机器视觉在智能库区热卷验收的应用

某厂热卷原料库实施智能库区改造前,采用人工验收方式,传统人工验收的方法效率低,检测结果的主观性强,由此提出依靠机器视觉,对钢卷两侧端面进行图像采集,将工业相机采集的图像通过算法处理,由智能库区仓库管理系统根据检测结果决定钢卷是否吊入隔离区,实现钢卷的自动验收和隔离.     

钢卷表面缺陷分布特征发现方法研究

近20年来,为满足用户对表面质量的要求,基于机器视觉的钢铁表面缺陷识别系统得到了广泛的应用并取得了良好的效果。本文在机器视觉技术的基础上,利用层次聚类和K-means等聚类技术,设计了钢卷表面缺陷分布特征识别算法。本算法通过对钢卷表面进行网格化划分,根据缺陷位置,识别钢卷表面缺陷在头部、尾部、中心线等位置集中的特征。经实验证明,该算法可有效识别钢卷表面缺陷分布特征。     

人工智能在冶金自动化中的应用

介绍人工智能主要技术及与智能化关系比较密切的人工智能应用领域,涉及专家系统、计算智能、分布式人工智能、机器学习、机器人学、模式识别和机器视觉、智能控制、智能决策与调度、智能信息管理等;探讨冶金智能化的进展并列举冶金智能化的成功案例,包括冶金专家系统、冶炼和轧制过程智能控制、矿井智能安全监控与灾害处置系统、基于模式识别和机器视觉的冶金生产系统以及冶金智能机器人等;最后,就中国冶金智能化的开发与应用方向提出一些建议。     

智能钢包系统的开发

针对炼钢工艺中传统的钢包人工检测与判定方法存在钢包漏钢、钢包状态信息无法有效积累等问题，开发了基于物联网、机器视觉、云计算与深度学习的智能钢包系统，实现了钢包状态智能识别，全周期运维数据化和信息化，钢水成分、温度等生产工艺信息可视化等功能，从而提高炼钢生产的稳定性与产品质量。     

基于LabVIEW的钢卷号码识别方法

机器视觉是用计算机来模拟人的视觉功能的一门科学技术。应用软件LabVIEW自行编写识别软件进行机器视觉的开发,将其应用在钢卷产品传输作业线上,建立钢卷号码自动识别系统。从硬件和软件两个方面介绍了该系统实现的方法,详细介绍了在图像预处理、图像分割和图像识别过程中应用的方法。     

钢卷端部缺陷在线检测技术的实现与应用

基于机器视觉技术的基本原理,宝信软件开发了钢卷端部缺陷在线检测系统,能对钢卷端面质量状况进行清晰的图像呈现,对诸如毛刺、边损、边裂等钢卷端面缺陷进行检测判断,减少由此而引起的下游工序质量异议;也可适时由图像数据库进行钢卷端面质量反查。该技术的开发与应用减轻了质检人员的工作强度,由人工检查实物转向检查图片,减少了细小缺陷的漏检,可在其他钢铁企业推广与实践。     

八钢冷轧酸轧入口应用工业视觉识别技术前景浅析

八钢1420酸连轧机组经过联机改造后,将独立的酸洗机组与轧制机组进行了整合,实现酸洗轧制高效自动化连续生产文章对八钢酸连轧机组引入工业视觉识别技术的应用前景进行分析,认为通过工业视觉识别技术与自动控制相结合的方式,可以实现机组出入口无人化功能提高生产效率.     

