智能之家——复式楼与别墅解决方案

深圳市爱圣特电子科技有限公司专注于智能小区、智能家居的科技应用领域，将现代科技中最具价值的技术及成熟的产品转化成每个小区、家庭的实际应用功能。其方便快捷的信息通信、安全舒适的居住环境、高效便利的物业管理大大提升了房产建筑的科技含量，为人们的日常生活带来方便和愉悦。[编者按]     

网络实时动态图像信息智能过滤系统设计

为了预防网络中存在的不良图像信息对人们造成侵害,为人类创造一个安全健康的网络环境,需要对网络实时动态图像信息进行过滤。采用当前系统对网络实时动态图像信息进行过滤时,系统的安全性能较低,因网络安全隐患所引起的网络实时动态图像信息不能得到及时有效的处理,存在过滤时效性差、检索速率较慢、系统性能差等问题。为此,提出了一种网络实时动态图像信息智能过滤系统设计方法,首先介绍了系统的硬件设计,利用图像信息分类模块对网络实时动态图像信息进行分类,其次通过肤色检测模块、纹理检测模块、轮廓检测模块和形状描述符模块对网络实时动态图像信息进行检测,将完成检测的网络实时动态图像信息进行特征提取,通过图像信息YCgCr空间和图像信息YCgCr-LBP形状描述符算法完成对网络实时动态信息智能过滤。实验证明,所提方法设计的系统时效性和查全性较高,误检率较低。     

智能驾驶路径规划技术综述

随着5G通信系统和人工智能技能快速发展，汽车产品的智能化和联网化已是大势所趋。人们追求更加方便快捷的出行方式，智能汽车朝着人员辅助驾驶到汽车实现无人辅助自动驾驶以及单车独自智能驾驶到多车协同智能驾驶等方向发展。目前汽车智能驾驶前景广阔，智能驾驶技术已成为汽车产品功能研究领域的热门研究方向。智能驾驶路径规划分为局部路径规划和全局路径规划。在路径规划技术中需要用到环境感知技术来实现智能汽车自主避障，因此，介绍智能驾驶研究概况，结合算法对环境感知、路径规划等智能驾驶技术的发展进行分析和梳理，并对智能驾驶汽车的未来进行展望。     

基于物联网技术的智能仓储系统的研究与设计

随着科技的不断进步和发展,互联网已经逐渐进入人们的日常生活中,以互联网为基础的物联网技术也随之在社会的各个领域得到了广泛应用,其中智能仓储系统在物流管理中起到了重要作用。笔者针对当前物联网技术下的智能仓储系统进行了研究,简要阐述了物联网的概念,并且分析了一些物联网技术智能仓储的一些关键技术以及智能仓储的重要性,旨在为我国现代化物流管理智能仓储系统得到发展提供理论支持。     

嵌入式移动数据库的分析与研究

嵌入式移动数据库技术在当前移动终端时代对智能移动设备产品的发展具有十分重要的影响,给人们的日常生活带来了极大便利,该技术的应用也越来越广泛。本文介绍了嵌入式移动数据库技术的具体概念,使用环境与特点,并基于此进一步分析了它的技术优势以及应用中需要解决的问题,并展望了嵌入式移动数据库技术的广阔应用前景。     

智能之家——复式楼与别墅解决方案

深圳市爱圣特电子科技有限公司专注于智能小区、智能家居的科技应用领域,将现代科技中最具价值的技术及成熟的产品转化成每个小区、家庭的实际应用功能。其方便快捷的信息通信、安全舒适的居住环境、高效便利的物业管理大大提升了房产建筑的科技含量,为人们的日常生活带来方便和愉悦。     

基于物联网的智慧农业温室大棚环境智能调节管理系统设计

智能温室大棚利用物联网技术，能解决传统温室中环境因子难以控制、生产成本高昂的缺点，降低经济成本，提高经济效益。针对现有的温室大棚普遍依靠传统的人力管理，信息化、智能化程度较低，不仅浪费大量的人力、物力，而且农作物产量低、质量差等不足，设计基于物联网的智慧农业温室大棚环境智能调节管理系统。该系统中，图像分析模块利用图像识别技术对摄像头实时录制的农作物的图像信息进行识别分析得到农作物的生长阶段信息；控制器用于将生长阶段信息代入生长阶段与生长环境信息的关系模型中，得到标准生长环境信息；并将当前生长环境信息与标准生长环境信息进行比对，根据比对结果驱动控制环境调节模块进行环境调节；当农作物成熟后，生长优化模块用于获取农作物的品质系数，当品质系数超过品质系数阈值预设比例时，将品质系数最大值所对应的生长环境信息标记为优化生长环境信息，不断对生长阶段与生长环境信息的关系模型进行迭代优化，有效提高农作物的产量和质量。     

