多配送中心车辆调度问题的DNA计算模型

提出了采用聚类分析最短距离分配法将多配送中心车辆调度问题动态地分解为多个单配送中心车辆调度问题进行求解的策略,并设计了求解单配送中心车辆调度问题的DNA计算模型,实现了使用常规的生物分离方法进行最优路径的选择.     

物流配送车辆优化调度问题的综述

针对物流配送车辆优化调度问题,本文阐述了该问题的定义和最优调度的目标,介绍了物流配送的概述和流程,研究了VRP的分类和实现算法,分析了VRP的国内外研究现状,并提出了进一步的研究方向。     

物流配送与跟踪的动态车辆调度问题研究

对物流配送跟踪问题进行分析,探讨应用GPS/GIS/RFID等物流新技术进行跟踪的方法,建立基于GPS/GIS/RFID的配送跟踪架构与管理模型,实现配送计划执行全过程的跟踪和信息反馈支持配送计划的调整以及货物信息、车辆信息的闭环流动,并进一步研究基于GPS/GIS车辆信息闭环流动后的动态车辆调度问题。     

基于改进免疫算法的带模糊需求车辆调度问题

通过引用一种新的编码方法、交叉和变异概率的自适应机制,构造了一个改进的免疫算法,并对算法的交叉操作加以改进,成功地将这种算法应用于带模糊需求的物流配送车辆调度的求解过程中,将求解结果与遗传算法比较,结果表明,该算法可以较好地求解VSPFD问题.     

绿色车辆路径问题研究

对绿色车辆路径问题的发展形势进行了分析.阐述了绿色车辆路径问题的起源,梳理了绿色车辆路径问题的研究热点,将其划分为最小化燃料消耗的绿色车辆路径问题、考虑污染路径的绿色车辆路径问题、结合新能源车的绿色车辆路径问题这3个研究的主要阶段,指出了绿色车辆路径问题研究的不足和未来可能的研究方向.     

求解非满载车辆调度问题的免疫遗传算法

非满载车辆调度问题是车辆调度问题中的一个基本问题,由于它是一个典型的NP难题,传统方法的求解结果往往不能令人满意.曾有研究将传统的遗传算法用于求解非满载车辆调度问题,但是由于遗传算法在遗传后期的波动现象,导致了迭代次数过大和准确率不高.该实验根据生物免疫系统的机理提出的免疫遗传算法,结合了遗传算法的进化操作和生物免疫中的浓度机制,通过抗体的期望繁殖率实现对抗体的促进和抑制,改善未成熟收敛.该算法是在传统遗传算法全局随机搜索的基础上,借鉴生物免疫机制中抗体的多样性保持策略,改善了传统遗传算法的群体多样性,通过与遗传算法的比较,结果表明,该算法不仅收敛,而且具有更好的全局和局部搜索能力和收敛速度.     

带硬时间窗的共同配送车辆调度问题研究

针对带硬时间窗的共同配送车辆调度问题,提出Sweep算法和PMX算子相结合的遗传算法。以长株潭城市群生鲜食品共同配送中心区域内的配送数据作为实验对象,采用组合遗传算法进行分析,在客户要求的时间范围内,合理安排车辆的行驶路线,使共同配送总费用最低。最后,将本算法与启发式算法、遗传算法进行比较,分析结果表明,本算法得到的共同配送车辆调度方案更优。     

基于改进遗传算法的弹药运输车辆调度问题研究

建立了弹药运输车辆调度问题的数学模型,针对传统遗传算法求解该问题具有收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点,提出了一种改进的遗传算法予以求解。在改进算法中引入一种基于信息素的遗传交叉算子,该算子能利用以信息素形式保存的全局信息,从而提高收敛速度;算法中的变异算子采用Relocation、Exchange、2-opt＊及2-opt 4种启发式搜索算法,尽可能扩大搜索范围。算例分析表明了所提改进遗传算法求解弹药运输车辆调度问题的有效性和可行性。     

一种改进的自然数编码遗传算法在非满载时间窗车辆优化调度问题中的应用

用改进的一种顺序交叉算子代替实数编码遗传算法中的标准顺序交叉算子,应用于时间窗车辆调度优化问题的求解,克服了标准顺序交叉算子在求解该问题时局部寻优能力的不足.一组仿真实验结果表明,改进的顺序交叉算子具有很好的局部寻优能力,改进的算法求解时间窗VSP问题收敛性明显好于标准遗传算法.     

