信息 结构树保证了几何与非几何信息间的关联性。给出了三维图样系统的具体设计方案,以及相应 可视化功能的具体实现方法,实现了基于 ACIS 与 HOOPS 联合平台的三维图样软件系统开发, 在该系统中完成了典型零件的精度设计,验证了三维图样软件系统的实用性。     

蒙古语词法分析的有向图模型

我们为蒙古语词法分析建立了一种生成式的概率统计模型。该模型将蒙古语语句的词法分析结果描述为有向图结构,图中节点表示分析结果中的词干、词缀及其相应标注,而边则表示节点之间的转移或生成关系。特别地,在本工作中我们刻画了词干到词干转移概率、词缀到词缀转移概率、词干到词缀生成概率、相应的标注之间的三种转移或生成概率,以及词干或词缀到相应标注相互生成概率。以内蒙古大学开发的20万词规模的三级标注人工语料库为训练数据,该模型取得了词级切分正确率95.1%,词级联合切分与标注正确率93%的成绩。     

发动机数字化设计三维标注的几个关键技术

正MBD模型是最先进的设计信息传递模式。为了充分利用三维模型所具备的表现力,去探索便于用户理解、更具效率的设计信息表达方式,着重对发动机数字化设计三维模型标注所涉及的若干关键技术进行了论述与分析,包括三维模型标注的基本原则和特点,发动机三维模型的视图、尺寸、公差、技术要求及标题栏标注等,提出了相应的解决问题思路和技术手段。     

面向多领域多来源文本的汉语依存句法树库构建

为了支持汉语句法分析研究,目前句法分析领域已经标注了多个汉语依存句法树库。然而,已有树库主要针对较规范文本,而对各种网络文本如博客、微博、微信等考虑较少。为此,该文基于近期研制的标注规范及可视化在线标注系统,开展了大规模数据标注。聘请了15名兼职标注者,并采用严格的标注流程保证标注质量,目前,已经标注了约3万句的汉语依存句法树库,其中包含约1万句淘宝头条文本。该文重点介绍了数据选取、标注流程等问题,并详细分析了标注准确率、一致性和标注数据的分布情况。未来将继续对多领域多来源文本进行标注,扩大树库规模,并以合适的方式公开相应的标注数据。     

基于双层特征的彝语数据情感自动标注方法

现有的情感自动标注方法大多仅从声学层或语言层提取单一识别特征,而彝语受分支方言多、复杂性高等因素的影响,对其使用单层情感特征进行自动标注的正确率较低。利用彝语情感词缀丰富等特点,提出一种双层特征融合方法,分别从声学层和语言层提取情感特征,采用生成序列和按需加入单元的方法完成特征序列对齐,最后通过相应的特征融合和自动标注算法来实现情感自动标注过程。以某扶贫日志数据库中的彝语语音和文本数据为样本,分别采用三种不同分类器进行对比实验。结果表明分类器对自动标注结果影响不明显,而双层特征融合后的自动标注正确率明显提高,正确率从声学层的48.1%和语言层的34.4%提高到双层融合的64.2%。     

基于进程代数的构件语义标注技术研究

针对组合构件的语义标注问题,提出基于进程代数的自动标注方法,以减小构件库开发人员手工标注大粒度组合构件语义的工作量。采用本体描述构件的语义,对于不同结构的组合行为,通过进程演算抽取交互行为的执行序列,给出组合构件语义的抽取、合成方法及相应的语义标注算法。将该技术集成到JTangComponent平台上进行实验,结果标明其提高了语义标注的自动化程度,可以为复用构件提供语义保障。     

基于衍型的模式标注方法

设计模式在面向对象软件设计、开发和维护中发挥着非常重要的作用。为了克服现有设计模式标注方法的缺陷与不足,提出一种基于衍型的模式标注方法SBPN。基于UML衍型机制,SBPN不仅提供了一套规则用于精确标注结构图中类、方法或属性等模型元素的模式角色相关信息,还可以标注交互图中的模式信息。此外,SBPN为源代码中模式信息的标注也提供了相应的解决方案。给出了使用SBPN方法标注类图、交互图和源代码中的模式信息的实例,最后还将SBPN应用于一个较为复杂的排序系统。     

论图样中标注设计基准的必要性和方法

通过实例分析，首先说明了为保证准确无误地表达设计意图，将体现设计意图和零部件使用功能的关键要素－设计基准，在图样中明确标注聘为的必要性，并结合实践情况，提出了一套既方便，又不便图样复杂化的标注方法，即在设计基准要素上，直接标注设计基准符号的方法，以及在计算机绘图中实现标注的解决方案。由于标注设计基准后，基准位置一目了然，因而从根本上避免了因未标注设计基准所产生的各种问题，如，无法准确表达设计意图、读图困难耗时、易误解等。此外，采用该标注方法在图样中标注设计基准后，还可有效解决诸如多种尺寸公差并存、未注公差与注出公差不统一等诸多问题。     

基于双层特征的彝语数据情感自动标注方法

现有的情感自动标注方法大多仅从声学层或语言层提取单一识别特征，而彝语受分支方言多、复杂性高等因素的影响，对其使用单层情感特征进行自动标注的正确率较低。利用彝语情感词缀丰富等特点，提出一种双层特征融合方法，分别从声学层和语言层提取情感特征，采用生成序列和按需加入单元的方法完成特征序列对齐，最后通过相应的特征融合和自动标注算法来实现情感自动标注过程。以某扶贫日志数据库中的彝语语音和文本数据为样本，分别采用三种不同分类器进行对比实验。结果表明分类器对自动标注结果影响不明显，而双层特征融合后的自动标注正确率明显提高，正确率从声学层的48.1%和语言层的34.4%提高到双层融合的64.2%。     

