吐哈盆地中侏罗统储集层岩石物理相研究──以葡北-胜北-连木沁地区为例

吐哈盆地中侏罗统储集层成因机理十分复杂,为了更精确地预测有效储集层的分布及其内部储集性能的差异,应用了岩石物理相的概念,在吐哈盆地葡北－胜北－连木沁地区开展了储集层质量评价的研究工作。该项研究是建立在储集层沉积相和成岩储集相研究的基础之上,通过二者有机的结合和延展,来研究储集层岩石物理相的时空展布,同时依据储集层物性参数特点和储集层类型配置关系,划分出了六类岩石物理相类型。该分类结果将对油田的勘探开发起到指导作用。     

商河油田沙二下油藏岩石物理相及测井评价

应用流动带指标与主成分判别分析相结合的方法，在对商河油田商一区沙二下油藏的岩心资料进行详细的沉积学及成岩作用研究基础上，划分了四类岩石物理相类型。利用人工神经网络（BP）模型对该层位的物性进行预测，计算了流动带指标IFZ，并讨论了岩石物理相的展布及控制因素。研究表明，利用测井资料评价岩石物理相是储集层评价的重要手段之一。     

应用于L油田水淹层解释的岩石物理相划分方法

岩石物理相是多种地质作用的综合反映,是沉积、成岩、后期构造、流体改造作用下的成因单元.通过确定岩石物理相,可以提高储层物性参数及水淹层的解释精度,更好地确定剩余油的分布.因此,基于实际资料制定了L油田岩石物理相的划分标准,并依据划分的岩石物理相建立其参数的定量解释模型和水淹级别划分标准,进而确定了水淹规律、剩余油分布与岩石物理相的关系,同时证明了L油田水淹层解释结果的正确性.     

准噶尔盆地阜东斜坡区头屯河组岩石物理相特征

利用岩心、薄片、钻井、测井等资料,对准噶尔盆地阜东斜坡区头屯河组储集层沉积相、成岩相和压力相进行研究和识别,将储集层进行岩石物理相的划分,对储集层进行综合评价,进而预测有利储集层发育带。通过沉积相、成岩相和压力相的叠加和复合,总结出沉积相+成岩相+压力相的组合,共划分出15类岩石物理相。利用自然伽马、声波时差、密度、补偿中子及深感应电阻率测井曲线,结合Fisher典型判别建立各岩石物理相的定量判别函数,并对识别结果进行检验。以薄片鉴定为基础,以段为单位进行岩石物理相平面分布研究。结合试油资料,对头屯河组储集层进行综合评价分级,归结为四类储层,最终实现有利储集层预测。     

克拉玛依油田八区克上组砾岩油藏岩石物理相研究

储集层岩石物理相是沉积作用、成岩作用、后期构造作用和流体改造作用的综合反映,同一岩性相可对应于不同的岩石物理相,而同一种岩石物理相则具有相似的水力学特征和相似的物性特征.根据流动层带指标、孔隙度、渗透率、泥质含量、粒度中值等参数,采用灰色系统理论,将克拉玛依油田八区克上组砂砾岩储集层定量划分为4类岩石物理相.结合该地区的实际地质和生产状况,分析各类岩石物理相主要特征与剩余油分布之间的关系,指出,岩石物理相Ⅰ区水淹严重;Ⅳ区为低孔、低渗,原始含油性差;Ⅱ、Ⅲ区属弱水淹,是油田目前剩余油分布的主要区域.图1表1参5(谭成仟摘)     

基于岩石物理相的砂砾岩储层岩性识别方法

岩石物理相方法分析的主要特点是将主成分分析、聚类分析和逐步判别分析等多元统计方法有机地结合起来,实现测井曲线自动分层、自动划分标准样本层的岩石物理相类型,自动建立岩石物理相判别模型,以及自动连续逐层地鉴别井剖面上的地层岩性。开展储层岩石物理相研究的目的是对油气储集层进行质量分类,预测高产、低产区。与地质录井资料对比发现:基于岩石物理相分析方法识别岩性的应用效果较好,能够满足该地区砂砾岩储层岩性识别的需要。     

