基于信息融合技术的防空通信系统效能评估

防空通信这一信息体系,在评判现有的效能时,应把指标带有的隶属度,更替成目标带有的隶属度。然而,惯用的更替方式,没能归结出那些可用的隶属度;在这样的状态下,指标内的冗余数值,也被划归进了目标带有的隶属度以内。更替隶属度,关键要寻找出潜藏着的认知及信息。因此,经由挖掘的路径,制备新颖框架下的滤波器。这样的新颖机械能去除掉带有冗余特性的数值,建构出效能评判这一类别的信息融合。     

航空机载超短波电台效能评估研究

通信效能是军事通信装备通信能力的有效度量。以机载超短波电台为评价对象,选择具有代表性的指标体系作为效能评估指标,综合利用ADC法、层次分析法和云理论建立了航空机载超短波电台效能评估模型。对模型中的各指标分类进行归一化处理,并基于云模型确定各层指标之间的隶属度函数,实现了建立有效评估机载超短波电台效能模型的目标。     

基于最大隶属度与证据理论的目标识别融合

为解决各传感器的类型、精度,外界干扰以及不同传感器对不同目标敏感程度的不同对目标识别的决策结果的影响,通过运用智能信息处理和多源信息融合的相关知识建立了基于最大隶属度与证据理论的目标识别融合模型.该模型首先分析了影响目标识别的因素;然后各雷达站依据最大隶属度选取了不同的权重,从而求出了所测目标相对于目标库中参考目标的隶属度,并将得到的本站对目标的决策结果进行归一化处理后送往了融合中心.研究了比较常用的对不确定信息进行处理的D-S证据理论法,并深入分析了其证据合并规则与决策规则.在融合中心运用了D-S证据理论的有关知识进行融合,最终输出了融合后的目标识别的决策结果.实例证明了该目标识别融合模型的可行性.     

基于航迹隶属度的分布式系统数据融合算法

航迹关联与航迹融合是分布式目标跟踪系统数据融合的关键.本文研究了基于航迹隶属度的数据融合算法.综合各传感器航迹估计形成的目标运动状态特征向量与传感器分辨率,根据模糊聚类算法建立各观测时刻航迹隶属度矩阵与系统航迹关联决策矩阵,解决融合中心航迹关联问题.根据加权融合算法思想,结合各观测时刻航迹隶属度矩阵,实时、动态分配航迹号集合中各局部航迹权值,解决目标航迹融合问题.蒙特卡罗仿真表明,算法航迹关联效果明显优于加权航迹关联算法,并得到与简单航迹融合算法一致的目标融合航迹.     

基于隶属度和贝叶斯分类的机场目标分类研究

针对机场场面监视雷达中的目标分类问题,提出了基于隶属度和贝叶斯推理的机场目标分类算法。首先通过训练样本的学习得到各特征值的均值和均方差,利用柯西分布函数计算测量值的隶属度;然后采用贝叶斯分类方法得到测量值的概率向量,最后采用加权平均型综合评判函数得到目标分类。实验表明,该分类算法能够准确地对机场各类目标进行分类识别,对先验知识的要求较低,并且通过使用当前分类概率的方法能够在分类过程中不断提高分类识别的准确率。     

基于兴趣匹配的网络优化通信方法研究

针对传统的通信网络由于信道阻塞,冗余信息干扰等因素的影响,在通信过程中存在错位通信、时延指标过高、网络阻塞概率大、网络抗毁性差等缺陷,设计一种基于兴趣匹配的通信策略。根据通信节点的内容等信息提取出其最近特征,进行分类。根据分类结果进行路由协议的设计,不仅可实现最佳信道的选择,同时能够从与传递信息特征相匹配的角度出发,实现模糊信道选择。利用仿真方法对网络各项指标进行仿真分析,证明所提出的设计方法具有优势,为新一代通信协议的设计提供思路。     

基于异类感测器信息的合成目标检测模型算法研究

针对近程防空系统的特点,论文提出了一种基于异类感测器信息的合成目标检测模型算法。理论分析和计算机模拟证明,应用该模型算法进行数据融合时,不但可以充分利用红外激光等感测器对角度及距离的高精度量测信息,而且能够有效提高系统的检测性能。     

基于粗糙集理论对多传感器侦察数据初级融合处理

针对通信对抗系统多传感器侦察数据仓库中数据量大且不完整、不准确的特点,文中提出了一种基于粗糙集理论进行初级融合处理的方法。该方法利用粗糙集知识分类的功能对海量数据进行层层处理,去除冗余信息提高参数精度。仿真分析结果表明,这种算法能为进一步融合处理提供条件,在通信对抗情报分析中有很高的工程应用价值。     

基于层次-效用法的空中目标威胁度判断模型

在现代防空作战中,要对来袭目标进行指标因素区分.利用层次分析法(AHP)来确定各指标因素的权重,建立指标因素的效用函数矩阵,计算出目标的威胁度,并进行威胁度大小排序,是防空一方指挥员合理、准确地运用火力的重要依据.     

用于低空防卫的区域信息融合系统

区域信息融合系统具有布站灵活、低空区域探测性能好,能全天时、全天候工作的特点,在重点区域的国土防空中将发挥重要的作用。对区域信息融合系统的特点、组成、网络拓扑结构及实现技术等进行了一般性讨论。论述了系统目标信息融合的一般原则,包括目标融合及信息融合,特别对信息融合方式及算法进行了分析。对理想航迹人工加噪后,采用最小二乘法进行航迹生成的仿真,得到了期望的结果。该算法在工程中已得到验证。     

双主机冗余显示系统的分析和设计

根据大屏幕行业应用的高可靠性要求,设计了双主机冗余视频显示方案.利用目前最新的PCI Exrpess总线技术,在桥芯片PEX8696的基础上搭建双主机通信通道,通过非透明桥的心跳寄存器传送主机的信息,从而实现了从机对主机工作监控的功能,达到高可靠性的要求.在系统启动初期,针对可能出现的情况,设计了系统状态转换机制,保证冗余系统的正常启动和运行.分析结果表明,该视频冗余的设计机制合理,系统中各状态转换安全,大大提高了系统运行的可靠性.     

