基于情感化设计的宴会定制葡萄酒包装设计

目的研究出宴会定制葡萄酒包装的设计方法,并作出具体的定制葡萄酒包装设计方案。方法基于情感化的设计理念,分析消费者对宴会定制葡萄酒包装的情感需求。结论以本能、行为和反思这3个设计的不同维度为基础,探讨出了宴会定制葡萄酒包装的情感化设计策略,同时设计出了婚宴定制葡萄酒的包装案例,其中把葡萄酒包装的造型和色彩进行了创新,对宴会定制葡萄酒的包装设计起到一定的指导和参考作用。     

包装设计中的地域文化元素渗透探析

目的 探索地域文化元素在包装设计中的融合策略.方法 从包装设计在时代发展中的突破与创新谈起,结合人们的审美需求与包装的自身发展,引出包装设计对文化与审美的追求以及对独特性的突出,从而将地域文化作为重要的关注点,分析其在包装设计中的应用方向,分别列举了图形、色彩、符号等细节的渗透可能性与价值,接着分旅游产品包装、地方特产包装、文创产品包装三方面就具体的渗透方式与路径展开了深入探讨,以印证两者融合的可行性.结论 包装设计以使用价值和视觉价值为主要目标,而地域文化元素的有效渗透恰恰可以赋予包装以个性化的艺术魅力与价值,让人们的审美需求得到极大满足,从而在美化产品的基础上提高产品的整体价值,带来更好的经济效益.     

信息时代包装产品的个性化需求与设计

包装产品的个性化是针对信息时代小批量生产的个性产品和商品包装设计.设计师在充分考虑包装产品的使用因素前提下,最大限度地满足消费者的需求.当代包装科学发展的系统能力和技术水平为包装产品个性化设计提供了可行性和实现条件.     

延迟策略——大规模定制化包装的“杀手锏”

不同包装的产品进行独立的需求预测和存储已不能满足客户需求的不确定性,常导致一种包装产品缺货而另一种包装的产品却产生过剩。延迟策略将"共性化"包装过程最大化,当明确消费需求后,企业便以最快的速度完成包装的"差异化"过程,从而实现了规模化和定制化的完美结合。     

基于QFD的外卖包装设计顾客需求分析模型构建

目的 为满足企业在疫情下对外卖产品包装质量提供更加准确的改进方向和快速决策争取宝贵时效,提出一种基于QFD研究框架的包装设计模型.方法 该模型在传统QFD的基础上运用粗糙集获取顾客需求初始权重,避免需求分析过程中的主观弊端,再结合Kano模型将顾客需求进行分类,最终确定顾客的需求重要度.结果 通过模型分析得出了前3个需要重点改进的顾客需求,分别为有防疫提示、包装严实、一次性开启,其最终重要度分别为0.22,0.21和0.18.结论 运用该模型可以使外卖包装设计更加准确地满足客户需求,同时也为外卖包装服务质量的改进提供了合理的工具方法.     

基于患者需求的药品包装设计的造型原则

针对药品包装造型在患者使用中存在的问题,分析了药品包装造型的定义和分类,并结合患者的使用需求,提出包装造型在符合药品属性的前提下应从患者的角度对药品包装进行造型设计。论述了药品包装的造型设计需符合药品属性的原则、需把握容积的适量化原则、需体现包装使用的便利性原则,同时兼顾到视觉与触觉美感的原则,如此的包装造型设计在方便患者治疗疾病的同时才能满足他们的审美需求和情感需求,辅以精神治疗。     

基于横向补货的库存协调近似模型

以给定零售商独自拟定订货策略为前提,提出了一种在横向补货允许的情况下,能够有效地刻画系统库存的近似模型.该模型在"最近邻居"优先补货原则下,详细地阐述了系统中的产品需求走势和相应的需求满足率.并通过和仿真试验的数值结果进行比较,验证了该模型的有效性,还对横向补货允许和补货不允许两种不同情况下的系统库存成本进行了比较,形象地给出了横向补货策略在优化库存成本方面的绩效.关于单个零售商订货策略一般性的拓展以及系统联合订货策略的可能性研究也给予了相关说明.     

