面向大规模个性化的交互式云制造模式

结合云制造以及大规模个性化的特点,分析大规模个性化的应用发展以及阐述用户需求的现状,提出了一种面向大规模个性化的交互式云模式。设计了云环境下大规模个性化智能交互过程以及需求交互转换过程模型;建立了大规模个性化的交互式云体系架构以及工作流程;进行交互式云平台搭建,以实现用户定制需求的个性化、大规模、低成本的快速提供与生产。以汽车定制为例,对需求分析及转换过程进行论述,验证了该平台的可行性和有效性。     

基于参数化设计的自卸车快速设计系统开发

以模块化设计方法为理论指导,在对自卸车结构特征及个性化需求进行深入研究的基础上,采用多种软件交互的方式,搭建自卸车产品设计平台,实现系统中相关三维模型、零部件快速设计、准确选型以及调用功能.研究结果表明:该系统从根本上解决了快速响应用户个性化需求而产生的设计变更问题,提升了企业在大规模定制化需求环境下的竞争力.     

基于虚拟技术的产品定制设计平台研究

产品定制设计平台 DPFMC(Design Platform For Mass Custom ization)既有利于企业生产的大规模组织 ,又能体现用户定制产品的个性化需求 ,是企业成功实施大规模定制生产 MC(Mass Custom ization)的关键技术之一。本文通过对大规模定制生产模式下产品定制设计平台的结构、基本功能以及关键技术的研究 ,提出了一种基于虚拟技术的产品定制设计平台构建方法 ,并应用 VRML虚拟现实语言与 JAVA语言 ,以会议定时器产品为例成功地开发了一个产品定制设计平台     

交互式汽车虚拟展示及个性化定制系统设计与实现

针对未来消费者对产品的个性化需求及电子商务模式注重用户体验的特点,提出了基于Virtools的汽车交互式虚拟展示平台,并在此基础上进行了拓展,设计了基于网络的汽车虚拟展示及个性化定制系统平台架构。     

基于社群交互的大规模定制供应链模型

大规模定制强调以用户需求为核心、需求反向推动生产,是企业进行生产销售的新趋势。为研究社群交互行为对大规模定制需求产生及供应链的影响,构建了基于社群交互的大规模定制供应链系统动力学模型。研究了好友推荐和广告宣传这两种不同社群交互方式对大规模定制供应链的影响,并对结果进行对比分析。仿真结果表明,在该模型下,定制需求对口碑推荐率、接触人数的敏感性较高,对广告作用率的敏感性较低。同时,该模型能在一定程度上缓解"牛鞭效应",减轻库存管理的压力。     

基于云计算的产品远程定制系统的设计

本文针对产品远程定制的特点,建立基于云计算平台的云+端四层体系结构。通过分析产品定制设计和仿真的需求,设计出产品定制应用的设计与仿真服务,采用Eucalyptus云计算平台、Euca2ool、Portal以及Portlet技术等来实现系统,使用户可以获取更高的计算能力、存储空间及软件服务,从而实现个性化的产品远程定制。     

一种面向汽车个性化定制的智能交互方法

针对传统汽车在线个性化定制服务中缺乏有效的交互,且消费者隐性需求的获取和转化研究不足等问题,研究了隐性需求的获取和转化以及产品定制特征的分析和表述,建立了产品特征与用户需求的映射模型,提出了一种基于组织符号学思想的智能交互方法,并采用黄金分割法对所提方法进行了迭代优化。最后利用汽车颜色的定制对此方法进行了测试。测试结果表明,该方法能在一定程度上提高个性化定制服务的互动性和引导性。     

基于需求/服务模式的大规模个性化网络服务定制方法

服务互联网环境下,海量的服务需求可能被不同用户同时提出.如何在保证成本有效的情况下实现大规模用户需求的个性化服务定制仍然缺乏有效的解决方案.针对该问题,提出了一种基于需求/服务模式的大规模个性化网络服务定制方法.首先,基于历史服务模式库构建与更新可复用的服务网络;其次,针对当前的每一批用户需求,通过定制服务网络中的服务子网生成满足每一个用户需求的服务解决方案.最后,通过实验验证了所提方法的有效性.     

