三维高分辨地震数据处理方法

三维高分辨处理就是要拓宽有效信号的频带，并使地震数据在宽频内有较高的信噪比，基于这一观点，进行了大量的分析，试验，设计了一套以叠前反褶积组合，大值干扰自动压制、高精度速度分析，地表一致性处理、三维ＤＭＯ及叠后方向约束去噪，Ｆ－Ｘ域地震地道内插、三维一步法偏移等处理方法为主的三高分辩地震资料处理框架，通过实际资料处理表明，三维高分辩处理后的剖面比常规处理的剖面主频提高１倍以上，并且断层归位准确，信噪     

地震资料高分辨率处理技术

针对高分辨采集的地震资料，采用了高分辨地震资料处理的各种技术，地震资料叠前提高信噪比处理，提高反射信号主频和展宽有效信号频带，分频处理方法，优化迭代叠加方法，信号方向约束预测去噪方法、三维F－XY域预测道内插方法等，并讨论了叠后提高横向辨率问题，在实际资料处理中取得了较好的效果。     

小波变换在地震资料高分辨处理中的应用

目前，人们开发了地震资料叠后高分辨处理的多种方法，使地震资料的分辨率得到不同程度的提高，但信噪比却下降了，从而使物探解释人员不敢大量地使用这种叠后高分辨资料作层位对比和油气解释。为了改变这样的局面，本文利用二维小波变换作了地震资料的叠后高分辨处理。理论和实践都证明，这种方法不仅使地震资料的分辨率得到较大提高，而且信噪比不降低，是较为理想的一种叠后高分辨处理方法。     

小波变换在地震资料分辨处理中的应用

目前，人们开发了地震资料叠后高分辨处理的多种方法，使地震资料的分辨率得到不同程度的提高，但信噪比却下降了，从而使物探解释人员不敢大量地使用这种叠后高分辨资料作层位对比和油气解释。     

三维地震资料二次处理技术——以克拉玛依油田四2区为例

克拉玛依油田四2区大部分三维地震资料品质较差，浅、中、深层资料信噪比极低，面波、脉冲等干扰严重，在记录上几乎看不到有效反射信息，猝发脉冲噪声现象严重，三维地震资料束线多、变观现象严重。另外，地震资料多次波不发育，给处理带来了较大困难。采用FOCUS及GRISYS两套地震资料处理系统，进行叠前去噪、DMO叠加去噪、叠前F-X域预滤波、反褶积试验、三维RNA技术提高剖面信噪比以及PR分裂一步法偏移等处理方法，取得了很好的效果。     

拉东投影法三维叠前时间偏移

对地下地质构造正确成像是地震勘探的最终目的，由于三维地震资料采集不可能都沿垂直构造走向的方向进行，这就给地震资料的三维处理带来了许多困难。本文将三维叠后拉东投影偏移思想应用于三维叠前处理，提出了三维叠前投影时间偏移算法。利用拉东投影变换的原理，将整个三维叠前数据体投影到各方向的径向线上，使各方位角的构造都包含在其中某条或多条径向剖面上。投影完成后，形成一系列独立的二维叠前径向线，然后采用各种标准的二维叠前时间偏移成像方法来实现各径向线的叠前时间偏移。当各径向剖面偏移完成后，在时间切片上进行反投影，从而最终形成三维叠前时间偏移结果。实际应用表明，用本方法进行三维叠前时间偏移，可明显提高剖面的信噪比，边界反射很弱，并且资料的中深层成像效果较好。     

泌阳凹陷深层系地震资料处理方法探讨

通过对泌阳凹陷深层系地震剖面特征及该区采集，处理情况分析，提出采用叠前压制面波，多次波的新方法，充分应用炮点重新定位。地表一致性振幅补偿、面元扩析技术，对该区三维原始资料进行连片再处理后，提高深层资料信噪比。     

