基于多协议的端到端服务质量（QoS）

IP网络中保证端到端QoS是近年来网络技术研究的一个热点,本文在研究目前应用较为广泛的QoS协议的基础上,提出了一种将多个协议结合起来提供从发送方到接收方的端到端QoS体系结构。较好地解决了应用单个QoS协议所带来的有关问题,最后提出了今后的研究工作。     

区分服务的两级多代理端到端资源管理框架

结合两级资源管理思想和BB的概念，提出了区分服务的两级多代理资源管理框架，这一框架克服了两级单代理框架中实现困难的缺点，结合资源预约过程，可以完成区分服务端到端的资源管理。同时，通过改进COPS协议，解决了代理间的通信问题。     

基于端到端的蒙古语异形同音词声学建模方法

蒙古语声学模型的训练过程是模型学习发音数据与标注数据之间关系的一个过程.针对以音素为建模粒子的蒙古语声学模型建模,由于蒙古语词的发音与语义存在一对多映射现象,会造成解码出的蒙古语文本错误,进而导致蒙古语语音识别系统识别率降低的问题.对此,该文以端到端模型为基础,以蒙古语音素、字母为蒙古语声学模型建模粒子,设计了基于BL...     

基于Agent的面向服务选择的Web Service架构研究

为了更灵活有效地发现Web Service中最合适的服务，文中在阐述了Web Service的核心概念和Agent技术的主要优点基础上，提出了一个基于Agent技术的面向服务选择的Web Service框架，强调应根据QDS选择Web Service，同时给出了一个服务质量评估算法，用户根据此算法可以获得更高质量的、更理想的Web Service。     

面向端到端的情感对话生成研究综述

人机对话作为人工智能的重要研究内容,受到了学术界和工业界的广泛关注.受到深度学习在自然语言处理成功应用的启发,越来越多的神经网络模型被研究者关注.其中基于端到端的神经网络模型能够从大规模语料中学习到有价值的规律和特征,生成有意义且多样性的回复,被广泛地应用于情感对话生成研究中.面向基于端到端模型的情感对话生成研究展开综...     

端到端的商业智能决策

在许多情况下,可能不是那些最强的、跑得最快的企业能够生存下来,而是那些最适合市场形势和用户需求的企业才能生存下来,就是说“适者生存”,而不是“强者生存”。而做一个“适者生存”的企业,就不能不具备——     

端到端的嵌套命名实体识别方法研究

命名实体识别（NER）被视为自然语言处理中的一项基础性研究任务。受计算机视觉中单阶段（one-stage）目标检测算法启发,借鉴其算法思想并引入回归运算,提出有效识别嵌套命名实体的端到端方法。基于多目标学习框架,利用深度神经网络将句子转换为文本特征图以回归预测嵌套实体边界,设计中心度方法抑制低质量边界。与多种方法在ACE2005中文数据集上进行对比实验。实验结果表明,该方法有效识别文本中的嵌套命名实体,且计算机视觉算法思想和边界回归机制在自然语言处理任务中取得理想的效果。     

基于端到端组件互联的嵌入式网络系统仿真

为了满足航空领域日益复杂化的应用需求,机载嵌入式计算机之间经常通过网络来完成相互通信,从而协作完成给定的任务。因此,对嵌入式网络系统的完整建模与仿真是计算机系统仿真的重要方向。完成一种基于端到端组件互联的嵌入式网络系统仿真,网络系统中的组件包括主机、网卡和交换机,每种组件通过不同的仿真器或模型来模拟,将组件相互连接和同步,在其上运行完整的操作系统和应用程序,从而对目标网络系统进行端到端的性能评估。     

端到端的深度卷积神经网络语音识别

卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)是目前流行的语音识别模型之一,其特有卷积结构保证了语音信号时域和频域的平移不变性。但是CNN存在着对语音信号建模能力有所不足的问题。为此,将链接时序准则(CTC)应用在CNN结构中,构建端到端卷积神经网络(CTC-CNN)模型。同时,引入残差块结构,提出一种新的端到端深度卷积神经网络(CTC-DCNN)模型,并利用maxout激活函数对其进行优化。通过TIMIT和Thchs-30语音库测试实验,结果表明在中英文识别中,采用该模型比现有卷积神经网络模型,准确率分别提高约4.7%和6.3%。     

服务组合中面向端到端用户QoS需求的QoS聚合机制研究

服务组合基于多种基本的组合结构,组合多个已有的服务来满足用户的功能性和非功能性(即QoS)需求。通常,用户的需求直接是端到端的需求,而服务描述本身具有自身的QoS描述。由于所处的层次不同,端到端的QoS需求描述和单个服务的QoS描述存在一定的语义鸿沟。基于层次化本体模型建立QoS本体模型,建立了用户QoS和服务QoS之间的映射关系。并针对基本的服务组合结构,研究了异构QoS本体环境下服务的QoS聚合机制。基于基本组合结构的QoS聚合,提出了完整的服务组合中的QoS聚合算法和QoS转换算法,以满足端到端的QoS需求。     

