对中国钢材物流业发展特性的分析

钢材物流业在钢铁行业方兴未艾，实现钢铁企业内外部物流的整体优化问题正在成为钢铁产业提高产业效率的重要手段之一。从社会生产的角度看，物流由5部分组成，即供应物流、生产物流、销售物流、回收物流和废弃物流。具体到钢材物流，从钢铁企业的角度讲就是指钢材销售物流；从钢材使用者的角度讲就是钢材供应物流。     

冷轧机组作业计划编制的建模及算法

以一个具体的冷轧厂为背景,针对钢铁企业物流交叉较多、机组作业计划编制难度大的问题,重点对机组作业计划的编制(生产调度)问题进行深入探讨.文中提出的一些优化物流的思想,对于小型钢铁企业加快生产物流管理现代化、有效降低成本具有具体的指导意义.     

钢铁企业智慧物流的建设及其在唐钢的应用

随着现代信息技术的不断发展,借助智慧物流系统自主识别并处理各类内外部风险、保障钢铁生产的顺利进行,成为众多大型钢铁企业的物流管理方式。结合钢铁企业中客户、生产、交付以及政策环境等方面对物流服务的要求,分析智慧物流在钢铁企业满足客户需求、保障生产稳定运行、应对市场波动等情景下的作用。通过分析智慧物流发展的3个阶段——物流功能自动化、物流系统智能化和智慧物流系统自主化,提出钢铁企业智慧物流就是物流系统利用最新的信息技术和智能技术,自我感知、自主识别来自企业内外部的干扰因素,自主分析干扰因素对企业系统的影响,并根据企业的发展要求,自主决策并协调物流系统的运作,提高物流系统的韧性,确保物流系统的安全,保障企业正常运营。针对唐钢的特点,提出了适合唐钢公司智慧物流的建设框架,明确了智慧物流的发展目标,并重点介绍了其智能铁路运输信息化系统建设和物流智慧可视化系统建设。依托于智慧物流系统建设,唐钢实现了供应物流、生产物流、销售物流的集成管控和全流程优化,推动了物流质量变革、效率变革,加速向智能化方向转型。     

我国钢铁企业物流系统总体优化思路

<正>按照现代物流与供应链理念,不断探索钢铁企业高效物流新模式以适应自身发展的需要。通过搭建物流统一管理平台,优化物流业务流程,提高物流效率、加强计划与组织协调统一,实现管理创效,通过强化过程管理及环节控制、提供直供比例、取消不合理费用,改善物流结构、降低亏吨率、提高装卸能力和优化均衡到达等提高物流效率,通过合理配置各种资源,强化物流管理信息平台、规范核     

基于MIND方法的钢铁企业能源系统集成优化

钢铁企业生产系统结构复杂,含铁物质流和含碳能量流相互交错,形成庞大的物质流、能量流网络,能源系统涉及参数多,错综复杂,节能减排工作面临较大难度。MIND方法是一种面向企业级能源系统建模和优化的方法,是从系统的角度考虑节能方法。以钢铁企业物质流、能量流数据为基础,通过MIND建模方法,构建了某钢铁企业能源系统集成优化模型,通过CPLEX进行求解,并对结果进行了分析。研究结果表明：所建立的能源系统优化模型符合企业实际,误差小于1.5%;通过提高能源转换水平、主生产能力和外加含铁物流用量等参数,得到了生产优化方案,降低了能源消耗。     

基于时间影响网络的铁水运输系统时间Petri网建模

针对铁水运输系统流动途径网络化和动态复杂性等特点,考虑到运输系统对整个企业有序运行和产品质量及成本控制至关重要的影响作用,基于铁水运输时间约束条件的复杂多样性和不确定性,利用时间Petri网与时间影响网络相结合的建模理论和方法,构建钢铁企业铁水运输复杂物流系统模型。在Extendsim仿真平台基础上,通过算法优化和二次开发,实现某炼钢厂铁水运输复杂物流系统的模拟仿真,为铁水物流路径网络动态优化和改进、提高钢铁生产物流过程运行效率、实现节能减排目标提供指导和帮助。     

钢铁企业精益生产成本优化控制研究

企业的生产成本控制在企业的生产和发展中起着重要作用,钢铁企业对生产成本的控制对钢铁企业的发展起着重要影响,钢铁企业生产成本的支出决定着企业的生产利润。在如今市场竞争日益激烈的情况下,对于钢铁企业的生产经营来说,对精益生产成本进行优化控制是必不可少的。本文将对钢铁企业精益生产成本管理的现状、钢铁企业精益生产成本优化控制的意义、钢铁企业精益生产成本优化控制进行分析与讨论。     

中厚板综合生产信息化管理系统的构建及应用

钢铁冶金是国民经济快速发展的重要支柱型产业之一，信息化技术与生产技术的融合已成为钢铁冶金企业提升自身竞争力，适应市场变化的有效途径。为克服不稳定的市场环境，解决生产效率低、物流信息传递不畅等问题，唐山中厚板材有限公司在现有4级ERP和2级L2系统的管理框架基础上，构建了综合生产信息化管理系统，建立和完善了APS、MES、QMS系统的核心功能，从生产、设备管理到发货、物流全流程管理，优化了与ERP系统和L2系统的接口设计，保证整个管理模式实时连接，数据之间没有断点。详细介绍了系统构建方案、硬件组成及核心功能和应用情况。系统上线后，原来分离的系统得到整合和优化，实现了物流信息的实时跟踪，提高了钢铁企业的生产效率和质量管理水平。     