三维工艺模型标注尺寸构造方法研究

根据工艺和拓扑相关表面(TTRS)理论识别三维工艺模型中全部面的特征,获得零 件的 TTRS 和相应最小几何基准元素(MGDE)的几何与拓扑信息,提取工艺模型标注元素。根据 MGDE 与基准的相对位置对工艺模型标注元素进行分类用于构造标注尺寸。标注元素存在冗 余,针对 3 种冗余情况提出了相应的冗余标注元素消除规则,并依据规则实现了冗余消除。对 于 6 种尺寸标注类型,给出了其权值的计算方法,并以此确定尺寸标注次序。针对生成的标注 尺寸中可能存在冗余的情况,运用图论方法消除冗余标注尺寸,并给出了冗余标注尺寸消除算 法流程图。构建了完整的尺寸标注集,实现了工艺模型三维标注尺寸的构造。基于 UG/Open Grip 开发了三维标注尺寸构造与显示模块,实现了上述算法。     

基于集成分类算法的自动图像标注

基于语义的图像检索技术中,按照图像的语义进行自动标注是一个具有挑战性的工作. 本文把图像的自动标注过程转化为图像分类的过程,通过有监督学习对每个图像区域分类并得到相应关键字,实现标注. 采用一种快速随机森林(Fast random forest, FRF)集成分类算法,它可以对大量的训练数据进行有效的分类和标注. 在基于Corel数据集的实验中,相比经典算法, FRF改善了运算速度,并且分类精度保持稳定. 在图像标注方面有很好的应用.     

语料库词性标注一致性检查方法研究

在对大规模语料库进行深加工时,保证词性标注的一致性已成为建设高质量语料库的首要问题。本文提出了基于聚类和分类的语料库词性标注一致性检查的新方法,该方法避开了以前一贯采用的规则或统计的方法,利用聚类和分类的思想,对范例进行聚类并求出阈值,对测试数据分类来确定其标注的正误,进而得出每篇文章的词性标注一致性情况,进一步保证大规模语料库标注的正确性。     

一种新的图像语义自动标注与检索算法*

提出了一种新的利用图像语义词汇表进行图像自动标注与检索的方法.采用混合层次模型在已标注好的训练图像集上计算图像区域类与关键字的联合概率分布,并用生成的模型标注未曾观察过的测试图像集,或用来进行基于语义的图像检索.实验结果表明,该方法在标注、检索精度和效率方面均优于当前其他方法.     

汉英篇章结构平行语料库的对齐标注研究

篇章结构平行语料库是对具有对译关系的双语文本标注了平行篇章结构信息的语料库。对齐标注是汉英篇章结构平行语料库的核心理论基础。该文提出“结构对齐,关系对齐”的对齐标注策略,应用于切分对齐、层次结构对齐、关系对齐、中心对齐等环节,实现了对齐和标注并行、单位对齐和结构对齐共进的平行语料库工作模式。本策略辅之以相应标注平台和工作程序以及相应难点解决方案,被证明是一种高效的篇章结构平行语料库工作方式。     

CAD图面技术要求的集成标注技术

CAD施工图的实际设计中涉及许多图面技术术语的集成标注问题，本文研究提出的技术有效地解决了在AutoCAD环境中进行图面技术要求等术语的集成标注问题，提高了设计图效率、标准化和规范性。特性中各类技术术语的库内容用户可按需进行编辑修改或自行扩充。     

基于词向量的藏文词性标注方法研究

藏文词性标注是藏文信息处理的基础,在藏文文本分类、自动检索、机器翻译等领域有广泛的应用。该文针对藏文语料匮乏,人工标注费时费力等问题,提出一种基于词向量模型的词性标注方法和相应算法,该方法首先利用词向量的语义近似计算功能,扩展标注词典;其次结合语义近似计算和标注词典,完成词性标注。实验结果表明,该方法能够快速有效地扩大了标注词典规模,并能取得较好的标注结果。     

支持重音合成的汉语语音合成系统

针对基于单元挑选的汉语语音合成系统中重音预测及实现,本文采用了知识指导下的数据驱动建模策略。首先,采用经过感知结果优化的重音检测器,实现了语音数据库的自动标注;其次,利用重音标注数据库,训练得到支持重音预测的韵律预测模型;用重音韵律预测模型替代原语音合成系统中的相应模型,从而构成了支持重音合成的语音合成系统。实验结果分析表明,基于感知结果优化的重音检测器的标注结果是可靠的;支持重音的韵律声学预测模型是合理的;新的合成系统能够合成出带有轻重变化的语音。     

Petri网的标注可达

本文基于Petri网的可达树的概念,给出标注可达树定义,并且证明网N与其标注可达树是一一对应的,然后,我们给出了网N与相应的标注可达树的相互转换算法。     

基于图语法的视觉知识表达与标注图像数据库*

莲花山数据集采用与或图作为视觉知识模型,实现对客观世界中视觉模式的多层次表达,从而将多种标注任务统一到图像语法模型框架下。配套数据库通过两层模型分别管理视觉模型与标注数据,提供了灵活方便的数据导入、管理、查阅、输出功能,这是其他数据集所不具备的。最后给出基于该数据集标注结果的内容检索实验,该算法加入到标注工具中,作为一种自动功能用于辅助加速人工标注过程。