一种基于WEB的车辆调度管理系统

传统的数据库应用系统开发通常采用的两层结构Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ模型,存在程序开发最大,系统难于维护,安全差和成本高的缺点,而现代的多层结构Ｂｒｏｗｓｅｒ／Ｓｅｒｖｅｒ模型,具有系统易于维护,安全性好,系统易于伸缩和成本低等优点。本文所提出的车辆调度管理系统,就是基于Ｂｒｏｗｓｅｒ／Ｓｅｒｖｅｒ模型的结构来实现的,在实际应用中,充分体现Ｂｒｏｗｓｅｒ／Ｓｅｒｖｅｒ模型系统的优越性能。     

应用计算机调度货运车辆的算法研究

由于考虑到城市货运调度模型兼有数学与管理两重性质的特点,本文在充分分析现行启发式及规划式两类货运调度算法的基础上,提出两环节规划式调度算法:首先应用运筹学的规划法求得城市货运空车整体调度方案的最佳理论解,然后以此为目标采用组合式算法进一步求出与之相同或尽可能接近的实际解。本算法在拥有100～200辆汽车的城市货运企业进行实际运行试验结果表明,平均每日约可提高里程利用率2％以上。     

一种基于WEB的车辆调度管理系统

传统的数据库应用系统开发通常采用的两层结构Client/Server模型,存在程序开发量大,系统难于维护,安全性差和成本高的缺点,而现代的多层结构Browser/Server模型,具有系统易于维护,安全性好,系统易于伸缩和成本低等优点.本文所提出的车辆调度管理系统,就是基于Browser/Server模型的结构来实现的,在实际应用中,充分体现Browser/Server模型系统的优越性能.     

生物沥青的研究现状及发展趋势

为减少大量使用矿物燃料对环境产生的不良影响,充分利用可再生资源,改善传统石油沥青路用性能的缺陷,介绍了一种具有可再生、储量庞大、绿色环保等优点的生物沥青.近年来,国内外研究重点多数集中于生物沥青的制备工艺与改性效应,在复合改性剂中生物质改性剂与现常用改性剂之间的反应机理研究仍然较少,基质沥青的改性研究和评价方法还需进一...     

纳米操作研究现状及发展趋势

针对目前的纳米操作系统,将其分为基于扫描探针显微镜(SPM)的纳米操作系统、基于电子显微镜(EM)的纳米操作系统、原子力显微镜(AFM)和扫描电子显微镜(SEM)的混合纳米操作系统以及融合虚拟现实(VR)技术的纳米操作系统4类;分别对其发展现状进行了阐述.分析了当前纳米操作方法的研究现状和当今纳米操作的关键技术.最后,...     

基于安卓的闸站智能调度系统的研发

由于水利闸站监控对于即时信息和响应的需求,提出了基于安卓系统的移动客户端闸站智能调度系统.首先分析了系统的开发环境,然后研发了一套客户端移动终端系统,采用C/S模式实现了远程采集和存储数据以及水利闸站智能调度的功能.测试结果表明,该系统能及时有效地获取闸站水利信息并随时进行智能调度,提高了水利信息化水平.     

基于优先级的物流园区共同配送车辆调度优化研究

为高效、快速地保证配送任务的完成,实现配送成本最优,在分析物流园区共同配送过程中产生的各种成本的基础上,构建基于优先级的车辆调度优化模型。借鉴交通流分配的思想,引入虚拟距离,提出模型的求解思路和算法。最后,在实际算例中,通过运行Lingo,得出最优车辆调度方案。     

基于优先级的物流园区共同配送车辆调度优化研究

为高效、快速地保证配送任务的完成,实现配送成本最优,在分析物流园区共同配送过程中产生的各种成本的基础上,构建基于优先级的车辆调度优化模型。借鉴交通流分配的思想,引入虚拟距离,提出模型的求解思路和算法。最后,在实际算例中,通过运行Lingo,得出最优车辆调度方案。       

气垫车辆的开发及进展现状

简述了气垫车辆的开发及进展现状。提出了今后需研究的问题。     

轨道车辆齿轮箱故障诊断系统研究与开发

对传感器采集的齿轮箱监测数据信号进行数学处理,先进行特征因子计算,如峰值、均值、均方、偏度、峭度、峰值因子等,再进行高级分析,如傅立叶变换、希尔伯特变换、小波变换、倒频谱变换等,通过这些处理后的数字图形可以帮助更好的进行故障诊断.通过振动诊断的时域分析方法、频域分析方法、模糊诊断方法等识别和诊断故障,并建立故障诊断专家系统,用以实现智能故障诊断.     

公共体育场馆研究状况与发展策略

公共体育场馆是专门修建的各类运动场所的总称,是为开展社会体育活动,提高居民素质服务的第三产业部门。从体育场馆的管理体制及发展过程、体育场馆的经营管理模式及体育场馆的公益性体育服务情况三个方面进行探讨,今后公共体育场馆应以提供公益性体育服务为定位,坚持以体为本的经营理念,进一步促进公共场馆管理运营模式的转变,以激发体育场馆提供公益性体育服务的规范性与积极性。