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结合校园防火报警需要,设计了基于ZigBee技术的无线校园防火报警系统。该系统以意法半导体公司推出的STM32系列ARM控制器、TI公司的CC2420无线射频芯片为核心,对无线传感器网络中的终端节点、路由器节点、协调器节点的硬件和软件进行了模块化设计。传感器节点以温度、烟雾和CO浓度为实现监测对象,判断是否有火灾隐患,从而实现校园防火报警系统的无线网络化。 相似文献
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近年来地震预警技术、传感器技术和物联网技术的飞速发展。本文设计了一个节能、实用、适用于集体宿舍的灯光与预警智能控制系统,该系统的控制器为STM32单片机,以人体感应模块、语音识别模块、WiFi模块等作为外设来进行设计,实现了远程控制和地震预警信息的接收。该系统适用于人员密集的集体宿舍,可以智能调控灯光节能并实时火灾地震预警。 相似文献
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针对传统的煤田火区温度监测系统人工检测方式存在预测预报范围小,安装、维护工作量大,不能提供实时监测和预警等问题,设计了一种基于ZigBee技术、GPRS技术和Internet技术的煤田火灾远程监测预警系统。该系统通过设立在各个监测点的无线测温终端和网关将采集的温度信号发送到GPRS网络,经SGSN和GGSN接入Internet网络;上位机监测中心服务器再与Internet网络相连,以网页的形式显示监控界面,从而实现了煤田火区温度远程监测预警功能。现场试验结果表明,该系统解决了目前煤田火灾远程实时监测预警的难题,具有一定的实用性。 相似文献
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许驰 《单片机与嵌入式系统应用》2013,13(2):62-65
摘要:设计了一种基于物联网架构的智能火灾预警系统,以ZigBee无线传感器网络为底层的数据采集和传输网络,完成对火灾信息的准确感知。WSN节点以CC2530和CC2591为处理和无线收发单元,以DHT21和MQ传感器为数据采集单元,实现了多传感器数据采集。采用Qt技术设计了系统GUI,基于qextserialport类和SQLite数据库实现了系统的串口通信和数据库操作。测试表明,系统准确可靠,GUI界面友好,易于操作。 相似文献
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为解决区域性山洪灾害预报预警空间分辨率低、准确性低的问题,本文研究并设计了 一种基于物联网的区域性山洪灾害预警系统,该系统以STM32L4为主控芯片,通过NB-IoT无线通信模块将采集到的山区内各项数据传输至云端服务器,使用Logistic回归方法建立山洪预警模型,并部署至云端以实现对山洪发生概率的实时演算,管理人员可... 相似文献
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基于B/S的森林火灾预警与指挥系统设计 总被引:1,自引:0,他引:1
为了实现森林防火工作的信息化调度和管理,根据物联网的相关概念,集成气象传感器、全球定位系统(GPS)、通用分组无线服务技术(GPRS)和视频设备于一体,利用计算机技术和地理信息系统技术(GIS)通过对实时气象数据和视频监控数据的分析,以GPRS设备为通信手段,构建基于B/S的森林火灾预警与指挥系统.系统的部署运行表明,物联网概念在系统中的应用可以增加系统获取信息的途径,相对于单一功能系统的健壮性明显增强. 相似文献
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针对传统环境监测系统准确性差以及不能预测环境污染物浓度趋势等弊端,设计了基于STM32、4G通讯和ZigBee通信等多种技术的智能环境监测及处理系统,实现无线智能环境监控和控制。管理端登陆网站可以实时查看监测数据,并且可以发送指令,系统执行相对应的操作。 相似文献