近源砂岩原生孔隙储集层岩石相控建模及其应用

在中国陆相沉积地层中，近源砂岩储集层占有相当大的比例，具有岩性变化快、非均质性强的显著特点。按常规均质地层的方法建立的储集层参数模型精度很低，无法满足测井解释评价、储量计算及油藏描述与模拟的需求。沉积相控建模在一定程度上提高了参数模型的精度，但仍然存在相带划分人为因素多及精度较低的问题。为了提高储集层参数模型精度，依据岩石物理理论，提出岩石相控建模的概念，认为控制近源砂岩原生孔隙储集层参数变化规律的主要因素是岩石相。根据岩石相对近源砂岩进行有效分类后分别建模，可以提高模型精度，并且便于计算机自动处理。该方法在冀东老爷庙油田馆陶组的应用取得了很好的效果。图6参10     

基于岩石物理相的储层渗透率解释模型研究

陆相储集层非均质性严重 ,不同层位的物性变化规律不同 ,如果在一个区块采用同一渗透率解释模型 ,势必造成较大的误差。为此 ,提出了一种基于岩石物理相的储层渗透率解释方法。储层岩石物理相是沉积作用、成岩作用、后期构造作用和流体改造作用的综合反映 ,同一岩性相可对应于不同的岩石物理相 ,而同一种岩石物理相则具有相似的水力学特征和相似的物性特征。根据流动层带指标 ,将辽河油田沈 84块砂岩储层定量划分为 4类岩石物理相 ,每一类岩石物理相代表着不同的岩性和物性 ,在表征各类岩石物理相的基础上 ,建立了各类岩石物理相的渗透率解释模型。该模型改善了储层渗透率的预测精度 ,且反映了储层沉积特征和非均质性 ,为油田高含水期精细油藏描述提供了可靠的渗透率参数。     

低电阻率油气储集层特征和评价技术研究

低电阻率油气储集层是指油气层电阻率与邻近水层电阻率反差较小的一类油气储层,这种油气储层给测井精细解释、油气层的识别与评价带来了极大的困难。介绍了低电阻率油气储集层的概念及特征,造成低电阻率油气储集层的主要和次要矿物成分,以及由于蒙脱石等粘土矿物的附加导电性、钻井液侵入储层形成电阻率的基本岩石物理成因,总结出了低电阻率油气层的地质成因和工程成因2大类成因机制;还介绍了目前常用的地质录井参数解释、测井解释、气测参数和地化参数以及核磁共振测井技术评价低电阻率油层的方法,列举了通过分析试油层的岩心、测井、录井资料建立模型和运用测井、完井资料综合评价低电阻率油气储集层的实例。     

基于岩石物理相的储层渗透率解释模型研究

陆相储集层非均质性严重,不同层位的物性变化规律不同,如果在一个区块采用同一渗透率解释模型,势必造较大的误差,为此,提出了一种基于岩石物理相的储层渗透率解释方法,储层岩石物理相是沉积作用,成岩作用,后期构造作用和流体改造作用的综合反映,同一岩性相可对尖于不同的岩石物理相,而同一位岩石物理相则具有相似的水力学特征和相似的物性特征,根据流动层带指标,将辽河油田沈84块砂岩储层定量划分为4类岩石物理相,每一类岩石物理代表着不同的岩 和物性,在表征各类岩石物理相的基础上,建立了各类岩石物理相的渗透率解释模型,该模型改善了储层渗透率的预测精度,且反映了储层沉积特征和非均质性,为油田高含水期精细油藏描述提供了可靠的渗透率参数。     

商河油田岩石物理相平面展布特征研究

利用计算出的商河油田储层的流动带指标．对商河油田沙二下砂岩储层岩石物理相平面展布特征进行了预测，并对其岩石物理相分布图和沉积微相图进行了比较。利用划分的4大类岩石物理相成果．探讨了岩石物理相与剩余油分布的关系．指出II、III类岩石物理相是该油田目前剩余油分布的主要区域。     

牛心坨油田牛心坨油层沉积相分析

在岩心观察基础上，在辽河牛心坨油田牛心坨油层组中识别出１８种岩石相，结合测井资料对该区沉积相特征进行了详细研究。总结了其沉积相平面演化规律。结合物性资料统计分析，认为扇三角有缘的砂质分流河道和砾－砂质分流河道砂体产有利的储集相带。     

