基于火灾隐患排查的消防安全社区管理

分析国内外社区典型的消防安全管理模式及其火灾隐患形式,从消防安全角度构建社区火灾隐患排查指标体系,确定以火灾隐患排查要素为准则的火灾风险分级方法。提出一种基于火灾隐患排查的消防安全社区管理模式,以火灾风险等级标准实现居民社区的消防安全分级管控。     

文物建筑防火评估与日常维护管理

根据文物建筑的火灾特性以及消防安全管理参数,提出文物建筑消防物联网的感知技术方案,包括对火灾危险源、人员疏散特性、消防安全设施、消防灭火救援条件以及消防安全管理五个方面的物联网感知因素的分析。建立文物建筑消防物联网,有助于消防部门和文物单位在第一时间消除火灾隐患,并对文物建筑火灾风险进行即时评估,还可以简化消防部门和文物单位的防火巡查和自检工作。     

基于大数据的建筑火灾风险预测

基于消防大数据平台建立大数据火灾风险预测系统。系统通过融合现有的消防信息化系统,汇聚消防、公安、安监、工商、社保等数十个部门的数据,利用包括火灾、单位、建筑、隐患、行为等历史数据进行机器学习与智能建模,预测未来一段时间内建筑的火灾发生概率。该系统提高了消防部门及单位日常防火工作的针对性,提升了社会消防安全管理的工作效率与总体水平。     

擎画平安社区新图景

<正>近年来,全国火灾统计数据显示,各类住宅发生火灾起数、伤亡人数占比较高。在各级政府全力"防范化解各类安全风险,不断提高人民群众的安全感、幸福感"的进程中,眼下的居民住宅火灾、爆炸事故,仍是当前社区消防安全治理的一大隐忧。针对严峻的社区消防安全形势,山东省公安消防总队时不待我,以有效遏制"小火亡人"火灾为目标,借助社区网格化管理工作,不断完善火     

大数据应用技术在城市火灾防控中的应用研究

介绍了大数据时代背景下,消防大数据应用技术的优势,从消防水源智能管理、危险源动态监控、火灾报警智能联动等方面,阐述了大数据技术在城市火灾防控中的应用,有利于提升城市消防安全智能化火灾防控水平。     

固定消防设施在高层建筑火灾防控中的应用

分析了高层建筑火灾发生的风险因素及特点,介绍了高层建筑火灾防控中固定消防设施的类型,从早期预警、自动灭火、防火分隔等方面,阐述了固定消防设施在火灾防控中的应用,以有效保证高层建筑的消防安全。     

消防安全研究进展与前沿分析

运用CiteSpace软件对2009-2018年消防安全领域的相关文献进行检索,梳理文献并绘制发文机构合作网络图谱、关键词共现网络图谱和时区知识演进图谱。从文献计量角度透视国内消防安全研究的研究进展和热点前沿。研究结果表明,近10年的消防安全研究领域可划分为建筑防火设计与数值模拟研究、灭火救援与应急救援研究、火灾风险与火灾风险评估研究、消防监督管理与火灾防控研究、复杂建筑与建筑消防设施研究等5个方向。研究还结合时区知识演进图谱总结出消防安全领域的3条发展前沿,并对消防安全领域下一阶段研究发展提出3条建议。     

基于物联网的智能消防预警系统的实现

针对国内许多大型的消防预警系统成本较高,缺乏统一消防管理的问题,提出了一种基于物联网技术的智能消防预警系统设计方案。设计了智能消防预警系统的总体架构,并对系统中的终端感知系统、APP客户端系统和云平台管理系统进行了架构设计;对智能消防预警系统中的报警判断识别和用户报警提醒部分进行了技术设计实现;以某消防部门进行试运行和应用,该系统提高了消防联网单位火灾预警能力和消防安全管理水平,满足了城市消防集中化、信息化、规范化的需求。     

大数据技术在商业综合体消防安全管理上的应用前景

简要介绍了大数据及大数据技术。针对商业综合体的消防安全管理需求,分析了大数据技术应用于此类场所消防安全管理的可行性,阐述了其应用目的意义。建立了火灾风险评估指标体系,通过大数据的处理模式得出实时火灾风险值,并对相关场所的消防安全管理提出辅助决策,实现动态管理。     

试论"一网统管"下区域火灾风险动态管理体系和平台构建

该文在对某城市的一个区的区域风险现状调研的基础上,确定了区域火灾风险的三级指标,以及具体指标的赋值范围,利用层次分析法确定了三级指标的权重,建立了区域火灾风险预警评估模型.并将模拟计算结果以动态监控预警平台的界面形式呈现,接入城市"一网统管"的大平台,作为城市数字化管理的重要组成部分.该体系和平台的建立,对以街道为基本单位的区域火灾风险进行监测分析,根据设定的预警值进行分色分类预警,提示相关地区政府、行业部门关注,防范化解消防安全重大风险.     

