基于防火墙的网络入侵检测研究与设计

在Linux操作系统下从使用Iptables构建防火墙出发,分析了防火墙和网络入侵检测系统各自的特点,提出了结合防火墙和网络入侵检测系统实现网络安全的观点,并对其应用和入侵检测算法进行了系统的分析和设计。     

基于IPv6的入侵检测与防火墙联动系统

网络安全中入侵检测与防火墙的联动是研究的热点,目前已经实现的联动系统多局限于IPv4网络,该文基于IPv6网络的防火墙和入侵检测系统,提出一种分布式的网络安全防护体系,通过设置入侵检测代理和集中控制服务器,分析检测到的入侵状况信息后主动调整防火墙的规则策略,实现支持IPv6/IPv4双协议的入侵检测与防火墙动态联动。测试结果表明,系统有效可靠。     

防火墙与入侵检测系统联动的网络安全体系分析

该文在对防火墙和入侵检测技术原理进行探讨的基础上,重点分析了防火墙与入侵检测系统联动的内在原因、功能特点和实现方式。分析结果表明,二者联动所构筑的网络安全体系既提升了防火墙的机动性和实时反应能力,又增强了入侵检测系统的阻断功能,从而全面提高网络系统的整体安全防护能力。     

入侵检测与防火墙的联动平台研究

通过分析入侵检测系统和防火墙技术的各自优势,认为实现防火墙的数据过滤与入侵检测的实时监控间的有效互补是非常重要的。提出了网络安全事件的基本分类方法,定义出入侵检测系统提供给防火墙的信息格式,采用向入侵检测系统和防火墙中嵌入相关模块的方法,实现了入侵检测系统对攻击行为的自动响应,从而实现了防火墙与入侵检测系统间的协同工作。这样无论是来自内网还是外网的攻击,都可以被联动平台识别并自动响应。     

入侵检测系统与防火墙的联动分析

随着网络技术的不断发展,网络安全问题成了最令人头疼和困惑的问题。虽然防火墙和网络入侵检测技术的不断成熟,在不同的位置上给了网络一定的保护能力,但它们在网络安全体系中还是存在不足。本文介绍了一种防火墙与入侵检测系统联动的技术,有效地提升了防火墙的实时反应能力,同时也增强了入侵检测系统的阻断功能。     

试论网络安全技术在校园网建设中的应用

本文首先对网络安全的概念进行总结,对校园网络安全技术进行分析,逐步分析了防火墙技术、网络入侵检测技术、虚拟专用网技术等,然后分别从虚拟局域网的划分、部署防火墙以及部署入侵检测系统三个方面对网络安全技术在校园网络中的应用进行探讨。     

网络安全为基础的入侵检测技术与防火墙的结合

网络安全是目前计算机网络运行和发展的首要问题,在众多安全防护技术中,防火墙和入侵检测系统是两种较为成熟的技术体系和措施.而独立的防火墙和入侵检测系统都存在一定的缺陷,不能达到全面保护系统的目标.所以将二者结合起来,共同保护系统的网络安全,就成为了保证网络安全的技术从单一系统相联动系统过渡的突破口.     

入侵检测与防火墙协同应用模型的研究与设计

防火墙与入侵检测系统作为两种网络安全防护技术应用的越来越广泛。本文在简要介绍防火墙与入侵检测的优点与不足的基础上,提出了在网络中同时部署防火墙与入侵检测系统,使它们各自发挥所长来保护内部网络的安全。并通过SHELL脚本将IDS检测到的入侵行为自动生成防火墙的规则,及时的阻断来自外网的入侵行为,使IDS与Firewall能够有效的协同工作,从而提高网络的安全性。     

IPv6网络安全的实现与测试

IPv4地址日趋枯竭,IPv6协议替代IPv4协议势在必行。与IPv4协议相比,IPv6协议在地址空间、路由聚合、服务质量和网络安全等方面带来了很大的发展和提升空间,但IPv6的网络安全仍然存在。本文对IPv6的防火墙和入侵检测系统进行了测试,并对其结果进行了分析。为正确部署防火墙和定位入侵检测系统提出了系列建议。     

基于防火墙的分布式网络入侵检测模型设计

随着网络安全问题日趋突出,入侵检测系统作为一门新兴技术成为广泛关注的焦点,它能够及时检测入侵行为,迅速做出响应,但仍存在不能阻止攻击等缺点。因此,在分析入侵检测系统、分布式入侵检测系统的结构及防火墙技术基础上,提出了一个分布式网络入侵检测与防火墙技术集成的模型实现网络安全。     

数据挖掘在入侵检测系统中的应用

入侵检测是近年来出现的网络安全技术,将数据挖掘技术和入侵检测结合是网络安全领域的一个研究课题.介绍了入侵检测系统的基本概念和相关技术,阐述了数据挖掘在入侵检测系统研究中常用的技术,提出了基于数据挖掘的入侵检测系统和一种改进的Apriori算法,并对系统结构及各部分的功能进行了分析.该算法应用于此系统来提取用户行为特征和入侵模式特征,提高了整个系统的性能.     