油田开发初期建模策略研究

储层建模是油田开发的基础和关键技术之一，但其可靠性在钻井少，处于开发初期的油田却遇到了挑战。鉴于此，提出在地质概念模型的指导下，多学科综合，应用随机模拟理论，多种数据集成进行建模的策略。并以苏丹FL油田为例，采用随机地震反演-随机建模一体化技术，充分利用地震波阻抗数据体进行约束建立相模型及相控储层参数模型，大大降低了井间储层预测的不确定性。     

海底扇水道储层参数建模新思路——以西非A油田为例

海底扇水道以深水重力流沉积为主,由于其成因机制复杂,导致岩石相类型多样,储层孔、渗分布复杂且相关性差,这给其储层参数建模带来一定的困难。以西非A油田为例,通过深入分析海底扇水道储层特征及其与地震属性的关系,在常规的“相控协同”建模的基础上,提出了一种适合于海底扇水道储层的“多级相控约束,多重属性协同”的储层参数建模新思路。与常规的相控建模相比,该思路在孔隙度建模中不是单纯的“沉积相控”,而是在相构型建模约束下建立储集相模型,并以储集相模型约束建立孔隙度模型;考虑到深水水道砂体整体孔、渗关系差,但不同岩石相的孔、渗关系较好,故在渗透率建模中增加了“岩石相控”;同时,在常规的协同建模的基础上,该思路还增加了地震属性协同建立储集相模型的环节。     

相控属性建模在苏德尔特油田贝14区块的应用

苏德尔特油田贝14区块的兴安岭群主要发育扇三角洲,物源方向为南及东南。依据测井相特征和沉积相模式,在井震联合建立的构造模型基础上,采用序贯指示模拟建立兴安岭群的沉积微相模型,然后按沉积微相类型分别设置变差函数,采用序贯高斯法对孔隙度参数进行模拟。后验精度分析表明相控储层属性建模降低了随机模拟的不确定性,提高了储层预测的精度。     

特低渗砂砾岩储层的测井评价

特低渗砂砾岩储层非均质性强,油水层判别困难。针对此,提出了采用测井相分析技术以及基于岩石物理相类型建立测井参数评价模型的储层判别方法。方法的思路是,基于测井相分析进行储层岩石物理相划分,使同类岩石物理相具有相似的岩石学特征,孔-渗关系呈规律性变化,表现出相似的岩电关系和测井响应特征;针对不同岩石物理相类型建立储层参数解释模型,真正考虑储层在岩性和物性上的变化,将地层的非均质性问题转变为均质性问题;选取与油水层关系密切的测井参数或计算参数,采用主成分分析等数学方法,提取反映油水层特征的综合特征参数,进行油水层判别。对方法进行了软件开发,并应用于研究区15口井的测井资料处理。结果表明,该方法有效地提高了储层参数解释精度和油水层判别准确度。     

安棚油田深部储集层特征及控制因素

泌阳凹陷安棚油田深层系目前是河南石油勘探局重点的勘探层位，其储集层特征及控制因素研究对该油田勘探开发具有重要指导意义。坦深大于2800m的古近系按桃园组三段下亚段，发球扇三角洲沉积。其储集空间主要分粒间孔，溶蚀孔和裂缝，以残余粒间和溶蚀孔为主，细喉和微喉占主导地位，喉道连通差，非均质性强，为典型的低孔，低渗-特低渗储集层。储集物性的变化主要受控于沉积相、成岩作用及构造等因素。扇三角洲是储集性能最好的相带，远砂坝、前缘席状砂和近源水下分支河道储集性能较差。晚成岩B期生洛孔发育；背斜轴部裂缝发育，翼部裂缝较少。     

相控随机建模技术在非均质性研究中的应用

油田开发中后期的精细油藏描述关键在于如何详细描述储层的非均质性。采用相控储层建模的方法,建立了大庆油田古龙北地区扶余油层的构造模型、沉积相模型以及物性模型,并在此基础上对研究区的非均质性进行了描述,认为：研究区平面上由北向南非均质性逐渐增强、层间隔层比较多、层内非均质性严重。对比其沉积相模型,储层非均质性主要受沉积相的展布控制;河道储层的物性较好,非均质性弱;决口扇砂体厚度虽然较大,但因泥质夹层的存在,使其物性相对较差,非均质性强。