客户数量变动扰动下的配送车辆调度研究

针对物流配送活动中经常出现有新客户订货或者是已经订货的客户退货的情况。将客户关系管理与物流配送干扰管理相结合,在考虑客户等级划分的条件下,以扰动过程中的客户数量变动为研究对象,针对客户数量变动问题,构建客户数量变动扰动下的配送车辆干扰管理模型,运用模拟植物生长算法对模型进行优化求解。结合具体实例,验证了模型及算法的有效性。     

基于确定网络的多级物流网络优化设计

针对已存在的多级物流配送网络没有充分考虑配送节点的可能状态的问题,根据一段时期产品的需求量不同等特点,通过动态调整节点关闭状态,以最小化企业物流网络的总体费用为优化目标,构建了可描述带能力约束的多级配送网络设计问题的优化模型.根据物流配送网络设计问题的特点,基于模拟退火算法思想,结合该模型对算法做出了改进,并使用改进后的模拟退火算法对模型进行求解分析.算例的计算结果表明,该优化方法运算快捷,所求结果合理,是解决相关物流问题的一种有效方法.     

基于客户满意的物流管理

物流企业是服务型企业，客户满意是企业持续发展的动力源泉。从物流管理的客户服务的内容入手，论述了物流管理如何满足客户需求，以及物流管理对提升客户满意度的贡献。     

基于低碳理念的多级物流网络优化设计

针对碳排放成本对物流网络优化设计的影响,提出了基于低碳理念的多级物流网络优化设计方法.通过对物流节点开关状态进行调整,构建了考虑碳排放成本的多级物流网络优化设计模型,解决了多级物流配送网络中间节点选择和需求分配等多种决策问题.根据多级物流配送网络设计问题的特点,使用遗传算法分别对考虑碳排放和不考虑碳排放两种情况进行仿真分析.结果表明,在考虑碳排放约束的情况下,多级物流配送网络的成本明显降低,比不考虑碳排放的传统方法更具现实意义.     

基于众包模式的两级开闭混合车辆路径优化

针对在需求井喷状态下的物流运力资源不足和物流企业自身与社会闲散资源利用率不高的问题,提出采用企业车辆完成一级配送,社会车辆完成二级配送的具有最优中转站的两级众包物流配送策略. 考虑客户对服务时间的要求,以路径成本与服务延迟惩罚成本总和最小为优化目标,建立带时间窗的两级开闭混合式车辆路径规划数学模型. 根据模型特点构建基于启发式策略的离散麻雀搜索算法,该算法在迭代过程中可以自适应选择操作算子. 通过与GUROBI精确求解器和遗传算法优化算例的结果对比,验证所提算法的有效性. 对比不同配送模式下的各项成本,结果表明所提策略能够有效降低物流运输成本和提高客户满意度.     

基于粒子群算法的农产品冷链物流配送路径优化研究

介绍了冷链物流的定义及我国农产品冷链物流存在的问题,根据冷链物流配送的特点,探索冷链物流配送路径的优化方法．在建立农产品冷链物流配送路径优化模型的基础上,构造了求解该优化问题的粒子群优化算法,并以实例进行计算．结果证明该算法对于农产品冷链物流配送路径优化问题可以有效的求出最优解,是解决路径优化问题的一种好方法．     

基于层次分析法的微网客户对电网贡献评价

微网客户对电网贡献是指由客户为企业带来的价值收益,体现为客户价值。对微网客户进行客户价值评价有助于电力企业推广微网的客户选择和客户管理。通过分析微网客户对电网贡献的影响因素,构建了客户对电网贡献的评价指标模型,并采用层次分析法计算出了评价指标模型中各评价指标的权重。根据计算出的各评价指标的权重,对客户对电网的贡献做出了比较全面的、多角度的评价,从而促使企业根据评价结果进行有效的客户关系管理,达到企业效益最优。     

论知识管理与客户让渡价值

以知识经济时代的知识管理为切入点,分析了企业客户管理的发展现实,并结合海尔、联想、五粮液等国内著名企业的经典案例,就加强企业的知识管理和提高其客户价值,以及客户让渡价值的可能性和方法问题进行了详尽探讨,为强化企业家对培育企业核心竞争力的认识和提高自身的竞争优势提供了进行战略思考的方向。     

数据挖掘在客户生命周期中的应用研究

针对目前客户生命周期研究大多停留在定性研究,难于较为准确地判断客户所属生命周期的具体阶段,然而这又是客户生命周期研究的重点问题,应用数据挖掘中决策树算法,结合客户生命周期定性研究的一些研究成果,构建了电信行业的客户生命周期判定模型,并给出了该模型的一些可能的改进方案及应用.     