基于曲波变换的叠后三维地震资料去噪处理研究

基于曲波变换的数学原理,采用数值算法最新研究成果,设计并实现了二维曲波变换应用于叠后三维地震资料去噪处理的算法和流程。采用曲波变换对南海某工区叠后三维地震资料进行去噪处理结果表明,地震资料的信噪比有了明显的提高,去噪后的地震剖面反射波同相轴清晰、连续性好、保真保幅、方差体清楚,从而为该地区后续的层位和断层解释、地震异常体识别、油藏描述和地震反演提供了更为真实的地震资料。     

准噶尔盆地大沙漠区高精度地震资料处理技术

准噶尔盆地腹部沙丘起伏变化较大,地震资料存在严重的静校正问题、振幅衰减问题和多次波问题.为此,对该区多个区块的二维、三维地震资料在静校正、多次波衰减、一致性处理、速度分析、叠后去噪和叠后偏移等方面进行了深入的探索.总结出一套适用于该区的高精度地震资料处理技术和处理流程,在提高分辨率的同时,兼顾信噪比.应用结果表明,剖面品质满足了地质解释的要求.     

准噶尔盆地大沙漠区高精度地震资料处理技术

准噶尔盆地腹部沙丘起伏变化较大．地震资料存在严重的静校正问题、振幅衰减问题和多次波问题。为此．对该区多个区块的二维、三维地震资料在静校正、多次波衰减、一致性处理、速度分析、叠后去噪和叠后偏移等方面进行了深入的探索。总结出一套适用于该区的高精度地震资料处理技术和处理流程。在提高分辨率的同时。兼顾信噪比。应用结果表明．剖面品质满足了地质解释的要求。     

外推算子预测去噪方法

由于地震数据不同频段有不同的信噪比,常规的去噪方法对信噪比低于一定程度的频率成分就起不到压制噪声的作用,相反,在这样的频率点可能还会降低信噪比。这是由于信号估计的有效性过分依赖于输入数据的信楷本身所致。实际上,有效反射信号不同频率成分间存在着一定的关系,即空间延续方向是不随频率而变化的,故尔可用高信噪比频段的信息来推算低信噪比频段的信号,从而得到最准确的信号估计结果。理论数据和实际资料处理结果表明,将这种方法用于时间域和频率域的去噪均能起到压制噪声的效果,有利于展宽有效频带,提高分辨率。     

基于阻尼雷克子波的可控震源非线性扫描信号设计方法

目前常用的可控震源扫描信号相关子波具有较多、较大旁瓣,相关时产生较强的相关噪声,尤其是在中国西部低信噪比地区,严重地影响了地震资料品质。雷克子波虽是旁瓣小、分辨能力强的理想子波,但其能量主要集中在主频段,具有低频成分少、频带窄等问题,不符合宽频带勘探的要求。为此,提出了一种子波旁瓣小、低频丰富、频带宽的阻尼雷克子波,并定义了其计算公式;然后运用阻尼雷克子波进行可控震源宽频非线性扫描信号设计,获得的扫描信号具有频带宽、旁瓣小的特点,并进行了正演模拟;最后通过应用试验对比说明了该方法能够改善可控震源激发效果,提高地震资料品质。     

基于小波变换的最小光滑滤波去噪

在地震勘探中，随机噪声是一种频带较宽，严重影响有效波的干扰波，常用的一维去噪方法效果都不理想。小波变换是一种时频分析方法，根据它的分频和局部分析能力，结合一维方向上去噪的光滑滤波，能有效地消除随机干扰，并且能保证有效波的中、高频成分，经过小波包重构，可恢复有效波信号，该方法优于常规一维去噪方法。     

地震资料的保幅宽频高分辨率处理

目前常用的高分辨率地震资料缺少低频、频带窄、振幅谱不平,不利于构造和储层的精细解释。本文介绍的保幅宽频高分辨率处理以相对振幅保持为重点、以提高信噪比为基础、以展宽频带为目标,将高保真、高信噪比、高分辨率有机结合,获得的地震资料分辨率高、信噪比高,有利于识别小断层、薄互层和不整合面。     