钢铁企业面向物流的生产计划优化技术

就钢铁企业生产物流管理的实际情况 ,应用企业生产物流管理和生产运作管理的技术和理论 ,提出了优化生产计划的生产计划编制流程图 ,对流程中的两个“指标体系”以及“产品结构树”作了简要的讨论 ,同时提出了生产计划编制中定量与定性预测流程 ,讨论了生产计划的评价指标———物流平衡系数。     

面向智能制造的钢铁工业物流管控系统

计算机技术和信息技术的飞速发展为钢铁工业的发展带来了新的机遇和挑战。在新一代智能制造技术推动下,钢铁工业物流管控问题将迎来新的变革和发展。基于全流程生产协同的人-信息-物理系统技术框架,探讨了钢铁企业物流管控在物理层、计算控制层和应用层的相关问题。有助于推进钢铁工业制造在智能化、高效化、绿色化等方面稳步发展,实现采购、生产、销售全流程的优化与变革,提升对钢铁工业智能物流的认识和技术水平。     

钢铁企业MES中的物流管理

钢铁企业MES各模块和企业ERP ,对钢铁企业MES物流管理提出了特殊的需求。AriMES物流管理系统充分考虑钢铁企业的特殊性 ,完善了钢铁生产过程中的物流管理 ,进而为建立钢铁企业管理的完整解决方案奠定了基础     

我国钢材加工配送业现状及发展趋势

钢材的加工配送已经成为一种新型的物流方式。钢材配送中心作为钢铁企业与下游用户结成供应链、进行钢材物流优化的一种方式,是随着市场钢材资源的不断丰富和钢材用户对钢材供应在内容上、时间上和服务水平上的要求不断提高而形成和发展起来的。钢材配送中心的建立与发展可以满足钢材用户、钢铁企业和钢材贸易商三者的需要,已成为我国钢铁企业产品销售向用户延伸、建立稳定供货渠道、形成供应链的重要手段。     

天车物流系统在唐钢炼钢车间的应用

天车物流系统在钢铁企业中的作用非常重要,承担着各工序之间所有的物流功能。针对唐钢公司热轧部钢区布置的连续贯通形式,设计了钢区现场天车物流控制系统、天车物流跟踪系统,分析了该天车物流系统的优势与不足。该系统的应用,实现了钢区综合精细化管理,提高了生产效率。     

钢铁企业的生产物流管理模式研究

由于钢铁企业的生产是化学加工和物理加工相混合的长流程生产模式,其内部的生产物流管理具有很强的行业特点。从钢铁企业生产运行实际出发,具体分析了钢铁生产物流管理的要点,提出了钢铁企业生产物流管理的基本构成和需解决的关键问题,并进一步阐述了相应的管理策略和解决方案。     

基于工业互联网的钢铁企业智慧物流架构研究与实践

现代钢铁企业的物流管理是一个复杂的体系,需要在业务层面倡导基于整体供应链的物流管理理念,在系统层面基于新一代信息技术构建信息系统,并融合两者以提升物流效率.在调研相关技术进展与分析钢铁企业物流管理业务和系统的基础上,结合自身在钢铁企业的工作经验,融合基于供应链的物流管理理念和工业互联网体系架构,提出了基于工业互联网的钢...     

济钢计质量管理信息系统功能设计与实现

济钢计质量管理信息系统以钢铁企业生产物流为主线,通过技术创新和集成创新,进行计质量流程、组织和管理模式优化,建立了企业级计质量管理信息系统平台。系统包括计量、质量、电子防范、结算数据管理及接口5个子系统,功能架构包括进厂物流计质量、厂内物流计质量、出厂物流计质量、结算数据管理和质量专项管理等。系统的建立,实现了对上百万生产数据的梳理、规范、电子化和集成化管理,实现了数据统一、实时和共享。     

智能技术在钢铁企业中应用

随着科技的不断进步,智能装备与智能生产技术正在逐渐渗透到各个行业中,其中包括钢铁企业。智能装备与智能生产技术的应用,可以提高钢铁企业的生产效率、产品质量和安全性,降低能耗和废弃物排放,促进钢铁行业的可持续发展。本文将对智能装备与智能生产技术在钢铁企业中的实践与应用进行深入探讨,重点分析技术和设备的应用、人才培养与引进、信息安全与隐私保护、投资与成本控制等方面的问题,并提出相应的对策和建议。     

利用物联网技术实现钢铁企业智能化生产管理

首先描述了物联网技术及其与传统信息技术之间的关系。然后,介绍了物联网在钢铁行业生产管理、运输物流、能源环保以及设备管理等方面的应用。在此基础上,分析了钢铁企业物联网信息采集与集成、网络通信以及集成应用等关键技术。最后,对钢铁企业物联网应用发展进行了展望。     

宝钢出厂中心产成品转库决策模型的开发与应用

实施产成品转库是钢铁企业产品物流控制的主要策略之一。作者对宝钢出厂中心产成品转库问题进行了分析和描述，对制订产成品转库计划的关键－转库需求决策和转库流向与时间决策，建立了两阶段数学优化模型，并对模型在实际中的应用进行了介绍。     

宽厚板轧制辊期计划自动编制系统原理与应用研究

在宽厚板生产过程中,一个关键问题就是轧制计划编制的是否合理,否则会直接影响生产效率和产品质量。针对此问题,结合现代钢铁企业生产管理的特点和轧制工艺要求,建立了基于多目标优化算法的热轧批量计划模型,以合同兑现优先、热装效率优先、最大产能为优化目标,提出了排产策略,以生产数据为基础进行的仿真实验证实算法科学有效,在南钢率先实施,具有推广意义。