机器学习系统的隐私和安全问题综述

人工智能已经渗透到生活的各个角落,给人类带来了极大的便利.尤其是近年来,随着机器学习中深度学习这一分支的蓬勃发展,生活中的相关应用越来越多.不幸的是,机器学习系统也面临着许多安全隐患,而机器学习系统的普及更进一步放大了这些风险.为了揭示这些安全隐患并实现一个强大的机器学习系统,对主流的深度学习系统进行了调查.首先设计了一个剖析深度学习系统的分析模型,并界定了调查范围.调查的深度学习系统跨越了4个领域——图像分类、音频语音识别、恶意软件检测和自然语言处理,提取了对应4种类型的安全隐患,并从复杂性、攻击成功率和破坏等多个维度对其进行了表征和度量.随后,调研了针对深度学习系统的防御技术及其特点.最后通过对这些系统的观察,提出了构建健壮的深度学习系统的建议.     

RFID安全和隐私技术

近年来随着射频识别技术的不断研究和发展,RFID的安全性被提到一个非常重要的地位。讨论了RFID的安全性,介绍了RFID系统的原理,指出了RFID的安全问题,着重分析了RFID的密码保护协议。     

RFID系统中安全和隐私问题的研究

射频识别（RFID）技术的应用将给零售、物流等产业带来革命性的变化,但同时出现的安全和隐私问题却极大地限制了其使用的范围,如何在RFID系统中保证安全、维护个人隐私成为业界讨论的热点问题。在分析四种常见解决方案的基础上,阐明了各自的优缺点,探讨了在RFID系统中解决安全和隐私问题所面临的挑战,并指出了其发展的方向。     

初探云计算与隐私安全问题

随着云计算大数据时代的到来,互联网将时时刻刻释放出海量数据,各大产业界都推出了一系列基于云计算平台的服务。大量用户参与进了云技术,不可避免的出现了各种隐私安全隐患。用户按各自的要求收集其他用户数据,从而引发了用户对网络数据安全的担心,以至于使得安全和隐私问题成为云计算普及过程中面临的一个巨大挑战。     

RFID系统隐私安全问题研究综述

随着物联网事业的飞速发展,RFID技术做为物联网最底层的感知技术也得到飞速的发展。但是由于RFID系统开放式的应用环境以及设备的特殊性和局限性,使得RFID系统面临许多隐私安全问题。对RFID系统进行概述,并且对现有的RFID安全协议和安全模型进行综述和评价,并给出RFID系统隐私保护今后的研究方向。     

机器学习的安全问题及隐私保护

近年来,机器学习迅速地发展,给人们带来便利的同时,也带来极大的安全隐患.机器学习的安全与隐私问题已经成为其发展的绊脚石.机器学习模型的训练和预测均是基于大量的数据,而数据中可能包含敏感或隐私信息,随着数据安全与隐私泄露事件频发、泄露规模连年加剧,如何保证数据的安全与隐私引发科学界和工业界的广泛关注.首先,介绍了机器学习隐私保护中的敌手模型的概念;其次总结机器学习在训练和预测阶段常见的安全及隐私威胁,如训练数据的隐私泄露、投毒攻击、对抗攻击、隐私攻击等.随后介绍了常见的安全防御方法和隐私保护方法,重点介绍了同态加密技术、安全多方计算技术、差分隐私技术等,并比较了典型的方案及3种技术的适用场景.最后,展望机器学习隐私保护的未来发展趋势和研究方向.     