面向用户的交互式后处理技术研究

针对目前CAM后处理器在使用中无法处理用户个性化需求的情况,在SIEMENS NX软件平台上建立了可以对后处理事件进行分类处理,并可提取用户需求的图形用户界面以及用TCL语言实现用户定义事件处理程序的应用框架。应用实例结果表明:交互式后处理技术可以处理编程用户定制机床运动状态和选择工艺参数等个性化需求,增强了后处理器对于编程操作的适应性,提高了编程效率和质量。     

基于遗传算法的个性化服务型产品设计

针对目前用户难以准确获取个性化产品需求的问题,提出一种基于遗传算法的服务型个性化产品设计方法。该方法利用服务型平台精准获取用户原始意愿数据,通过服务型制造平台偏好设置对原始数据进行分类细化,使用户获得符合其初始期望的产品模型。以初始产品适应度值为满意度指标,利用遗传算法对服务型目标函数迭代502次产生稳定适应度值的近似虚拟目标产品。通过与服务平台交互,使用户参与到最终产品的定制、后期维修、更新升级及回收入库等每个服务环节中,从而满足用户在产品全生命周期中每个环节的精准服务需求。通过用户产品设计实例表明,该方法能更精准地满足用户个性化需求。     

基于旋转变换的鞋楦变翘曲面重构CAD技术

为推动鞋楦设计的快速化、个性化、多样化发展,提出并实现了一种基于旋转变换的鞋楦变翘曲面重构CAD技术。交互选定两变换截面,通过旋转变换将鞋楦前翘高、后翘高等参数值变换到个性化设计需求值;对变换后的鞋楦进行均化处理,实现两变换截面处的鞋楦曲面平滑过渡;对楦底腰窝部中轴线进行微调并将微调量映射到鞋楦模型上来设计与变换后鞋楦相匹配的鞋楦腰窝段。利用提出的曲面重构过程在MATLAB软件平台上设计了参数化和可视化交互式两种方法进行鞋楦变翘设计的CAD模块,其界面具有操作简单方便、易于实时编辑的特点。通过对算法实现结果的高斯曲率和体积进行分析,rhf 验证了重构后鞋楦模型能很好地保持原鞋楦的合脚性及曲面光顺性特征。     

[产品服务系统]面向大规模个性化的产品服务系统模块化设计

提出了面向大规模个性化的产品服务系统（PSS）模块化设计框架,通过物理与服务的内部模块组合,实现客户需求的大规模、个性化、低成本与快速提供。论述了大规模个性化与大规模定制模式的区别,归纳总结了面向大规模个性化的PSS模块化设计研究与应用现状,分析了面向大规模个性化的PSS模块化设计基本特征与实现模式,提出了面向大规模个性化的PSS模块化过程与方法。这一系统归纳的面向大规模个性化的PSS模块化设计框架与方法为产品的大规模个性化设计和产品服务系统模块化设计提供了理论参考。     

面向用户偏好的智能云服务平台研究

分析了云制造当前国内外研究现状,立足于云制造以用户为中心的核心思想,在云服务平台上,当用户需求不明确与面对云服务平台上海量服务云时,以用户对LED灯具的需求为例分析了面向产品全生命周期某个服务阶段和面向产品全生命周期服务链的个性化服务模式。提出了一种面向用户偏好的智能云服务平台体系架构,对实现面向用户偏好的个性化服务模式所涉及的关键技术进行了分析,为未来实现面向用户偏好的智能云服务平台提供了理论支撑。     

云平台数据驱动的产品与供应商资源主从协同优化

针对传统产品和供应商资源协同研究以历史数据或经验为输入,基于"归一化"或"层次优化"方法造成需求响应滞后和失真等问题,在分析两者正反向交互特征、解析数据传播途径的基础上,提出了基于云平台数据驱动反向设计(DID)的产品与供应商资源主从协同优化系统决策方法.构建了基于云平台DID的产品和供应商资源协同配置框架;建立了基于...     