窄带物联网在“智慧消防”模式构建中的应用研究

为解决当前“智慧消防”建设中存在的感知层接入硬件种类有限、接入技术手段欠佳等问题,探讨了窄带物联网技术（NB-IoT）在智慧消防建设方面的应用问题,提出了以NB-IoT终端为采集层、以公共物联网、大数据、云计算、区块链和人工智能等技术为网络层,以火灾风险研判、消防监督信息化管理、社会单位自主化管理、消防设备数字化管理及智能化灭火救援为应用层的“智慧消防”建设3 层架构模式,以提升全社会消防安全管理的现代化、信息化和智能化水平。     

舰艇火灾超早期探测红外热检测技术研究

针对舰艇火灾安全超早期预警和报警的需求,采用非制冷红外成像及热检测技术,基于红外系统硬件在环平台,开发了红外热图像故障降噪技术、精确红外辐射测温技术和精确红外热故障判定技术,为实现舰艇火灾红外超早期探测系统智能化异常预警、早期报警以及快速灭火联动的目标奠定技术基础。     

基于QPSO-BP 神经网络的火灾预警算法

为了进一步提高油库消防系统的安全性,针对其火灾报警信息系统进行了改进,构建基于量子粒子群算法优化BP神经网络的火灾智能预警算法,以温度、烟雾浓度以及CO 浓度数据作为神经网络的输入,以无火、明火以及阴燃火的概率作为神经网络的输出。使用量子粒子群算法优化BP 神经网络运行中随机产生的权值和阈值,加快神经网络收敛到期望误差的速度,增强全局搜索能力。通过MATLAB 软件对智能火灾预警算法的模型进行仿真,模型输出的火情概率与实际值基本吻合。设计了多传感器数据采集设备,获取火灾现场数据,输入网络模型,能够有效识别明火、阴燃火和无火情况,验证了该算法可提高消防预警系统的准确性。     

火灾预警系统监测信号漂移和毛刺抑制研究

摘 要：预制舱式磷酸铁锂电池储能电站安全事故会造成严重的经济损失和社会影响,研发火灾预警系统进行及时干预和快速响应,是非常有必要的。基于特征气体（H2、CO）体积分数和BMS温度信号开发了火灾预警系统,但该系统气体探测器监测信号存在毛刺及漂移等异常问题会导致系统误报。经过延时和多探测器数据对比等方式消除了异常问题的影响,应用案例分析验证了该系统的有效性和可靠性。     

基于边缘计算的超特高压输变电走廊山火预警方法

为克服现有输变电走廊山火预警技术的不足,提高对山火识别的抗干扰能力,提出一种基于边缘计算的山火预警方法。利用层次分析法,建立边缘监控节点位置选取的影响要素分析模型,通过判别矩阵确定每一要素的权重,根据最优解确定边缘监控节点的选取位置。针对输变电走廊山火识别环境,对边缘计算架构进行了详细设计,提高对输变电走廊的山火预警水平。为降低边缘卷积计算带来的算力开销,通过建立Mobilenet-SSD模型来训练边缘监控节点的山火图像识别数据,增加抗干扰措施,并验证模型效果。实验结果表明,训练模型适用于边缘计算架构且对输变电走廊山火能够有效识别。     

城市社区火灾风险分析和管理

分析了在城市社区开展火灾风险分析和评估的重要性,介绍了城市社区存在的火灾危险性和消防安全问题,社区火灾风险分析的步骤,探讨制订城市社区火灾风险管理和控制规划需要考虑的因素,为提高城市社区消防安全管理、保证居民生命和财产安全提供参考.     

基于“一张图”的消防产品认证大数据可视化服务平台

自主研发“一张图”消防产品认证大数据可视化服务平台,有效运用物联网、地理信息技术、大数据分析等新兴信息技术,通过地图展示整合认证企业信息,掌控认证企业的工厂位置及认证信息,完善消防产品认证风险防控,标注消防产品企业位置、产品种类。针对数据信息进行整理分析,做到认证信息随机调阅查询和认证风险和发展趋势预判,挖掘认证数据的价值,提升管理决策水平,实现数字化、智能化运营管理。     

基于BIM的地铁施工阶段火灾监测预警可视化研究

针对传统在建地铁工程火灾监测预警模式存在的可视化程度低、信息管理烦琐等缺陷,结合BIM 技术,提出一种火灾监测预警可视化管理方式。该方式以BIM 模型为载体,通过运用RevitAPI 二次开发技术,将火灾监测信息按照功能和顺序进行分类整合,在Revit 平台搭建具备可视化预警、数据查看、信息分析及信息共享功能模块的“火情预警平台”,进一步提高监测信息与BIM 模型的交互度,优化火灾监测预警可视化管理水平,提高地铁施工安全系数。以南宁地铁3 号线某车站为实例,分析该方式的实用性。实践表明,该方式能提高火灾监测预警的可视化管理水平,具有一定的实际应用价值。     

当前消防监督管理工作面临的困难及应对措施

随着现代社会的不断进步,大量现代化技术与设备设施应用于日常生活中,而这一过程会给人们带来一定的安全隐患,对人们生命财产的安全造成极大危害;同时,由于部分企事业单位消防安全责任人对消防安全缺乏足够重视,消防设施存在较大的缺陷与漏洞,且消防宣传及监督管理等工作不足,当火灾隐患出现后,相关人员无法及时发现与处理,对人们工作生活及社会运转带来极大的影响。文章主要对现代企事业单位的消防监督管理工作面临的困难及应对措施进行分析探究。