计算机图形图像的后期处理与图像美化操作分析

随着科学技术的发展,人们日常生活中接触到的图像变得越来越清晰,也越来越具有美感。而之所以会这样,与计算机图形图像的后期处理和图像美化操作有着密不可分的联系。同时,随着人们对高质量图像需求的增多,计算机图形图像处理技术在广告、摄影等多个行业也取得了广泛的应用。所以,本文结合了图像后期处理和图像美化操作的特点及应用情况,对计算机图形图像处理技术进行了具体的分析,进而为关注这一问题的人们提供一些参考。     

人脸遮挡识别技术在智能备件柜身份认证中的应用

研究人脸遮挡识别技术在智能备件柜身份安全认证中的应用，以提高智能备件柜的安全性。依据人脸肤色以及形状特征定位人脸位置并对图像进行灰度归一化处理，采用稀疏编码方法将遮挡人脸图像的局部特征转变为特征向量，运用支持向量机构建遮挡人脸图像分类器，根据输出结果判断实时采集的人脸与数据库人脸图像是否匹配，实现智能备件柜的身份安全认证。实验结果表明，该方法能够准确识别遮挡人脸完成身份安全认证，人脸识别的误识率低，识别速度快，可保障智能备件柜安全。     

基于EAIDK310和OneNET云平台的非接触式智能门禁系统

物联网时代下,智能家居作为人们日常生活中重要的一环,正在飞速发展。设计了一款基于EAIDK310和OneNET云平台的非接触式智能门禁系统,采用Arm公司与Open AI Lab联合开发的EAIDK310人工智能开发套件作为系统控制核心,在主控板内通过人脸识别、手势识别、语音交互等功能实现无接触门禁进出。系统借助人工智能中发展较为成熟的卷积神经网络并通过百度AI开放平台的领先优势进行人脸识别、手势数字识别和语音实时交互,在保证识别速度够快的同时也能够维持非常高的识别精准度,引入活体检测避免不法分子使用照片欺骗系统,使得整个门禁系统更加安全。系统通过Wi-Fi将数据上传移动OneNET云平台,与微信小程序进行数据图像交互,主人可在任何地点通过手机对门禁系统进行解锁等操作,并能监控门禁外实时图像,能够在住户安全方面提供保障。     

智能家居的模块化设计探析

智能家居是基于住宅的多层次家居智能化综合解决方案,它综合利用计算机技术、网络通信技术、智能物联网 技术和智能控制技术等,与家庭智能控制、信息交流、消费服务、小区安防监控等家居生活有效地结合。本文研究的智能家居 系统采用模块化的设计,能让消费者按需配置,改善和提升人们的家居环境。     

一种基于智能家居的用户行为预测方法

随着移动通信技术、物联网技术和传感器技术等的快速发展,智能家居行业发展迅速。由于人们生活水平的提高,对智能家居可以提供的智能服务需求正在增加。然而,现有的智能家居系统只能根据预设的控制方法和规则简单地重复运行,并且根据用户的日常生活习惯,不能随时提供满足其个性化需求的服务。试图为智能家居提供个性化服务,使智能家居的服务能够更加灵活、智能和人性化,报告了智能家居和关联规则挖掘的研究现状,对提高Apriori算法的效率进行了研究,设计了原型系统中的数据采集和预处理,网关以及行为识别和预测3个功能模块的总体实现方案。实验结果表明,采用关联规则数据挖掘的方法可以预测智能家居环境下用户未来的行为,同时基于散列技术的Apriori算法提高了智能家居下用户行为预测过程中的效率。     

智能家居信息安全风险与防御

随着网络信息技术的飞速发展,依托于物联网的智能家居也迎来了高速发展阶段.智能家居带给人们便捷、高效、智能的生活环境,同时也带来了不少的安全隐患.从智能家居的系统架构可知,智能家居产品的安全一般可从终端安全、云端安全、客户端安全和通信安全四个方面进行评价.通过设计安全的鉴权和访问控制机制、对固件和应用程序(APP)中的代...     