基于非线性控制理论的突发需求订货策略研究

基于非线性控制理论,建立生产商、分销商和零售商在内的三阶供应链动态订货模型,使用混沌理论的李雅普诺夫指数度量突发需求扩散产生的订货量、库存量和缺货量不确定性.通过仿真软件Simulink比较了突发需求情景下,采用APIOBPCS订货策略和OUT订货策略时的系统不确定性变化.研究发现:在降低突发需求产生的库存量、订货量和...     

从“情感需求”走向“包装文化”——谈趣味性包装设计

阐述包装设计应体现人们对物质和精神的双重需求,设计中应包含更多的人文价值,体现包装的文化体制。趣味包装设计的表现形式主要由文字与图形构成,结合相对应的实例,提出趣味包装的仿生化、系列化、民族文化创新应用等设计手法和策略。     

基于需求层次理论的食品包装设计研究

随着经济水平的不断发展,消费者对食品包装的要求也随之提升。经过对食品包装设计现存问题的分析,本文基于需求层次理论,总结了安全性、互动性、差异化和价值观的包装设计原则,并针对问题提出了相应的包装设计策略,以期为包装设计提供理论参考,为食品包装设计的发展提供有力的支持。     

考虑随机市场需求和不同博弈地位的双渠道供应链策略分析

为研究供应链成员不同博弈地位下双渠道定价及随机库存问题,分别构建制造商主导、零售商主导及双方同等博弈地位的双渠道供应链博弈模型,考察随机市场需求对定价、库存及利润的影响,分析具有不同博弈地位的供应链策略差异,并通过数值仿真探讨最佳响应策略。结果表明,主导方凭借地位优势拥有更强的价格把控权及库存调配能力,获得更高收益;制造商主导型供应链具有更强的渠道整合能力,供应链的整体利润水平高于零售商主导型;同等博弈地位情形的博弈双方可根据共同市场信息及竞争对手策略更新自身策略,具有较低的库存风险,渠道定价越低,但双重边际效应降低了双方收益;市场需求波动越大,渠道定价、库存量及供应链利润均越大,此时主导方利润增幅大于追随者。     

单周期随机需求下供应链库存协调机制设计

研究了单周期随机需求条件下两级供应链的库存协调机制设计问题.建立了基于弹性订货策略的供应链库存风险共担机制,并通过算例验证了弹性订货策略在供应链库存协调中的有效性.研究结果表明,在供应链上下游无合作时,需方承担全部库存风险,其个体理性的决策无法实现供应链的整体优化,而如果双方实施弹性订货策略,分担库存风险,则可以实现供应链的Pareto优化.     

梯形需求缺货部分拖后的变质物品EOQ模型

研究了变质物品在一般梯形需求率下和缺货部分拖后时的库存模型.假定变质物品的需求为一般形式的梯形需求率函数,允许缺货且缺货部分拖后,缺货拖后率是到达下一周期补货等待时间的凹函数,物品的变质率为一般形式的Weibull时变函数,根据一般梯形需求函数不同的参数取值,建立了不同情形下变质物品的库存决策模型,给出了每种情形下模型的最优订货策略.研究结果表明,库存系统最优库存减少为零的时刻不依赖于具体的需求参数,但库存系统的最优订货策略却依赖于具体的需求参数.     