社交网络中的安全隐私问题研究

社交网络作为人类在互联网上传播信息、进行社会交流活动的平台,引发了广泛的应用和关注。然而,安全和隐私问题的不断出现,已经开始制约社会网络的健康持续发展。本文从保密性、完整性、可用性等三个方面分析了社交网络的安全需求,并进一步讨论了几家知名社交网站的安全性,最后给出了解决安全问题几个途径。我们希望引起政策制定者、网络服务提供商、用户以及学术研究者对社交网络安全隐私问题的重视,从而使社交网络向更好方向发展。     

数据库服务——安全与隐私保护

主要从数据的机密性、数据的完整性、数据的完备性、查询隐私保护以及访问控制策略这5 个关键技 术,综述国际上在数据库服务——安全与隐私保护方面的研究进展.数据的机密性主要从基于加密和基于数据分布 展开分析;数据的完整性和完备性主要从基于签名、基于挑战-响应和基于概率的方法展开分析;查询隐私保护和访 问控制策略主要从目前存在的问题展开分析.最后展望了数据库服务——安全与隐私保护领域未来的研究方向、存 在的问题及面临的挑战.     

数据库服务——安全与隐私保护

随着计算机网络环境的不断发展,人们对计算机的依赖程度逐渐增强。这就使得计算机的网络安全被广泛关注,数据库是构成网络安全的重要组成部分,其中的安全和隐私保护也是重点问题。本文针对数据的完整性和机密性进行安全和隐私保护的研究,并提出合理化的建议。     

数据库服务——安全与隐私保护

随着计算机网络环境的不断发展,人们对计算机的依赖程度逐渐增强。这就使得计算机的网络安全被广泛关注,数据库是构成网络安全的重要组成部分,其中的安全和隐私保护也是重点问题。本文针对数据的完整性和机密性进行安全和隐私保护的研究,并提出合理化的建议。     

数据库服务——安全与隐私保护

主要从数据的机密性、数据的完整性、数据的完备性、查询隐私保护以及访问控制策略这5个关键技术,综述国际上在数据库服务--安全与隐私保护方面的研究进展.数据的机密性主要从基于加密和基于数据分布展开分析;数据的完整性和完备性主要从基于签名、基于挑战-响应和基于概率的方法展开分析;查询隐私保护和访问控制策略主要从目前存在的问题展开分析.最后展望了数据库服务--安全与隐私保护领域未来的研究方向、存在的问题及面临的挑战.     

互联网上隐私信息的安全问题研究

网络隐私面临诸多安全威胁和侵害,间谍软件和Cookie是主要因素。分析了间谍软件对网络隐私的侵害,研究了Cookie泄密的现状,提出了能有效保障网络隐私安全的防御技术和措施。     

图学习隐私与安全问题研究综述

虽然海量的现实需求为人工智能提供了广阔的应用场景,但要求人工智能系统适应复杂的计算环境.然而,传统人工智能算法的研究都假设其应用环境是安全可控的.大量研究和实践工作表明当前的人工智能技术普遍对外在风险考虑不足,相关数据和模型算法存在隐私与安全风险.由于人工智能安全的现实需求以及图学习的巨大影响,图学习的隐私与安全问题成为当前图学习领域面临的重要挑战.为此,研究人员近年来从图学习系统的各个环节出发对图学习隐私与安全问题进行了研究,提出了相关的攻击和防御方法.本综述首先阐述研究图学习隐私与安全的重要意义,然后介绍图学习系统的基本过程、图学习面临的主要隐私与安全威胁以及图学习的隐私与安全特性;在上述基础上,分别从图数据隐私、图数据安全、图模型隐私和图模型安全四个方面对现有研究工作进行系统的归纳总结,讨论主要成果和不足;最后,介绍相关的开放资源,并从数据特征、解释性、研究体系和实际应用等方面探讨面临的挑战和未来的研究方向.     

RFID中的安全隐私问题及策略分析

本文简要介绍了射频识别技术(RFID)及其应用范围.通过对射频识别技术在应用中存在的安全隐患及隐私问题的原因分析,提出了解决这些问题的一些对策及方法.指出在RFID技术规范最后确定之前应充分考虑解决安全隐患及隐私问题的策略,以促进RFID技术健康化发展.     

