弹性振杆筛在化工系统中的应用

本论述了弹性振杆筛的工作原理，指出弹性杆振动筛是粘湿细粒级物料进行深度筛分析的理想设备，达到国际领先水平，在化工行业应用效果显。     

化工系统尘毒危害的特点及解决对策

近年来随着经济的发展,各个行业都对科学创新有了全新的认识,在工业领域也是如此,随着各种大型工厂的创建,很多层面的问题也开始不断涌现出来,这其中与人们生活息息相关的,就是化工系统的尘毒危害问题。众所周知,我国是一个在工业化程度比较低的发展中国家,所以对于全新的工业发展科技还没有达到国际一流水平,下文就结合实际情况探索我国目前化工系统中存在的程度危害问题,并且从经过特点分析提出比较科学的解决策略。     

弹性振杆筛在化工系统中的应用

在合成氨生产中煤炭消耗量巨大，用于造气的煤炭消耗约占化肥厂总成本的50％以上，是影响化肥产品生产成本的一个重要环节。与焦炭生产工艺相比，原料煤中的粉煤会影响造气质量并造成浪费，因此如何提高块煤的利用率，降低入炉含粉率，优化造气炉工艺条件，降低生产成本，是氮肥生产亟待解决的重大课题。根据造气工艺要求，进入煤气发生炉的煤炭为10mm以上的块煤，而原料煤含有大量末煤、粉煤，通常用筛分的方法予以分离。而粘湿细粒级原煤干法深度筛分是世界公认的难题，严重制约着化工、电力等行业对煤炭的合理应用。经过十几年的潜心研究，我们在这一领域取得重大突破，成功地研制了弹性振杆筛。     

化工系统不确定性的多层响应机制研究

化工系统的不确定性出现在很多方面,这些不确定性的产生是因为很多数据是预测估算出来的,也有一部分原因是因为相关资料不足从而导致对于最终结果判断有一定的误差。因此要重视化工系统的不确定性问题,从技术和项目投资相关方面,对化工系统的不确定性进行必要的研究,从而尽可能地改善化工系统的不确定性问题。通过对化工系统不确定性的多层响应机制进行深入必要的研究,尽可能地解决化工系统不确定因素对化工产业带来的不利影响,进一步地促进化工产业的发展,同时也可以为我国的整体发展做出一定的贡献。     

化工系统消纳可再生能源的电-氢协调储能系统优化设计

针对可再生能源发电间歇性和波动性与化工过程系统氢气需求波动性协调匹配的问题,本文以电-氢储能系统总费用最小为目标,建立了可再生能源发电与化工生产中加氢系统耦合的电-氢协调储能系统优化设计模型,以确定电-氢协调储能系统的最优容量配置和功率调度方案。采用典型案例研究了可再生能源渗透率和电-氢储能系统构成对电-氢储能优化设计和运行特性的影响。研究表明:当化工系统的氢气需求全部由可再生能源发电制氢提供时,在系统中同时采用电池和氢气储罐储能可有效地降低系统的总费用;在该系统中,电池可用于平抑短期内发电侧和负荷侧的波动,氢气储罐可平衡发电侧和负荷侧长期的不匹配;随着可再生能源渗透率的增加,系统的总费用显著增大;为了维持外购氢气流率的稳定,系统中需要增加电解槽和储能系统的容量以解决发电侧和负荷侧的波动和不匹配问题。     

最优化技术在陶瓷配方中的应用

本文将最优化技术应用于陶瓷配方设计，阐述了陶瓷配方设计的数学模型的建立。使得陶瓷配方设计在综合考虑多种影响因素的情况下设计出成本最低或性能最优的最佳配方设计方案，并应用电脑计算出最优配比。     

并行计算在化工系统中的应用

化工过程的模拟与优化得到了越来越广泛的应用,随着计算机技术的迅速发展,采用并行计算提高化工系统中计算能力已成必然.本文介绍了目前比较流行的PC机群系统及利用并行算法实现化工系统中的模拟与优化.     

最优化技术在陶瓷配方优化设计中的应用

在陶瓷配方设计领域引入先进的计算机技术,应用优化陶瓷配方的主要方法一单纯形法,根据配方优化设计的需要,以绝对误差为目标函数,提出了基于多目标优化的配方最优化设计数学模型,使陶瓷配方设计问题转变为以原料上下限等为约束条件的极值问题。通过实例验证,这种模型能产生精度较高的最优解。     

最优化方法在石化项目不确定性分析中的应用

最优化方法在石化项目中具有广泛的应用。结合具体石化项目经济评价案例，以风险量化为目标，从选择决策目标、寻找决策变量、设定约束条件三个方面入手，通过建立最优化数量模型，详细论述了如何运用最优化原理和方法分析不确定性问题。分析表明，运用最优化原理的分析方法可以更全面地评估项目的风险承受能力，为投资决策提供支持。     

最优化在油气储运工程中的应用

本文主要对最优化、油气储运工程及该方法应用的价值进行分析,介绍了油气储运工程中常用的最优化方法,并提出该油气储运工程中如何有效地应用该方法,希望充分利用数学方法解决油气储存、运输方面的问题,在提高工程实施质量和效率的同时,实现工程成本的节约,为实际油气储运相关工作的实施提供参考.     

并行计算在化工系统模拟与优化中的应用

在求解大规模化工过程模拟与优化问题时 ,由于系统规模巨大 ,导致耗费大量的计算时间 .随着计算机技术的迅速发展 ,采用并行计算提高化工系统模拟与优化问题的效率成为一个引人注目的热点 .回顾了在化工模拟与优化领域应用并行计算技术的重要研究进展 .并行计算在化工模拟与优化问题中的应用研究主要集中于求解稀疏大型线性方程组 .研究内容包括模拟与优化两大方面 .最后对化工领域中并行计算未来的研究方向作了展望 .     

迭代动态规划在系统最优化中的应用

<正>过程系统优化是化工过程设计、操作及控制的一个重要课题,很多情况下,其所涉及到的连续系统是以非常复杂的非线性微分方程组来表示的;而对于这种非线性的多维系统,有效地寻找其     

实验室常用藻类检测方法的最优化研究

近年来,藻华暴发对环境与经济的冲击有增加的趋势。藻华暴发通常会对人体健康和渔业资源造成重大危害,因此掌握藻生物量情况,合理预测藻华越来越重要。这同时对藻类检测方法提出了更高的要求。目前,实验室藻类检测方法繁多,但是没能找到一种或几种普适性强,精确度高,在不同藻生物量浓度下选用何种方法的方案。为找到一种快速有效地实验室藻类检测方法,本实验通过对细胞计数法、分光光度法、叶绿素α法这三种实验室常用方法的研究探讨,根据各种方法在藻生物量浓度变化范围内的精密度不同,从而确定不同藻生物量范围内的最优检测方法。     

0kV直配电机在化工系统中的应用

通过对１０ｋＶ 直配电机和６ｋ Ｖ 电动机在化工系统应用实例的多方面比较,指出１０ｋＶ 直配电机具有减少建设投资和节能的突出优势,并对应用过程中的技术问题进行了剖析说明。