基于小波分解的 K-分布 SAR 图像舰船检测

舰船目标检测是合成孔径雷达海洋应用的一个重要组成部分. 通过对合成孔径雷达图像中舰船目标和海杂波背景的结构差异特点进行分析,提出了一种利用小波分解技术和 K-分布海杂波模型的恒虚警率舰船目标检测方法,并对实际 SIR-C C 波段 SAR 图像进行了实验. 实验结果表明,该方法能够在复杂相干斑和海杂波背景中大幅增强舰船目标,并且有效保证了检测结果的准确性.     

合成孔径雷达图像的恒虚警率目标检测

目的　对合成孔径雷达 (SAR)图像实施恒虚警率 (CFAR)目标检测 .方法　利用 K-Gamma和Weibull分布的杂波模型分别对海面和陆地的人造目标实施检测 ;同时 ,对不同杂波背景下 CFAR检测方法进行比较 .结果与结论　通过检测结果的比较 ,证实了 K-Gamma分布和 Weibull分布分别适合于海面和陆地杂波背景下的目标检测 ;在非均匀杂波背景中 ,有序统计量 (OS)较单元平均 (CA)方法具有优越性     

基于自适应梯度倒数滤波红外弱小目标场景背景抑制

由于红外弱小目标尺度小、能量弱,所以抑制背景以增强目标使后期检测跟踪性能得到保障是关键的目标检测技术环节.为了提高梯度倒数滤波算法对杂波纹理的抑制能力,减少差分图像中残留纹理对目标的干扰,本文提出了自适应梯度倒数滤波算法(AGRF).AGRF算法通过分析背景区域、杂波边缘纹理、目标的分布特性和统计数字特征来确定邻域像素...     

基于多背景杂波分布模型的自适应CFAR检测

针对现有的CFAR(Constant False Alarm Rate,恒虚警)算法采用全局建模,在待检测的所有区城采用同种背景杂波分布模型,导致使用的模型在不适应区域失配,使CFAR检测性能下降的现象,本文提出一种基于多背景杂波分布模型的自适应CFAR检测算法.该方法根据背景区域的不同统计特性即统计方差和均值比来判断...     

合成孔径雷达图像的恒虚警率目标检测

目的：对合成孔径雷达（SAR）图像实验恒虚警率（CFAR）目标检测，方法：利用K－Gamma和Weibull分布的杂波模型分别对海面和陆地的人造目标实验检测，同时，对不同杂波背景下CFAR检测方法进行比较。结果与结论：通过检测结果的比较，证实了K-Gamma分布和Weibull分布分别适合于海面和陆地杂波背景下的目标检测，在非均匀杂波背景中，有序统计量（OS）较单元平均（CA）方法具有优越性。     

舰船尾流图像的边缘分割算法研究

舰船尾流是指舰船航行过程中由于螺旋桨空化、水与舰船侧壁摩擦等原因,在舰船尾部形成的气泡群。利用舰船尾流多波束成像技术,可以探测到尾流的声散射强度数据。为了更好地研究尾流的特性,对原始声呐数据进行图像可视化处理。由于处理后的原始尾流图像掺杂着噪声,尤其当海面反射较强时,造成部分尾流图像与海面的反射图像完全混合在一起,因此需要寻找合适的算法将尾流图像的边缘提取出来。文章研究了微分算子、数学形态学算法、分形算法等边缘分割算法在尾流图像处理中的应用,并通过比较总结了每种算法的优缺点。     

基于MAPES的非均匀多基线SAR三维成像算法

多基线合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)通过在高度方向上的多次重复飞行形成了对目标观测的高度向合成孔径,具有高度向分辨能力,能够实现对目标的三维成像.本文针对各条轨迹非等间隔分布的多基线SAR数据,提出了基于缺失数据向量幅度和相位估计(Missing-data Amplitude and Phase Estimation,MAPES)的非均匀多基线SAR的三维成像算法.根据多基线SAR三维成像的信号模型和基于谱估计的三维成像原理,引人MAPES算法对非均匀采样的目标高度向观测数据进行空间谱估计,实现对目标的高程成像,从而得到了基于MAPES算法的非均匀多基线SAR三维成像处理流程.使用MAPES算法对非均匀多基线SAR的仿真数据和微波暗室数据进行了三维成像实验.     

基于光谱角匹配和加权自相关约束能量最小化 算法的水面目标探测方法

为实现对高光谱图像海面舰艇目标进行有效探测,通过对传统的目标探测算法进行改进,解决了加权自相关约束能量最小化算法(Constrained Energy Minimization, CEM)对于大目标地物提取效果不佳的问题.对高光谱图像做降维和端元提取处理,并利用提取的端元进行光谱角匹配(Spectral Angle Mapping, SAM)分类来确定两个重要的分类:舰船类和海水类;从所有像元中减去舰船类像元作为背景像元,通过基于纯背景像元加权自相关矩阵的SAM-CEM算法计算探测结果;通过分类图像来获得只包含海水和舰船的灰度图像,并进行二值化和数学形态学处理,寻找范围最大的白色区域为海水区域;通过对目标探测图像进行二值化,利用舰船目标在海水中的特点,去除不在海水区域内的虚警目标,从而确定最终的舰船目标.实验结果表明:该算法能够更好地增强目标信号而抑制背景信号,从而避免了加权自相关CEM算法中目标信号作为背景信号参与运算而对探测结果的影响,在对海面舰艇的目标探测中取得了令人满意的结果.     

星载SAR对舰船高分辨成像研究

研究了星载SAR对舰船高分辨成像的难度和方法。在星载SAR舰船数据获取模型的基础上，着重分析了舰船航行以及船体在特定海情时三维转动对星载SAR成像的影响，研究了星载SAR舰船数据的ISAR成像方法，并给出成像算法流程，仿真结果验证了该方法的有效性。     

雷达非平稳海杂波对杂波协方差矩阵和CFAR性能的影响研究

海杂波的非平稳性是影响雷达性能的重要因素,对某X波段雷达实测数据进行幅度和谱分析,验证了海杂波的非平稳特性,通过三种不同的杂波协方差矩阵的构造,研究了非平稳海杂波对检测器(NAMF)性能的影响,实验结果给出了非平稳性对雷达的影响损失大小,对构造新雷达误差的算法具有指导意义.