基于广义S变换的叠前高频噪声压制

在高分辨率黏性补偿处理中,高频噪声会随着频带的拓宽、有效信号的增强而增强,致使剖面信噪比降低。本文针对这一问题,提出了一种基于广义S变换的时变叠前高频噪声压制方法。该方法通过人机交互方式合理地确定地震数据在不同时刻的高频压制范围,使其既可以有效消除叠前数据中的高频噪声,又可以为后续的高分辨率补偿处理预留下合适的拓频空间。与频率-空间域滤波法相比,该方法具有时变和空变滤波特性,并可充分保留有效信号能量,非常适合于叠前高频噪声压制处理。实际数据处理结果充分证明了该方法的有效性。     

信号方向约束叠后噪声压制

目前叠后随机噪声压制方法众多,但去噪效果往往过于依赖剖面信噪比本身,从而在提高剖面高频段信噪比方面发生困难,难以真正展宽输出剖面高频段有效频带。方向约束叠后噪声压制方法在高频段有效信号的估计中,用易于求取的信噪比相对较高的低频段有效信号方向来约束。这样做的结果,使高频段有效信号的估计更加准确,能更好地改善去噪效果,从而达到拓宽有效频带的目的。     

优势频率约束下的递推f—x去噪和谱均衡方法

在高分辨率地震资料处理中，提高信噪比的关键是消除高频噪声的影响，为此，本文提出了在优势频率约束下的递推ｆ－ｘ去噪和谱均衡处理方法，该去噪方法是以优势频率成分（即具有最高信噪比的频率成分）的预测因子为约束条件，在给定的频段内分别沿频率减小和增大的方向进行递推求解，准确地求取其它较低信噪比频率成分的预测因子，使低信噪比频率成分的去噪结果更为理想，优势频率约束下的谱均衡方法是以优势频率的振幅值为基础，对     

一种改进叠后地震资料分辨率的方法

在常规地震资料处理中,为了提高地震资料的分辨率,常在叠前和叠后分别作一次脉冲反褶积,分辨率确实提高了,但是,信噪比也降低了。从理论上说,脉冲反褶积的希望输出信号是一个尖脉冲,其频谱可以看成是一个白噪信号的频谱。实际上,在反褶积处理之后还要作滤波和叠加等一系列处理,其输出信号是有限带宽的。在此范围内,求其平均振幅谱,再用来对原信号振幅谱进行平滑和加权,使此输出信号的谱白化,形成有限带宽的白噪序列,其大小可在某一常数附近摆动,这种方法称为谱白化反褶积。用这种方法处理实际叠加后的地震资料,不仅分辨率有了提高,而且信噪比也有改善。     

压制面波的波场分离方法

面波是陆地上震勘探中的一种强干扰波，为了提高地震资料的信噪比和分辨率，必须在叠前对其予以压制，以往人们对面波压制方法的研究，基本上是依据面波的频率特性或视速度特性，并在实际应用中见到了一定的效果，但由于只侧重考虑面波的单一特性或在理论上基于某种数学假设，致使这些方法都会对有效波造成不同程度的损失。     

应用匹配追踪算法的高分辨率处理方法

常规地震数据处理方法因存在窗口效应、能量聚焦性差、分辨率与信噪比相互制约等弊端,使其处理能力受限。为此,在阐述匹配追踪算法基本原理及相对保幅AVF剖面构建方法的基础上,文中提出一种新的高分辨率处理技术。首先对信号进行分解并构建相对保幅AVF剖面,然后在时频谱上进行能量重新分配,提高原始数据高频成分,每个时频原子在给定频率位置的谱值决定其贡献程度,最后保幅重构地震信号。实际资料处理结果表明,重构后地震信号主频提高,频带拓宽,分辨率相对提高,增强了地震资料识别小地质体的能力,有利于后续储层识别和流体检测。