智能合约的合约安全和隐私安全研究综述

区块链作为对等网络中的一种分布式账本技术,集成了密码学、共识机制、智能合约等多种技术,提供一种新型信任体系构建方法.智能合约具有公开透明、实时更新、准确执行等显著特点,在区块链中为信息存储、交易执行和资产管理等功能的实现提供了更安全、高效、可信的方式.但是,智能合约本身仍然存在安全问题,影响了区块链技术的进一步推广使用.所以,近年来围绕智能合约安全问题的相关研究比较多,为了帮助相关人员更好地理解和掌握其中的研究思路,本文采用Mapping Study方法,通过收集2015年以来公开发表的关于智能合约安全问题的各类文献,并进一步通过文献筛查、问题设置、信息提取、结果获取和分析等步骤,总结智能合约安全相关研究的现状和未来发展趋势如下:(1)目前智能合约自身面临的安全问题和挑战主要体现在合约安全和隐私安全两方面(问题和挑战).在调查的45篇文献中,有29篇文献针对合约安全,16篇文献针对隐私安全;(2)智能合约安全保障目前采用的方法主要包括形式化验证、模糊测试、零知识证明、可信执行环境等(保障方法);(3)针对合约安全的研究目前主要集中在合约实现、测试阶段,而针对智能合约设计、部署及运维阶段的研究比较少;针对隐私安全的研究主要集中在合约数据隐私保护,而针对合约代码隐私安全的比较少(覆盖范围);(4)智能合约安全保障研究目前主要从合约实现人员、合约测试人员的角度进行,而从合约维护人员和合约用户角度展开的研究较少(研究角度);(5)未来研究应该围绕智能合约的全生命周期的每个阶段安全问题进一步推进,先验方法和后验方法、定性方法和定量方法、静态方法和动态方法的结合是大势所趋(发展趋势).综上,本文通过调研发现了现有研究的不足,并建议了进一步的研究方向.     

投影仪市场再起波澜

在 LCD、 DLP占绝对优势的投影仪市场中，由于 LCOS的崛起，对于平静的投影仪市场不亚于投入湖面的一枚石子。     

隐私安全万万岁

“计算机、网络日益普及,在办公室、在家庭都避免不了敏感的私人资料该如何保密的问题。不知道别人的经历是不是和我一样,我把计算机中私人的东西能加密的都加密了,但是仍没有安全感,为什么?也许现代社会就是给人一种不安全的感觉!还或许是潜意识里觉得隐私的吸引力是任何人都无法抵挡的。我尽我的能力去“非礼勿视”,但是,别人能做到吗?想当年,一本《绝对隐私》发行了35万册,仅盗版就有19种,除了名作者的原因,更多的是冲着“隐私”这两个字去的。隐私、窥视,就像一对冤家,让我们生活在捍卫和偷窥中……” 人生总有许多感慨,但是这一种感慨多少有些无奈,我无法用语言来安慰他。小时候,我们就知道如何将日记紧锁在抽屉里。长大了,心里的秘密更是希望有一个安全的“家”。所以,总想:要有自己的小屋多好,要有自己的电脑多好,不用上锁不用加密,要的就是这份随意、自在、坦白、轻松……但是,现代社会越来越多的人正患着“窥探隐私症”,狗仔队们也充分发扬“敬业精神”,制造和传播着那些令观者心跳加速的隐私故事。看看现在的病毒,在破坏系统时也不忘了将文件“顺便”散发。去年夏天,上海交大的学生在校园网中获得了一份教务处没有加密的文件,一时间令高考招生黑幕风风雨雨…… 你、我都是如此渴望隐私安全。     

隐私上网和网上隐私

“隐私”是舶来品 什么是“隐私”?按照目前公认的说法,“隐私”就是“不想告诉别人,或者不想公开的个人的私事。”尽管人类对隐私权的关注已有不短的历史,可真正把保护个人隐私提上议事日程,并明确落实在法律上,还是20世纪70年代初的事。 我们过去很少关注个人的“隐私”,原因也很简单:因为我们的传统首先是关注“国事”,其次是“家事”,最后才是“个人私事”,而且不少人还把隐私这个词和“亏心事”联系在一起。正因为如此,我们才能看到这种非常普遍的现象:父母可以理所当然地看孩子的日记;夫妻之间可以理直气壮地听对方打电话;在同