Service selection algorithms for Web services with end-to-end QoS constraints

Web services are new forms of Internet software that can be universally deployed and invoked using standard protocols. Services from different providers can be integrated into a composite service regardless of their locations, platforms, and/or execution speeds to implement complex business processes and transactions. In this paper, we study the end-to-end QoS issues of composite services by utilizing a QoS broker that is responsible for selecting and coordinating the individual service component. We design the service selection algorithms used by QoS brokers to construct the optimal composite service. The objective of the algorithms is to maximize the user-defined utility function value while meeting the end-to-end delay constraint. We propose two solution approaches to the service selection problem: the combinatorial approach, by modeling the problem as the Multiple Choice Knapsack Problem (MCKP), and the graph approach, by modeling the problem as the constrained shortest path problem in the graph theory. We study efficient solutions for each approach.This research was supported in part by NSF CCR-9901697.     

基于QoS的Web服务发现技术的研究

为了满足用户对带有Qos约束的Web服务请求的需求,就需要建立一种能够按QOS值进行查询服务的方法.服务的QoS描述具有正和负两个方面的属性,因此如何量化成为一个具有成为查询依据的值成为该问题的的关键.给出一种时服务QoS量化计算的方法,可以把一组具有相同功能服务的QoS的进行量化,并作为用户需求发现的依据,从而为解决基于QoS约束的Web服务发现问题提出了一种有效的方法.     

保证服务质量的Web服务优化选取

快速、准确地发现满足用户需求的Web服务是目前Web服务发现的一个研究重点。文中提出了一个基于服务质量的语义Web服务发现框架。首先采用遗传算法来实现服务的聚类预处理,以此来降低服务的查找空间,提高服务的查询效率。进一步,针对服务请求者对服务质量的需求,实现了基于WSMO-QoS的服务匹配策略。最后,实验结果表明了所提方法的有效性。     

具有局部和全局QoS约束的Web服务选择

提出一种具有局部和全局QoS约束的Web服务选择算法.将基于QoS的Web服务选择问题建模为带QoS约束的多目标组合优化问题,使用局部QoS约束过滤不满足约束条件的候选服务,通过归档式多目标模拟退火(AMOSA)算法同时优化多个QoS目标函数以产生一组Pareto优化解,利用全局QoS约束筛选出满足约束条件的Pareto最优解集.实验结果证明了该算法的有效性.     

QoS Analysis on Web Service Based Spatial Integration

Web Service is a standard-based software technology. It sets service-oriented development, deployment and integration as its basic jumping-off place, and has become the primary publishing mechanism and organization framework in the environment of distributed computing and services in Internet. Currently, especially in distributed applications of large scaled spatial information, due to user＇s strong dependence on data formats and platforms of certain GIS（Geographical Information Systems） manufacturer, there are obvious difficulty and complexity in inter-platform spatial information exchange and system development. In this paper, the concrete design and implementation of an integration and interoperation platform that aims to solve heterogeneity and on-line service for geographical information is presented first. This platform concentrates on implementation to shield heterogeneity among spatial data sources and services through a common spatial data transmission and exchange format-GML. In addition, QoS control for WebGIS Services of the integration and interoperation platform is expatiated from different aspects： cache mechanism, GML（Geography Markup Language） data compression, map on-line generation, etc.     

基于QoS的Web服务发现方法

由于传统的基于关键字和简单分类的Web服务发现机制较少考虑服务质量(QoS),因此不能很好地满足用户的需求。针对该问题,提出一种基于QoS的Web服务发现模型,通过引入QoS代理机制以支持基于QoS的Web服务发布与发现。在此基础上,根据不同用户的QoS需求,提出一种基于QoS的Web服务发现算法。实验结果表明,该算法具有较高的准确率。     

一种基于扩展Owl-S本体的Web服务质量度量及评价方法的研究

随着Web服务技术的广泛使用,从多个功能相似的Web服务中选取较合适的Web服务成了亟需解决的问题。对Web服务本体Owl-S进行扩展,给Web服务添加加费用、时间、可靠性等服务质量指标。从多个方面获取并规范度量指标,根据这些服务质量指标建立评价模型,根据评价模型得到功能相似Web服务的综合服务质量排序,为服务选取提供依据。     

QoS研究的理论框架以及研究现状(1)

文章从分布式多媒体应用端到端QoS控制的角度,首先介绍了QoS的定义和标准,而后分阶段、分层次地阐述了QoS的控制和管理框架,包括QoS控制机制的设计原则、QoS的描述、QoS控制和管理机制以及QoS的控制层次。     

基于QoS的网格错误处理服务选择模型

在检测到错误发生的情况下,错误管理服务如何针对实际的不同网格应用程序,选择恰当的错误处理服务,是保证可靠网格容错能力的一个关键问题.针对网格计算环境下的错误处理需求,提出一种基于服务质量QoS的错误处理服务选择模型.在分析网格错误处理的相关背景及需求基础上,给出几种常用错误处理技术的形式化定义,提出相应的服务质量标准;将基于QoS的错误处理服务选择问题抽象为多属性决策问题,建立相应的决策模型.