钒

钒属高熔点稀有金属,具有银灰色光泽。最早于1801年在墨西哥的铅矿中发现,1905年首次应用于工业上。由于钒能改善钢的性能,所以近年来它已成为某些钢的必不可少的组分。随着工业技术的发展,钒的需求量将日益增加。 1.钒的用途钒主要用于钢铁工业炼制各种合金钢。大量用于制造各种切削工具、锻压模及发电机、船舰、飞机、坦克等各种机器部件,并用于国防尖端工业。由于远距离输送天然气和石油需要高强度钢管线,含钒低合金钢的     

机器视觉平台在钢铁制造业的实现与应用

随着人工智能和5G的发展,视频应用不断增加,智能视频分析逐渐成为各个业务场景的基础需求。尤其是钢铁制造业,在产线自动化、设备维护、环保检测、安全生产过程中,都需要大量采用机器视觉来实现相关业务场景。为了推进智能视频分析的快速发展落地,降低整体运行成本,提出一种分布式机器视觉平台架构,帮助钢铁制造业在这种复杂场景下,逐步有效地提升视频的智能分析效果,为不断深入的智能应用奠定基础。     

重型卡车防撞预警系统在露天矿的应用

阐述了利用卫星定位技术、射频技术、机器视觉技术来解决露天矿运输车辆防撞、轨迹跟踪及防疲劳驾驶等问题的方法。以卫星定位和无线射频技术为基础,通过车辆的坐标采集、液晶显示、语音报警等技术,实现了车辆之间的防撞预警、实现了对车辆自身的运行轨迹进行跟踪,并采用机器视觉技术防防止司机疲劳驾驶。     

唐钢新区转炉智能出钢系统的研究与应用

随着钢铁行业的发展,钢铁制造模式逐渐由人工生产转向无人化、智能化生产。目前转炉出钢过程工作强度大,设备操作繁琐,炉后工作环境较恶劣。以一键出钢、安全出钢为目标,对转炉出钢系统进行改造优化,建立了转炉智能出钢系统。对自动化系统改造,首先增加出钢曲线设定,完善合金溜槽功能设计;然后,增加安全连锁程序、钢车检测装置、转炉倾动检测装置,确保出钢过程安全。同时,利用机器视觉辅助系统、二级模型对出钢进行监控和校正计算,保证钢水、钢渣不外溢。通过在河钢集团唐钢公司两座200 t转炉的实际应用,验证该系统促进了转炉炼钢标准化生产,减轻了工人劳动强度,保证了出钢过程安全稳定。     

宽厚钢板轧机的现状与发展

宽厚钢板是工业发展不可缺少的一项钢材品种,广泛用于造船、大直径输送管线、建筑构件、海洋开发设备、机器制造、舰艇、装甲、锅炉、容器罐以及交通运输等部门。由于这些部门的不断发展,特别是海上运输、能源开发与焊接技术的进步,不但在宽厚钢     

技术成果

<正>我国首个提供智能制造等公共服务的工业互联网云平台正式发布15日在四川成都举行的工业互联网高峰论坛上,中国航天科工集团公司正式面向全球发布了工业互联网云平台——INDICS,该平台是国内目前唯一提供智能制造、协同制造、云制造公共服务的云平台。INDICS是以工业大数据为驱动,以云计算、大数据、物联网技术为核心的工业互联网开放平台,可以实现产品、机器、数据、人的全面互联互通和综合集成。目前该平台在技术上与德国西门子公司的MindSphere云平台、美国通用电气公司的Predix云     

保证淬透性用钢(H钢)标准述评

要求淬透性的钢一般称为“H”钢。钢的淬透性是重要的热处理工艺性能,是使零件整个截面上获得均匀组织和良好性能的前提。随着工业技术的进步,世界各主要工业国家都相继发展了保证淬透性用钢(H钢)。早在1947年,为了向汽车制造厂和其他机器制造厂及其配件厂提供稳定淬透性的钢坯、钢材,美国汽车工程师学会(SAE)和钢铁标准学会(AISI)制定了世界上第一个按淬透性供应钢材的(试行)标准。     

