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1.
基于噪声和混沌振子的微弱信号检测 总被引:4,自引:0,他引:4
利用混沌振子来检测淹没在强噪声背景中的微弱信号,详细研究了Duffing振子检测微弱信号的原理和过程。理论分析和仿其实验均表明混沌振子能有效地检测微弱信号。 相似文献
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余碧琼 《现代制造技术与装备》2011,(1)
提出一种基于修正Duffing方程间歇混沌理论的弱信号检测新方法.在该检测方法中,当输入信号频率与系统激励频率之间存在微小偏差时系统输出为间歇混沌信号,且其频率偏差可由输出混沌信号的统计特性进行估计.数值仿真结果表明这种方法可以准确检测出信噪比很低的微弱正弦信号.最后,利用实验平台采集齿轮振动声信号数据,分别采用频谱分析法和混沌弱信号检测法对实验数据进行检测,结果表明混沌弱信号检测法具有更高的检测精度和更强的抗干扰能力. 相似文献
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针对滚动轴承早期故障信号十分微弱的问题,提出采用Duffing混沌振子对故障微弱信号进行检测的方法。对Duffing方程进行改进,实现对任意频率微弱信号的检测。分析微弱周期信号相位角对检测系统的影响,提出采用多相位混沌振子阵列来消除微弱周期信号相位角对检测系统的影响。通过仿真实验,确定检测系统由3个混沌振子构成。使用该检测系统成功检测出轴承外圈故障微弱信号,相比传统的混沌振子检测系统,缩小了检测盲区,提高了检测信噪比。 相似文献
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Duffing振子相变对与参考信号频差较小的周期小信号具有敏感性,对白噪声和参考信号频差较大的周期干扰信号具有免疫力,将该振子的这种特性应用于检测,称为混沌弱信号检测法。此方法在一些文献中提到,但没有验证过。本文将其应用于超声检测中,并验证了他的正确性。 相似文献
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基于符号序列信息熵混沌特性的微弱信号检测 总被引:1,自引:0,他引:1
利用混沌振子系统的初值敏感性和对噪声免疫的特点检测微弱信号,具有高灵敏度和很好的抗噪性能,其检测的关键在于对混沌振子系统所处状态的识别.针对Duffing振子系统在信号检测领域中的应用,提出了一种基于符号序列信息熵混沌特性的微弱信号检测方法.该方法利用时间序列符号化来捕捉Duffing振子系统时域输出的大尺度特征,应用Shannon信息熵定量计算时间序列中蕴藏的确定性和随机性规律,达到自动识别特定微弱信号的目的.给出了该方法的原理和相应检测程序流程图.实验结果表明,利用该方法可以准确快速地检测出微弱信号,为混沌检测研究的实用化提供了一种有效途径. 相似文献
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为解决工程实际中因待测信号常常被淹没在噪声背景中而传统信号检测方法难以检测等问题,将基于混沌理论的非线性信号检测技术应用到实际工程故障诊断中,开展了基于Duffing振子的微弱信号检测原理的分析,建立了混沌振子与微弱信号检测之间的关系,提出了基于Duffing振子的微弱信号检测方法,利用混沌系统相变对周期小信号的敏感性和对噪声具有免疫力的特点,设计制作了基于Duffing振子的微弱信号检测电路;对微弱信号检测的自适应进行了研究,利用AVR单片机及AD9850等芯片实现了信号检测电路的自动跟踪扫频功能,最后开展了该信号检测电路对不同频率微弱信号的检测试验。研究结果表明,用该电路可以实现在工程中常见的噪声背景下的中、低频率微弱周期信号的检测。 相似文献
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在分析了差分振子基本原理的基础上,重点在理论上分析了噪声对差分振子输出相图的影响,推导了相图大小与有效信号幅值之间的线性比例关系,弥补了差分振子不能检测信号幅值的缺点,阐明了系统参数对差分振子检测性能的影响.理论分析、仿真实验及工程实践表明,该方法简单稳健,实时性好,具有良好的抗噪性能,能有效检测强噪声背景下的微弱故障信号,可实现机电设备早期故障的可视化检测. 相似文献
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混沌振子在强噪声背景信号检测中的应用 总被引:56,自引:9,他引:56
混沌振子在强噪声背景信号检测中的应用*王冠宇陶国良陈行林建亚(浙江大学流体传动及控制国家重点实验室杭州310027)0引言噪声干扰是信息科学的一项主要问题。混沌系统对小信号的敏感性以及对噪声的免疫力,使它在信号检测中非常具有潜力。对于一个非线性动力系... 相似文献