基于遗传算法的BP神经网络入侵检测系统在校园网中的应用

随着网络应用日益普及,随之而来的网络安全问题日益凸显,本文针对校园网所面临的安全威胁,通过对入侵检测技术的简单介绍,结合校园网的实际情况提出一种新的基于遗传算法的BP神经网络实时入侵检测系统,它有效地增强了校园网的安全防护。     

网络入侵诱骗技术Honeypot系统的研究与实现

在介绍防火墙技术和入侵检测的基础上,分析了网络入侵诱骗技术Honeypot的3种主要技术：IP欺骗技术、重定向型诱骗、网络动态配置。探讨了通过虚拟机软件模拟网络服务实现诱骗环境的方法及系统设计。基于诱骗技术的网络安全系统是入侵检测的扩充,是网络安全技术中的一个新的研究领域,具有广阔的应用前景。     

基于WLAN的入侵检测系统研究与设计

WLAN入侵检测技术作为一项安全技术,在保证WLAN的网络和系统安全性上起着非常重要的作用。针对WLAN的安全性问题,分析WLAN面临的一些主要攻击手段,对WLAN中的入侵检测典型技术进行探讨;设计一个WLAN入侵检测系统模型,并给出该系统模型的逻辑构成,对构成该系统模型的各个模块的功能及其实现技术进行详细阐述;对WLAN入侵检测系统的实现做了必要的研究与探讨。     

浅谈入侵检测中的几种常用技术

入侵检测系统作为防火墙的合理补充,已经在网络安全中起着非常重要的作用。该文从入侵检测技术的定义出发,探讨入侵检测的基本原理,详细探讨了入侵检测中几种常用的技术。     

神经网络在入侵检测中的应用

神经网络具有自组织、自学习和推广能力的优势,将其应用于IDS中是目前网络安全领域的研究热点。基于神经网络的入侵检测方法不仅对于已知的攻击模式具有较好的识别能力,而且具有检测未知攻击的能力。介绍了入侵检测的概念和入侵检测系统的分类,分析了入侵检测技术存在的问题,提出了改进BP算法神经网络的入侵检测模型,最后利用MATLAB验证算法改进的有效性。     

入侵检测技术的研究与进展

入侵检测系统(IDS)作为一门新兴的安全技术,是网络安全系统中的重要组成部分。该文阐述了入侵检测系统的基本原理和功能模块,从数据源、检测方法和检测定时三个方面描述了入侵检测系统的分类,并对目前国内外入侵检测技术的研究现状作了介绍和分析。随着计算机技术和网络技术的高速发展,海量存储和高带宽的传输技术,都使得集中式的入侵检测越来越不能满足系统需求。由此指出,分布式入侵检测(DID)必将逐渐成为入侵检测乃至整个网络安全领域的研究重点,为进行入侵检测技术的研究提供一定的技术和理论依据。     

组合出入口访问控制的防火墙系统研究

针对军事网络特殊安全需求,提出了一种组合出人口访问控制的网络边界安全防护手段,在抗网络攻击方面,采用包过滤防火墙与基于神经网络和基于协议分析和规则匹配的入侵检测技术相结合的方法,提高入侵检测的准确性;在防信息泄密方面,在出口访问控制中引入身份认证机制及内容审查和过滤机制,可建立更灵活的安全审计和访问控制策略,有效阻截敏感或涉密信息外泄,实现对泄密源的有效跟踪。     

基于网络的入侵检测系统设计与实现

网络入侵检测系统是一种通过实时监测网络以发现入侵攻击行为的安全技术。随着入侵检测技术的发展进步,目前已经出现了各种各样的网络入侵检测系统。文章在综合分析各种入侵检测技术的基础上,构建了一个基于Snort的网络入侵检测系统,能快速发现入侵行为,实时报警,提高网络防御体系的完整性。该系统采用基于规则的网络信息搜索机制,对数据包进行内容的模式匹配,从中发现入侵和探测行为。     

网络入侵技术及其检测分析

入侵检测是一个比较新的、迅速发展的领域,已成为网络安全体系结构中的一个重要的环节。该文介绍了主要网络入侵技术分析,并结合现有的网络入侵检测技术,重点分析了基于特征的入侵检测技术与基于异常的入侵检测技术,讨论了两种入侵检测技术的优点和存在的问题以及网络入侵检测技术的适用性。