大庆油田勘探测井数据的管理与应用

为了加强对大庆油田勘探测井资料的管理,提出了以Finder、LogDB数据库为核心管理软件,实现勘探测井数据全数字化管理的管理模式.依托现代计算机技术、网络技术,建立了测井数据银行.     

勘探开发数据管理与POSC标准

本文简要地论述了勘探开发数据的背景、含义，现状以及面临的挑战，讨论了相关技术的发展，介绍了ＰＯＳＣ标准及其内容，分析了当前数据管理存在的问题，并对未来几年的发展前景作了展望。     

勘探开发数据标准体系设计

石油天然气勘探开发数据标准体系建设于2008、2009和2011年,分三期建设,并在胜利油田得到全面实施,实现勘探开发数据的集中统一管理,为油田勘探开发生产、科研一体化业务协同提供了重要支撑,全面提升了油田信息化水平.石油天然气勘探开发数据系列标准在油田企业的全面实施,将为我国油田企业各项生产经营活动提供共同遵循和重复使用的准则,对油田企业进行科学管理,保证各项工作质量和产品质量提供标准支持.     

勘探开发数据管理与POSC标准

勘探开发数据管理已经成为当今油气勘探工程不可缺少的重要组成部分,为多学科综合研究提供了工具。本文简要地论述了勘探开发数据管理的背景、含义、现状以及面临的挑战,讨论了相关技术的发展,介绍了POSC标准及其内容,分析了当前数据管理存在的问题,并对未来几年的发展前景作了展望。     

油气勘探开发数据模型的建立

本通过对ＰＯＳＣ的中心数据模型Ｅｐｉｃｅｎｔｒｅ的分析，提出了建立油气勘探开发数据模型，实现应用软件独立于数据，用户，计算机系统的技术，方法和实列。     

勘探综合研究项目数据管理模式探讨

 本文在分析勘探综合研究项目工作模式和项目数据管理技术的基础上，参照POSC数据模型设计，探讨了建立项目数据库的方法和步骤，为解决现今勘探开发项目研究经常遇到的四个难点，即研究数据准备难、专业应用软件的数据加载难、项目成果共享难、成果查找难等，提高勘探综合研究工作水平，缩短研究周期，提供了一种可行的实施方案。     

中国石油西南勘探开发数据建设技术方法与经验总结

针对中国石油西南油气田公司的数据现状,运用总体数据规划和信息资源规划基本理论,明确提出了中国石油西南油气田公司数据建设的工作思路、技术方法以及数据建设的步骤和策略。通过建立统一的数据整理模板、制定专业数据整理工作方案和数据规范、集中培训、现场咨询等方式,直接指导油田公司开展数据建设工作实践,积累了宝贵的经验和工作流程,为今后中国石油西南油气田及其他油田公司开展数据建设提供了借鉴。     

井下防砂工具自主研发探索与实践

为了降低海上油气田的开发成本,减少完井作业和油气生产过程中对国外井下工具的依赖性,中海油监督监理技术公司自主研发了适合我国海上油气田具体情况的井下工具。根据海上防砂工具使用的环境特点,从工具结构、扣型、密封、公差配合、工具选材和加工等方面对井下工具的研制进行了分析,剖析了防砂工具材质优选和结构优化的难点,给出了具体的技术思路和切实可行的解决办法。新研制的常规压裂充填完井防砂工具在海上油田得到了成功应用,现场应用表明,自主研发的井下防砂工具结构设计合理、性能优良,为海洋石油井下工具国产化提供了一个很好的典范。     

大庆油田油气勘探项目管理的实践与发展

大庆油田20世纪80年代开始实行勘探项目管理,在油气勘探过程中发挥了重要作用,取得了显著成果。进入新世纪后,面对新的形势,大庆油田广泛借鉴国内外油公司勘探项目管理的经验,努力完善以勘探项目为核心的油气勘探管理体制和运行机制。通过进一步理顺管理关系,明确部门职责,完善矩阵式组织形式,建立制度文本化的管理体系,加强三支队伍建设,油气勘探项目管理实现了“科学决策,精心设计,周密组织,严抓质量”,为松辽盆地中浅层石油勘探、深层天然气勘探和海拉尔断陷盆地油气勘探等三大领域不断取得新突破提供了可靠保障。     