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齿轮箱滚动轴承缺陷的两个主要特征不仅与频率有关,而且与时间有着密切的关系.如果单从时域或者频域分析滚动轴承的故障信号,很难获得故障信号的特征全貌.使用时间和频率的联合函数来表示信号,将联合时频分析引入滚动轴承的故障诊断,进行信号分析,会更符合实际.文中结合实例对行星齿轮箱滚动轴承的各种振动信号进行分析,结果表明,通过对信号作伪Wigner-Ville分布(pseudo-Wigner-Ville distribution,PWD),能形象、直观地反映出轴承故障的时-频域信息,而且对故障信息具有较强的判别能力,得到比较理想的诊断结果,为机械振动的非平稳时变信号的分析提供了方便可行的手段. 相似文献
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DETECTION OF INCIPIENT LOCALIZED GEAR FAULTS IN GEARBOX BY COMPLEX CONTINUOUS WAVELET TRANSFORM 总被引:2,自引:0,他引:2
Han ZhennanGear Research Institute Taiyuan University of Technology Taiyuan ChinaXiong ShiboResearch Institute of Mechano-electronic Engineering Taiyuan University of Technology Taiyuan ChinaLi JinbaoGear Research Institute Taiyuan University of Technology Taiyuan China 《机械工程学报(英文版)》2003,16(4):363-366
As far as the vibration signal processing is concemed, composition of vibration signal re-sulting from incipient localized faults in gearbox is too weak to be detected by traditional detectingtechnology available now.The method, which includes two steps: vibraton signal from gearbox is firstprocessed by synchronous average sampling technique and then it is analyzed by complex continuouswavelet transform to diagnose gear fault, is introduced. Two different kinds of faults in the gearbox, i.e.shaft eccentricity and initial crack in tooth fillet, are detected and distinguished from each other suc-cessfully. 相似文献
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小波变换在齿轮局部缺陷诊断中的应用 总被引:23,自引:0,他引:23
采用连续小波变换对齿轮振动信号进行分析,检测到齿轮出现局部缺陷时,其振动信号中的幅值突变点。通过对试验数据的分析,说明这种方法可以有效地应用于齿轮的局部缺陷诊断中,并且不需要对初始信号进行时域同步平均。 相似文献
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基于奇异谱的降噪方法及其在故障诊断技术中的应用 总被引:55,自引:6,他引:55
提出一种将振动信号在相空间进行重构,并利用重构吸引子轨道矩阵的奇异谱的特性来提高信噪比的方法。该方法已应用于滚动轴承和齿轮箱的故障诊断中,试验表明该方法能够有效地降低噪声,提高信噪比,突出振动信号的故障特征,从而提高设备故障诊断的准确率。 相似文献
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基于多敏感器卫星姿态确定系统故障检测方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对无陀螺配置情况下由星敏感器、数字式太阳敏感器和数字式地球敏感器构成的卫星姿态确定系统,采用分散化滤波器进行信息融合,得到星体角速度的估计值.在此基础上,设计基于残差加权平方和的故障检测方法,并与常用的状态卡方检测法进行仿真比较.仿真结果表明, 残差加权平方和检测法能更有效地对卫星定姿所用的多传感器发生的突变和缓变故障进行检测与隔离. 相似文献