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物联网的普及使得用户对关键设备的温度提出了更高的要求,一方面要实时知晓设备温度,另一方面要对超阈值的情况做到及时预警,避免设备损坏造成财产损失。针对目前传统人工监测方法费时费力的问题,设计了新型智能温控预警系统,以IoT智能物联的方式替代人工监测,实现了关键设备温度的采集,数据经由串口发送给EC200S-CN模块,通过4G网络,EC200S-CN按照MQTT协议将数据发送到亚马逊服务器,用户不仅可以通过手机终端实时查看不同设备的温度,还可以在设备温度超出阈值时收到即时预警信息,以便及时更换或者维修设备,加强设备的安全保障。 相似文献
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工程应用是智能化建设的重要内容,能提供各种场景的专题服务。本文立足需求分析,针对传统火灾报警系统在大场景、实时性和及时处置警情方面的问题,提出了解决方案,设计了森林防火监测系统,综合运用可见光、近红外和多光谱遥感技术,解决森林火灾的早期识别难题;利用广播对讲的分群、分级、通播、会议功能实现扬声调度;开发智能管理平台,在实现报警响应、联动处置等功能的基础上,采用定制化的软件服务,将异构的相关信息引入系统,在灾情发生时,提供辅助决策;通过不断地演练、积累数据、提升能力,实现森林防火的智能化应用,可供类似工程的智能化建设参考。 相似文献
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森林防火系统中重要的是数据元素的采集、处理和平台的通信。该文根据传感器信号输出的特点,进行数据采集的处理。采用系统仿真C#编程来模拟数据处理和串口通信,用CLR线程池来实现数据处理时的多线程同步,从而初步实现了森林火险预警系统的开发。 相似文献
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传统基于GSM蜂窝网的无线火灾预警系统由于成本高、感知终端电池耗电快等原因,一直很难得到大规模的应用.而LPWAN技术的快速发展,极大地降低了系统成本和感知终端的能耗,推动了火灾智能预警系统的快速发展.本文设计了一种基于大数据的无线火灾智能预警系统,通过该系统不但能够及时发现火灾,实时掌握火灾发生位置,还可以实现多个部门及个人的联动.实际使用结果表明,该系统不但通信成本低、电池寿命长,而且有效地降低了城市火灾发生率,提高了城市火灾救援效率和消防服务水平,并得到了广泛的推广和应用. 相似文献
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设计了一种林区火灾监测及报警系统。林区自组织网络采用ZigBee技术和无线射频芯片CC2530设计。其数据采集节点上配置的温湿度传感器和红外火焰传感器可以实现对林区环境的实时监测,并辅以GPRS网络技术将数据远程传输至监测中心,利用数学建模及软件分析对突发情况下火场的范围、火势的大小及蔓延形势进行运算,并通过图形化的人机交互界面实现对林区的火灾监测。为延长野外环境下系统工作时间,对终端节点采用休眠技术,对路由节点和协调器节点采用太阳能供电技术。实验表明,该系统能稳定有效工作,达到准确直观地对火灾情况进行判断和报警的要求。 相似文献
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基于MSP430F5438的超低功耗森林火灾预警系统设计 总被引:1,自引:0,他引:1
采用TI公司的54系列MCU最新型号MSP430F5438为终端控制核心,通过SHT10和MQ-2传感器采集环境中的温度、湿度、烟雾可燃气体参数,并用GPS定位监测点,以SIM300无线传输将数据及定位坐标发回控制中心的上位机以分析.上位机软件采用C++ Builder配合SQL Server 2000编写,对采集的数据进行实时处理分析,并用跟踪曲线斜率的算法做出预警.由于利用该MCU特有的多种低功耗模式及外设与CPU独立工作的特性,终端的电力持续时间大大增加. 相似文献
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为了实现让智能家居系统能够对家居火灾进行早期预报并及时准确的报警,从而保护家居环境和人身财产安全,开发了一种智能家居火灾预警系统。在预警系统中采用BP神经网络建立火灾预测模型,把家居温度、烟雾浓度、一氧化碳气体浓度多火灾信息作为输入参数,明火发生概率、阴燃火发生概率、无火发生概率作为输出,同时结合使用LM算法以及遗传算法对火灾预测模型进行大幅度优化。实验表明,该预警系统预测精度较高,有效的改善了传统火灾预测智能化程度低的问题 相似文献