管道完整性数据管理技术的研究进展与发展对策

概述了管道完整性管理中完整性数据管理的研究进展及国内外现状,重点介绍了管道数据模型、管道数据采集与整合技术以及完整性数据管理的研究现状,提出了完整性数据管理的发展对策和建议。指出,数据管理技术的发展核心,应基于我国管道的基本国情,不断加入新技术、新方法,使完整性数据完备、准确、通用、持续有效,更好地服务于管道完整性管理,保证管道安全、长久的运营。     

中海油勘探投资组合管理理念与实践

在深入分析勘探投资组合在国际性石油公司应用现状的基础上,详细介绍了中海油近几年勘探投资组合管理理念的探索和应用情况,重点阐述了中海油在勘探投资组合管理方面的主要控制要素、技术策略以及利用勘探投资组合系统对分公司年度勘探部署进行综合排队筛选与优化的实例,表明勘探投资组合管理理念在优化分配勘探资金、优选勘探目标、预测勘探业...     

油田开发数据的组织与处理

现场采集的数据只有在经过了数据整理、数据组织、数据处理、数据维护等过程后,才能最终转换成实际应用所需要的知识化数据,即信息。数据整理,是一个对不规范数据进行筛选,“去伪存真、去粗取精”的过程。而数据的组织与处理,则是数据转换过程的关键。它覆盖了产生合理的数据结构,数据的规范化、标准化,数据加载,质量控制,异地共享、统计汇总、数据重组乃至最终生成知识化数据的全过程。知识化数据若要正常使用,还必须依靠数据维护来完成对其的调整、更新、修改和补充。     

勘探开发试验数据综合处理系统的开发

针对勘探开发试验技术的特点开发出了基于Access数据库的集数据管理、数据分析处理及应用于一体的勘探开发试验数据综合处理系统.该系统有效地解决了测试项目扩充、报表格式多样化、测试数据共享等问题.应用效果良好.     

科研单位推行勘探开发一体化管理方式的探讨

论述了长庆油田勘探开发研究院全面推行勘探开发一体化运作方式,发挥专业互补的技术优势,按照勘探向后延伸、评价积极跟进、开发快速建产的思路指导科研工作,有效地提高了勘探开发效益。通过井位部署、生产支撑、地质研究、信息共享4个方面的一体化工作,加快了规模建产速度,提高了工作效率,适应了油田快速发展的需要。     

勘探项目管理在青海油田的实践效果

青海油田在勘探项目管理的探索与实践中,按照“紧密围绕勘探目标、注重前期准备、注重勘探效益”的工作思路,纠正了项目目标不明确、管理不精细的问题,在项目部署和实施上加大了物探工作量和探井井位论证的力度,及时引进和推广应用了适用的勘探技术、方法,保证了勘探效果,发现了尕斯东南斜坡、七个泉、红柳泉等一批岩性地层圈闭。     

长输管道建设管理创新的实践与探索——以川气东送川东北—川西输气联络线中段工程为例

针对长输管道建设施工管理存在的主要问题,在川气东送川东北-川西输气联络线中段工程进行了施工管理创新的实践与探索,形成了青苗赔偿协调乙方负责法、投资控制风险包断法与工程量变更签证图纸对比法、分包管理相关工程捆绑法、质量安全特别禁令法等创新性管理办法,取得了施工进度领先、管理费用大幅降低的良好效果。     

气田开发生产数字化管理转型探索与实践

安岳气田龙王庙组气藏通过高水平的数字化气田建设,在前端实现了自动采集、自动传输、实时感知,中端实现了安全存储、实时监视、集中管控,后端实现了初步智能分析、数据共享与技术支撑。前端、中端、后端一体化协同、高效联动与数据共享,快速推动了传统业务流程重构与工作方式变革,全面构建了"单井无人值守+区域集中控制+调控中心远程支持协作"的管理新模式和"电子巡井+定期巡检+周期维护"的运行新模式,实现了数字化条件下的开发生产转型升级。开发生产数字化助力企业的人力资源成本、生产维护成本、应急处置成本大幅降低,提质增效效果显著,员工数字化能力和幸福指数大幅提升。为了建设好数字化油气田,建议要解放思想,革新管理体制和模式;加强技术创新,推进综合集成共享;提升全员数字化转型认识,坚持业务驱动,不断演进和优化。