光电雷达电子部件的量子神经网络故障诊断算法

针对电路故障诊断时,故障模式之间存在交叉数据的模式识别问题,将多层激励函数的量子神经网络引入多传感器信息融合之中,提出一种基于量子神经网络的多传感器信息融合集成电路故障诊断算法.并将其应用到光电雷达电子设备故障诊断中,通过测试电子电路中被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量,求出两传感器对各待诊断元件的故障隶属度,利用多层激励函数的量子神经网络进行信息融合,得到融合的各待诊断元件的故障隶属度,从而确定故障元件,提高故障诊断的准确率.     

社会网络的中心性分析在即时通信监控中的应用

将社会网络分析方法引入即时通信系统监控的分析,用社会网络分析方法对即时通信系统的联系参与者之间的关系进行深入分析,从中心性的角度分析在即时通信监控系统中各参与者的联系紧密度指标。通过对目标群体的分析,找出在这个群体中属于领导地位或者意见领袖或信息传递的关键桥点目标,指导监控系统重点检测这些目标节点,从而实现对即时通信系统网络的有效监控和不法信息的及时阻断。     

无人机编队信息交互拓扑多目标优化

无人机编队信息交互拓扑优化对于提高无人机集群任务执行的协同性和通信传输效率具有重要意义。首先,提出无人机编队剩余能量不均衡度指标,在编队通信链长的基础上,将网络延迟影响因素、剩余能量不均衡度纳入无人机编队信息交互拓扑的生成体系中,综合考虑多个目标优化无人机集群信息交互拓扑;然后,通过构建满意度偏差隶属度函数,建立目标规划模型实现多个目标的综合;同时,在拓扑生成中采用多叉树结构进行分级,并改进人工蜂群算法求解模型,可以支持较大规模无人机的协同;最后,通过16架无人机组成的编队进行仿真分析,验证了模型的合理性及算法的有效性。     

图像增强的自适应网格交互式多模型算法

自适应网格交互式多模型算法(AGIMM)单纯依靠目标的模型后验概率来调整模型集,因此造成了在目标机动时刻跟踪性能不高的问题。基于图像传感器对目标机动的快速检测性能,首次将图像中的目标姿态角信息引入到该算法中。通过建立AGIMM估计的模型角速度与姿态角蕴含的模型角速度之间的隶属度关系,修正了目标的模型后验概率,增强了模型辨识能力,提高了该算法在目标机动时刻的跟踪性能,从而实现了图像传感器与雷达传感器两种异类信息的有效融合。     

通抗系统战场电磁环境适应能力评估﹡

针对通信对抗系统战场电磁环境适应能力评估问题,通过战场电磁环境对通信对抗系统影响因素的分析,建立通信对抗系统战场电磁环境适应能力评估指标体系,并提出采用模糊评估理论对通信对抗系统战场电磁环境适应能力进行综合评估。在 Matlab 中,运用层次分析法分配各指标权重,构建指标隶属度函数,在不同复杂度等级战场电磁环境下的相关战技指标数据基础上,运用模糊评估方法对通信对抗系统战场电磁环境适应能力进行综合评估。结果表明该方法具有较好的分辨能力和可操作性,此方法已在某试验中得到应用。     

激光引信在防空导弹高效引战配合中的应用研究

激光引信通过周向多通道布局可以实现对导弹类目标的无盲区探测,以轮流主动窄脉冲探测方式,能够获得弹目距离、脱靶方位、目标类型等信息,同时因其窄波束、无旁瓣的特点具有较小的启动区散布,为防空导弹的高效引战配合提供了重要技术途径。在分析防空导弹引战配合影响因素的基础上,设计了一种基于八通道周视激光引信的引战系统总体方案,融合了激光引信测得的弹目距离、脱靶方位和目标类型等信息。典型弹道条件下的引战配合仿真计算结果表明,单发杀伤概率在有激光引信信息时最多可提升10%以上,可为防空导弹引战系统和激光引信总体设计提供借鉴。     

基于模糊物元理想解法的城市防空掩护目标优选

基于模糊物元分析与理想解法的城市防空掩护目标排序优选方法。通过评价指标值的标准差,得到指标客观权重;利用TOPSIS法确定正、负理想目标物元,计算各目标到理想目标的距离,进而得到各目标与理想目标的相对贴近度．据此完成对城市防空掩护目标的排序优选。算例表明了方法的可行性。     

基于融合特征降维的场景分类研究

场景分类中使用了许多种类的图像特征,但通常情况下,一种特征很难对许多不同场景都得到不错的分类结果,故而对特征融合方面做了很多研究工作.但特征融合的方法存在一个问题,即一般维数会很高,这个高维的特征向量可能包含冗余信息和噪声,从而降低最终的分类准确率.因此提出了使用PCA对融合的特征进行降维以去除冗余信息和噪声,经实验验证,该方法提高了分类的准确率.     

基于RapidIO总线的机载显示器通信系统设计与实现

本文采用Tsi578交换机构建四级RapidIO总线级联通信系统,设计了一种基于深度优先与交换机端口升序相结合的RapidIO总线自适应动态递归枚举方法,该方法能够有效地实现航空显示器通信主机冗余备份、通信主机热复位以及支持动态修改各级交换机路由信息,实现了航空显示器通信系统冗余备份功能,满足了航空显示器对系统通信可靠性和稳定性要求。