Journal of Iron and Steel Research International (《钢铁研究学报》英文版)“连铸”专刊征稿启示

正连铸已成为钢液凝固成型的主要技术。连铸过程涉及复杂的多相流、热量传递和质量传递、物理化学反应以及液态钢和渣的凝固行为等,是高品质钢生产的关键环节之一。随着社会经济和技术的发展,对钢材的性能提出更高要求,而铸坯的成分、纯净度、均质性、铸态组织和结构,以及各种缺陷等对其影响很大。此外,采用大数据和人工智能等新技术,进一步提升连铸效率和降低生产成本,实现连铸过程"工业4.0"的智能制造,也是未来钢铁工业可持续发展的重要方向。     

Journal of Iron and Steel Research International(《钢铁研究学报》英文版)“连铸”专刊征稿启示

正连铸已成为钢液凝固成型的主要技术。连铸过程涉及复杂的多相流、热量传递和质量传递、物理化学反应以及液态钢和渣的凝固行为等,是高品质钢生产的关键环节之一。随着社会经济和技术的发展,对钢材的性能提出更高要求,而铸坯的成分、纯净度、均质性、铸态组织和结构,以及各种缺陷等对其影响很大。此外,采用大数据和人工智能等新技术,进一步提升连铸效率和降低生产成本,实现连铸过程"工业4.0"的智能制造,也是未来钢铁工业可持续发展的重要方向。     

机器视觉算法与CRNN网络相结合的热轧钢卷号识别模型开发

为了提升轧钢区域的物流效率,需要自动识别某钢厂的热轧钢卷号,但由于钢卷号弯曲弧度较大,且有位置偏转,传统的机器视觉方法无法有效识别。为此,提出了机器视觉算法与卷积循环神经网络(convolutional recurrent neural network,简称CRNN)相结合的方法构建识别模型。根据字符区域亮度较高的特点,通过组合使用高斯滤波、sobel边缘化算子、最大类间方差法OTSU等机器视觉算法分割出字符区域并旋转至水平角度;然后应用CRNN深度学习网络对分割后的字符图片进行特征提取和字符识别。通过在928张现场图片上测试,正确识别803张,总体准确率达到86.53%,这说明算法对解决此类工程字符识别(optical character recognition,简称OCR)问题是有效的。     

(《钢铁研究学报》英文版)“连铸”专刊征稿启示

正Journal of Iron and Steel Research International连铸已成为钢液凝固成型的主要技术。连铸过程涉及复杂的多相流、热量传递和质量传递、物理化学反应以及液态钢和渣的凝固行为等,是高品质钢生产的关键环节之一。随着社会经济和技术的发展,对钢材的性能提出更高要求,而铸坯的成分、纯净度、均质性、铸态组织和结构,以及各种缺陷等对其影响很大。此外,采用大数据和人工智能等新技术,进一步提升连铸效率和降低生产成本,实现连铸过程"工业4.0"的智能制造,也是未来钢铁工业可持续发展的重要方向。     

基于机器视觉的粉末冶金零件缺陷检测系统研究

机器视觉的应用领域越来越广泛,对现代化发展的影响不断加深。同时,机器视觉系统在质量检测方面的应用更加广泛,并且相关产品在应用中占据十分重要的地位。粉末冶金零件与人类的生产生活息息相关,对其技术要求也逐渐提高,传统的检测方法不能够满足检测需要,相反机器视觉对粉末冶金零件的缺陷检测具有明显优势。这是因为机器视觉检测精准度高、速度快、自动智能化程度高,能够满足现代工业生产化的要求。     

基于机器视觉技术的提升机箕斗机械闭锁装置智能分析系统及应用

针对蚕庄金矿采用底卸式双侧挂钩机械闭锁出现的箕斗出曲轨后不能准确复位、卡箕斗和导向轮松动移位甚至脱落等故障,设计研发了一种基于机器视觉技术的提升机箕斗机械闭锁装置智能分析系统.详细介绍了该系统的工作原理、系统组成和主要功能等.现场应用表明:该系统具有处理智能化、速度快、精度高、稳定性好的优点,实现了同类设备非接触式实时...