面向5G的边缘计算及部署思考

边缘计算对于运营商而言是一种网络架构和业务模式的创新。基于运营商的运维需求,针对5G的边缘计算提出了一套系统化的解决方案。5G边缘计算的部署基于业务需求和场景,并结合网络需求、边缘基础设施、运营模式及维护管理需要,是性能与投资的均衡考虑。强大的生态系统是5G边缘计算发展的保障,完善的基础设施、灵活的网络和平台能力以及丰富的边缘应用是推动边缘生态繁荣的关键因素。     

移动边缘计算的需求与部署分析

4G网络架构难以满足5G的大容量、大带宽、大连结、低延迟需求,于是ETSI(欧洲电信标准化协会)提出移动边缘计算的概念。首先分析移动边缘计算的概念以及应用后给网络带来的性能提升;其次解析移动边缘计算服务器部署的位置,以及不同的应用场景相应的最佳部署位置;列举其典型应用场合,包括移动视频、车联网、增强现实、监控视频等。     

5G边缘计算节点部署方法研究

随着5G商用的到来,基于5G三大应用场景的业务需求,现有核心网集中式部署不能满足新的需求,网络随业务流向边缘迁移是产业发展趋势。移动边缘计算靠近用户侧部署,能提供更短时延和保护隐私等功能。本文通过分析移动边缘计算面向的重点行业和重点领域等业务发展需求,协同构建客户的业务、无线和局房资源视图,匹配出移动边缘计算部署机房位置及资源储备。     

面向5G的边缘云部署方案探讨

针对5G的业务需求和网络特点、详细分析5G MEC(移动边缘计算)网络架构和不同场景下的MEC部署策略及部署原则.并结合5G典型应用场景、网络架构演进、5G MEC融合架构等基础网络理论,探讨5G不同应用场景下MEC部署方案,给出典型场景下的MEC部署解决方案.     

5G专网核心网部署模式与挑战

5G商用网络快速推进,垂直行业对5G网络有着巨大的需求,针对5G行业市场,运营商正在积极探索5G专网的建网模式和方案.分析了5G专网的需求和应用情况,阐述了5G网络架构特征及专网使能技术,提出了5G专网核心网部署方案,并探讨了5G专网部署面临的问题与挑战.     

构建面向5G的边缘计算

本文旨在介绍边缘计算产生的背景、应用需求、技术特性、应用场景,以及英特尔公司在推进边缘计算创新进程中所扮演的角色和发挥的作用。     

一种车联网的边缘计算构建方法

文章基于移动边缘计算相关研究,参考现网主要架构,针对车联网中大数据量和低时延要求提出了移动边缘计算服务器在现网中的部署位置和具体架构、数据传输流程,通过流量分流网关进行流量分流,然后经解包后把车联网数据发送至平台处理,反馈信息也由相同链路传送回终端。     

面向边缘计算的5G增强技术探讨

边缘计算通过将云计算和云存储部署到移动网络边缘,更近距离地为移动客户提供低时延高可靠的数据服务,成为5G网络最重要的关键技术之一。5G网络在3GPP Rel15第一版标准中支持边缘计算,并在随后的版本中不断增强。依据Rel17版本,研究面向边缘计算的5G网络增强技术,包括边缘应用业务、信息开放、本地流量路由导向等问题,分析边缘应用服务器的发现机制、迁移机制并对移动边缘计算标准动向和技术发展方向进行了展望。     

边缘云的技术发展与应用思考

在云网融合的背景下,传统中心云业务在用户边缘位置无法满足超低时延、高带宽、高安全等业务需求现象.为解决此问题,首先对5G网络向边缘云分流方式和分流策略智能化进行研究;其次,对边缘云网融合的算力需求定制化和异构化进行深挖;最后,通过验证和归纳总结,制定出一整套综合解决方案解决或缓解边缘计算应用网络延迟和算力异构化问题的方...     

5GMEC系统安全能力部署方案

多接入边缘计算(multi-access edge computing,MEC)作为5G网络的核心差异能力,是电信运营商为企业客户打造5G专网的关键技术。随着5G MEC节点数量的增多,安全风险和安全防护方案等问题也日益受到关注。首先介绍了5G MEC系统架构,对其潜在安全风险进行了分析。在此基础上,提出了5G MEC系统安全能力部署架构和方案,并介绍部署案例。最后,针对目前边缘计算安全能力部署存在的问题与挑战进行了讨论,为后续研究开发提供了参考。     

5G边缘计算和网络切片技术

由于能够以低成本提供5G无线网络中多样化的业务场景,网络切片和边缘计算一直以来深受学术界和工业界的提倡.网络切片通过将网络实体划分成多个逻辑独立网络,为不同业务场景提供所需服务,而边缘计算利用网络中用户和边缘网络设备的计算和存储功能,承载部分核心节点中的控制、管理、业务功能,能够提升传统移动宽带业务能力和应对新兴的机器类业务.将网络切片和边缘计算融合,提出了基于边缘计算的接入网络切片,能够满足5G中广泛的用例和商业模型,使得运营商能够根据第三方需求和网络状况以低成本为用户灵活提供个性化的网络服务.     

无人机辅助MEC系统：架构、关键技术与未来挑战

摘 要：随着5G加速部署和6G研究工作持续推进，无人机（unmanned aerial vehicle，UAV）辅助移动边缘计算（mobile edge computing，MEC）技术在克服复杂地域限制、解决终端设备计算需求和提高系统任务卸载速率等方面具有显著优势，得到了学术界和工业界的广泛关注。首先阐明了无人机辅助MEC系统的概念和技术优势，提出了一种无人机辅助MEC通用架构，并给出了各个功能模块定义；接着总结了典型应用场景，梳理了现有的关键性技术，获得了无人机MEC系统的设计方法；最后对未来的研究方向和存在的挑战进行了展望和阐述。     

5G MEC UPF选择及本地分流技术分析

边缘计算的本质是一场架构革命,为满足超低时延和超大带宽等业务需求,应用从传统Client-Server架构转向Client-Edge-Server三级架构,实现云网融合。在5G网络中,如何为边缘应用选择合适的UPF,实现高效的本地分流成为关键问题。为解决这个问题,分析了采用5G核心网基于UL CL上行分流、IPv6多归属或者LADN本地数据网策略为MEC选择UPF,以及MEC上的应用能够通过MEC与5G核心网控制面交互,动态或半动态选择UPF的本地分流方法。研究表明,通过上述方法,可实现MEC UPF的灵活选择及本地高效分流。     

5G时代运营商2B商业模式研究

5G时代B2B业务将成为运营商的主战场，与机遇共存的还有5G建设资金投入大、市场分散、行业融合难度大等来自投资、市场和技术的挑战，运营商需要探索新的商业模式迎接5G挑战。对后4G以及5G时代国内外运营商以及互联网头部企业 B2B 运营案例进行了研究，重点研究了“通信+”服务模式、产业协调者模式以及平台模式，最后在此基础上提出了3种国内运营商B2B运营模式。