基于需求依赖库存的变质性商品最优库存-配送模型

超市型销售终端中商品展示水平的“选择效应”和“广告效应”,使得商品需求在很大程度上依赖其库存展示水平。针对这一实际情形,假设销售商在此类终端销售某一变质性商品,其中需求线性依赖于该商品当前库存水平,当库存水平下降到一定量时,立即从配送中心运送商品对超市库存进行补充。以单位平均利润最大化为目标构造相应的库存-配送模型,使用最优化理论讨论了模型最优解的存在性及唯一性,并提供寻求模型整体最优解的算法,以此求出最优的库存与配送方案。最后给出了数值例子,分析了模型参数变化对系统最优策略和利润的影响。     

基于双渠道联合库存策略的生鲜品产销

生鲜厂商采用“线上”“线下”两种销售渠道时,采用联合库存策略可以有效降低库存节约成本。考虑影响各渠道需求的各种因素和消费者的选择行为,建立了基于生鲜产品双渠道联合库存策略下的多周期产销最大收益模型。已知线下渠道销售价格,假设库存优先满足线下渠道销售,从生鲜厂商的角度给出了最优线上销售价格和最优生产量。算例表明,该策略下保质期短的生鲜农产品线上定价较高,选择线下自提取货的消费者比例越高则收益越大,需求不确定性增大则会使得利益受损,为生鲜产商通过双渠道销售生鲜农产品提供理论支持。     

带有积压定单的最优模糊存储模型

本文提出一个新的具有积压定单的关于模糊总需求的模糊存储模型。在模糊函数原理下，给出了模糊总存储成本。为了寻找最优解，使用积分均值法白化模糊总存储成本，利用Lingo8．0求解不等式约束问题，我们发现最优解都是确定的实数。此外，当模糊总需求是确定的实数时，我们提出模型的最优解与经典的具有积压定单存储模型具有相同的结果。     

BOPS策略下全渠道零售商库存决策研究

为提升全渠道零售商的运营效率和顾客购物体验,研究全渠道零售商的库存决策。基于扩展报童模型,分别构建传统双渠道与BOPS策略下的全渠道库存决策模型,通过对比分析,研究BOPS策略对门店最优库存决策和零售商利润的影响。研究结果表明,顾客选择行为对全渠道和双渠道运营产生了不同的影响。1) 双渠道下门店最优订货量随顾客对门店库存水平预期的增大而增大,全渠道下门店最优订货量呈现的特征与双渠道相反;2) 当BOPS补货等待成本较小时,BOPS策略下全渠道门店总需求大于双渠道门店总需求;3) 当顾客对门店库存预期较低时,全渠道策略优势凸显。     

Inventory lot-sizing with supplier selection under non-stationary stochastic demand

Inventory lot-sizing and supplier selection problem has been studied in the literature considering mainly time-varying deterministic demand. However, in real life, most of the products exhibit non-stationary stochastic demand. In this context, we propose an integer linear programming model for inventory lot-sizing and supplier selection problem under non-stationary stochastic demand with all-units quantity discounts and fill rate constraints. Through detailed analysis of experimental results, we show the impacts of fill rate requirements and demand coefficient of variation on costs, inventory levels and order allocations.     

汽车产品的需求特征与差异库存策略分析

分析了目前汽车产业销售策略可能存在的问题,通过对两个典型产品销售数据的实证分析,说明了汽车产品不同的需求特征,以及市场需求波动的不同规律.运用模拟试验的方法,论述了针对产品不同的市场需求特征,采取不同的库存策略,可以降低库存成本、提高客户的满意度.     

Economic ordering model for deteriorating items with random demand and deterioration

In modern marketplaces, competitive products frequently face volatile demand. In particular, the majority of deteriorating items are frequently subject to dual uncertainty, simultaneously suffering from demand and deterioration. Accordingly, this study attempts to develop an economic ordering model for a newsboy-style deteriorating item with lognormal demand and Poisson-type deterioration. Finally, an effective and practical economic ordering model involving deteriorating inventory is developed for optimising the order quantity of a given deteriorating item during an upcoming selling period to maximise expected profits of retailers. Numerical examples demonstrate that, as expected, the proposed economic ordering model can obtain an optimal solution for the inventory problem involving deteriorating items under uncertain and random demand and deterioration.