基于∑-△技术的微弱信号检测系统

本文简述了精确紫外辐射定标中微弱信号检测系统的设计,介绍了影响系统稳定性的因素及其解决方法,并着重讨论了微弱信号检测系统中的硬件实现方法.采用了∑-△技术和单片机控制技术,为解决紫外辐射定标中微弱信号的检测提供了一种有效的方法.     

基于Duffing振子的微弱信号检测方法及其电路的实现

在介绍了Duffing振子用于微弱信号检测原理和方法的基础上,根据系统的状态方程,设计制作了基于Duffing振子的微弱信号检测电路,并且分别用20HZ和60HZ频率的正弦信号对电路进行了控制试验.利用混沌系统相变对周期小信号的敏感性和对噪声具有免疫力的特点,用此电路实现了在强噪声背景下的微弱正弦信号的检测.研究工作对...     

微弱信号在数字信号处理器上的检测与实现

本文首先介绍了微弱信号的检测理论,包括自相关检测和互相关检测.虽然模拟电路对于信号处理的实现比较简单,但是对于容易被噪声掩盖的微弱的有用信号的检测并不是十分理想,而对于数字电路来说,设计和实现方式上相对于模拟电路的实现比较复杂,但是对于提取微弱信号效果较为明显,容易在噪声干扰下检测出微弱信号.针对模拟电路处理微弱信号存在的问题,本文提出了采用数字电路进行微弱信号处理的过程以及在DSP上的软件、硬件的数字实现过程.     

湮没在色噪声背景下 微弱方波信号的混沌检测方法

 建立一个其动力学行为对微弱方波信号极其敏感的混沌系统,根据该系统相轨迹的变化实现了任意色噪声背景下的微弱方波信号的测量.文中论证了方波信号的检测方法;分析了噪声对混沌检测的影响,仿真实验表明该混沌检测系统对方波信号非常敏感,对任何零均值色噪声均具有极强的抑制能力.     

微弱光信号检测系统的研究北大核心

为了解决光电检测系统检测微弱光信号时的噪声问题,通过建立等效电路模型,推导出了光电检测电路输出信噪比公式并分析了影响系统噪声性能的关键因素。设计了一种可探测微弱光信号、具有宽动态范围和自动换档功能的光电检测系统。实验结果表明,该系统可对微弱光信号进行精确探测。     

基于∑-Δ技术的微弱信号检测系统

本文简述了精确紫外辐射定标中微弱信号检测系统的设计,介绍了影响系统稳定性的因素及其解决方法,并着重讨论了微弱信号检测系统中的硬件实现方法。采用了∑-Δ技术和单片机控制技术,为解决紫外辐射定标中微弱信号的检测提供了一种有效的方法。     

微弱信号高精度数据采集技术研究

介绍了一般数据采集系统的拓扑结构,针对微弱信号的特点,从信号传输、滤波、放大调理和模/数转换等方面进行了全面分析,通过对数据采集系统的拓扑进行改进和优化设计,分析计算相关的误差,提供了解决微弱信号采集的完整方案,试验验证该方案可以获得高精度的数据采集结果.     

基于NSP的微弱频率确知信号的提取

为实现确知频率信号在强噪声环境下的有效提取,本文在零空间追踪(Null Space Pursuit,NSP)方法的基础上,通过增加已知频率的先验信息约束,提出了一种基于频率确知信号约束的微弱信号提取方法.该方法继承了零空间追踪方法的优良属性,通过将确定的频率作为先验信息约束,可以实现其微弱信号相位和幅度的有效提取,仿真实验证明最多可实现高达30dB信噪比的提升;特别适合相对低信噪比环境下(信噪比小于-5dB)的微弱信号提取.该方法提供了常规的微弱确知信号的检测/提取方法之外的一种新的选择.     

基于伪随机序列的微弱光信号检测

 提出了一种测量微弱光信号的方法,用伪随机序列调制光源,调制后的光信号注入测量系统,输出光信号经过光电转换后与伪随机序列进行相关检测,由于伪随机序列具有与白噪声类似的相关特性,测量过程中的干扰和噪声对相关函数峰值影响甚小,相关检测显著提高了输出信号的信噪比,可以检测到微弱的光信号.文中理论分析了伪随机序列相关检测性能,并给出了实验测量结果.理论和实验结果都证明这种方法用于微弱光信号测量系统,在较强噪声背景下(信噪比-15dB),可以提高信噪比约30dB,有效地提高了测量精度.     

微弱信号检测技术综述

对微弱信号的定义和微弱信号的应用范围进行了概述,并且对当前微弱信号的研究背景做了阐述,重点比较了目前在微弱信号检测技术中应用的方法,最后总结各个方法的特点.     

频率调制光谱稳频法的信号处理算法研究

频率调制光谱稳频法利用参考气体对激光吸收量来反馈控制激光波长稳定,反馈信号的提取通过调节参考信号与吸收分量同相的方式实现.为免除移相的麻烦,提出利用吸收分量和色散分量的合成信号作为反馈信号,通过仿真证明可以利用合成信号作为反馈信号.该合成信号的提取利用两正交参考信号与合成信号耦合的方式实现,该方式方便了信号的提取,免除了调相的麻烦.最后还提出一种判定激光波长偏移的方法.     