基于生命周期的客户终身价值分析

客户的终身价值是客户分类的基本标准,本文提出了基于客户生命周期的客户价值计算模型.模型表现出了客户价值的构成,计算方法在实际应用时更具操作性,为企业的营销努力指明了方向.     

基于Cox模型的商业银行顾客资产风险影响因素

以西安市商业银行银行卡持有顾客为研究对象,在采用典型抽样获取调研数据的基础上,运用Cox模型分析了商业银行顾客资产风险的各种影响因素。结果表明:在影响商业银行顾客资产风险的7个关键要素中,除产品质量和价格为危险因素以外,服务质量、便利性、企业社会责任、企业道德和企业信誉均为保护因素。该研究对于企业更好地管理顾客资产,制定和实施顾客资产风险管理战略具有重要的参考价值。     

企业的客户价值评价指标体系的构建

客户是激烈的市场竞争中众多企业追逐的焦点,怎样把握住现有高价值的客户,进一步发展具有潜在价值的客户是企业一直不断探索的问题．本文重点对客户价值进行了讨论,并建立了全方位、多角度的客户价值指标评价体系,运用层次分析法对这个指标体系中的指标因子赋以合理的权重,并采用聚类分析法对客户群进行了细分,制定了不同类型客户的管理策略．     

基于物流数据仓库和决策树算法的客户信用度分析

根据物流企业与客户之间的互动关系,通过物流数据仓库决策树分析,得到各类影响因素的层次,为物流企业与客户今后的交易往来提供辅助决策信息,进行客户信用等级的评价,以此制定相应的赊销政策,控制客户信用风险。     

顾客忠诚的价值分析及提升策略探讨

企业处在激烈的市场竞争中,建立并提升顾客忠诚可以保持本企业的市场竞争力.顾客忠诚是一个多层次涵义的概念,忠诚顾客能为企业带来现实的与潜在的价值,影响顾客忠诚建立的驱动因素主要包括:产品质量、顾客让渡价值、顾客信任、顾客满意、转移成本等,从顾客忠诚建立的驱动因素入手,建立和提升顾客忠诚的途径可以归纳为:提高产品和服务质量,提升顾客满意度;推行顾客价值管理以增强顾客忠诚;增强顾客的信任巩固顾客忠诚;提高转移成本留住顾客忠诚等策略.     

考虑顾客满意度的冷链水果路径优化

针对冷链水果需求的迅速扩大及顾客满意度重要性的不断提升,提出以成本与满意度为双目标的冷链水果运输模型. 为了准确描述顾客满意度水平,提高冷链水果运输服务的响应能力,提出改进的满意度模型;引入灰度白化权函数构造顾客满意度不同等级阶段,设置不同等级分数将影响满意度感知的因素划分成不同等级,利用调研数据支撑顾客真实满意度感知. 提出改进的遗传算法（IGA）求解该冷链水果运输模型. 此遗传算法通过对“超级个体”引入模拟退火的Metropolis准则,随机选择3种邻域搜索之一定期更新染色体群,来避免传统遗传算法的快速收敛问题以及减轻优质种群被破坏程度. 基于实例的对比分析表明,改进遗传算法的求解效果优于传统遗传（GA）、遗传模拟退火算法（GA-SA）,且随着顾客人数增加,改进遗传算法优势更明显.     

顾客资产经营的动因及思路

顾客资产的提出是基于在企业生产经营的各种要素中，只有忠诚的顾客才能为企业持续创造价值，因此顾客资产对企业获取竞争力的影响作用日显重要．从对“顾客资产”的认识出发，提出了“顾客资产”是企业战略核心资产的思想．随着市场营销重心的转变，企业的经营者必须实施从吸引顾客到维系顾客的转变，从品牌资产向顾客资产的转变．通过分析顾客的终生价值，对顾客资产经营的思路作了一定的探讨．     

网络经济下客户知识管理研究

飞速发展的网络经济以其时效性、非线性的特征为企业的经营模式和客户管理带来了新的挑战.描述了在网络经济条件下企业利用计算机技术、互联网技术和通信技术科学有效地进行客户知识管理,采用电话营销、网络聊天、网上服务等多种有效途径加强同客户之间的沟通与交流,更加精准地把握市场机遇,在竞争中持续发展.     

基于二值属性的聚类分析算法

解决分析型CRM系统中客户类别划分问题,聚类分析是必不可少的算法,根据分析对象所涉及的数据类型、聚类目的以及具体应用要求选择恰当的聚类算法是解决问题的关键.针对客户关系管理中依据客户购买力划分客户类别的问题,结合相关营销理论、数据类型及属性表示方法,提出使用二值属性描述对象、采用最短距离法进行聚类的算法,并通过该方法进行了实例计算.计算结果表明,用二值属性表示对象的方法不仅简洁、方便、易懂,而且对聚类结果具有直观的检验性.