个性化定制生产模式下的云制造系统设计研究

针对个性化订单具有多品种、小批量、到达时间随机和产品参数复杂多变的特点,结合J2EE和云平台技术,设计了一套具有面向用户个性化产品定制、订单预排产后下达车间生产及车间数据实时追踪等功能的云制造系统,用以对接车间,实时动态调度生产。分析了该系统的总体架构,研究了系统的关键技术,阐述了该系统在实时动态调度生产车间的运行环境。将该系统运用于某实验室的微型工厂,取得了预期的效果。     

Common engines of cloud manufacturing service platform for SMEs

In order to improve the comprehensive competitiveness of small- and medium-sized enterprises (SMEs), a cloud manufacturing service platform for SMEs was implemented with the idea and model of cloud manufacturing (CMfg) in this paper. Using the transaction mode of multiple enterprises, multiple orders, and multi-party collaboration, the architecture and workflows of this cloud manufacturing service platform were designed. Some common engines, such as intelligent matching engine for supply and demand, transaction coordinating logic engine, and credit evaluation engine, were researched, which implement the semantic intelligent searching, order tracking, transaction task guiding, and collaborative management in the whole process of CMfg. As a case, this platform has been applied in the automobile and motorcycle parts manufacturing industry, which effectively integrates manufacturing service resources in this field through online services and offline services (O2O), achieving the effective management of service resources.     

基于绩效激励机制的数控机床人机交互系统创新设计

在中国制造业转型背景下,为了提高数控机床一线操作工人的工作绩效表现以及正面的心理情绪,设计了一种基于绩效激励机制的数控机床人机交互系统,作为一种创新的企业人力资源管理方法。为了实现该系统设计,提出了相应的系统结构设计策略。该系统通过网络技术联结了数控机床、上位机、云端平台以及移动客户端四个组成部分,对数控机床操作工人的各项生产过程数据进行计算与比较,利用实时的视觉反馈方式传递给相应的工人用户以及管理层用户。为了测试该系统的有效性,在两个制造业工厂内进行实验,结果表明,该系统使参与者的工作动机、工作满意度以及工作绩效表现有显著提升。     

网络化分销管理中异构数据库数据交互模式的研究

针对网络化分销管理实现过程中的实际问题，提出了一种异构数据库数据交互模式，对异构数据库数据交互实现过程进行了研究，为不同信息平台的数据库进行数据交互提供了新的解决途径。     

Research on the impact of service provider cooperative relationship on cloud manufacturing platform

As an emerging service-oriented manufacturing paradigm, Cloud Manufacturing (CMfg) is expected to provide smart networked platforms that enable efficient global collaborations among cloud service providers in a product lifecycle. The service provider cooperative relationship (SPCR) plays a crucial part in cloud service scheduling and thus potentially influences the operational performance of a CMfg platform. The guaranteed SPCR could ensure service quality and reduce the interaction costs among service providers in the process of collaborative manufacturing tasks, thereby having a positive impact on the operational efficiency of a CMfg platform. The cost reduction and quality assurance, however, usually make the cost-effective services more attractive for an increasing number of manufacturing tasks and lead to load imbalance in a CMfg platform, thus having a negative impact on the operational efficiency. The impact mechanism of SPCR on a CMfg platform is still unclear from an evolutionary perspective. In this paper, we propose a CMfg platform evolution model (CPEM) to investigate the impacts of SPCR on the operational performance of a CMfg platform. Three quantitative metrics, from the perspective of cloud consumer, cloud operator, and cloud service provider, respectively, are established to support the performance evaluation. The results of contrast experiments reveal the impacts of SPCR on a CMfg platform.     

机器人在车辆人机交互中的应用

车载机器人是一种运用于车内人机交互的服务类机器人.基于机器视觉、智能语音、机器学习等技术,车载机器人能够完成人脸识别、语音识别、车内外环境及车辆状态感知,通过对驾驶员及乘客、车主体及车内外环境等3个感知维度进行综合场景分析,制定相应的机器人行为决策,进而完成机器人的行为控制,包括机器人的表情、姿态、语速及语调等.通过拟...