面向智能家居/智慧生活的服务机器人技术与系统

随着机器人技术的发展以及服务机器人形态的日益丰富,智能家居/智慧生活逐渐成为一种未来的生活方式。文章探索了智能家居和智慧生活的服务机器人技术与系统,在其众多的关键技术中,重点探讨了面向服务机器人的云端融合技术以及高用户体验度的人-机器人交互技术。并以家庭服务机器人为例,实现了基于微信和语音云的人-机器人交互方式,验证了基于云架构的家庭服务机器人体系结构的可行性。文章所提出的服务机器人技术与系统是智能家居、智慧生活的一种实现方式,为未来形形色色的服务机器人技术方案提供了一些思路。     

基于监控大数据平台上的人工智能应用总体设计

针对电网监控业务管理中存在系统运行复杂、日常工作繁杂、管理难度高和人员培训难度大等难题,本文设计了一套基于大数据平台的人工智能电网监控管家管理系统,系统中引入了监控人工智能,通过智能交互中心、智能监视中心和智慧处理中心三大技术实现了系统的全过程设备维护、智能巡检、行为监管、智能提醒服务、记录信息错误提醒、监控信号异常缺陷处置、智能交互、设备信息调试全过程管控、遥控防误操作和人员培训评价,全方位掌握监控人员工作的规范性,对履职能力进行分析评价,提出提升和改进建议,同时系统融入了智能语音处理相互技术、智能图像识别技术、专家库技术,实现技术突破,提高了工作效率,建立了监控信息分析,优化了工作模式、增强了专业管理,为监控工作的顺利、高效完成奠定坚实基础。     

Simulation of art design of indoor furnishings based on FPGA and internet of things system

The Internet of Things (IoT) is fast becoming a business opportunity and home indoor design technology, and standards, mainly in wireless communication between everyday human life equipment and tools, in general, is known as the Internet of Things (IoT). The art design of products is behind the home indoor decor furnishing, and there is also service to appliances that connect to the entire home control system internet. This service allows users to decorate their home's indoor design while building an IoT and Field Programmable Gate Array (FPGA) environment. The smart home system has achieved great popularity in the past few decades because they improve the comfort and quality of life. Smartphones and microcontrollers using wireless communication technology, control, and integration of the characteristics of the control room furniture and Internet of Things (IOT) Internet Control smartphone applications intelligent home system, the sensor is triggered and intelligent Internet support. Cloud computing technology is embedded in the content of the smart home. A smart home is a platform that includes to build smart homes, automate, and provide an efficient, comfortable, safe, and convenient home environment. IoT, the detection information, a Radio Frequency Identification System (RFID), sensors, a global positioning system (GPS), the laser scanner, and other knowledge, such as infrared rays, is connected to the Internet.     

Intelligent association selection of embedded agents in intelligent inhabited environments

Recent advances in technology and manufacturing have resulted in more powerful and smaller processors to be embedded in the various artefacts within smart environments. Most of these artefacts are network enabled and thanks to pervasive networking such artefacts can communicate and collaborate together to support our daily lives. Furthermore, these artefacts can also be equipped with embedded agents to provide intelligent reasoning, planning and learning capabilities. However, the multitude of interconnected devices and artefacts can result in major network and processing delays as well as creating inherent complexities in programming and configuring smart environments to personalise themselves to suit the individual needs. Hence, a major challenge to the design and use of smart environments involves finding the best set of device associations and interconnections that are most suitable to the environment and user needs. In this paper, we will present a novel intelligent method for reducing the number of associations and interconnections between the various devices and artefacts within smart environments to minimise the network and processing overheads while reducing the cognitive load associated with configuring and programming smart environments.     

PC＋时代搭建智能家居平台的探索与研究

智能家居生活已随着现在的高速网络与现代通信设备的发展,逐渐从原来的幻想成为现实,现代科技带给人们的不仅仅是技术的进步,而是化单一为多样,能够让更多的家庭获得完美的新型家居娱乐体验。基于高速无线网络环境的PC＋智能家居平台构建了全套智能家居的统一共享与应用,随着未来物联网的不断拓展,更多丰富的设备将加入到PC＋环境中,未来人类的智能生活指日可待。     

基于AI+IOT的智慧家居系统

利用人工智能技术和深度学习算法,设计开发了基于AI+IOT的智慧家居系统。基于百度提供的免费的语音识别云平台,该系统使用ZigBee网络,对家居环境数据进行采集、分析,并通过物联网技术和人工智能技术实现远程语音控制各种家电的功能。基于深度学习,系统通过百度语音识别技术对自然语言进行语音识别,通过搭建系统编译环境成功融合了AI技术和IOT技术实现了具有语音控制功能的智能家居系统,致力于为人们提供更加便捷智能的生活。     

Interactive and experiential design in smart textile products and applications

The technical textiles industry in the USA and the EU is growing. As we advance into the knowledge age, objects and material technology will disappear into our material environment, turning unintelligent objects into active and intelligent participants in our lives. As much of our environment is made up from textile materials, they will be the targets of smart engineering. The future of smart textiles will rely on the convergence of electrochemistry and textiles in order to process electronic polymers into fibres and fabrics. The integration of smart functionality into clothing and other textile products will radically change the culture surrounding these products, fundamentally altering people’s relationships with them and the way they use them. Smart functionality will also have an impact on the way products are designed and the materials developed.