基于SHARC的多功能雷达模拟器的设计与实现

ADSP21060是AD公司生产的一种高性能的32位浮点DSP芯片,在雷达模拟系统实时性要求高时,可基于ADSP21060来实现雷达模拟器。本文介绍了ADSP21060的性能,给出了雷达模拟器系统实现的系统原理图和硬件框图及软件流程。该雷达模拟器采用PC机和DSP组合的结构,用软硬件相结合的方法,ADSP21060完成实时运算,最终产生满足要求的视频信号。     

一种基于多相滤波的高速信号处理算法

在多速率信号处理中,常采用多相滤波结构以有效地降低系统的运算量,提高系统信号处理的实时性。如果采用内插系统的多相滤波结构,在实现过程中受系统时钟频率的约束,将无法实现采样率超过时钟频率的高速率信号的传输。提出了一种基于多相滤波结构的新型高速信号处理算法,对高速信号进行多级多相滤波,从而将信号进行多相分解,采用多通道传输;利用多路低采样率信号得到高采样率的输出信号,并在接收端进行信号合成。具有运算量小、消耗资源少、便于实现等优点,并通过公式推导及仿真结果验证了其正确性,解决了高速率信号受系统时钟频率限制难以实现的问题。     

MOPA准分子激光同步系统信号发生器的设计

针对MO-PA(振荡-放大)准分子激光器双腔放电同步系统,设计了基于PIC16F873A单片机和直接数字式频率合成器 (direct digital synthesizer, DDS)芯片AD9833的方波信号发生器。对比传统简易信号发生器的优缺点,结合应用在激光器工作的实际环境,讨论了系统的硬件结构以及实现的软件流程,经过实验及分析,结果表明在1～4 kHz范围内,信号发生电路输出方波信号频率误差<0.05 Hz。     

EDMA数据传输方式在基于DSP的视频信号处理系统中的应用

视频信号传输是视频信号处理系统的关键技术,文章介绍利用EDMA数据传输方式、在基于TI公司的数字信号处理器(DSP)TMS320C6713芯片的视频信号处理系统中实现视频数据信号高速传输的一种方案。介绍了方案中的DSP外部储存器接口与FIFO存储器的硬件接口设计,并着重描述了基于EDMA数据传输方式的实现方法和软件设计流程。利用EDMA在CPU后台高效地实现存储空间的数据搬移,并在EDMA中断服务程序中对视频数据信号进行处理,DSP的中央处理单元就能够专注于信号处理和系统功能控制,从而满足视频信号处理系统的高速实时性要求。     

基于TMS320C6701的多普勒气象雷达信号处理系统

介绍了多普勒气象雷达信号处理系统和TMSC6701的性能结构及功能特点，提出了基于TMS320C6701高速实时信号处理系统的设计方案。实践证明，该处理系统具有结构简单、性价比和可靠性高等特点。     

RTLinux在雷达信号采集处理系统的应用

介绍了RTLinux的结构特点,提出对某雷达信号采集处理系统改进的设计方案,分析了雷达信号采集处理系统的软硬件组成.重点研究了RTLinux对该系统的实时模块的任务控制方法.并给出了非实时任务的实现结果,在RTLinux下对中断响应时间进行了实时性能测试.结果表明,RTLinux具有好的实时性能,新系统的实时和稳定等性能得以提高.     

内场仿真试验中激光指示信号生成方法

为了在内场对激光制导武器的作战能力进行鉴定,设计了激光指示信号内场仿真系统。针对该仿真系统的组成及其工作原理,分别对激光指示信号的发散角、能量及方向的内场等效方法进行了分析,设计并标定了三者的动态调整装置。试验结果表明:该系统动态模拟的激光指示信号光斑直径相对误差小于2.5%,能量衰减动态调整误差小于0.2 dB,方位及俯仰的动态调整误差分别小于1.3 mrad、0.6 mrad。该仿真系统已应用于某光电对抗内场仿真项目中,可为激光制导武器内场鉴定试验提供高仿真度的激光指示信号。     

A Danger Estimation System for Infants Based on a Foreground Dynamic Probability Model

This study presents a danger estimation system to prevent accidents among infants. A video camera positioned above the infant＇s crib captures video. The proposed system can monitor the behavior of infants aged zero to six months. If there is a change in behavior or any other unusual occurrence, the system alerts the person responsible to attend to the baby immediately. The proposed system operates in three phases, which are foreground color model （FC model） construction, infant detection, and degree of danger analysis. During FC model construction, the foreground color histogram is created iteratively; the background image does not have to be constructed first. A motion-history image （MHI） is also obtained based on the motion of the infant. The color and motion information supplied by the FC model and the MHI are combined to detect the infant, who is regarded as the foreground object in the input frame. Moreover, six features of infant behavior are extracted from the detected infant to measure the degree of danger faced by the infant, and the result is used to warn the baby-sitter if needed. Experimental results show that the proposed method is robust and efficient.     

基于深度学习的大规模电磁信号识别

近年来,很多高质量的数据集支撑了深度学习在计算机视觉、语音和自然语言处理领域的快速发展.但在电磁信号识别领域仍缺乏高质量的数据集,为促进深度学习在电磁信号识别中的应用,本文基于广播式自动相关监视(ADS-B)建立了一个大规模的真实电磁信号数据集.首先设计了一个自动数据收集和标注系统,在开放和真实的场景中自动捕获ADS-...