多运行方式下概率特征根灵敏度分析与PSS鲁棒设计

采用概率法对电力系统稳定器（PSS）进行鲁棒设计,包括PSS定位与参数调节。本研究的目的是提高电力系统在多运行方式下的小干扰稳定。在多运行方式下,系统特征根将以一定的概率分布在某些区间内,正态假定下的均值、方差可用来描述这种分布特性。传统的特征根灵敏度分析方法扩展为概率特征根灵敏度分析,包括求解特征根均值和方差的灵敏度,建立概率灵敏度指标,用于对鲁棒的PSS进行选址和参数调节。并构建基于概率特征根的目标函数,采用拟牛顿法对PSS参数进行最优协调,在8机－24节点算例系统上验证所研究方法的有效性。     

基于概率特征根分析的电力系统稳定器参数设计

多运行方式下的系统特征根将以一定的概率分布在某些区间内。正态假定下的均值、方差可用来描述这种分布特性。当使用电力系统稳定器（PSS）改善系统阻尼时,主要应考虑PSS对临界特征根的均值、方差的影响。文中将传统的特征根灵敏度分析方法扩展为对特征根均值的灵敏度和方差的灵敏度。由此进行的PSS选址和参数设计,将使PSS具有多运行方式下的整体合理性。     

基于概率法的静止无功补偿器设计

采用概率论方法对SVC(静止无功补偿器)的辅助阻尼控制器进行鲁棒设计,电力系统的多运行状态采用概率法进行描述.首先根据负荷变化曲线求得系统特征根的概率属性,传统的特征根分析法被扩展成为概率特征根分析法.然后推导概率的特征根灵敏度指标,并成功地用于SVC阻尼控制器的定位,输入信号选择与参数设计.所提出的方法也通过一个两区域四机系统进行检验,证实了该方法的有效性.     

基于概率法的静止无功补偿器设计

采用概率论方法对SVC（静止无功补偿器）的辅助阻尼控制器进行鲁棒设计,电力系统的多运行状态采用概率法进行描述。首先根据负荷变化曲线求得系统特征根的概率属性,传统的特征根分析法被扩展成为概率特征根分析法。然后推导概率的特征根灵敏度指标,并成功地用于SVC阻尼控制器的定位,输入信号选择与参数设计。所提出的方法也通过一个两区域四机系统进行检验,证实了该方法的有效性。     

PSS4B型电力系统稳定器参数整定

PSS4B是一种新型的多频段电力系统稳定器,因能同时抑制多个振荡模式且设置更加灵活而具有广泛的应用前景,但PSS4B参数整定相对复杂,目前相关的研究还比较少。按实际应用要求,在系统多运行方式下,用相位补偿法整定超前滞后环节的时间常数,用根轨迹法确定增益;在概率特征根分析的基础上,部分计及PSS相互间的影响,使用概率灵敏度分析法进行分析。由此进行的PSS4B参数整定,将使PSS4B在多运行方式下充分发挥优势。在一8机24节点系统上进行分析,结果表明安装的6台PSS4B均能提供对关注的振荡模式的有效阻尼,具有较强的适应性和通用性。     

基于概率法的交直流混联系统小干扰稳定性分析与改善

高压直流输电广泛运用于区域电网互联,使得传统交流低频振荡问题越发复杂。大多数对交直流低频振荡的研究都是针对单一运行方式的,本文采用概率法研究多运行方式下交直流混联系统的低频振荡特性并加以抑制。利用插入式建模技术(PMT)建立交直流输电系统和附加直流功率调制的小干扰模型;计算多运行方式下的概率潮流,采用混合中心距和半不变量结合Gram-Charlier级数展开的方法求解概率特征根。基于含交直流混联的四机两区域系统,分别使用中心频率法和测试信号法设计电力系统稳定器(PSS)和附加直流功率调制器(DCM)。根据控制效果提出DCM和PSS参数分步设计的协调原则,仿真结果表明系统小干扰概率稳定性得到明显改善。     

混合使用中心矩与累加量的电力系统概率特征根分析方法

在现有电力系统概率特征根分析方法的基础上,依据特征根各阶矩阵影响程度,将随机变量的中心矩与累加量混合使用,以求达到计算精度与计算量需求之间的协调。文中所考虑的不确定因素为：基于节点功率运行曲线的系统多运行方式,利用不心程度的特征根１阶及２阶灵敏度算式,从节点电压或节上的概率特性计算也特征根的各阶数字特征,然后由Ｇｒａｍ－Ｃｈａｒｌｉｅｒ级数确定临界特征根的概率和稳定概率。在该混合算法中,既不限制随     

利用单神经元模型改善概率PSS的阻尼特性

在电力系统稳定器(PSS)设计中,用概率方法可以考虑更多的系统运行方式。为了进一步改善PSS的鲁棒性,将单神经元模型引入PSS设计中,形成附加控制单元,附加控制参数可以随运行方式而变化。为确定参数变化方程,在一8机系统上进行了大量的试算和分析,考虑了不同配置方案,包括附加控制单元的数量和地址,本地和远方控制信号等。与固定参数的概率PSS性能相比较,引入单神经元模型后,各方案的阻尼特性均有不同程度的改善,临界阻尼比最大改善量达40%。     

多运行方式下含风电场电力系统的小干扰概率稳定性研究

为了考虑系统的多运行方式,采用概率方法对风电场接入对系统小干扰稳定性的影响进行研究。首先采用插入式建模技术(plug-in modeling technique,PMT)建立适合小干扰稳定分析的完整的双馈感应风力发电机组(doubly-fed induction generator,DFIG)线性化模型;然后进行概率潮流计算,得到系统状态变量的概率描述,形成系统状态矩阵;最后应用概率特征根方法对系统进行求解分析,得到系统小干扰概率稳定性。以2个系统为例对风电场接入后的电力系统小干扰概率稳定性进行仿真分析,结果表明：风电场的加入使机电振荡模态特征值实部的概率分布变得相对分散;系统本地振荡模态稳定概率大幅下降,区间振荡模态稳定概率略有上升;通过加装电力系统稳定器(power system stabilizer,PSS),可提高系统小干扰概率稳定性。     

计及FACTS装置的概率特征根分析

概率特征根分析计及了较宽范围的系统运行方式变化,利用柔性交流输电系统FACTS(Flexible AC Transmission System)装置上的附加控制器可以改善系统的动态特性,将现有的概率特征根分析扩展到包含FACTS功能模块。以并联型静态无功补偿器SVC(Static Var Compensator)和串联型可控串联补偿器TCSC(Thyristor-Controlled Series Capacitor)为例,在原有概率特征根模型的基础上,依据具体的元件模型和控制器表达,确定了形成系统状态空间方程时的相应线性化表达式;详细讨论了功能增加后系统状态方程矩阵的形成;通过补充相关的灵敏度计算,完成了计及FACTS装置的电力系统多运行方式下的小干扰稳定性分析。最后,在一个八机系统上进行了试算。在选定的附加控制器参数下,比较了增加SVC前后的系统主导特征根的变化,考察了附加控制器增益变化对临界特征根的影响。